ChinaAMC CSI Smart Selected 1000 Value Stable Exchange Traded Fund Units Steckbrief

Der ETF ChinaAMC CSI Smart Selected 1000 Value Stable Exchange Traded Fund Units ist ein Indexfonds, der gezielt in die 1000 größten und stabilsten chinesischen Unternehmen investiert, die ein attraktives Wertpotenzial aufweisen. Der Fonds wurde von China Asset Management, einem der größten Vermögensverwalter Chinas, aufgelegt und wird an der Hong Kong Stock Exchange gehandelt. Das Ziel des Fonds ist es, den Anlegern eine breite Diversifikation und Exposition gegenüber dem Wachstumspotenzial der chinesischen Wirtschaft zu bieten. Dazu wird der Fonds passiv verwaltet und bildet den CSI Smart Selected 1000 Value Stable Index, einschließlich der Dividenden, eins zu eins ab. Der Index wurde von CSI, einem führenden chinesischen Finanzdatenanbieter, entwickelt und umfasst Unternehmen aus verschiedenen Sektoren, darunter die Bereiche Konsum, Gesundheit, Energie und Informationstechnologie. Eine wichtige Besonderheit des Index ist seine Fokus auf stabile Unternehmen mit attraktiven Bewertungen und Fundamentaldaten. Dabei werden Unternehmen mit einem niedrigen Kurs-Gewinn-Verhältnis und einem hohen Gewinnwachstum bevorzugt. Die Auswahl der Unternehmen erfolgt zudem anhand von Smart-Beta-Methoden, die auf Finanzdatenanalyse und maschinellem Lernen basieren. Dadurch sollen die Risiken gemindert und die Renditen optimiert werden. Der ETF ChinaAMC CSI Smart Selected 1000 Value Stable Exchange Traded Fund Units ist eine kosteneffiziente und transparente Anlageoption für Anleger, die sich auf den chinesischen Markt konzentrieren möchten. Der Fonds wurde im Jahr 2017 aufgelegt und hat seitdem eine positive Wertentwicklung gezeigt. Das Gesamtvolumen des Fonds beträgt derzeit mehr als 2 Milliarden HKD. Insgesamt ist der ETF eine interessante Anlageoption für Anleger, die sich für den chinesischen Markt interessieren und von der Wachstumspotenzialen der größten chinesischen Unternehmen profitieren möchten. Dabei bietet der Fonds eine breite Diversifikation sowie ein attraktives Chance-Risiko-Verhältnis, das auf den fundamentalen Daten und der Smart-Beta-Methodik basiert.