Hvad er prisindtjeningsforholdet for robot home?
Pris-indtjeningsforholdet for robot home er i øjeblikket 18,25.
Aktuelt den 30. dec. 2024 var P/E-tallet (KGV) for robot home 18,25, en ændring på -23,58% i forhold til 23,88 P/E-tallet fra det foregående år.
Price-Earnings Ratio (P/E-forholdet) for robot home er en kritisk nøgleindikator, som investorer og analytikere bruger til at bestemme virksomhedens markedsværdi i forhold til dens indtjening. Det beregnes ved at dividere den nuværende aktiekurs med indtjeningen per aktie (EPS). Et højere P/E-forhold kan indikere, at investorerne forventer højere fremtidig vækst, mens et lavere P/E-forhold kan tyde på et potentielt undervurderet firma eller lavere vækstforventninger.
Vurderingen af robot home's P/E-forhold på årsbasis giver indsigt i vurderingstendenser og investorenes stemning. En stigende P/E over årene signaliserer en voksende tillid hos investorerne og forventninger til fremtidig indtjeningstilvækst, mens et faldende P/E kan afspejle bekymringer over firmaets rentabilitet eller vækstudsigter.
P/E-forholdet for robot home er en nøgleovervejelse for investorer, der ønsker at afveje risiko og afkast. En omfattende analyse af dette forhold, kombineret med andre finansielle indikatorer, hjælper investorerne med at træffe informerede beslutninger om at købe, holde eller sælge aktier i virksomheden.
Svingninger i P/E-forholdet for robot home kan tilskrives forskellige faktorer, herunder ændringer i indtjeningen, bevægelser i aktiekursen og ændringer i investorernes forventninger. At forstå de underliggende årsager til disse sving er afgørende for at forudsige fremtidig aktiepræstation og vurdere virksomhedens reelle værdi.
Pris-indtjeningsforholdet for robot home er i øjeblikket 18,25.
Price-Earnings-ratioet for robot home er sammenlignet med sidste år steget med -23,58% faldet.
Et højt kurs-/indtjeningsforhold indikerer, at aktien i virksomheden er forholdsvis dyr, og investorer kan muligvis opnå et lavere afkast.
Et lavt pris-indtjeningsforhold betyder, at aktien i virksomheden er relativt billig, og investorerne kan potentielt opnå et højere afkast.
Ja, pris-indtjenings-forholdet for robot home er højt sammenlignet med andre virksomheder.
En stigning i pris-indtjenings-forholdet på robot home ville føre til en højere markedsværdi af virksomheden, hvilket igen ville medføre en højere værdiansættelse af virksomheden.
En sænkning af pris-indtjeningsforholdet fra robot home ville medføre en lavere markedsværdi af virksomheden, hvilket igen ville føre til en lavere vurdering af virksomheden.
Nogle faktorer, der påvirker pris-indtjenings-forholdet hos robot home, omfatter virksomhedens vækst, virksomhedens finansielle situation, branchens udvikling og den generelle økonomiske tilstand.
I løbet af de sidste 12 måneder betalte robot home en dividende på 2,00 JPY . Dette svarer til et dividendeudbytte på omkring 1,47 %. For de kommende 12 måneder vil robot home sandsynligvis betale en dividende på 2,00 JPY.
Udbytteafkastet for robot home er i øjeblikket 1,47 %.
robot home betaler kvartalsvis udbytte. Dette uddeles i månederne juli, januar, juli, januar.
robot home betalte udbytte hvert år i løbet af de sidste 3 år.
For de kommende 12 måneder forventes der dividender på 2,00 JPY. Dette svarer til et dividendeafkast på 1,47 %.
robot home bliver tildelt sektoren 'Ejendomme'.
For at modtage det seneste udbytte på robot home fra den 1.3.2025 på 1 JPY, skulle du have haft aktien i din portefølje før ex-datoen den 27.12.2024.
Udbetalingen af det sidste udbytte blev foretaget den 1.3.2025.
I løbet af 2023 udbetalte robot home 2 JPY i form af dividender.
Udbytterne fra robot home udbetales i JPY.
Vores aktieanalyse af robot home Omsætning-aktien indeholder vigtige finansielle nøgletal som omsætning, profit, P/E-ratioen, P/S-ratioen, EBIT samt informationer om udbytte. Desuden ser vi på aspekter som aktier, markedskapitalisering, gæld, egenkapital og forpligtelser hos robot home Omsætning. Hvis du søger mere detaljerede oplysninger om disse emner, tilbyder vi på vores undersider omfattende analyser: