Hvad er OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail er et økosystem, der bygger en betroet vidensinfrastruktur til kunstig intelligens. Det adresserer udfordringen med misinformation i AI-æraen ved at sikre informationsoprindelsen og muliggøre opdagelse af verdens vigtigste viden og virkelige aktiver (RWAs). OriginTrail skaber et Verificerbart Web til decentraliseret AI ved at styrke verdensklasse brands og udviklere. Det bruger sin unikke Decentralized Knowledge Graph og OriginTrail Parachain til at levere AI-drevne søgninger og løsninger for virksomheder og individer globalt. OriginTrail har opnået støtte og partnerskaber med verdensklasse organisationer som British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle og EU-Kommissionens Next Generation Internet. Disse partnerskaber bidrager til at fremme OriginTrail's betroede videns fundament og dets anvendelighed i billiondollarsektorer, samtidig med at de leverer et verificerbart web af viden, der er særligt vigtigt for at drive økonomierne af RWAs. Den bedste måde at se teknologien i aktion er ved at tjekke ChatDKG, som er en eksperimentel spørgsmål-svar bot på X (Twitter), baseret på betroede Knowledge Assets i OriginTrail Decentralized Knowledge Graph. ChatDKG giver svar baseret på OriginTrail betroet AI. Metcalfe-fasen af den opdaterede køreplan forfølger et ambitiøst mål om at skabe verdens største verificerbare web til AI bestående af 100 milliarder Knowledge Assets, hvilket vil medføre en 100.000x skalerbarhedsforøgelse. Som navnet på fasen antyder, vil den forsøge at producere netværkseffekter på tværs af OriginTrail DKG og bruge nye teknikker til at forfølge autonom DKG-vækst baseret på den genetiske videns fundament, der skabes af organisationer og enkeltpersoner. Genesis-delen af Metcalfe's fase introducerer også vidensmining og videnssignalfunktioner for at drive konstant vækst af det Verificerbare Web. Efter Genesis-fasen og overgangen til en AI-indbygget V8 vil yderligere kapaciteter blive tilgængelige i Konvergens-fasen. Ved at udnytte fremskridtene inden for AI og DKG vil vi låse op for autonom vidensmining, hvilket igen fører til en autonom DKG. På det tidspunkt bliver ny viden tilføjet til DKG med meget begrænset menneskelig involvering. Tjenester som AI-agenter vil udføre vidensinferens direkte på DKG for at finde eventuelle "blinde pletter" i den viden, de kan udfylde, samt søge efter ny viden og bringe den til DKG i overensstemmelse med videnssignaling.














