Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Saudi-Arabien Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser i Saudi-Arabien er 106,85 point. Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser i Saudi-Arabien steg til 106,85 point den 1.8.2024, efter at det var 106,45 point den 1.7.2024. Fra 1.1.2011 til 1.9.2024 var det gennemsnitlige BNP i Saudi-Arabien 99,21 point. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.6.2016 med 113,10 point, mens den laveste værdi blev registreret den 1.8.2021 med 87,84 point.
Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Forbrugerprisindeks for bolig og boligudgifter | |
---|---|
1.1.2011 | 90,70 points |
1.2.2011 | 91,20 points |
1.3.2011 | 91,90 points |
1.4.2011 | 92,40 points |
1.5.2011 | 93,00 points |
1.6.2011 | 93,90 points |
1.7.2011 | 94,50 points |
1.8.2011 | 94,60 points |
1.9.2011 | 94,80 points |
1.10.2011 | 95,00 points |
1.11.2011 | 95,30 points |
1.12.2011 | 95,40 points |
1.1.2012 | 95,80 points |
1.2.2012 | 95,90 points |
1.3.2012 | 96,00 points |
1.4.2012 | 96,10 points |
1.5.2012 | 96,20 points |
1.6.2012 | 96,50 points |
1.7.2012 | 96,60 points |
1.8.2012 | 96,70 points |
1.9.2012 | 97,20 points |
1.10.2012 | 97,30 points |
1.11.2012 | 97,50 points |
1.12.2012 | 97,80 points |
1.1.2013 | 99,30 points |
1.2.2013 | 99,30 points |
1.3.2013 | 99,40 points |
1.4.2013 | 99,30 points |
1.5.2013 | 99,30 points |
1.6.2013 | 99,30 points |
1.7.2013 | 100,50 points |
1.8.2013 | 100,10 points |
1.9.2013 | 100,20 points |
1.10.2013 | 100,50 points |
1.11.2013 | 100,90 points |
1.12.2013 | 101,80 points |
1.1.2014 | 103,20 points |
1.2.2014 | 103,90 points |
1.3.2014 | 104,50 points |
1.4.2014 | 105,00 points |
1.5.2014 | 105,70 points |
1.6.2014 | 105,30 points |
1.7.2014 | 105,30 points |
1.8.2014 | 104,90 points |
1.9.2014 | 104,80 points |
1.10.2014 | 104,90 points |
1.11.2014 | 105,50 points |
1.12.2014 | 105,50 points |
1.1.2015 | 106,10 points |
1.2.2015 | 106,60 points |
1.3.2015 | 107,00 points |
1.4.2015 | 106,70 points |
1.5.2015 | 107,30 points |
1.6.2015 | 107,40 points |
1.7.2015 | 107,50 points |
1.8.2015 | 107,50 points |
1.9.2015 | 107,40 points |
1.10.2015 | 107,40 points |
1.11.2015 | 108,50 points |
1.12.2015 | 109,00 points |
1.1.2016 | 111,50 points |
1.2.2016 | 112,50 points |
1.3.2016 | 112,60 points |
1.4.2016 | 112,30 points |
1.5.2016 | 113,00 points |
1.6.2016 | 113,10 points |
1.7.2016 | 112,60 points |
1.8.2016 | 112,70 points |
1.9.2016 | 112,60 points |
1.10.2016 | 112,20 points |
1.11.2016 | 113,10 points |
1.12.2016 | 113,00 points |
1.1.2017 | 112,30 points |
1.2.2017 | 112,30 points |
1.3.2017 | 112,10 points |
1.4.2017 | 111,80 points |
1.5.2017 | 112,00 points |
1.6.2017 | 112,40 points |
1.7.2017 | 111,60 points |
1.8.2017 | 110,90 points |
1.9.2017 | 112,20 points |
1.10.2017 | 111,70 points |
1.11.2017 | 110,20 points |
1.12.2017 | 111,90 points |
1.1.2018 | 102,90 points |
1.2.2018 | 102,90 points |
1.3.2018 | 102,60 points |
1.4.2018 | 101,80 points |
1.5.2018 | 101,30 points |
1.6.2018 | 100,70 points |
1.7.2018 | 99,60 points |
1.8.2018 | 99,00 points |
1.9.2018 | 98,50 points |
1.10.2018 | 97,70 points |
1.11.2018 | 96,90 points |
1.12.2018 | 96,10 points |
1.1.2019 | 92,70 points |
1.2.2019 | 92,20 points |
1.3.2019 | 91,80 points |
1.4.2019 | 91,40 points |
1.5.2019 | 91,20 points |
1.6.2019 | 90,80 points |
1.7.2019 | 91,10 points |
1.8.2019 | 90,90 points |
1.9.2019 | 90,90 points |
1.10.2019 | 91,50 points |
1.11.2019 | 91,50 points |
1.12.2019 | 91,50 points |
1.1.2020 | 90,80 points |
1.2.2020 | 91,50 points |
1.3.2020 | 91,30 points |
1.4.2020 | 90,96 points |
1.5.2020 | 90,83 points |
1.6.2020 | 90,23 points |
1.7.2020 | 91,20 points |
1.8.2020 | 91,03 points |
1.9.2020 | 90,90 points |
1.10.2020 | 90,80 points |
1.11.2020 | 90,30 points |
1.12.2020 | 90,10 points |
1.1.2021 | 90,00 points |
1.2.2021 | 89,13 points |
1.3.2021 | 88,81 points |
1.4.2021 | 88,62 points |
1.5.2021 | 88,47 points |
1.6.2021 | 88,14 points |
1.7.2021 | 87,96 points |
1.8.2021 | 87,84 points |
1.9.2021 | 88,14 points |
1.10.2021 | 88,85 points |
1.11.2021 | 88,82 points |
1.12.2021 | 88,69 points |
1.1.2022 | 88,76 points |
1.2.2022 | 88,96 points |
1.3.2022 | 89,02 points |
1.4.2022 | 88,82 points |
1.5.2022 | 88,90 points |
1.6.2022 | 89,04 points |
1.7.2022 | 89,68 points |
1.8.2022 | 90,03 points |
1.9.2022 | 90,97 points |
1.10.2022 | 91,76 points |
1.11.2022 | 93,02 points |
1.12.2022 | 93,89 points |
1.1.2023 | 94,63 points |
1.2.2023 | 95,23 points |
1.3.2023 | 95,58 points |
1.4.2023 | 96,03 points |
1.5.2023 | 96,39 points |
1.6.2023 | 97,15 points |
1.7.2023 | 97,43 points |
1.8.2023 | 98,09 points |
1.9.2023 | 98,38 points |
1.10.2023 | 98,91 points |
1.11.2023 | 100,24 points |
1.12.2023 | 100,91 points |
1.1.2024 | 102,02 points |
1.2.2024 | 103,28 points |
1.3.2024 | 104,01 points |
1.4.2024 | 104,40 points |
1.5.2024 | 104,79 points |
1.6.2024 | 105,35 points |
1.7.2024 | 106,45 points |
1.8.2024 | 106,85 points |
Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.8.2024 | 106,85 point |
1.7.2024 | 106,45 point |
1.6.2024 | 105,35 point |
1.5.2024 | 104,79 point |
1.4.2024 | 104,4 point |
1.3.2024 | 104,01 point |
1.2.2024 | 103,28 point |
1.1.2024 | 102,02 point |
1.12.2023 | 100,91 point |
1.11.2023 | 100,24 point |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇦 BIP-deflator | 119,5 points | 103,72 points | Årligt |
🇸🇦 CPI Transport | 115,97 points | 115,99 points | Månedligt |
🇸🇦 Fødevareinflation | 0,82 % | 0,92 % | Månedligt |
🇸🇦 Forbrugerprisindeks (CPI) | 111,07 points | 110,89 points | Månedligt |
🇸🇦 Inflationsrate | 1,6 % | 1,6 % | Månedligt |
🇸🇦 Inflationsrate MoM | 0,1 % | 0,1 % | Månedligt |
🇸🇦 Producentprisændring | 3,1 % | 3,2 % | Månedligt |
🇸🇦 Producentpriser | 154,48 points | 153,99 points | Månedligt |
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Forbrugerprisindeks (CPI) Bolig Forsyningsydelser
CPI Housing Utilities, eller forbrugerprisindekset for bolig og forsyningstjenester, spiller en afgørende rolle i forståelsen af økonomiske tendenser og inflationsdynamikker i Danmark. På Eulerpool bestræber vi os på at præsentere komplekse makroøkonomiske data på en lettilgængelig måde, og CPI Housing Utilities er ingen undtagelse. CPI Housing Utilities måler prisændringerne for en bred vifte af boligmæssige og forsyningsrelaterede tjenester. Dette omfatter husleje, vedligeholdelse og reparationer, elektricitet, gas, vand og andre forsyningstjenester. Det er en central komponent i det overordnede forbrugerprisindeks (CPI), som anvendes til at beregne den generelle prisinflation i økonomien. Forståelse af CPI Housing Utilities er essentiel for både virksomheder, forbrugere og økonomiske politikere. For virksomheder kan stigende omkostninger i forbindelse med bolig og forsyning føre til højere driftsomkostninger og potentielt lavere profitmarginer. For forbrugere påvirker disse stigninger direkte deres rådighedsbeløb og kan ændre deres forbrugsmønstre. For politikere giver CPI Housing Utilities indsigt i, hvornår og hvordan man bør intervenere i økonomien, enten gennem pengepolitik eller gennem målrettede sociale investeringer. Husleje er en betydelig del af CPI Housing Utilities og kan variere meget afhængig af geografiske og økonomiske faktorer. I storbyer som København og Aarhus er huslejeniveauet typisk højere på grund af øget efterspørgsel og begrænset udbud af boliger. Derudover spiller internationale tendenser og investeringsmønstre en rolle, især med den stigende interesse fra udenlandske investorer. Ved at følge udviklingen i dette område kan man forudsige potentielle boligspekulationer og tilsvarende markedsjusteringer. Vedligeholdelse og reparationer udgør en anden vigtig komponent. Omkostningerne til disse tjenester kan være påvirket af både materialepriser og lønudgifter. For eksempel kan fluktuationer i priserne på byggematerialer som træ, stål og cement have stor indflydelse på de samlede vedligeholdelsesomkostninger. Derudover kan ændringer i arbejdsmarkedet, herunder lønforhandlinger og beskæftigelsestal, også spille en væsentlig rolle. Disse dynamikker kan give indblik i større økonomiske tendenser og er derfor essentielle for en dybere forståelse af CPI Housing Utilities. Forsyningstjenester såsom elektricitet og gas er ligeledes kritiske elementer i CPI Housing Utilities. De er ofte udsat for betydelige udsving i priser på grund af internationale energimarkeder, politiske beslutninger og miljømæssige hensyn. Eksempelvis kan ændringer i oliepriserne påvirke prisen på el og gas direkte. Indicier på fremtidige prisstigninger kan identificeres ved at analysere internationale energirapporter, lovgivningsmæssige ændringer og geopolitiske begivenheder. Ved nøje at overvåge disse faktorer og deres effekt på CPI Housing Utilities kan virksomhedsledere og beslutningstagere forudsige og navigere økonomiske udfordringer mere effektivt. Vand og anden forsyningstjenester er også inkluderet i CPI Housing Utilities. Ændringer i priserne her kan ofte være drevet af lokale faktorer såsom investeringer i infrastruktur, ændringer i kommunal takstpolitik og klimatiske forhold. For eksempel kan tørke eller oversvømmelser føre til varierende omkostninger for vandforsyning. Ved at analysere data fra både lokale og nationale kilder kan man få en præcis forståelse af, hvordan disse faktorer påvirker CPI Housing Utilities. Inflationsmålinger gennem CPI Housing Utilities har også en direkte indvirkning på centralbankens pengepolitik. Nationalbanken bruger CPI som en nøgleindikator for at beslutte rentepolitik og andre pengepolitiske tiltag. En stigende CPI kan indikere høj inflation, som kan føre til renteforhøjelser for at dæmme op for økonomisk overophedning. Dette kan på sin side påvirke låne- og kreditmarkedet, hvilket påvirker både virksomheder og forbrugere. For investorer er CPI Housing Utilities en vigtig faktor i at vurdere deres porteføljestrategier. Inflationsbeskyttede værdipapirer, ejendomsinvesteringer og energiaktier kan være attraktive valg i perioder med stigende CPI Housing Utilities. På samme måde kan en grundig forståelse af disse indikatorer hjælpe med at identificere risici og muligheder i markedet. På Eulerpool arbejder vi konsekvent på at give dybdegående analyser og opdaterede data omkring CPI Housing Utilities. Vores mål er at gøre komplekse makroøkonomiske koncepter forståelige og handlingsorienterede for et bredt publikum. Vi tror på, at informeret beslutningstagning baseret på præcise data er nøglen til økonomisk vækst og stabilitet. Gennem vores platform kan brugerne få adgang til detaljerede rapporter, historiske data og prognoser, som alle er designet til at give en omfattende forståelse af CPI Housing Utilities og dets implikationer på den bredere økonomi. Ved at kombinere vores ekspertise med avancerede teknologiske værktøjer stræber vi efter at blive den foretrukne kilde for makroøkonomiske indsigter i Danmark. Afslutningsvis er CPI Housing Utilities ikke blot en statistisk måling, men en vital økonomisk indikator, som påvirker flere aspekter af samfundslivet. For virksomheder, forbrugere, politikere og investorer er en forståelse af denne kategori essentiel for at tage informerede beslutninger og forudsige fremtidige økonomiske tendenser. På Eulerpool er vi dedikerede til at levere den nødvendige indsigt og data for at støtte denne forståelse og hjælpe vores brugere med at navigere i komplekse økonomiske landskaber.