Co je OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail je ekosystém budující infrastrukturu důvěryhodných znalostí pro umělou inteligenci. Řeší problém dezinformací v éře AI tím, že zajišťuje původ informací a umožňuje objevování nejdůležitějších znalostí světa a reálných aktiv (RWAs). OriginTrail vytváří Ověřitelný Web pro decentralizovanou AI tím, že posiluje prestižní značky a tvůrce. Využívá svého unikátního decentralizovaného znalostního grafu a parachainu OriginTrail k poskytování vyhledávání a řešení poháněných AI pro podniky a jednotlivce na celém světě. OriginTrail získal podporu a partnerství s prestižními organizacemi, jako je British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Světová federace hemofilů, Oracle a Komise EU v rámci iniciativy Next Generation Internet. Tato partnerství přispívají k rozvoji důvěryhodného znalostního základu OriginTrail a jeho aplikovatelnosti v bilionových průmyslech, zároveň poskytují ověřitelný web znalostí důležitý zejména pro podporu ekonomik RWAs. Nejlepší způsob, jak vidět technologii v akci, je zkontrolovat ChatDKG, což je experimentální chatbot pro zodpovídání otázek na X (dříve Twitter) založený na důvěryhodných znalostních aktivech v Decentralizovaném znalostním grafu OriginTrail. ChatDKG poskytuje odpovědi založené na důvěryhodné AI OriginTrail. Fáze Metcalfe aktualizované roadmapy sleduje ambiciózní cíl vytvořit největší ověřitelný web pro AI na světě, skládající se ze 100 miliard znalostních aktiv, což přinese 100 000x zvýšení škálovatelnosti. Jak název fáze naznačuje, bude se snažit vytvářet síťové efekty napříč OriginTrail DKG a využít nové techniky k podpoře autonomního růstu DKG založeného na základních znalostech vytvářených organizacemi i jednotlivci. Základní část Metcalfeovy fáze také představuje schopnosti těžby znalostí a signalizace znalostí k podpoře stálého růstu Ověřitelného Webu. Po etapě Genesis a přechodu na AI-native V8 budou v konvergenční fázi dostupné další schopnosti. Využitím pokroku v AI a DKG odemkneme autonomní těžbu znalostí, což povede k autonomnímu DKG. V této fázi se nové znalosti přidávají do DKG s velmi omezenou lidskou účastí. Služby jako AI agenti budou provádět inferenci znalostí přímo na DKG, aby našli "slepá místa" ve znalostech, která mohou zaplnit, a také vyhledávali nové znalosti a přinášeli je do DKG v souladu s signalizací znalostí.