Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Japan Maskinordre
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Maskinordre i Japan er 7,7 %. Maskinordre i Japan steg til 7,7 % den 1.2.2024, efter det var 1,9 % den 1.12.2023. Fra 1.5.1987 til 1.5.2024 var den gennemsnitlige BNP i Japan 0,26 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.10.1996 med 25,50 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.9.2018 med -16,10 %.
Maskinordre ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Maskinordrer | |
---|---|
1.5.1987 | 4,40 % |
1.6.1987 | 8,80 % |
1.8.1987 | 9,90 % |
1.11.1987 | 2,50 % |
1.12.1987 | 7,40 % |
1.2.1988 | 1,70 % |
1.3.1988 | 4,90 % |
1.4.1988 | 3,90 % |
1.5.1988 | 2,40 % |
1.6.1988 | 1,60 % |
1.7.1988 | 1,80 % |
1.10.1988 | 7,50 % |
1.11.1988 | 1,30 % |
1.12.1988 | 13,60 % |
1.3.1989 | 3,50 % |
1.4.1989 | 3,60 % |
1.5.1989 | 0,70 % |
1.6.1989 | 11,50 % |
1.8.1989 | 1,60 % |
1.9.1989 | 0,20 % |
1.10.1989 | 9,70 % |
1.12.1989 | 8,50 % |
1.2.1990 | 2,90 % |
1.4.1990 | 12,70 % |
1.7.1990 | 3,90 % |
1.8.1990 | 1,00 % |
1.9.1990 | 0,60 % |
1.11.1990 | 7,30 % |
1.1.1991 | 7,10 % |
1.4.1991 | 7,20 % |
1.10.1991 | 3,90 % |
1.1.1992 | 5,70 % |
1.2.1992 | 6,80 % |
1.3.1992 | 2,40 % |
1.5.1992 | 1,00 % |
1.7.1992 | 1,70 % |
1.8.1992 | 9,10 % |
1.11.1992 | 10,50 % |
1.2.1993 | 2,20 % |
1.3.1993 | 1,60 % |
1.5.1993 | 4,00 % |
1.7.1993 | 3,10 % |
1.9.1993 | 8,20 % |
1.11.1993 | 10,30 % |
1.1.1994 | 4,70 % |
1.3.1994 | 11,10 % |
1.5.1994 | 3,80 % |
1.6.1994 | 5,90 % |
1.8.1994 | 0,60 % |
1.9.1994 | 3,10 % |
1.12.1994 | 5,20 % |
1.3.1995 | 5,10 % |
1.4.1995 | 7,90 % |
1.6.1995 | 5,40 % |
1.9.1995 | 0,90 % |
1.11.1995 | 2,70 % |
1.12.1995 | 8,90 % |
1.2.1996 | 3,80 % |
1.4.1996 | 15,00 % |
1.7.1996 | 3,40 % |
1.10.1996 | 25,50 % |
1.1.1997 | 8,50 % |
1.2.1997 | 0,60 % |
1.4.1997 | 9,30 % |
1.5.1997 | 8,30 % |
1.7.1997 | 3,90 % |
1.8.1997 | 1,20 % |
1.10.1997 | 5,50 % |
1.1.1998 | 12,90 % |
1.3.1998 | 6,00 % |
1.9.1998 | 4,90 % |
1.11.1998 | 6,90 % |
1.1.1999 | 3,50 % |
1.3.1999 | 0,80 % |
1.5.1999 | 2,30 % |
1.7.1999 | 3,80 % |
1.9.1999 | 8,00 % |
1.10.1999 | 2,40 % |
1.12.1999 | 10,10 % |
1.1.2000 | 13,50 % |
1.4.2000 | 1,40 % |
1.5.2000 | 3,10 % |
1.6.2000 | 5,80 % |
1.8.2000 | 14,10 % |
1.10.2000 | 5,90 % |
1.1.2001 | 1,10 % |
1.3.2001 | 0,50 % |
1.7.2001 | 1,90 % |
1.8.2001 | 6,40 % |
1.11.2001 | 14,70 % |
1.2.2002 | 6,00 % |
1.6.2002 | 6,70 % |
1.7.2002 | 0,20 % |
1.9.2002 | 10,50 % |
1.11.2002 | 4,00 % |
1.12.2002 | 0,80 % |
1.1.2003 | 15,70 % |
1.3.2003 | 9,00 % |
1.5.2003 | 9,40 % |
1.6.2003 | 1,30 % |
1.8.2003 | 5,40 % |
1.10.2003 | 8,70 % |
1.12.2003 | 0,80 % |
1.2.2004 | 2,80 % |
1.4.2004 | 10,90 % |
1.5.2004 | 3,20 % |
1.8.2004 | 0,40 % |
1.9.2004 | 3,70 % |
1.10.2004 | 0,60 % |
1.11.2004 | 11,50 % |
1.1.2005 | 3,40 % |
1.2.2005 | 0,40 % |
1.3.2005 | 4,90 % |
1.7.2005 | 5,90 % |
1.8.2005 | 3,90 % |
1.10.2005 | 1,70 % |
1.11.2005 | 0,80 % |
1.2.2006 | 3,40 % |
1.3.2006 | 0,60 % |
1.4.2006 | 3,80 % |
1.5.2006 | 1,90 % |
1.6.2006 | 3,90 % |
1.9.2006 | 1,10 % |
1.11.2006 | 6,60 % |
1.1.2007 | 3,30 % |
1.5.2007 | 1,90 % |
1.7.2007 | 9,10 % |
1.9.2007 | 1,40 % |
1.10.2007 | 4,00 % |
1.1.2008 | 15,10 % |
1.4.2008 | 1,50 % |
1.5.2008 | 8,70 % |
1.9.2008 | 0,40 % |
1.2.2009 | 7,20 % |
1.6.2009 | 5,00 % |
1.8.2009 | 8,60 % |
1.9.2009 | 4,70 % |
1.12.2009 | 10,50 % |
1.3.2010 | 3,60 % |
1.4.2010 | 4,60 % |
1.7.2010 | 7,20 % |
1.8.2010 | 7,40 % |
1.10.2010 | 4,30 % |
1.12.2010 | 1,00 % |
1.1.2011 | 4,70 % |
1.2.2011 | 1,80 % |
1.5.2011 | 4,90 % |
1.6.2011 | 7,20 % |
1.8.2011 | 1,40 % |
1.11.2011 | 1,50 % |
1.1.2012 | 3,10 % |
1.2.2012 | 3,50 % |
1.4.2012 | 5,80 % |
1.7.2012 | 4,60 % |
1.10.2012 | 0,70 % |
1.11.2012 | 5,40 % |
1.2.2013 | 6,00 % |
1.3.2013 | 5,40 % |
1.5.2013 | 12,00 % |
1.7.2013 | 0,40 % |
1.8.2013 | 5,00 % |
1.10.2013 | 1,30 % |
1.11.2013 | 8,30 % |
1.1.2014 | 8,20 % |
1.3.2014 | 12,40 % |
1.6.2014 | 7,00 % |
1.7.2014 | 1,80 % |
1.8.2014 | 4,10 % |
1.9.2014 | 4,80 % |
1.11.2014 | 0,90 % |
1.12.2014 | 9,00 % |
1.3.2015 | 2,90 % |
1.4.2015 | 3,00 % |
1.5.2015 | 3,20 % |
1.9.2015 | 8,00 % |
1.10.2015 | 3,90 % |
1.12.2015 | 2,70 % |
1.1.2016 | 11,70 % |
1.3.2016 | 3,10 % |
1.5.2016 | 0,20 % |
1.6.2016 | 8,20 % |
1.7.2016 | 1,30 % |
1.9.2016 | 5,10 % |
1.12.2016 | 4,90 % |
1.2.2017 | 1,20 % |
1.3.2017 | 1,00 % |
1.6.2017 | 1,70 % |
1.7.2017 | 0,80 % |
1.8.2017 | 5,80 % |
1.10.2017 | 0,60 % |
1.11.2017 | 1,90 % |
1.1.2018 | 9,30 % |
1.2.2018 | 3,40 % |
1.4.2018 | 6,80 % |
1.7.2018 | 8,40 % |
1.8.2018 | 9,20 % |
1.10.2018 | 4,20 % |
1.2.2019 | 2,70 % |
1.3.2019 | 2,60 % |
1.4.2019 | 7,00 % |
1.6.2019 | 10,50 % |
1.11.2019 | 10,60 % |
1.1.2020 | 5,70 % |
1.2.2020 | 3,90 % |
1.7.2020 | 2,90 % |
1.8.2020 | 1,60 % |
1.10.2020 | 10,10 % |
1.11.2020 | 1,50 % |
1.12.2020 | 3,70 % |
1.3.2021 | 2,60 % |
1.5.2021 | 6,30 % |
1.9.2021 | 1,60 % |
1.10.2021 | 0,80 % |
1.11.2021 | 4,20 % |
1.12.2021 | 1,70 % |
1.3.2022 | 6,30 % |
1.4.2022 | 8,40 % |
1.6.2022 | 0,60 % |
1.7.2022 | 3,80 % |
1.10.2022 | 3,50 % |
1.12.2022 | 0,30 % |
1.1.2023 | 9,50 % |
1.4.2023 | 5,50 % |
1.6.2023 | 2,70 % |
1.9.2023 | 1,40 % |
1.10.2023 | 0,70 % |
1.12.2023 | 1,90 % |
1.2.2024 | 7,70 % |
Maskinordre Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.2.2024 | 7,7 % |
1.12.2023 | 1,9 % |
1.10.2023 | 0,7 % |
1.9.2023 | 1,4 % |
1.6.2023 | 2,7 % |
1.4.2023 | 5,5 % |
1.1.2023 | 9,5 % |
1.12.2022 | 0,3 % |
1.10.2022 | 3,5 % |
1.7.2022 | 3,8 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Maskinordre
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇯🇵 Ændringer i varebeholdningen | 1,877 Bio. JPY | 502,5 mia. JPY | Kvartal |
🇯🇵 Bilproduktion | 656.576 Units | 462.349 Units | Månedligt |
🇯🇵 Cementproduktion | 4,088 mio. Tonnes | 3,835 mio. Tonnes | Månedligt |
🇯🇵 Composite PMI | 49,7 points | 52,6 points | Månedligt |
🇯🇵 Erhvervsklima | 13 points | 11 points | Kvartal |
🇯🇵 Erhvervsobservatørundersøgelse | 45,7 points | 47,4 points | Månedligt |
🇯🇵 Erhvervstillidsindeks for store fremstillingsvirksomheder | -1 % | -6,7 % | Kvartal |
🇯🇵 Indeks for tertiærsektoren | 101,9 points | 100 points | Månedligt |
🇯🇵 Industriel produktion | 0,3 % | -1,8 % | Månedligt |
🇯🇵 Industriproduktion MdM | 2,8 % | -0,9 % | Månedligt |
🇯🇵 Kapacitetsudnyttelse | 99,7 points | 99,4 points | Månedligt |
🇯🇵 Konkurser | 841 Companies | 909 Companies | Månedligt |
🇯🇵 Køretøjsregistreringer | 229.683 Units | 211.131 Units | Månedligt |
🇯🇵 Mineproduktion | -0,9 % | -4,7 % | Månedligt |
🇯🇵 Nye ordrer | 1,097 Bio. JPY | 1,019 Bio. JPY | Månedligt |
🇯🇵 Økonomisk observatør-undersøgelse Udsigt | 46,3 points | 48,5 points | Månedligt |
🇯🇵 Overensstemmelsesindeks | 115,2 points | 114,2 points | Månedligt |
🇯🇵 PMI for ikke-fremstillingsvirksomhed | 33 points | 34 points | Kvartal |
🇯🇵 Private investeringer | 6,8 % | 16,4 % | Kvartal |
🇯🇵 Produktionens indkøbschefindeks | 50 points | 50,4 points | Månedligt |
🇯🇵 Produktionsfremstilling | -6,22 % | -3,96 % | Månedligt |
🇯🇵 Reuters Tankan-indeks | 6 points | 9 points | Månedligt |
🇯🇵 Sammensat tidlig indikator | 99,958 points | 99,932 points | Månedligt |
🇯🇵 Service PMI | 49,4 points | 53,8 points | Månedligt |
🇯🇵 Stålproduktion | 6,9 mio. Tonnes | 6,6 mio. Tonnes | Månedligt |
🇯🇵 Stemningen blandt små virksomheder | -1 points | -1 points | Kvartal |
🇯🇵 Tankan Capex for alle sektorer | 11,3 % | 10,6 % | Kvartal |
🇯🇵 Tankan-udsigten for ikke-forarbejdende erhverv | 28 points | 28 points | Kvartal |
🇯🇵 Tankan-udsigterne for store fremstillingsvirksomheder | 14 points | 10 points | Kvartal |
🇯🇵 Tidlig indikator | 110,9 points | 111,7 points | Månedligt |
🇯🇵 Værktøjsmaskineordrer | 119,336 mia. JPY | 122,419 mia. JPY | Månedligt |
🇯🇵 Virksomhedsoverskud | 25,275 Bio. JPY | 23,797 Bio. JPY | Kvartal |
I Japan refererer maskinordrer til månedsvise ændringer af den private sektors maskinordrer, eksklusive de volatile ordrer for skibe og dem fra elselskaber.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Maskinordre
Machinery Orders, eller maskinordrer på dansk, er en af de væsentligste indikatorer for økonomisk aktivitet i ethvert land. Hos eulerpool er vi dedikerede til at levere omfattende makroøkonomiske data, som vores brugere kan stole på for at træffe informerede beslutninger. I denne artikel vil vi gå i dybden med forståelsen af maskinordrer, deres betydning i den bredere makroøkonomiske kontekst, og hvordan man kan anvende denne indikator for økonomisk analyse. Maskinordrer refererer til de ordrer, der er placeret for fremstilling af maskiner og udstyr. Dette kan spænde fra tunge maskiner anvendt i byggeri og produktion til mere specialiserede udstyr anvendt i teknologi og videnskabelige forskningsområder. Maskinordrer er ofte en ledende indikator, hvilket betyder, at de kan give et tidligt varsel om retningen for fremtidig økonomisk aktivitet. En stigning i maskinordrer antyder typisk en vækst i den industrielle og kommercielle aktivitet. Det betyder, at virksomheder investerer i ny kapacitet og opgradering af deres nuværende udstyr, hvilket ofte fører til øget produktivitet. Omvendt kan et fald i maskinordrer være et tegn på en afmatning, da virksomheder bliver mere forsigtige med deres investeringer på grund af en usikker økonomisk fremtid. Hos eulerpool præsenterer vi data om maskinordrer med en høj grad af nøjagtighed og aktualitet, hvilket giver vores brugere et værdifuldt værktøj til at forstå og forudse økonomiske bevægelser. Ved at analysere tendenser i maskinordrer kan analytikere og investorer opnå indsigt i styrken og svagheden i en økonomi, som kan hjælpe med at styre investeringsbeslutninger og forretningsstrategier. Maskinordrer kan kategoriseres på forskellige måder, herunder efter sektor, type af maskine og ordrestørrelse. Hver kategori kan give unikke indsigter. For eksempel kan ordrer inden for byggebranchen give en indikation af fremtidig byggeaktivitet og dermed beskæftigelse i branchen. Ordrer inden for produktionssektoren kan signalere fremtidige ændringer i produktionsniveauer og eksport. I tillæg til at reflektere investeringstendenser giver maskinordrer også indikationer om virksomheders forventninger til fremtiden. Når virksomheder forventer økonomisk vækst, er de mere villige til at foretage store investeringer. Derfor kan en stigning i maskinordrer ofte tolkes som en positiv indikator for fremtidig økonomisk vækst. På den anden side kan et fald i maskinordrer signalere forestående økonomiske udfordringer. Når virksomheder er bekymrede over fremtiden, tøver de med at foretage store kapitalinvesteringer. Dette kan føre til en lavere produktionskapacitet og, på sigt, en lavere økonomisk vækst. Ved nøje at overvåge maskinordrer kan analytikere og beslutningstagere derfor få en fornemmelse for den generelle økonomiske stemning og forberede sig på eventuelle udsving. Det er også værd at bemærke, at maskinordrer ikke kun påvirkes af indenlandske faktorer, men også af globale økonomiske forhold. For eksempel kan øgede ordrer fra eksportmarkeder signalere en stærk global efterspørgsel, mens faldende ordrer kan indikere globale økonomiske udfordringer. Dette gør maskinordrer til en vigtig indikator ikke kun i en national kontekst, men også i en international sammenhæng. For virksomheder og investorer, der ønsker en dybere forståelse af maskinordrer, tilbyder eulerpool detaljeret data, der gør det muligt at analysere mønstre over tid. Ved at studere disse data kan man identificere både kortsigtede og langsigtede tendenser. For eksempel kan særlige sæsonvariationer ofte påvirke maskinordrer, hvilket er vigtigt at tage højde for, når man foretager analyser. Endvidere kan politiske og økonomiske beslutninger fra regeringer påvirke maskinordrer. For eksempel kan en regerings beslutning om at investere i infrastrukturprojekter føre til en stigning i maskinordrer, da byggefirmaer vil kræve mere udstyr. På lignende måde kan ændringer i rentepolitikken influere på virksomheders investeringsbeslutninger. Derfor er det vigtigt at tage makroøkonomiske politikker i betragtning, når man analyserer maskinordrer. Som en integreret del af vores service tilbyder eulerpool også analytiske værktøjer og dataudtræk, som gør det nemt for brugere at få adgang til specifikke oplysninger om maskinordrer. Dette kan være særligt nyttigt for økonomer, analytikere og investorer, der ønsker at gennemføre dybdegående analyser. Vores platform er designet med brugervenlighed i tankerne, hvilket betyder, at selv komplekse datasæt kan tilgås og forstås hurtigt og effektivt. Afslutningsvis, mens maskinordrer kan synes som blot endnu en økonomisk indikator, giver de i virkeligheden dyrebar indsigt i en økonomis helbred og fremtidige retning. Hos eulerpool er vi dedikerede til at levere den mest præcise og up-to-date information, så vores brugere kan træffe de bedst mulige beslutninger baseret på solide data. Vi opfordrer alle interesserede til at udforske vores omfattende databaser over maskinordrer, hvor man kan finde alt fra historiske tendenser til de nyeste tal. Vores mål er at være den mest betroede kilde til makroøkonomiske data, og vi håber, at vores dybdegående information om maskinordrer vil være en værdifuld ressource for vores brugere.