Hvad er CyberVein (CVT)?
CyberVeins big-data-løsning er baseret på PISR (privat, interlink, sikker, robust) distribueret database, hvor databaseoperationer er lagret på CyberVein blockchain-netværket, som kører på en Proof-of-Contribution (PoC) konsensusmekanisme. Løsningen fokuserer på virksomhedsniveauet "blockchain + big-data" tilpassede tjenester. CVT er den oprindelige hjælpe-token, der bruges til: * Lagerbetaling: Dataejeren betaler det tilsvarende lagergebyr baseret på filens størrelse og forbruget af båndbredde i en sådan proces. * Beregningskraftbetaling: Betalinger fra bruger til ejer for brug, og godtgørelse til softwareudviklere vil blive eksklusivt gennemført i CVT. * Dataudveksling: På CyberVeins federerede læringsplatform handler dataerhververen med dataen til en pris, der er aftalt mellem de to parter til distribuerede modelleringsapplikationer. * CROSS NFT-udstedelsesbetaling: Dapp-virksomheder er forpligtet til at betale for lager og dataudveksling i lyset af de netværksressourcer, der er optaget, og kan oprette CyberVein-token som betalingsmiddel for at udstede NFT eller drive forretning i overensstemmelse med deres ønskede forretningsmodel. CyberVein-værktøjer omfatter: * PISR Konsortium database, skaber bedre datastyring: gennem sikker og pålidelig drift og vedligeholdelse af brugerdata på en virtuel maskine aggregeres data effektivt for upstream-data, og datasporing og tracking realiseres for at sikre pålideligheden af datakilder og output, samt opnå deling af data på tværs af niveauer og afdelinger for at forbedre aktualiteten, mangfoldigheden, lageret og tætheden af data for at realisere dataens kommercielle værdi og reelt løse problemer i dataflowet. * DAG-lagerkæde, skaber sikrere datalagring med bedre effektivitet, ingen blokbekræftelse, lave transaktionsgebyrer og eliminerer også minere, understøtter asynkron godkendelse og parallel behandling af hver node, jo flere noder, jo hurtigere hastighed, desto stærkere skalerbarhed, hvilket fører til bedre skalerbarhed. Database backup på DAG-lagerkæde giver et ekstra sikkerhedslag for virksomheder. * Cytrix, tillader deling af GPU. Noder kan bidrage med en del af deres GPU til netværket, til gengæld for kompensation gennem Proof of Contribution-mekanismen. Den bidrogede GPU kan hjælpe virksomheder eller enkeltpersoner i datamodellering med federeret læring. * Federeret Læringsplatform, muliggør datamonetisering. Federeret Læring er en distribueret machine learning-arbejdsgang. Datagrundlagene trænes først lokalt, og dataen fra alle parter holdes lokalt uden at afsløre privatliv eller bryde regler. Individuelle terminaler returnerer trænede modeller til serveren for at skabe en fælles model. Det beskytter effektivt databeskyttelse og sikkerhed, løser problemet med informationssilo og realiserer dermed værdien af data. Platformen vil også give algoritmer til at understøtte datamodelleringsoperationer for virksomheder og enkeltpersoner.














