Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Съединени американски щати Съкращения и уволнения от работа
Цена
Текущата стойност на Съкращения и уволнения от работа в Съединени американски щати е 1,678 млн. . Съкращения и уволнения от работа в Съединени американски щати се увеличиха до 1,678 млн. на 1.05.2024 г., след като беше 1,542 млн. на 1.04.2024 г.. От 1.12.2000 г. до 1.06.2024 г., средният БВП в Съединени американски щати беше 1,92 млн. . Най-високата стойност беше достигната на 1.03.2020 г. със 13,52 млн. , докато най-ниската стойност беше записана на 1.06.2021 г. с 1,29 млн. .
Съкращения и уволнения от работа ·
Макс
Съкращения и уволнения | |
---|---|
1.12.2000 г. | 2,02 млн. |
1.01.2001 г. | 2,22 млн. |
1.02.2001 г. | 1,86 млн. |
1.03.2001 г. | 2,13 млн. |
1.04.2001 г. | 1,88 млн. |
1.05.2001 г. | 2,03 млн. |
1.06.2001 г. | 2,02 млн. |
1.07.2001 г. | 2,04 млн. |
1.08.2001 г. | 2,01 млн. |
1.09.2001 г. | 2,11 млн. |
1.10.2001 г. | 2,32 млн. |
1.11.2001 г. | 2,26 млн. |
1.12.2001 г. | 1,92 млн. |
1.01.2002 г. | 1,91 млн. |
1.02.2002 г. | 1,98 млн. |
1.03.2002 г. | 1,88 млн. |
1.04.2002 г. | 1,96 млн. |
1.05.2002 г. | 1,97 млн. |
1.06.2002 г. | 2,02 млн. |
1.07.2002 г. | 2,10 млн. |
1.08.2002 г. | 1,92 млн. |
1.09.2002 г. | 2,02 млн. |
1.10.2002 г. | 1,94 млн. |
1.11.2002 г. | 1,94 млн. |
1.12.2002 г. | 2,01 млн. |
1.01.2003 г. | 2,11 млн. |
1.02.2003 г. | 2,02 млн. |
1.03.2003 г. | 1,95 млн. |
1.04.2003 г. | 2,00 млн. |
1.05.2003 г. | 2,07 млн. |
1.06.2003 г. | 2,08 млн. |
1.07.2003 г. | 2,06 млн. |
1.08.2003 г. | 2,16 млн. |
1.09.2003 г. | 1,93 млн. |
1.10.2003 г. | 1,97 млн. |
1.11.2003 г. | 1,95 млн. |
1.12.2003 г. | 2,01 млн. |
1.01.2004 г. | 2,04 млн. |
1.02.2004 г. | 1,99 млн. |
1.03.2004 г. | 2,07 млн. |
1.04.2004 г. | 2,01 млн. |
1.05.2004 г. | 1,91 млн. |
1.06.2004 г. | 1,89 млн. |
1.07.2004 г. | 1,89 млн. |
1.08.2004 г. | 1,97 млн. |
1.09.2004 г. | 2,03 млн. |
1.10.2004 г. | 1,90 млн. |
1.11.2004 г. | 2,04 млн. |
1.12.2004 г. | 1,95 млн. |
1.01.2005 г. | 2,01 млн. |
1.02.2005 г. | 2,07 млн. |
1.03.2005 г. | 2,19 млн. |
1.04.2005 г. | 1,96 млн. |
1.05.2005 г. | 2,02 млн. |
1.06.2005 г. | 2,02 млн. |
1.07.2005 г. | 1,90 млн. |
1.08.2005 г. | 1,91 млн. |
1.09.2005 г. | 2,03 млн. |
1.10.2005 г. | 1,87 млн. |
1.11.2005 г. | 1,77 млн. |
1.12.2005 г. | 1,92 млн. |
1.01.2006 г. | 1,78 млн. |
1.02.2006 г. | 1,88 млн. |
1.03.2006 г. | 1,89 млн. |
1.04.2006 г. | 1,85 млн. |
1.05.2006 г. | 1,99 млн. |
1.06.2006 г. | 1,82 млн. |
1.07.2006 г. | 1,86 млн. |
1.08.2006 г. | 1,78 млн. |
1.09.2006 г. | 1,83 млн. |
1.10.2006 г. | 1,90 млн. |
1.11.2006 г. | 1,93 млн. |
1.12.2006 г. | 1,77 млн. |
1.01.2007 г. | 1,92 млн. |
1.02.2007 г. | 1,85 млн. |
1.03.2007 г. | 1,88 млн. |
1.04.2007 г. | 2,00 млн. |
1.05.2007 г. | 1,97 млн. |
1.06.2007 г. | 1,85 млн. |
1.07.2007 г. | 1,90 млн. |
1.08.2007 г. | 2,03 млн. |
1.09.2007 г. | 2,19 млн. |
1.10.2007 г. | 2,00 млн. |
1.11.2007 г. | 1,97 млн. |
1.12.2007 г. | 1,92 млн. |
1.01.2008 г. | 1,99 млн. |
1.02.2008 г. | 2,00 млн. |
1.03.2008 г. | 1,92 млн. |
1.04.2008 г. | 1,96 млн. |
1.05.2008 г. | 1,95 млн. |
1.06.2008 г. | 2,17 млн. |
1.07.2008 г. | 2,07 млн. |
1.08.2008 г. | 2,19 млн. |
1.09.2008 г. | 2,09 млн. |
1.10.2008 г. | 2,25 млн. |
1.11.2008 г. | 2,29 млн. |
1.12.2008 г. | 2,48 млн. |
1.01.2009 г. | 2,58 млн. |
1.02.2009 г. | 2,60 млн. |
1.03.2009 г. | 2,58 млн. |
1.04.2009 г. | 2,65 млн. |
1.05.2009 г. | 2,23 млн. |
1.06.2009 г. | 2,26 млн. |
1.07.2009 г. | 2,27 млн. |
1.08.2009 г. | 2,12 млн. |
1.09.2009 г. | 2,20 млн. |
1.10.2009 г. | 2,03 млн. |
1.11.2009 г. | 1,91 млн. |
1.12.2009 г. | 2,03 млн. |
1.01.2010 г. | 1,88 млн. |
1.02.2010 г. | 1,83 млн. |
1.03.2010 г. | 1,92 млн. |
1.04.2010 г. | 1,75 млн. |
1.05.2010 г. | 1,76 млн. |
1.06.2010 г. | 2,08 млн. |
1.07.2010 г. | 2,17 млн. |
1.08.2010 г. | 1,89 млн. |
1.09.2010 г. | 1,83 млн. |
1.10.2010 г. | 1,75 млн. |
1.11.2010 г. | 1,85 млн. |
1.12.2010 г. | 1,85 млн. |
1.01.2011 г. | 1,83 млн. |
1.02.2011 г. | 1,76 млн. |
1.03.2011 г. | 1,79 млн. |
1.04.2011 г. | 1,79 млн. |
1.05.2011 г. | 1,90 млн. |
1.06.2011 г. | 1,94 млн. |
1.07.2011 г. | 1,85 млн. |
1.08.2011 г. | 1,85 млн. |
1.09.2011 г. | 1,87 млн. |
1.10.2011 г. | 1,79 млн. |
1.11.2011 г. | 1,91 млн. |
1.12.2011 г. | 1,80 млн. |
1.01.2012 г. | 1,80 млн. |
1.02.2012 г. | 1,90 млн. |
1.03.2012 г. | 1,78 млн. |
1.04.2012 г. | 1,88 млн. |
1.05.2012 г. | 1,97 млн. |
1.06.2012 г. | 1,89 млн. |
1.07.2012 г. | 1,72 млн. |
1.08.2012 г. | 1,89 млн. |
1.09.2012 г. | 1,81 млн. |
1.10.2012 г. | 1,89 млн. |
1.11.2012 г. | 1,92 млн. |
1.12.2012 г. | 1,70 млн. |
1.01.2013 г. | 1,68 млн. |
1.02.2013 г. | 1,66 млн. |
1.03.2013 г. | 1,79 млн. |
1.04.2013 г. | 1,79 млн. |
1.05.2013 г. | 1,84 млн. |
1.06.2013 г. | 1,76 млн. |
1.07.2013 г. | 1,71 млн. |
1.08.2013 г. | 1,82 млн. |
1.09.2013 г. | 1,89 млн. |
1.10.2013 г. | 1,68 млн. |
1.11.2013 г. | 1,63 млн. |
1.12.2013 г. | 1,77 млн. |
1.01.2014 г. | 1,81 млн. |
1.02.2014 г. | 1,77 млн. |
1.03.2014 г. | 1,70 млн. |
1.04.2014 г. | 1,76 млн. |
1.05.2014 г. | 1,71 млн. |
1.06.2014 г. | 1,76 млн. |
1.07.2014 г. | 1,78 млн. |
1.08.2014 г. | 1,70 млн. |
1.09.2014 г. | 1,72 млн. |
1.10.2014 г. | 1,84 млн. |
1.11.2014 г. | 1,73 млн. |
1.12.2014 г. | 1,86 млн. |
1.01.2015 г. | 1,79 млн. |
1.02.2015 г. | 1,76 млн. |
1.03.2015 г. | 1,97 млн. |
1.04.2015 г. | 1,86 млн. |
1.05.2015 г. | 1,71 млн. |
1.06.2015 г. | 1,82 млн. |
1.07.2015 г. | 1,70 млн. |
1.08.2015 г. | 1,77 млн. |
1.09.2015 г. | 1,96 млн. |
1.10.2015 г. | 1,85 млн. |
1.11.2015 г. | 1,78 млн. |
1.12.2015 г. | 1,80 млн. |
1.01.2016 г. | 1,81 млн. |
1.02.2016 г. | 1,89 млн. |
1.03.2016 г. | 1,85 млн. |
1.04.2016 г. | 1,77 млн. |
1.05.2016 г. | 1,83 млн. |
1.06.2016 г. | 1,75 млн. |
1.07.2016 г. | 1,76 млн. |
1.08.2016 г. | 1,86 млн. |
1.09.2016 г. | 1,59 млн. |
1.10.2016 г. | 1,66 млн. |
1.11.2016 г. | 1,75 млн. |
1.12.2016 г. | 1,71 млн. |
1.01.2017 г. | 1,75 млн. |
1.02.2017 г. | 1,71 млн. |
1.03.2017 г. | 1,76 млн. |
1.04.2017 г. | 1,71 млн. |
1.05.2017 г. | 1,79 млн. |
1.06.2017 г. | 1,97 млн. |
1.07.2017 г. | 1,91 млн. |
1.08.2017 г. | 1,87 млн. |
1.09.2017 г. | 1,79 млн. |
1.10.2017 г. | 1,84 млн. |
1.11.2017 г. | 1,75 млн. |
1.12.2017 г. | 1,73 млн. |
1.01.2018 г. | 1,93 млн. |
1.02.2018 г. | 1,77 млн. |
1.03.2018 г. | 1,80 млн. |
1.04.2018 г. | 1,73 млн. |
1.05.2018 г. | 1,78 млн. |
1.06.2018 г. | 1,82 млн. |
1.07.2018 г. | 1,81 млн. |
1.08.2018 г. | 1,80 млн. |
1.09.2018 г. | 1,76 млн. |
1.10.2018 г. | 1,81 млн. |
1.11.2018 г. | 1,94 млн. |
1.12.2018 г. | 1,84 млн. |
1.01.2019 г. | 1,71 млн. |
1.02.2019 г. | 1,76 млн. |
1.03.2019 г. | 1,69 млн. |
1.04.2019 г. | 1,96 млн. |
1.05.2019 г. | 1,78 млн. |
1.06.2019 г. | 1,78 млн. |
1.07.2019 г. | 1,83 млн. |
1.08.2019 г. | 1,81 млн. |
1.09.2019 г. | 1,97 млн. |
1.10.2019 г. | 1,82 млн. |
1.11.2019 г. | 1,78 млн. |
1.12.2019 г. | 1,93 млн. |
1.01.2020 г. | 1,80 млн. |
1.02.2020 г. | 1,95 млн. |
1.03.2020 г. | 13,52 млн. |
1.04.2020 г. | 9,13 млн. |
1.05.2020 г. | 2,16 млн. |
1.06.2020 г. | 2,23 млн. |
1.07.2020 г. | 1,84 млн. |
1.08.2020 г. | 1,57 млн. |
1.09.2020 г. | 1,57 млн. |
1.10.2020 г. | 1,70 млн. |
1.11.2020 г. | 2,13 млн. |
1.12.2020 г. | 1,92 млн. |
1.01.2021 г. | 1,64 млн. |
1.02.2021 г. | 1,64 млн. |
1.03.2021 г. | 1,49 млн. |
1.04.2021 г. | 1,40 млн. |
1.05.2021 г. | 1,37 млн. |
1.06.2021 г. | 1,29 млн. |
1.07.2021 г. | 1,41 млн. |
1.08.2021 г. | 1,34 млн. |
1.09.2021 г. | 1,44 млн. |
1.10.2021 г. | 1,29 млн. |
1.11.2021 г. | 1,38 млн. |
1.12.2021 г. | 1,39 млн. |
1.01.2022 г. | 1,41 млн. |
1.02.2022 г. | 1,44 млн. |
1.03.2022 г. | 1,39 млн. |
1.04.2022 г. | 1,32 млн. |
1.05.2022 г. | 1,53 млн. |
1.06.2022 г. | 1,47 млн. |
1.07.2022 г. | 1,46 млн. |
1.08.2022 г. | 1,60 млн. |
1.09.2022 г. | 1,46 млн. |
1.10.2022 г. | 1,56 млн. |
1.11.2022 г. | 1,47 млн. |
1.12.2022 г. | 1,51 млн. |
1.01.2023 г. | 1,87 млн. |
1.02.2023 г. | 1,57 млн. |
1.03.2023 г. | 1,83 млн. |
1.04.2023 г. | 1,64 млн. |
1.05.2023 г. | 1,53 млн. |
1.06.2023 г. | 1,59 млн. |
1.07.2023 г. | 1,70 млн. |
1.08.2023 г. | 1,66 млн. |
1.09.2023 г. | 1,60 млн. |
1.10.2023 г. | 1,65 млн. |
1.11.2023 г. | 1,55 млн. |
1.12.2023 г. | 1,61 млн. |
1.01.2024 г. | 1,60 млн. |
1.02.2024 г. | 1,68 млн. |
1.03.2024 г. | 1,60 млн. |
1.04.2024 г. | 1,54 млн. |
1.05.2024 г. | 1,68 млн. |
Съкращения и уволнения от работа История
Дата | Стойност |
---|---|
1.05.2024 г. | 1,678 млн. |
1.04.2024 г. | 1,542 млн. |
1.03.2024 г. | 1,601 млн. |
1.02.2024 г. | 1,681 млн. |
1.01.2024 г. | 1,596 млн. |
1.12.2023 г. | 1,607 млн. |
1.11.2023 г. | 1,546 млн. |
1.10.2023 г. | 1,653 млн. |
1.09.2023 г. | 1,595 млн. |
1.08.2023 г. | 1,664 млн. |
Сходни макро показатели за Съкращения и уволнения от работа
В Съединените щати, съкращенията и уволненията са задължителни раздели, инициирани от работодателя. Съкращенията и уволненията на работните места са част от Проучването за свободни работни места и оборот на работната сила (JOLTS). Проучването събира данни от около 16 400 недобивни предприятия, включително търговци на дребно и производители, както и федерални, щатски и местни правителствени организации в 50-те щата и окръг Колумбия.
Макросайтове за други страни в Америка
- 🇦🇷Аржентина
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Бахами
- 🇧🇧Барбадос
- 🇧🇿Белиз
- 🇧🇲Бермуда
- 🇧🇴Боливия
- 🇧🇷Бразилия
- 🇨🇦Канада
- 🇰🇾Кайманови острови
- 🇨🇱Чили
- 🇨🇴Колумбия
- 🇨🇷Коста Рика
- 🇨🇺Куба
- 🇩🇴Доминиканска република
- 🇪🇨Еквадор
- 🇸🇻Ел Салвадор
- 🇬🇹Гватемала
- 🇬🇾Гаяна
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Хондурас
- 🇯🇲Ямайка
- 🇲🇽Мексико
- 🇳🇮Никарагуа
- 🇵🇦Панама
- 🇵🇾Парагвай
- 🇵🇪Перу
- 🇵🇷Пуерто Рико
- 🇸🇷Суринам
- 🇹🇹Тринидад и Тобаго
- 🇺🇾Уругвай
- 🇻🇪Венецуела
- 🇦🇬Антигуа и Барбуда
- 🇩🇲Доминика
- 🇬🇩Гренада
Какво е Съкращения и уволнения от работа
Категорията "Съкращения и увольнения" е ключова макроикономическа мярка, която играе важна роля в анализа на икономическата стабилност и здравето на трудовите пазари. Тази категория предоставя ценна информация за броя на служителите, които са били съкратени или уволнени от своите работодатели, което може да служи като индикатор за икономическите тенденции и състоянието на бизнеса. В EulerPool се стремим да предоставяме най-актуалната и точна информация по този въпрос, за да помогнем на нашите потребители да вземат информирани решения. Нивото на съкращения и уволнения е пряко свързано със състоянието на националния и глобалния икономически климат. Например, по време на икономическа рецесия, компаниите често намаляват броя на служителите си като мярка за намаляване на разходите и подобряване на финансовото си положение. Обратно, по време на икономически растеж, броят на съкращенията и уволненията обикновено намалява, тъй като фирмите наемат повече работна сила за посрещане на растящото търсене на техните продукти и услуги. Съкращенията и уволненията могат да бъдат причинени и от структурни промени в определени индустрии. Например, автоматизацията и технологичният напредък могат да доведат до значителни намаления на персонала в определени сектори. Също така, глобализацията и изнасянето на производство в чужбина могат да доведат до загуба на работни места в местни индустрии. Тези фактори също трябва да бъдат вземани под внимание при анализа на данните за съкращения и уволнения. Данните за съкращения и уволнения са също важно средство за мониторинг и прогнозиране на бъдещи икономически тенденции. Високи нива на съкращения могат да бъдат ранен сигнал за предстоящи икономически проблеми, докато ниските нива могат да подсказват за стабилност и растеж. Използването на тези данни в комбинация с други икономически индикатори може да предостави по-пълна картина на състоянието на икономиката. На нашия уебсайт EulerPool, ние предоставяме детайлни данни и анализи за съкращения и уволнения, като същевременно осигуряваме редовни актуализации, за да поддържаме нашите потребители информирани за последните тенденции. Нашия екип от експерти анализира данните и предлагаме комплексни доклади, които обясняват как различните фактори влияят върху нивото на съкращения и уволнения и как тези промени могат да се отразят на икономическата среда като цяло. Една от основните цели на нашия анализ е да помогнем на бизнеса и политиците да разберат причините за съкращенията и как те могат да бъдат минимизирани. Например, чрез анализ на данните можем да идентифицираме сектори, които са най-засегнати от съкращения и предлагаме стратегически насоки за подобряване на тяхната стабилност. Също така предлагаме препоръки за политически мерки, които могат да подпомогнат запазването на работните места и стимулирането на икономическия растеж. Информацията за съкращения и уволнения е също така ценен инструмент за изследователи и академици, които изучават пазарите на труда и икономическите цикли. Чрез достъп до нашите данни, те могат да провеждат задълбочени изследвания и да развиват теории и модели, които обясняват и прогнозират поведението на трудовия пазар. Тези изследвания могат в последствие да бъдат използвани за подобряване на политиките и практиките на пазара на труда. На нашия уебсайт EulerPool, ние също така предоставяме персонализирани услуги за компании и организации, които търсят конкретна информация за състоянието на съкращения и уволнения в техния сектор или регион. Нашите клиенти могат да се възползват от експертни консултации и специално изготвени доклади, които отговарят на техните специфични нужди и въпроси. Освен това, данните за съкращения и уволнения са ценен ресурс за медии и журналисти, които отразяват икономическите новини и тенденции. Те могат да използват нашите данни и анализи за да предоставят на своите читатели точна и релевантна информация за състоянието на трудовия пазар и икономиката като цяло. Заключение: Категорията "Съкращения и уволнения" в EulerPool предоставя важна и актуална информация за състоянието на трудовите пазари и икономическата среда. Чрез нашите детайлни данни и анализи, ние помагаме на бизнеса, политиците, изследователите и медиите да разберат и реагират на тенденциите на съкращения и уволнения. Нашата цел е да предоставяме надеждна и информирана база за вземане на решения, която подпомага икономическата стабилност и растеж.