Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Bosnien-Hercegovina Importerer
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Importerer i Bosnien-Hercegovina er 2,413 mia. BAM. Importerer i Bosnien-Hercegovina steg til 2,413 mia. BAM den 1.1.2024, efter det var 2,248 mia. BAM den 1.12.2023. Fra 1.1.2000 til 1.2.2024 var gennemsnittet af BNP i Bosnien-Hercegovina 1,27 mia. BAM. Det højeste niveau nogensinde blev nået den 1.2.2024 med 2,53 mia. BAM, mens den laveste værdi blev registreret den 1.10.2000 med 453,20 mio. BAM.
Importerer ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Importe | |
---|---|
1.1.2000 | 576,90 mio. BAM |
1.2.2000 | 558,30 mio. BAM |
1.3.2000 | 464,90 mio. BAM |
1.4.2000 | 606,90 mio. BAM |
1.5.2000 | 493,60 mio. BAM |
1.6.2000 | 606,40 mio. BAM |
1.7.2000 | 539,00 mio. BAM |
1.8.2000 | 544,90 mio. BAM |
1.9.2000 | 556,40 mio. BAM |
1.10.2000 | 453,20 mio. BAM |
1.11.2000 | 646,60 mio. BAM |
1.12.2000 | 722,70 mio. BAM |
1.1.2001 | 606,60 mio. BAM |
1.2.2001 | 592,20 mio. BAM |
1.3.2001 | 646,20 mio. BAM |
1.4.2001 | 566,10 mio. BAM |
1.5.2001 | 625,80 mio. BAM |
1.6.2001 | 599,70 mio. BAM |
1.7.2001 | 598,50 mio. BAM |
1.8.2001 | 636,40 mio. BAM |
1.9.2001 | 605,10 mio. BAM |
1.10.2001 | 639,40 mio. BAM |
1.11.2001 | 617,80 mio. BAM |
1.12.2001 | 587,50 mio. BAM |
1.1.2002 | 636,10 mio. BAM |
1.2.2002 | 660,30 mio. BAM |
1.3.2002 | 632,10 mio. BAM |
1.4.2002 | 652,20 mio. BAM |
1.5.2002 | 630,50 mio. BAM |
1.6.2002 | 632,00 mio. BAM |
1.7.2002 | 778,80 mio. BAM |
1.8.2002 | 661,90 mio. BAM |
1.9.2002 | 528,20 mio. BAM |
1.10.2002 | 836,30 mio. BAM |
1.11.2002 | 655,80 mio. BAM |
1.12.2002 | 705,40 mio. BAM |
1.1.2003 | 671,30 mio. BAM |
1.2.2003 | 681,30 mio. BAM |
1.3.2003 | 680,20 mio. BAM |
1.4.2003 | 681,30 mio. BAM |
1.5.2003 | 770,70 mio. BAM |
1.6.2003 | 679,60 mio. BAM |
1.7.2003 | 733,40 mio. BAM |
1.8.2003 | 673,70 mio. BAM |
1.9.2003 | 691,70 mio. BAM |
1.10.2003 | 693,40 mio. BAM |
1.11.2003 | 674,10 mio. BAM |
1.12.2003 | 676,60 mio. BAM |
1.1.2004 | 710,90 mio. BAM |
1.2.2004 | 734,20 mio. BAM |
1.3.2004 | 727,30 mio. BAM |
1.4.2004 | 810,90 mio. BAM |
1.5.2004 | 753,00 mio. BAM |
1.6.2004 | 776,30 mio. BAM |
1.7.2004 | 774,70 mio. BAM |
1.8.2004 | 769,70 mio. BAM |
1.9.2004 | 795,30 mio. BAM |
1.10.2004 | 779,90 mio. BAM |
1.11.2004 | 798,60 mio. BAM |
1.12.2004 | 846,30 mio. BAM |
1.1.2005 | 775,40 mio. BAM |
1.2.2005 | 791,70 mio. BAM |
1.3.2005 | 857,70 mio. BAM |
1.4.2005 | 862,70 mio. BAM |
1.5.2005 | 865,40 mio. BAM |
1.6.2005 | 991,00 mio. BAM |
1.7.2005 | 858,10 mio. BAM |
1.8.2005 | 915,90 mio. BAM |
1.9.2005 | 942,30 mio. BAM |
1.10.2005 | 919,10 mio. BAM |
1.11.2005 | 962,90 mio. BAM |
1.12.2005 | 1,36 mia. BAM |
1.1.2006 | 713,50 mio. BAM |
1.2.2006 | 804,60 mio. BAM |
1.3.2006 | 873,10 mio. BAM |
1.4.2006 | 869,70 mio. BAM |
1.5.2006 | 1,03 mia. BAM |
1.6.2006 | 972,30 mio. BAM |
1.7.2006 | 943,50 mio. BAM |
1.8.2006 | 1,00 mia. BAM |
1.9.2006 | 1,01 mia. BAM |
1.10.2006 | 977,20 mio. BAM |
1.11.2006 | 1,06 mia. BAM |
1.12.2006 | 1,04 mia. BAM |
1.1.2007 | 1,09 mia. BAM |
1.2.2007 | 1,10 mia. BAM |
1.3.2007 | 1,17 mia. BAM |
1.4.2007 | 1,10 mia. BAM |
1.5.2007 | 1,19 mia. BAM |
1.6.2007 | 1,16 mia. BAM |
1.7.2007 | 1,17 mia. BAM |
1.8.2007 | 1,20 mia. BAM |
1.9.2007 | 1,08 mia. BAM |
1.10.2007 | 1,20 mia. BAM |
1.11.2007 | 1,25 mia. BAM |
1.12.2007 | 1,17 mia. BAM |
1.1.2008 | 1,38 mia. BAM |
1.2.2008 | 1,51 mia. BAM |
1.3.2008 | 1,37 mia. BAM |
1.4.2008 | 1,43 mia. BAM |
1.5.2008 | 1,39 mia. BAM |
1.6.2008 | 1,36 mia. BAM |
1.7.2008 | 1,40 mia. BAM |
1.8.2008 | 1,36 mia. BAM |
1.9.2008 | 1,37 mia. BAM |
1.10.2008 | 1,41 mia. BAM |
1.11.2008 | 1,22 mia. BAM |
1.12.2008 | 1,14 mia. BAM |
1.1.2009 | 1,12 mia. BAM |
1.2.2009 | 1,08 mia. BAM |
1.3.2009 | 1,03 mia. BAM |
1.4.2009 | 1,06 mia. BAM |
1.5.2009 | 988,30 mio. BAM |
1.6.2009 | 1,03 mia. BAM |
1.7.2009 | 1,02 mia. BAM |
1.8.2009 | 954,90 mio. BAM |
1.9.2009 | 1,02 mia. BAM |
1.10.2009 | 1,02 mia. BAM |
1.11.2009 | 1,00 mia. BAM |
1.12.2009 | 1,08 mia. BAM |
1.1.2010 | 965,80 mio. BAM |
1.2.2010 | 1,07 mia. BAM |
1.3.2010 | 1,08 mia. BAM |
1.4.2010 | 1,10 mia. BAM |
1.5.2010 | 1,15 mia. BAM |
1.6.2010 | 1,14 mia. BAM |
1.7.2010 | 1,16 mia. BAM |
1.8.2010 | 1,16 mia. BAM |
1.9.2010 | 1,19 mia. BAM |
1.10.2010 | 1,10 mia. BAM |
1.11.2010 | 1,22 mia. BAM |
1.12.2010 | 1,24 mia. BAM |
1.1.2011 | 1,27 mia. BAM |
1.2.2011 | 1,25 mia. BAM |
1.3.2011 | 1,31 mia. BAM |
1.4.2011 | 1,26 mia. BAM |
1.5.2011 | 1,26 mia. BAM |
1.6.2011 | 1,39 mia. BAM |
1.7.2011 | 1,26 mia. BAM |
1.8.2011 | 1,29 mia. BAM |
1.9.2011 | 1,32 mia. BAM |
1.10.2011 | 1,26 mia. BAM |
1.11.2011 | 1,31 mia. BAM |
1.12.2011 | 1,36 mia. BAM |
1.1.2012 | 1,32 mia. BAM |
1.2.2012 | 1,05 mia. BAM |
1.3.2012 | 1,44 mia. BAM |
1.4.2012 | 1,29 mia. BAM |
1.5.2012 | 1,29 mia. BAM |
1.6.2012 | 1,28 mia. BAM |
1.7.2012 | 1,29 mia. BAM |
1.8.2012 | 1,34 mia. BAM |
1.9.2012 | 1,27 mia. BAM |
1.10.2012 | 1,34 mia. BAM |
1.11.2012 | 1,22 mia. BAM |
1.12.2012 | 1,12 mia. BAM |
1.1.2013 | 1,37 mia. BAM |
1.2.2013 | 1,24 mia. BAM |
1.3.2013 | 1,25 mia. BAM |
1.4.2013 | 1,25 mia. BAM |
1.5.2013 | 1,28 mia. BAM |
1.6.2013 | 1,22 mia. BAM |
1.7.2013 | 1,26 mia. BAM |
1.8.2013 | 1,26 mia. BAM |
1.9.2013 | 1,22 mia. BAM |
1.10.2013 | 1,28 mia. BAM |
1.11.2013 | 1,33 mia. BAM |
1.12.2013 | 1,25 mia. BAM |
1.1.2014 | 1,34 mia. BAM |
1.2.2014 | 1,37 mia. BAM |
1.3.2014 | 1,31 mia. BAM |
1.4.2014 | 1,31 mia. BAM |
1.5.2014 | 1,32 mia. BAM |
1.6.2014 | 1,31 mia. BAM |
1.7.2014 | 1,35 mia. BAM |
1.8.2014 | 1,36 mia. BAM |
1.9.2014 | 1,40 mia. BAM |
1.10.2014 | 1,39 mia. BAM |
1.11.2014 | 1,35 mia. BAM |
1.12.2014 | 1,40 mia. BAM |
1.1.2015 | 1,31 mia. BAM |
1.2.2015 | 1,30 mia. BAM |
1.3.2015 | 1,33 mia. BAM |
1.4.2015 | 1,34 mia. BAM |
1.5.2015 | 1,34 mia. BAM |
1.6.2015 | 1,31 mia. BAM |
1.7.2015 | 1,42 mia. BAM |
1.8.2015 | 1,28 mia. BAM |
1.9.2015 | 1,32 mia. BAM |
1.10.2015 | 1,32 mia. BAM |
1.11.2015 | 1,29 mia. BAM |
1.12.2015 | 1,30 mia. BAM |
1.1.2016 | 1,22 mia. BAM |
1.2.2016 | 1,33 mia. BAM |
1.3.2016 | 1,30 mia. BAM |
1.4.2016 | 1,42 mia. BAM |
1.5.2016 | 1,27 mia. BAM |
1.6.2016 | 1,40 mia. BAM |
1.7.2016 | 1,28 mia. BAM |
1.8.2016 | 1,34 mia. BAM |
1.9.2016 | 1,35 mia. BAM |
1.10.2016 | 1,32 mia. BAM |
1.11.2016 | 1,39 mia. BAM |
1.12.2016 | 1,53 mia. BAM |
1.1.2017 | 1,32 mia. BAM |
1.2.2017 | 1,50 mia. BAM |
1.3.2017 | 1,48 mia. BAM |
1.4.2017 | 1,49 mia. BAM |
1.5.2017 | 1,47 mia. BAM |
1.6.2017 | 1,56 mia. BAM |
1.7.2017 | 1,47 mia. BAM |
1.8.2017 | 1,58 mia. BAM |
1.9.2017 | 1,58 mia. BAM |
1.10.2017 | 1,53 mia. BAM |
1.11.2017 | 1,64 mia. BAM |
1.12.2017 | 1,53 mia. BAM |
1.1.2018 | 1,62 mia. BAM |
1.2.2018 | 1,53 mia. BAM |
1.3.2018 | 1,62 mia. BAM |
1.4.2018 | 1,54 mia. BAM |
1.5.2018 | 1,68 mia. BAM |
1.6.2018 | 1,58 mia. BAM |
1.7.2018 | 1,68 mia. BAM |
1.8.2018 | 1,63 mia. BAM |
1.9.2018 | 1,60 mia. BAM |
1.10.2018 | 1,66 mia. BAM |
1.11.2018 | 1,57 mia. BAM |
1.12.2018 | 1,56 mia. BAM |
1.1.2019 | 1,64 mia. BAM |
1.2.2019 | 1,67 mia. BAM |
1.3.2019 | 1,66 mia. BAM |
1.4.2019 | 1,74 mia. BAM |
1.5.2019 | 1,76 mia. BAM |
1.6.2019 | 1,53 mia. BAM |
1.7.2019 | 1,67 mia. BAM |
1.8.2019 | 1,59 mia. BAM |
1.9.2019 | 1,52 mia. BAM |
1.10.2019 | 1,58 mia. BAM |
1.11.2019 | 1,58 mia. BAM |
1.12.2019 | 1,57 mia. BAM |
1.1.2020 | 1,57 mia. BAM |
1.2.2020 | 1,69 mia. BAM |
1.3.2020 | 1,38 mia. BAM |
1.4.2020 | 1,13 mia. BAM |
1.5.2020 | 1,15 mia. BAM |
1.6.2020 | 1,35 mia. BAM |
1.7.2020 | 1,44 mia. BAM |
1.8.2020 | 1,37 mia. BAM |
1.9.2020 | 1,42 mia. BAM |
1.10.2020 | 1,50 mia. BAM |
1.11.2020 | 1,42 mia. BAM |
1.12.2020 | 1,52 mia. BAM |
1.1.2021 | 1,48 mia. BAM |
1.2.2021 | 1,58 mia. BAM |
1.3.2021 | 1,64 mia. BAM |
1.4.2021 | 1,70 mia. BAM |
1.5.2021 | 1,66 mia. BAM |
1.6.2021 | 1,73 mia. BAM |
1.7.2021 | 1,84 mia. BAM |
1.8.2021 | 1,84 mia. BAM |
1.9.2021 | 1,92 mia. BAM |
1.10.2021 | 1,91 mia. BAM |
1.11.2021 | 2,08 mia. BAM |
1.12.2021 | 2,14 mia. BAM |
1.1.2022 | 2,18 mia. BAM |
1.2.2022 | 2,23 mia. BAM |
1.3.2022 | 2,32 mia. BAM |
1.4.2022 | 2,37 mia. BAM |
1.5.2022 | 2,40 mia. BAM |
1.6.2022 | 2,47 mia. BAM |
1.7.2022 | 2,39 mia. BAM |
1.8.2022 | 2,44 mia. BAM |
1.9.2022 | 2,49 mia. BAM |
1.10.2022 | 2,40 mia. BAM |
1.11.2022 | 2,45 mia. BAM |
1.12.2022 | 2,43 mia. BAM |
1.1.2023 | 2,36 mia. BAM |
1.2.2023 | 2,31 mia. BAM |
1.3.2023 | 2,34 mia. BAM |
1.4.2023 | 2,26 mia. BAM |
1.5.2023 | 2,35 mia. BAM |
1.6.2023 | 2,33 mia. BAM |
1.7.2023 | 2,29 mia. BAM |
1.8.2023 | 2,39 mia. BAM |
1.9.2023 | 2,32 mia. BAM |
1.10.2023 | 2,29 mia. BAM |
1.11.2023 | 2,29 mia. BAM |
1.12.2023 | 2,25 mia. BAM |
1.1.2024 | 2,41 mia. BAM |
Importerer Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.1.2024 | 2,413 mia. BAM |
1.12.2023 | 2,248 mia. BAM |
1.11.2023 | 2,291 mia. BAM |
1.10.2023 | 2,293 mia. BAM |
1.9.2023 | 2,322 mia. BAM |
1.8.2023 | 2,386 mia. BAM |
1.7.2023 | 2,287 mia. BAM |
1.6.2023 | 2,325 mia. BAM |
1.5.2023 | 2,353 mia. BAM |
1.4.2023 | 2,26 mia. BAM |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Importerer
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇧🇦 Betalingsbalance | -492,172 mio. BAM | -924,362 mio. BAM | Kvartal |
🇧🇦 Betalingsbalancen over for BNP | -2,7 % of GDP | -4,3 % of GDP | Årligt |
🇧🇦 Eksporter | 1,337 mia. BAM | 1,275 mia. BAM | Månedligt |
🇧🇦 Guldreserver | 1,49 Tonnes | 1,49 Tonnes | Kvartal |
🇧🇦 Handelsbalance | -1,191 mia. BAM | -1,138 mia. BAM | Månedligt |
🇧🇦 Kapitalstrømme | -658,9 mio. BAM | -51,62 mio. BAM | Kvartal |
🇧🇦 Terrorismeindeks | 0 Points | 0 Points | Årligt |
🇧🇦 Turistankomster | 204.17 | 188.719 | Månedligt |
🇧🇦 Udenlandsgæld | 8,711 mia. BAM | 8,925 mia. BAM | Kvartal |
🇧🇦 Udenlandske direkte investeringer | 1,443 mia. BAM | 1,085 mia. BAM | Kvartal |
Bosnien-Hercegovinas vigtigste importprodukter er maskiner og transportudstyr (20 procent), mineralolier, smøremidler og lignende produkter (13 procent), kemiske produkter (13 procent) samt fødevarer og levende dyr (13 procent). Bosnien-Hercegovinas vigtigste importpartnere er Kroatien, Tyskland, Italien, Serbien, Kina, Slovenien, Tyrkiet og Østrig.
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Forenede Kongerige
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Importerer
"Imports i makroøkonomisk sammenhæng refererer til de varer og tjenester, som et land køber fra udlandet. For eulerpool er det essentielt at tilbyde en dybdegående og detaljeret analyse af importmønstre, da disse har stor betydning for forståelsen af et lands økonomi og dens dynamik. I denne grundige gennemgang vil vi belyse forskellige aspekter af import, såsom den økonomiske betydning, påvirkning på betalingsbalancen, valutakursudvikling, og ikke mindst de politiske og økonomiske faktorer, der kan påvirke importen. Først og fremmest er det vigtigt at forstå betydningen af de data, vi præsenterer på eulerpool. Importdata kan give indblik i et lands forbrugsmønster, industriens behov for råvarer og halvfabrikata samt graden af afhængighed af udenlandske markedet. For eksempel, når et land primært importerer råvarer, kan det signalere, at det har en stærk kapacitet inden for fremstilling og produktion, men muligvis mangler tilstrækkelige naturressourcer. På den anden side kan import af højteknologiske produkter indikere manglende kapacitet eller viden inden for visse produktionsområder. På makroøkonomisk niveau spiller import en central rolle i et lands betalingsbalance. Betalingsbalancen består af både handelsbalancen og kapitalbalancen, hvor handelsbalancen afspejler forskellen mellem eksport og import af varer og tjenester. En vedvarende negativ handelsbalance - altså et handelsunderskud - kan have langsigtede økonomiske konsekvenser, herunder påvirkning af landets valutareserver og valutakurs. Hertil kommer, at import kan være en kanal for inflation, da stigende priser på importerede varer og tjenester kan medføre højere generelle prisniveauer indenlandsk. Betydningen af import strækker sig dog videre end blot makroøkonomiske forhold. På mikroniveau kan import påvirke virksomhedernes konkurrenceevne, produktionsomkostninger samt forbrugerpriser. For eksempel kan en virksomhed, der er afhængig af importerede råvarer, blive hårdt ramt af stigende globale råvarepriser eller udsving i valutakurser. På samme måde kan billigere importerede forbrugsvarer medføre øget konkurrence på det hjemlige marked, hvilket tvinger indenlandske producenter til at forbedre produktivitet eller sænke priserne. Politik spiller også en rolle. Handelspolitiske beslutninger, som indførelse af importtold, kvoter eller handelsaftaler, kan drastisk ændre et lands importmønstre. Tolden øger omkostningerne ved import og kan beskytte indenlandske industrier mod udenlandsk konkurrence, mens handelsaftaler som EU's toldunion promoverer frihandel med lavest mulige hindringer mellem medlemslandene. På eulerpool giver vi brugerne mulighed for at analysere de politiske ændringers på kort og lang sigt. Forbrugernes præferencer og innovation har også indflydelse på importmønstrene. Med stigende velstand og globalisering bliver forbrugerne i stigende grad opmærksomme på og kræver udenlandske produkter, fra eksotiske fødevarer til avanceret teknologi. Dette kan ses tydeligt i importdataene, hvor bestemte produktkategorier er stigende. For eulerpool illustrerer disse tendenser ikke blot økonomisk aktivitet, men også skiftende sociale mønstre og forbrugsvaner. Valutakursudviklingen spiller en væsentlig rolle i forståelsen af importmønstret. En stærk hjemlig valuta gør importerede varer billigere, mens en svag valuta gør dem dyrere. Dette forhold påvirker både mængden af og arten af varer og tjenester, der importeres. Handelsbalancens indflydelse på valutakursen er et hyppigt diskussionspunkt blandt økonomer, og her tilbyder eulerpool avancerede visualiseringsværktøjer for at hjælpe brugerne med at forstå disse komplekse sammenhænge. Det er vigtigt at nævne, at eulerpool ikke blot præsenterer data, men også giver en platform for detaljerede analyser og dybere indsigt. Vi samler data om import på tværs af forskellige brancher og områder, hvilket giver brugerne mulighed for at trække generelle tendenser og foretage specifikke vurderinger. For eksempel kan en pludselig stigning i importen af en bestemt vare signalere en kommende industriomvæltning eller ændrede forbrugerpræferencer. Afslutningsvis kan vi konstatere, at import er en kompleks økonomisk kategori med mange lag og variabler. På eulerpool er vi dedikerede til at levere præcise og brugervenlige data til professionel brug og giver vores brugere de nødvendige værktøjer til dybdegående analyser. Vores data og analyser hjælper ikke blot med at forstå, hvad der sker på makroøkonomisk niveau, men også på et mere detaljeret og specifikt plan, hvilket gør vores platform uundværlig for økonomer, analytikere og beslutningstagere, der ønsker at navigere i en stadig mere globaliseret økonomi."