Die lineare Regression ist eine statistische Methode zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen.

Sie wird häufig in der Finanzanalyse und im Investitionsbereich verwendet, um Prognosen zu erstellen und Muster in historischen Daten zu identifizieren. Bei der linearen Regression wird angenommen, dass es eine lineare Beziehung zwischen der abhängigen Variable (auch als Zielvariable bezeichnet) und den unabhängigen Variablen gibt. Die lineare Regression schätzt den besten linearen Zusammenhang zwischen den Variablen mithilfe einer Methode namens kleinste Quadrate. Das Ergebnis ist eine Regressionsgleichung in Form einer Linie, die den besten Fit zwischen den Datenpunkten darstellt. Die Regressionsgleichung hat die Form Y = b0 + b1*X, wobei Y die abhängige Variable ist, X die unabhängige Variable, b0 der Y-Achsenabschnitt (auch bekannt als Konstante) und b1 der Regressionskoeffizient ist. Der Koeffizient b1 gibt an, wie stark sich die abhängige Variable ändert, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit ändert. Wenn b1 positiv ist, besteht ein positiver Zusammenhang zwischen den Variablen. Wenn b1 negativ ist, besteht ein negativer Zusammenhang. Die lineare Regression ermöglicht es Anlegern und Finanzanalysten, Preisprognosen für Wertpapiere abzuleiten, Trends zu identifizieren und Entscheidungsmodelle zu entwickeln. Sie kann bei der Bestimmung des fairen Werts einer Aktie helfen und Anlegern dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Eulerpool.com bietet Anlegern und Kapitalmarktteilnehmern eine umfassende und aktuelle Sammlung von Finanzterminologie, einschließlich der Definition von "Regression, lineare". Unsere Glossardatenbank ist speziell auf die Bedürfnisse von Investoren in den Bereichen Aktien, Kredite, Anleihen, Geldmärkte und Kryptowährungen zugeschnitten. Wir sind stolz darauf, unseren Nutzern hochwertige Informationen zu liefern und eine vertrauenswürdige Quelle für Finanzwissen zu sein. Besuchen Sie Eulerpool.com, um mehr über Finanzbegriffe zu erfahren und Ihre Kenntnisse in den Kapitalmärkten zu erweitern.