Направи най-добрите инвестиции в живота си
От 2 евро си осигурявате Колумбия Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Колумбия е 126,78 точки. Индекс на жилищата в Колумбия се увеличи до 126,78 точки на 1.09.2023 г., след като беше 123,24 точки на 1.06.2023 г.. От 1.03.1997 г. до 1.12.2023 г., средният БВП в Колумбия беше 65,97 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.12.2023 г. със 130,53 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.03.1997 г. с 25,12 точки.
Индекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.03.1997 г. | 25,12 points |
1.06.1997 г. | 25,81 points |
1.09.1997 г. | 26,55 points |
1.12.1997 г. | 27,64 points |
1.03.1998 г. | 28,45 points |
1.06.1998 г. | 28,82 points |
1.09.1998 г. | 28,74 points |
1.12.1998 г. | 29,13 points |
1.03.1999 г. | 29,39 points |
1.06.1999 г. | 29,38 points |
1.09.1999 г. | 29,25 points |
1.12.1999 г. | 28,98 points |
1.03.2000 г. | 29,33 points |
1.06.2000 г. | 28,43 points |
1.09.2000 г. | 28,08 points |
1.12.2000 г. | 28,50 points |
1.03.2001 г. | 29,04 points |
1.06.2001 г. | 29,50 points |
1.09.2001 г. | 29,59 points |
1.12.2001 г. | 29,60 points |
1.03.2002 г. | 29,66 points |
1.06.2002 г. | 30,17 points |
1.09.2002 г. | 30,01 points |
1.12.2002 г. | 30,41 points |
1.03.2003 г. | 30,48 points |
1.06.2003 г. | 31,28 points |
1.09.2003 г. | 32,10 points |
1.12.2003 г. | 32,96 points |
1.03.2004 г. | 34,21 points |
1.06.2004 г. | 35,32 points |
1.09.2004 г. | 36,43 points |
1.12.2004 г. | 36,89 points |
1.03.2005 г. | 37,99 points |
1.06.2005 г. | 38,70 points |
1.09.2005 г. | 39,16 points |
1.12.2005 г. | 40,00 points |
1.03.2006 г. | 40,52 points |
1.06.2006 г. | 41,39 points |
1.09.2006 г. | 42,28 points |
1.12.2006 г. | 43,56 points |
1.03.2007 г. | 45,77 points |
1.06.2007 г. | 47,67 points |
1.09.2007 г. | 50,39 points |
1.12.2007 г. | 51,38 points |
1.03.2008 г. | 52,47 points |
1.06.2008 г. | 54,24 points |
1.09.2008 г. | 56,62 points |
1.12.2008 г. | 58,69 points |
1.03.2009 г. | 59,62 points |
1.06.2009 г. | 60,50 points |
1.09.2009 г. | 61,48 points |
1.12.2009 г. | 61,88 points |
1.03.2010 г. | 63,30 points |
1.06.2010 г. | 64,50 points |
1.09.2010 г. | 66,58 points |
1.12.2010 г. | 67,61 points |
1.03.2011 г. | 69,50 points |
1.06.2011 г. | 70,90 points |
1.09.2011 г. | 72,61 points |
1.12.2011 г. | 74,19 points |
1.03.2012 г. | 76,11 points |
1.06.2012 г. | 78,77 points |
1.09.2012 г. | 80,61 points |
1.12.2012 г. | 82,60 points |
1.03.2013 г. | 85,06 points |
1.06.2013 г. | 88,20 points |
1.09.2013 г. | 89,86 points |
1.12.2013 г. | 91,35 points |
1.03.2014 г. | 95,54 points |
1.06.2014 г. | 97,01 points |
1.09.2014 г. | 98,16 points |
1.12.2014 г. | 100,00 points |
1.03.2015 г. | 102,37 points |
1.06.2015 г. | 103,77 points |
1.09.2015 г. | 105,29 points |
1.12.2015 г. | 106,89 points |
1.03.2016 г. | 75,61 points |
1.06.2016 г. | 77,30 points |
1.09.2016 г. | 78,97 points |
1.12.2016 г. | 80,05 points |
1.03.2017 г. | 81,51 points |
1.06.2017 г. | 82,48 points |
1.09.2017 г. | 84,17 points |
1.12.2017 г. | 84,93 points |
1.03.2018 г. | 86,71 points |
1.06.2018 г. | 88,68 points |
1.09.2018 г. | 90,56 points |
1.12.2018 г. | 91,81 points |
1.03.2019 г. | 93,91 points |
1.06.2019 г. | 95,02 points |
1.09.2019 г. | 95,77 points |
1.12.2019 г. | 97,13 points |
1.03.2020 г. | 98,41 points |
1.06.2020 г. | 99,74 points |
1.09.2020 г. | 99,76 points |
1.12.2020 г. | 100,00 points |
1.03.2021 г. | 101,55 points |
1.06.2021 г. | 103,12 points |
1.09.2021 г. | 105,16 points |
1.12.2021 г. | 106,76 points |
1.03.2022 г. | 109,32 points |
1.06.2022 г. | 111,93 points |
1.09.2022 г. | 114,06 points |
1.12.2022 г. | 116,13 points |
1.03.2023 г. | 119,59 points |
1.06.2023 г. | 123,24 points |
1.09.2023 г. | 126,78 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.09.2023 г. | 126,78 точки |
1.06.2023 г. | 123,24 точки |
1.03.2023 г. | 119,59 точки |
1.12.2022 г. | 116,13 точки |
1.09.2022 г. | 114,06 точки |
1.06.2022 г. | 111,93 точки |
1.03.2022 г. | 109,32 точки |
1.12.2021 г. | 106,76 точки |
1.09.2021 г. | 105,16 точки |
1.06.2021 г. | 103,12 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇨🇴 Съотношение цена-наем | 127,639 | 127,038 | Тримесечие |
В Колумбия индексът на цените на жилищата се отнася до тримесечната плъзгаща се средна стойност на цените на новите жилища.
Макросайтове за други страни в Америка
- 🇦🇷Аржентина
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Бахами
- 🇧🇧Барбадос
- 🇧🇿Белиз
- 🇧🇲Бермуда
- 🇧🇴Боливия
- 🇧🇷Бразилия
- 🇨🇦Канада
- 🇰🇾Кайманови острови
- 🇨🇱Чили
- 🇨🇷Коста Рика
- 🇨🇺Куба
- 🇩🇴Доминиканска република
- 🇪🇨Еквадор
- 🇸🇻Ел Салвадор
- 🇬🇹Гватемала
- 🇬🇾Гаяна
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Хондурас
- 🇯🇲Ямайка
- 🇲🇽Мексико
- 🇳🇮Никарагуа
- 🇵🇦Панама
- 🇵🇾Парагвай
- 🇵🇪Перу
- 🇵🇷Пуерто Рико
- 🇸🇷Суринам
- 🇹🇹Тринидад и Тобаго
- 🇺🇸Съединени американски щати
- 🇺🇾Уругвай
- 🇻🇪Венецуела
- 🇦🇬Антигуа и Барбуда
- 🇩🇲Доминика
- 🇬🇩Гренада
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.