Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Libyen Madinflation
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Madinflation i Libyen er 2,44 %. Madinflation i Libyen faldt til 2,44 % den 1.2.2024, efter den var 2,51 % den 1.1.2024. Fra 1.1.2005 til 1.3.2024 var den gennemsnitlige BNP i Libyen 9,28 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.12.2017 med 52,64 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.10.2012 med -12,12 %.
Madinflation ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Fødevareinflation | |
---|---|
1.5.2005 | 2,74 % |
1.6.2005 | 6,67 % |
1.7.2005 | 10,21 % |
1.8.2005 | 9,69 % |
1.9.2005 | 4,46 % |
1.10.2005 | 23,80 % |
1.11.2005 | 16,89 % |
1.12.2005 | 20,52 % |
1.2.2006 | 4,20 % |
1.3.2006 | 5,42 % |
1.4.2006 | 2,72 % |
1.5.2006 | 0,99 % |
1.6.2006 | 0,99 % |
1.9.2006 | 1,84 % |
1.11.2006 | 0,75 % |
1.12.2006 | 4,42 % |
1.1.2007 | 3,86 % |
1.2.2007 | 2,97 % |
1.3.2007 | 7,30 % |
1.4.2007 | 11,34 % |
1.5.2007 | 13,42 % |
1.6.2007 | 11,59 % |
1.7.2007 | 12,61 % |
1.8.2007 | 27,54 % |
1.9.2007 | 25,74 % |
1.10.2007 | 22,89 % |
1.11.2007 | 23,09 % |
1.12.2007 | 19,37 % |
1.1.2008 | 26,37 % |
1.2.2008 | 32,12 % |
1.3.2008 | 24,76 % |
1.4.2008 | 21,22 % |
1.5.2008 | 21,50 % |
1.6.2008 | 24,38 % |
1.7.2008 | 25,37 % |
1.8.2008 | 12,46 % |
1.9.2008 | 12,28 % |
1.10.2008 | 11,90 % |
1.11.2008 | 14,22 % |
1.12.2008 | 15,40 % |
1.1.2009 | 10,07 % |
1.2.2009 | 7,96 % |
1.3.2009 | 9,22 % |
1.4.2009 | 4,48 % |
1.5.2009 | 4,76 % |
1.6.2009 | 0,64 % |
1.7.2009 | 1,67 % |
1.8.2009 | 0,41 % |
1.10.2009 | 0,79 % |
1.11.2009 | 0,99 % |
1.2.2010 | 0,39 % |
1.4.2010 | 4,29 % |
1.5.2010 | 2,71 % |
1.6.2010 | 4,64 % |
1.7.2010 | 4,05 % |
1.8.2010 | 6,03 % |
1.9.2010 | 4,12 % |
1.10.2010 | 2,23 % |
1.11.2010 | 3,48 % |
1.12.2010 | 4,91 % |
1.1.2011 | 7,68 % |
1.2.2011 | 3,58 % |
1.3.2011 | 0,78 % |
1.4.2011 | 7,84 % |
1.5.2011 | 16,18 % |
1.6.2011 | 14,52 % |
1.7.2011 | 15,04 % |
1.8.2011 | 23,66 % |
1.9.2011 | 34,63 % |
1.10.2011 | 28,53 % |
1.11.2011 | 21,48 % |
1.12.2011 | 20,99 % |
1.1.2012 | 10,57 % |
1.2.2012 | 4,77 % |
1.3.2012 | 7,47 % |
1.2.2013 | 6,65 % |
1.3.2013 | 6,29 % |
1.4.2013 | 7,90 % |
1.5.2013 | 3,32 % |
1.6.2013 | 7,52 % |
1.7.2013 | 7,01 % |
1.8.2013 | 3,95 % |
1.10.2013 | 1,36 % |
1.11.2013 | 3,21 % |
1.12.2013 | 1,84 % |
1.1.2014 | 3,67 % |
1.2.2014 | 0,39 % |
1.5.2014 | 1,89 % |
1.6.2014 | 1,89 % |
1.7.2014 | 0,60 % |
1.8.2014 | 7,44 % |
1.9.2014 | 5,70 % |
1.10.2014 | 12,99 % |
1.11.2014 | 12,29 % |
1.12.2014 | 13,41 % |
1.1.2015 | 10,73 % |
1.2.2015 | 12,59 % |
1.3.2015 | 19,92 % |
1.4.2015 | 20,87 % |
1.5.2015 | 14,98 % |
1.6.2015 | 11,23 % |
1.7.2015 | 11,50 % |
1.8.2015 | 7,95 % |
1.9.2015 | 14,49 % |
1.10.2015 | 15,71 % |
1.11.2015 | 19,12 % |
1.12.2015 | 24,49 % |
1.1.2016 | 30,06 % |
1.2.2016 | 31,22 % |
1.3.2016 | 37,24 % |
1.4.2016 | 30,81 % |
1.5.2016 | 32,92 % |
1.6.2016 | 35,28 % |
1.7.2016 | 39,31 % |
1.8.2016 | 36,61 % |
1.9.2016 | 33,68 % |
1.10.2016 | 20,08 % |
1.11.2016 | 19,71 % |
1.12.2016 | 17,13 % |
1.1.2017 | 19,78 % |
1.2.2017 | 20,57 % |
1.3.2017 | 25,18 % |
1.4.2017 | 33,82 % |
1.5.2017 | 38,71 % |
1.6.2017 | 34,96 % |
1.7.2017 | 31,09 % |
1.8.2017 | 35,96 % |
1.9.2017 | 33,46 % |
1.10.2017 | 42,55 % |
1.11.2017 | 50,22 % |
1.12.2017 | 52,64 % |
1.1.2018 | 51,02 % |
1.2.2018 | 35,90 % |
1.3.2018 | 25,73 % |
1.4.2018 | 20,95 % |
1.5.2018 | 21,02 % |
1.6.2018 | 24,53 % |
1.7.2018 | 24,47 % |
1.8.2018 | 19,78 % |
1.9.2018 | 20,01 % |
1.10.2018 | 8,19 % |
1.2.2019 | 0,43 % |
1.3.2019 | 0,10 % |
1.4.2019 | 3,44 % |
1.12.2019 | 0,89 % |
1.6.2020 | 1,44 % |
1.7.2020 | 1,20 % |
1.8.2020 | 0,76 % |
1.9.2020 | 0,57 % |
1.10.2020 | 1,01 % |
1.11.2020 | 1,48 % |
1.12.2020 | 3,15 % |
1.1.2021 | 3,27 % |
1.2.2021 | 3,29 % |
1.3.2021 | 1,84 % |
1.4.2021 | 0,03 % |
1.5.2021 | 2,20 % |
1.6.2021 | 3,06 % |
1.7.2021 | 3,89 % |
1.8.2021 | 4,48 % |
1.9.2021 | 5,07 % |
1.10.2021 | 5,94 % |
1.11.2021 | 6,64 % |
1.12.2021 | 4,86 % |
1.1.2022 | 5,03 % |
1.2.2022 | 4,88 % |
1.3.2022 | 5,53 % |
1.4.2022 | 5,10 % |
1.5.2022 | 4,88 % |
1.6.2022 | 4,54 % |
1.7.2022 | 3,68 % |
1.8.2022 | 3,63 % |
1.9.2022 | 3,91 % |
1.10.2022 | 3,63 % |
1.11.2022 | 3,01 % |
1.12.2022 | 4,10 % |
1.1.2023 | 4,10 % |
1.2.2023 | 4,22 % |
1.3.2023 | 3,52 % |
1.4.2023 | 3,29 % |
1.5.2023 | 3,76 % |
1.6.2023 | 3,54 % |
1.7.2023 | 3,36 % |
1.8.2023 | 3,29 % |
1.9.2023 | 3,43 % |
1.10.2023 | 3,11 % |
1.11.2023 | 2,74 % |
1.12.2023 | 2,89 % |
1.1.2024 | 2,51 % |
1.2.2024 | 2,44 % |
Madinflation Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.2.2024 | 2,44 % |
1.1.2024 | 2,51 % |
1.12.2023 | 2,89 % |
1.11.2023 | 2,74 % |
1.10.2023 | 3,11 % |
1.9.2023 | 3,43 % |
1.8.2023 | 3,29 % |
1.7.2023 | 3,36 % |
1.6.2023 | 3,54 % |
1.5.2023 | 3,76 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Madinflation
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇱🇾 CPI Transport | 216,1 points | 215,7 points | Månedligt |
🇱🇾 Forbrugerprisindeks (CPI) | 298,6 points | 297,9 points | Månedligt |
🇱🇾 Forbrugerprisindeks for bolig og boligudgifter | 194,6 points | 194,5 points | Månedligt |
🇱🇾 Inflationsrate | 1,4 % | 1,6 % | Månedligt |
🇱🇾 Inflationsrate MoM | 0,2 % | 0,2 % | Månedligt |
Makrosider for andre lande i Afrika
- 🇩🇿Algeriet
- 🇦🇴Angola
- 🇧🇯Benin
- 🇧🇼Botswana
- 🇧🇫Burkina Faso
- 🇧🇮Burundi
- 🇨🇲Cameroun
- 🇨🇻Kap Verde
- 🇨🇫Centralafrikanske Republik
- 🇹🇩Tchad
- 🇰🇲Komorerne
- 🇨🇬Kongo
- 🇿🇦Sydafrika
- 🇩🇯Djibouti
- 🇪🇬Egypten
- 🇬🇶Ækvatorialguinea
- 🇪🇷Eritrea
- 🇪🇹Etiopien
- 🇬🇦Gabon
- 🇬🇲Gambia
- 🇬🇭Ghana
- 🇬🇳Guinea
- 🇬🇼Guinea-Bissau
- 🇨🇮Elfenbenskysten
- 🇰🇪Kenia
- 🇱🇸Lesotho
- 🇱🇷Liberia
- 🇲🇬Madagaskar
- 🇲🇼Malawi
- 🇲🇱Mali
- 🇲🇷Mauretanien
- 🇲🇺Mauritius
- 🇲🇦Marokko
- 🇲🇿Mosambik
- 🇳🇦Namibia
- 🇳🇪Niger
- 🇳🇬Nigeria
- 🇷🇼Rwanda
- 🇸🇹São Tomé og Príncipe
- 🇸🇳Senegal
- 🇸🇨Seychellerne
- 🇸🇱Sierra Leone
- 🇸🇴Somalia
- Sydsudan
- 🇸🇩Sudan
- 🇸🇿Swaziland
- 🇹🇿Tanzania
- 🇹🇬Togo
- 🇹🇳Tunesien
- 🇺🇬Uganda
- 🇿🇲Zambia
- 🇿🇼Simbabwe
Hvad er Madinflation
Madinflation er en central og kompleks økonomisk faktor, der påvirker samfund på forskellige niveauer. For en dybdegående forståelse er det væsentligt at dykke ned i de underliggende årsager, konsekvenser og potentielle løsninger. Eulerpool tilbyder et omfattende sæt af makroøkonomiske data, som kan hjælpe med at analysere og forstå dynamikkerne bag madinflation. Først og fremmest kan madinflation defineres som den vedvarende stigning i priserne på fødevarer over tid. Dette fænomen kan drive generel inflation opad, da fødevarer udgør en betydelig del af husholdningernes forbrug. Når fødevarepriserne stiger, oplever forbrugerne et fald i købekraft, hvilket igen kan hæmme økonomisk vækst og velstand. En af de primære årsager til madinflation er udbudssidefaktorer. Naturkatastrofer, som tørker, oversvømmelser og andre ekstreme vejrhændelser, kan alvorligt påvirke fødevareproduktionen. Dårligt vejr kan ødelægge afgrøder og reducere høstudbyttet, hvilket fører til mindre tilgængelighed af råvarer som korn, frugter og grøntsager. Denne mangel på udbud kan skabe en stigning i priserne, da efterspørgslen forbliver konstant eller endda stiger. Derudover kan produktionsomkostninger spille en afgørende rolle. Øgede omkostninger til gødning, brændstof og arbejdskraft kan gøre produktionen af fødevarer dyrere. Når landmænd og producenter står over for højere omkostninger, overføres disse ofte til de endelige forbrugere i form af højere priser. Dette skaber en kædereaktion gennem hele forsyningskæden, der fører til en generel stigning i fødevarepriserne. Globale handelsdynamikker har også en betydelig indvirkning på madinflation. Handelspolitik såsom toldsatser og importrestriktioner kan skabe forstyrrelser i fødevareforsyningen. Hvis et land for eksempel indfører en høj toldsats på importeret korn, kan dette føre til en stigning i de indenlandske priser, da efterspørgslen skal dækkes af dyrere, lokal produktion. Handelsaftaler og internationale relationer spiller derfor en vigtig rolle i at forme prisniveauerne for fødevarer. På efterspørgselssiden kan ændringer i befolkningens præferencer og indkomstniveauer også bidrage til madinflation. For eksempel kan en stigning i efterspørgslen efter økologiske og bæredygtige fødevarer føre til højere priser for disse produkter. Ligeledes kan en generel stigning i indkomster føre til øget efterspørgsel efter bedre og mere varierede fødevarer, hvilket yderligere kan presse priserne op. Inflation i fødevaresektoren kan have vidtrækkende konsekvenser for både forbrugere og økonomien som helhed. For den almindelige forbruger betyder stigende fødevarepriser, at en større del af indkomsten skal bruges på basale fornødenheder, hvilket reducerer de disponible midler til andre former for forbrug og opsparing. Dette kan særligt være belastende for lavindkomstgrupper, der er mere sårbare over for prisstigninger på nødvendigheder som mad. Makroøkonomisk set kan madinflation skabe pres på de økonomiske politikere til at justere penge- og finanspolitikken. Centralbanker kan blive tvunget til at hæve renten for at bekæmpe inflation, hvilket kan dæmpe økonomisk vækst. På den anden side kan regeringerne blive nødt til at øge de sociale sikkerhedsnet og støtteordninger for at kompensere for de stigende leveomkostninger. Disse politiske tiltag kan have både kortsigtede og langsigtede implikationer for økonomiens sundhedstilstand. Det er også afgørende at overveje de sociale og politiske konsekvenser af madinflation. Fødevareprisstigninger kan føre til politisk ustabilitet og sociale spændinger, især i udviklingslande, hvor en stor del af befolkningen bruger en betydelig del af deres indkomst på fødevarer. Historisk set har der været flere eksempler på optøjer og protester udløst af pludselige stigninger i fødevarepriserne. I det lange løb kræver løsningen på madinflation en flerstrenget tilgang. Investeringer i landbrugsforskning og teknologi kan forbedre produktiviteten og modstandsdygtigheden over for ekstreme vejrhændelser. Udvikling af bæredygtige landbrugsmetoder, der reducerer afhængigheden af dyre ressourcer som gødning og fossile brændstoffer, kan også hjælpe med at stabilisere produktionsomkostningerne. Desuden kan mere fleksible og åbne handelsaftaler bidrage til en mere stabil og forudsigelig fødevareforsyning. Internationale samarbejder og integration kan hjælpe med at udjævne forsyningskæder og reducere sårbarheden over for lokale produktionsproblemer. Øget brug af dataanalyse og forudsigelsesmodeller, som dem vi tilbyder hos Eulerpool, kan hjælpe beslutningstagere med at reagere hurtigt og effektivt på potentielle trusler mod fødevareforsyningen. Samlet set kræver håndteringen af madinflation en grundig forståelse af både de underliggende dynamikker og de bredere økonomiske, sociale og politiske kontekster. Hos Eulerpool leverer vi de nødvendige data og analyser, der kan hjælpe med at belyse disse komplekse sammenhænge og støtte beslutningstagere i at finde effektive løsninger. Gennem en integreret tilgang kan samfund navigere de udfordringer, som madinflation medfører, og sikre en stabil og bæredygtig økonomisk fremtid.