استثمر بأفضل طريقة في حياتك
بدءًا من 2 يورو الولايات المتحدة استقالات الوظائف
سعر الصرف
القيمة الحالية ل استقالات الوظائف في الولايات المتحدة هي ٣٫٤٥٢ مليون. . ارتفعت استقالات الوظائف في الولايات المتحدة إلى ٣٫٤٥٢ مليون. في ١/٤/٢٠٢٤، بعد أن كانت ٣٫٤٠٩ مليون. في ١/٣/٢٠٢٤. من ١/١٢/٢٠٠٠ إلى ١/٥/٢٠٢٤، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة ٢٫٨٣ مليون. . تم الوصول إلى أعلى قيمة في جميع الأوقات في ١/٤/٢٠٢٢ بقيمة ٤٫٥٢ مليون. ، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١/٨/٢٠٠٩ بقيمة ١٫٥٦ مليون. .
استقالات الوظائف ·
ماكس
استقالات العمل | |
---|---|
١/١٢/٢٠٠٠ | ٢٫٨٨ مليون. |
١/١/٢٠٠١ | ٣٫٢٥ مليون. |
١/٢/٢٠٠١ | ٣٫٠٥ مليون. |
١/٣/٢٠٠١ | ٣٫٠٥ مليون. |
١/٤/٢٠٠١ | ٣٫١٦ مليون. |
١/٥/٢٠٠١ | ٢٫٩٩ مليون. |
١/٦/٢٠٠١ | ٢٫٨٨ مليون. |
١/٧/٢٠٠١ | ٢٫٩٥ مليون. |
١/٨/٢٠٠١ | ٢٫٩٣ مليون. |
١/٩/٢٠٠١ | ٢٫٧٠ مليون. |
١/١٠/٢٠٠١ | ٢٫٨٠ مليون. |
١/١١/٢٠٠١ | ٢٫٥٦ مليون. |
١/١٢/٢٠٠١ | ٢٫٥٦ مليون. |
١/١/٢٠٠٢ | ٢٫٨٥ مليون. |
١/٢/٢٠٠٢ | ٢٫٥٧ مليون. |
١/٣/٢٠٠٢ | ٢٫٤٩ مليون. |
١/٤/٢٠٠٢ | ٢٫٦٢ مليون. |
١/٥/٢٠٠٢ | ٢٫٥٤ مليون. |
١/٦/٢٠٠٢ | ٢٫٥٢ مليون. |
١/٧/٢٠٠٢ | ٢٫٥٦ مليون. |
١/٨/٢٠٠٢ | ٢٫٥٦ مليون. |
١/٩/٢٠٠٢ | ٢٫٥٢ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٢ | ٢٫٤٢ مليون. |
١/١١/٢٠٠٢ | ٢٫٤٠ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٢ | ٢٫٥٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٣ | ٢٫٤٣ مليون. |
١/٢/٢٠٠٣ | ٢٫٤٩ مليون. |
١/٣/٢٠٠٣ | ٢٫٣٩ مليون. |
١/٤/٢٠٠٣ | ٢٫٢٨ مليون. |
١/٥/٢٠٠٣ | ٢٫٢٩ مليون. |
١/٦/٢٠٠٣ | ٢٫٣٢ مليون. |
١/٧/٢٠٠٣ | ٢٫٢٧ مليون. |
١/٨/٢٠٠٣ | ٢٫٢٠ مليون. |
١/٩/٢٠٠٣ | ٢٫٣٥ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٣ | ٢٫٤٢ مليون. |
١/١١/٢٠٠٣ | ٢٫٤١ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٣ | ٢٫٤٤ مليون. |
١/١/٢٠٠٤ | ٢٫٣٥ مليون. |
١/٢/٢٠٠٤ | ٢٫٤٥ مليون. |
١/٣/٢٠٠٤ | ٢٫٥٨ مليون. |
١/٤/٢٠٠٤ | ٢٫٥٣ مليون. |
١/٥/٢٠٠٤ | ٢٫٤٣ مليون. |
١/٦/٢٠٠٤ | ٢٫٦٦ مليون. |
١/٧/٢٠٠٤ | ٢٫٦١ مليون. |
١/٨/٢٠٠٤ | ٢٫٥٩ مليون. |
١/٩/٢٠٠٤ | ٢٫٥٣ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٤ | ٢٫٥٥ مليون. |
١/١١/٢٠٠٤ | ٢٫٧٩ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٤ | ٢٫٧٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٥ | ٢٫٧٣ مليون. |
١/٢/٢٠٠٥ | ٢٫٦٥ مليون. |
١/٣/٢٠٠٥ | ٢٫٧٥ مليون. |
١/٤/٢٠٠٥ | ٢٫٧٤ مليون. |
١/٥/٢٠٠٥ | ٢٫٧٦ مليون. |
١/٦/٢٠٠٥ | ٢٫٧٥ مليون. |
١/٧/٢٠٠٥ | ٢٫٧٤ مليون. |
١/٨/٢٠٠٥ | ٢٫٩٦ مليون. |
١/٩/٢٠٠٥ | ٣٫٠٥ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٥ | ٢٫٨٦ مليون. |
١/١١/٢٠٠٥ | ٢٫٩٠ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٥ | ٢٫٨٥ مليون. |
١/١/٢٠٠٦ | ٢٫٩٥ مليون. |
١/٢/٢٠٠٦ | ٢٫٩٧ مليون. |
١/٣/٢٠٠٦ | ٢٫٩٦ مليون. |
١/٤/٢٠٠٦ | ٢٫٧٨ مليون. |
١/٥/٢٠٠٦ | ٣٫٠٠ مليون. |
١/٦/٢٠٠٦ | ٣٫٠٤ مليون. |
١/٧/٢٠٠٦ | ٣٫٠٥ مليون. |
١/٨/٢٠٠٦ | ٣٫٠٦ مليون. |
١/٩/٢٠٠٦ | ٢٫٨٩ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٦ | ٢٫٩٨ مليون. |
١/١١/٢٠٠٦ | ٣٫٠٤ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٦ | ٣٫٠٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٧ | ٢٫٩٦ مليون. |
١/٢/٢٠٠٧ | ٢٫٩٣ مليون. |
١/٣/٢٠٠٧ | ٣٫٠٠ مليون. |
١/٤/٢٠٠٧ | ٢٫٩١ مليون. |
١/٥/٢٠٠٧ | ٣٫٠١ مليون. |
١/٦/٢٠٠٧ | ٢٫٩١ مليون. |
١/٧/٢٠٠٧ | ٢٫٩٥ مليون. |
١/٨/٢٠٠٧ | ٣٫٠١ مليون. |
١/٩/٢٠٠٧ | ٢٫٦٩ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٧ | ٢٫٩٣ مليون. |
١/١١/٢٠٠٧ | ٢٫٧٨ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٧ | ٢٫٧٧ مليون. |
١/١/٢٠٠٨ | ٢٫٨٥ مليون. |
١/٢/٢٠٠٨ | ٢٫٨٨ مليون. |
١/٣/٢٠٠٨ | ٢٫٦٦ مليون. |
١/٤/٢٠٠٨ | ٢٫٨٤ مليون. |
١/٥/٢٠٠٨ | ٢٫٦١ مليون. |
١/٦/٢٠٠٨ | ٢٫٦٠ مليون. |
١/٧/٢٠٠٨ | ٢٫٤٩ مليون. |
١/٨/٢٠٠٨ | ٢٫٤٥ مليون. |
١/٩/٢٠٠٨ | ٢٫٤٧ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٨ | ٢٫٣٥ مليون. |
١/١١/٢٠٠٨ | ٢٫١٦ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٨ | ٢٫٠٨ مليون. |
١/١/٢٠٠٩ | ١٫٩٨ مليون. |
١/٢/٢٠٠٩ | ١٫٩٥ مليون. |
١/٣/٢٠٠٩ | ١٫٨٣ مليون. |
١/٤/٢٠٠٩ | ١٫٧١ مليون. |
١/٥/٢٠٠٩ | ١٫٦٨ مليون. |
١/٦/٢٠٠٩ | ١٫٦٩ مليون. |
١/٧/٢٠٠٩ | ١٫٦٩ مليون. |
١/٨/٢٠٠٩ | ١٫٥٦ مليون. |
١/٩/٢٠٠٩ | ١٫٦٣ مليون. |
١/١٠/٢٠٠٩ | ١٫٦٦ مليون. |
١/١١/٢٠٠٩ | ١٫٨١ مليون. |
١/١٢/٢٠٠٩ | ١٫٧٧ مليون. |
١/١/٢٠١٠ | ١٫٧٤ مليون. |
١/٢/٢٠١٠ | ١٫٨٤ مليون. |
١/٣/٢٠١٠ | ١٫٨٦ مليون. |
١/٤/٢٠١٠ | ١٫٩٠ مليون. |
١/٥/٢٠١٠ | ١٫٨١ مليون. |
١/٦/٢٠١٠ | ١٫٩١ مليون. |
١/٧/٢٠١٠ | ١٫٧٩ مليون. |
١/٨/٢٠١٠ | ١٫٨٤ مليون. |
١/٩/٢٠١٠ | ١٫٩٠ مليون. |
١/١٠/٢٠١٠ | ١٫٨٥ مليون. |
١/١١/٢٠١٠ | ١٫٨٩ مليون. |
١/١٢/٢٠١٠ | ١٫٩٨ مليون. |
١/١/٢٠١١ | ١٫٨٣ مليون. |
١/٢/٢٠١١ | ١٫٩٦ مليون. |
١/٣/٢٠١١ | ٢٫٠٣ مليون. |
١/٤/٢٠١١ | ١٫٨٨ مليون. |
١/٥/٢٠١١ | ١٫٩٧ مليون. |
١/٦/٢٠١١ | ١٫٩٢ مليون. |
١/٧/٢٠١١ | ١٫٩٩ مليون. |
١/٨/٢٠١١ | ٢٫٠٣ مليون. |
١/٩/٢٠١١ | ٢٫٠٤ مليون. |
١/١٠/٢٠١١ | ٢٫٠٠ مليون. |
١/١١/٢٠١١ | ٢٫٠٤ مليون. |
١/١٢/٢٠١١ | ١٫٩٨ مليون. |
١/١/٢٠١٢ | ٢٫٠٣ مليون. |
١/٢/٢٠١٢ | ٢٫١٣ مليون. |
١/٣/٢٠١٢ | ٢٫١٧ مليون. |
١/٤/٢٠١٢ | ٢٫١٣ مليون. |
١/٥/٢٠١٢ | ٢٫١٤ مليون. |
١/٦/٢٠١٢ | ٢٫١٥ مليون. |
١/٧/٢٠١٢ | ٢٫٠٧ مليون. |
١/٨/٢٠١٢ | ٢٫٠٧ مليون. |
١/٩/٢٠١٢ | ١٫٩٥ مليون. |
١/١٠/٢٠١٢ | ٢٫٠٤ مليون. |
١/١١/٢٠١٢ | ٢٫٠٨ مليون. |
١/١٢/٢٠١٢ | ٢٫٠٥ مليون. |
١/١/٢٠١٣ | ٢٫٢٨ مليون. |
١/٢/٢٠١٣ | ٢٫٣٠ مليون. |
١/٣/٢٠١٣ | ٢٫١٢ مليون. |
١/٤/٢٠١٣ | ٢٫٣٠ مليون. |
١/٥/٢٠١٣ | ٢٫٢٣ مليون. |
١/٦/٢٠١٣ | ٢٫٢٠ مليون. |
١/٧/٢٠١٣ | ٢٫٣٦ مليون. |
١/٨/٢٠١٣ | ٢٫٣٢ مليون. |
١/٩/٢٠١٣ | ٢٫٣٠ مليون. |
١/١٠/٢٠١٣ | ٢٫٣٧ مليون. |
١/١١/٢٠١٣ | ٢٫٣٩ مليون. |
١/١٢/٢٠١٣ | ٢٫٢٩ مليون. |
١/١/٢٠١٤ | ٢٫٣١ مليون. |
١/٢/٢٠١٤ | ٢٫٤١ مليون. |
١/٣/٢٠١٤ | ٢٫٤٥ مليون. |
١/٤/٢٠١٤ | ٢٫٤٧ مليون. |
١/٥/٢٠١٤ | ٢٫٤٨ مليون. |
١/٦/٢٠١٤ | ٢٫٥١ مليون. |
١/٧/٢٠١٤ | ٢٫٦٣ مليون. |
١/٨/٢٠١٤ | ٢٫٥٥ مليون. |
١/٩/٢٠١٤ | ٢٫٧٣ مليون. |
١/١٠/٢٠١٤ | ٢٫٧٢ مليون. |
١/١١/٢٠١٤ | ٢٫٦٠ مليون. |
١/١٢/٢٠١٤ | ٢٫٥٥ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٢٫٧٦ مليون. |
١/٢/٢٠١٥ | ٢٫٧٤ مليون. |
١/٣/٢٠١٥ | ٢٫٧٥ مليون. |
١/٤/٢٠١٥ | ٢٫٧١ مليون. |
١/٥/٢٠١٥ | ٢٫٧٤ مليون. |
١/٦/٢٠١٥ | ٢٫٧٦ مليون. |
١/٧/٢٠١٥ | ٢٫٧٦ مليون. |
١/٨/٢٠١٥ | ٢٫٨٨ مليون. |
١/٩/٢٠١٥ | ٢٫٧٨ مليون. |
١/١٠/٢٠١٥ | ٢٫٨١ مليون. |
١/١١/٢٠١٥ | ٢٫٩٠ مليون. |
١/١٢/٢٠١٥ | ٣٫٠٦ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٢٫٨٨ مليون. |
١/٢/٢٠١٦ | ٢٫٩٩ مليون. |
١/٣/٢٠١٦ | ٢٫٩٢ مليون. |
١/٤/٢٠١٦ | ٢٫٩٦ مليون. |
١/٥/٢٠١٦ | ٣٫٠١ مليون. |
١/٦/٢٠١٦ | ٣٫٠٢ مليون. |
١/٧/٢٠١٦ | ٢٫٩٧ مليون. |
١/٨/٢٠١٦ | ٣٫٠٠ مليون. |
١/٩/٢٠١٦ | ٣٫٠٥ مليون. |
١/١٠/٢٠١٦ | ٣٫٠٧ مليون. |
١/١١/٢٠١٦ | ٣٫٠٣ مليون. |
١/١٢/٢٠١٦ | ٢٫٩٩ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٣٫١٩ مليون. |
١/٢/٢٠١٧ | ٣٫٠٩ مليون. |
١/٣/٢٠١٧ | ٣٫١٥ مليون. |
١/٤/٢٠١٧ | ٣٫٠٣ مليون. |
١/٥/٢٠١٧ | ٣٫١١ مليون. |
١/٦/٢٠١٧ | ٣٫١٥ مليون. |
١/٧/٢٠١٧ | ٣٫١٠ مليون. |
١/٨/٢٠١٧ | ٣٫١٠ مليون. |
١/٩/٢٠١٧ | ٣٫١٩ مليون. |
١/١٠/٢٠١٧ | ٣٫٢٢ مليون. |
١/١١/٢٠١٧ | ٣٫١٩ مليون. |
١/١٢/٢٠١٧ | ٣٫٢٢ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٣٫٠٢ مليون. |
١/٢/٢٠١٨ | ٣٫٢٢ مليون. |
١/٣/٢٠١٨ | ٣٫٣٢ مليون. |
١/٤/٢٠١٨ | ٣٫٣٧ مليون. |
١/٥/٢٠١٨ | ٣٫٣٨ مليون. |
١/٦/٢٠١٨ | ٣٫٣٨ مليون. |
١/٧/٢٠١٨ | ٣٫٤٣ مليون. |
١/٨/٢٠١٨ | ٣٫٤٢ مليون. |
١/٩/٢٠١٨ | ٣٫٣٩ مليون. |
١/١٠/٢٠١٨ | ٣٫٤٦ مليون. |
١/١١/٢٠١٨ | ٣٫٥١ مليون. |
١/١٢/٢٠١٨ | ٣٫٤١ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٣٫٥٢ مليون. |
١/٢/٢٠١٩ | ٣٫٥٥ مليون. |
١/٣/٢٠١٩ | ٣٫٥٣ مليون. |
١/٤/٢٠١٩ | ٣٫٥٠ مليون. |
١/٥/٢٠١٩ | ٣٫٤٧ مليون. |
١/٦/٢٠١٩ | ٣٫٤٧ مليون. |
١/٧/٢٠١٩ | ٣٫٦٥ مليون. |
١/٨/٢٠١٩ | ٣٫٥٤ مليون. |
١/٩/٢٠١٩ | ٣٫٤٥ مليون. |
١/١٠/٢٠١٩ | ٣٫٤٥ مليون. |
١/١١/٢٠١٩ | ٣٫٥٤ مليون. |
١/١٢/٢٠١٩ | ٣٫٤٩ مليون. |
١/١/٢٠٢٠ | ٣٫٥٧ مليون. |
١/٢/٢٠٢٠ | ٣٫٤٦ مليون. |
١/٣/٢٠٢٠ | ٢٫٩٣ مليون. |
١/٤/٢٠٢٠ | ٢٫٠٠ مليون. |
١/٥/٢٠٢٠ | ٢٫٢٥ مليون. |
١/٦/٢٠٢٠ | ٢٫٥٩ مليون. |
١/٧/٢٠٢٠ | ٣٫٠٤ مليون. |
١/٨/٢٠٢٠ | ٢٫٩٢ مليون. |
١/٩/٢٠٢٠ | ٣٫١٦ مليون. |
١/١٠/٢٠٢٠ | ٣٫٣١ مليون. |
١/١١/٢٠٢٠ | ٣٫٢٦ مليون. |
١/١٢/٢٠٢٠ | ٣٫٣٨ مليون. |
١/١/٢٠٢١ | ٣٫٢٩ مليون. |
١/٢/٢٠٢١ | ٣٫٤٤ مليون. |
١/٣/٢٠٢١ | ٣٫٦٥ مليون. |
١/٤/٢٠٢١ | ٣٫٩٤ مليون. |
١/٥/٢٠٢١ | ٣٫٨٣ مليون. |
١/٦/٢٠٢١ | ٤٫٠١ مليون. |
١/٧/٢٠٢١ | ٤٫٠٨ مليون. |
١/٨/٢٠٢١ | ٤٫١٧ مليون. |
١/٩/٢٠٢١ | ٤٫٢٩ مليون. |
١/١٠/٢٠٢١ | ٤٫١٤ مليون. |
١/١١/٢٠٢١ | ٤٫٤٧ مليون. |
١/١٢/٢٠٢١ | ٤٫٣١ مليون. |
١/١/٢٠٢٢ | ٤٫٤٤ مليون. |
١/٢/٢٠٢٢ | ٤٫٢٧ مليون. |
١/٣/٢٠٢٢ | ٤٫٤٥ مليون. |
١/٤/٢٠٢٢ | ٤٫٥٢ مليون. |
١/٥/٢٠٢٢ | ٤٫٢٥ مليون. |
١/٦/٢٠٢٢ | ٤٫١٦ مليون. |
١/٧/٢٠٢٢ | ٤٫٠٥ مليون. |
١/٨/٢٠٢٢ | ٤٫٢٠ مليون. |
١/٩/٢٠٢٢ | ٤٫٠٦ مليون. |
١/١٠/٢٠٢٢ | ٣٫٩٥ مليون. |
١/١١/٢٠٢٢ | ٤٫٠٩ مليون. |
١/١٢/٢٠٢٢ | ٤٫١٠ مليون. |
١/١/٢٠٢٣ | ٣٫٨٨ مليون. |
١/٢/٢٠٢٣ | ٣٫٩٦ مليون. |
١/٣/٢٠٢٣ | ٣٫٨١ مليون. |
١/٤/٢٠٢٣ | ٣٫٦١ مليون. |
١/٥/٢٠٢٣ | ٤٫٠١ مليون. |
١/٦/٢٠٢٣ | ٣٫٧٢ مليون. |
١/٧/٢٠٢٣ | ٣٫٦٢ مليون. |
١/٨/٢٠٢٣ | ٣٫٦٠ مليون. |
١/٩/٢٠٢٣ | ٣٫٦٠ مليون. |
١/١٠/٢٠٢٣ | ٣٫٦٣ مليون. |
١/١١/٢٠٢٣ | ٣٫٥٢ مليون. |
١/١٢/٢٠٢٣ | ٣٫٤٤ مليون. |
١/١/٢٠٢٤ | ٣٫٤٥ مليون. |
١/٢/٢٠٢٤ | ٣٫٥٣ مليون. |
١/٣/٢٠٢٤ | ٣٫٤١ مليون. |
١/٤/٢٠٢٤ | ٣٫٤٥ مليون. |
استقالات الوظائف تاريخ
تاريخ | قيمة |
---|---|
١/٤/٢٠٢٤ | ٣٫٤٥٢ مليون. |
١/٣/٢٠٢٤ | ٣٫٤٠٩ مليون. |
١/٢/٢٠٢٤ | ٣٫٥٢٧ مليون. |
١/١/٢٠٢٤ | ٣٫٤٤٦ مليون. |
١/١٢/٢٠٢٣ | ٣٫٤٣٩ مليون. |
١/١١/٢٠٢٣ | ٣٫٥١٦ مليون. |
١/١٠/٢٠٢٣ | ٣٫٦٣٤ مليون. |
١/٩/٢٠٢٣ | ٣٫٥٩٦ مليون. |
١/٨/٢٠٢٣ | ٣٫٥٩٥ مليون. |
١/٧/٢٠٢٣ | ٣٫٦١٥ مليون. |
مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ استقالات الوظائف
الاسم | حالياً | السابق | تكرار |
---|---|---|---|
🇺🇸 أجور التصنيع | -٧٬٠٠٠ | -٢٧٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 أجور التصنيع | ٢٨٫١ USD/Hour | ٢٧٫٩٨ USD/Hour | شهريًا |
🇺🇸 إعلانات خطط التوظيف | ٤٬٢٣٦ Persons | ٩٬٨٠٢ Persons | شهريًا |
🇺🇸 إنتاجية خارج الزراعة ربع سنوياً | ٢٫٥ % | ٠٫٤ % | فصل |
🇺🇸 إنهاء الخدمات والاستقالات | ١٫٤٩٨ مليون. | ١٫٦٧٨ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 الأجور | ٢٩٫٩٩ USD/Hour | ٢٩٫٨٥ USD/Hour | شهريًا |
🇺🇸 الأشخاص العاطلون عن العمل | ٦٫٨٣٤ مليون. | ٧٫١١٥ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 الإنتاجية | ١١١٫٩٠٩ points | ١١١٫٨٢٧ points | فصل |
🇺🇸 التوظيف بدوام كامل | ١٣٣٫٦٦ مليون. | ١٣٣٫٢٤٦ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 التوظيف خارج قطاع الزراعة الخاص | ٢٢٩٬٠٠٠ | ١٥٨٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 الحد الأدنى للأجور | ٧٫٢٥ USD/Hour | ٧٫٢٥ USD/Hour | سنويًا |
🇺🇸 الرواتب والأجور الحكومية | ٤٣٬٠٠٠ | ٧٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 السكان | ٣٣٥٫٨٩ مليون. | ٣٣٤٫١٣ مليون. | سنويًا |
🇺🇸 العاملون | ١٦١٫٨٦٤ مليون. | ١٦١٫٤٣٤ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 تخفيضات الوظائف في شركة Challenger | ٥٥٬٥٩٧ Persons | ٧٢٬٨٢١ Persons | شهريًا |
🇺🇸 تغير التوظيف ADP | ١٥٢٬٠٠٠ | ١٨٨٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 تكاليف العمل | ١٢٠٫٤ points | ١٢٠٫١ points | فصل |
🇺🇸 تكلفة وحدة العمل ربع السنوية | ٠٫٤ % | ٣٫٨ % | فصل |
🇺🇸 ساعات العمل الأسبوعية المتوسطة | ٣٤٫٣ Hours | ٣٤٫٣ Hours | شهريًا |
🇺🇸 سن التقاعد للرجال | ٦٦٫٦٧ Years | ٦٦٫٥ Years | سنويًا |
🇺🇸 سن التقاعد للنساء | ٦٦٫٦٧ Years | ٦٦٫٥ Years | سنويًا |
🇺🇸 طلبات أولية للحصول على إعانة البطالة | ٢١٦٬٠٠٠ | ٢٢٨٬٠٠٠ | frequency_weekly |
🇺🇸 عمل بدوام جزئي | ٢٨٫٠٠٤ مليون. | ٢٧٫٧١٨ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 فرص العمل | ٧٫٤١٨ مليون. | ٧٫٩٣٩ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 فرص عمل | ٨٫١٤ مليون. | ٧٫٩١٩ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 كشوف رواتب غير الزراعية | ٢٧٢٬٠٠٠ | ١٦٥٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 مؤشر تكلفة التوظيف الإجمالية | ١٫١ % | ٠٫٧ % | فصل |
🇺🇸 مؤشر تكلفة التوظيف للأجور | ١٫١ % | ١٫١ % | فصل |
🇺🇸 مؤشر تكلفة العمالة | ١٫٢ % | ٠٫٩ % | فصل |
🇺🇸 متوسط أجر الساعة | ٠٫٤ % | ٠٫٢ % | شهريًا |
🇺🇸 متوسط الأرباح بالساعة سنويًا | ٤٫١ % | ٤ % | شهريًا |
🇺🇸 متوسط مطالبات البطالة لمدة 4 أسابيع | ٢٤٠٬٧٥٠ | ٢٣٨٬٢٥٠ | frequency_weekly |
🇺🇸 مطالبات البطالة المستمرة | ١٫٨٧٥ مليون. | ١٫٨٦٩ مليون. | frequency_weekly |
🇺🇸 معدل البطالة | ٤٫١ % | ٤٫٢ % | شهريًا |
🇺🇸 معدل البطالة U6 | ٧٫٤ % | ٧٫٤ % | شهريًا |
🇺🇸 معدل بطالة الشباب | ٩٫٢ % | ٩٫٧ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة الإلغاء | ٢٫٢ % | ٢٫٢ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة الاستحواذ | ٦٢٫٧ % | ٦٢٫٧ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة البطالة طويلة الأمد | ٠٫٨ % | ٠٫٧٤ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة التوظيف | ٦٠٫١ % | ٦٠٫٢ % | شهريًا |
🇺🇸 نمو الأجور | ٦٫٣ % | ٦٫٤ % | شهريًا |
في الولايات المتحدة، تُعتبر استقالات الوظائف في العادة فصلًا اختياريًا يتم بمبادرة من الموظف. ولذلك، يمكن أن يُعتبر معدل الاستقالات مقياسًا لرغبة أو قدرة العمال على ترك وظائفهم. يتم احتساب معدل الاستقالات عن طريق قسمة عدد الاستقالات على عدد الموظفين وضرب الحاصل في 100.
صفحات ماكرو لدول أخرى في أمريكا
- 🇦🇷الأرجنتين
- 🇦🇼أروبا
- 🇧🇸جزر البهاما
- 🇧🇧بربادوس
- 🇧🇿بليز
- 🇧🇲برمودا
- 🇧🇴بوليفيا
- 🇧🇷البرازيل
- 🇨🇦كندا
- 🇰🇾جزر كايمان
- 🇨🇱تشيلي
- 🇨🇴كولومبيا
- 🇨🇷كوستاريكا
- 🇨🇺كوبا
- 🇩🇴جمهورية الدومينيكان
- 🇪🇨الإكوادور
- 🇸🇻السلفادور
- 🇬🇹غواتيمالا
- 🇬🇾غيانا
- 🇭🇹هايتي
- 🇭🇳هندوراس
- 🇯🇲جامايكا
- 🇲🇽المكسيك
- 🇳🇮نيكاراغوا
- 🇵🇦بنما
- 🇵🇾باراغواي
- 🇵🇪بيرو
- 🇵🇷بورتوريكو
- 🇸🇷سورينام
- 🇹🇹ترينيداد وتوباغو
- 🇺🇾أوروغواي
- 🇻🇪فنزويلا
- 🇦🇬أنتيجوا وبربودا
- 🇩🇲دومينيكا
- 🇬🇩غرينادا
ما هو استقالات الوظائف
يعد موضوع "الإستقالات الوظيفية" من الموضوعات الحيوية والمهمة في عالم الاقتصاد الكلي. في موقعنا الإلكتروني، eulerpool، نقدم لكم تحليلات دقيقة ومفصلة عن البيانات الاقتصادية الكبرى، ومن بينها البيانات المتعلقة بالاستقالات الوظيفية. هذا المقال يسعى لتقديم فهم شامل للأبعاد المختلفة لموضوع الاستقالات الوظيفية وكيفية تأثيره على الاقتصاد الكلي من خلال استخدام لغة مهنية ومعاصرة. الاستقالات الوظيفية تشير إلى الحالة التي يقوم فيها الموظفون بترك وظائفهم بإرادتهم. وهذا المفهوم يلعب دورًا محوريًا في تحديد صحة ومرونة سوق العمل. تعتبر نسبة الاستقالات الوظيفية عالية في القصور الوظيفي دليلاً على الثقة العالية في اقتصاد قوي، حيث يعتقد الموظفون أنهم قادرون على العثور على فرص عمل جديدة بسهولة. في المقابل، يمكن أن تكون النسبة المنخفضة مؤشرًا على ضعف سوق العمل أو مخاوف اقتصادية تجعل الموظفين مترددين في تغيير وظائفهم. تتعدى أهمية دراسة معدلات الاستقالات الوظيفية مجرد فهم ديناميكية سوق العمل. تتداخل هذه المعدلات مع عدة عوامل اقتصادية واجتماعية يمكنها أن تؤثر على الاقتصاد الكلي بشكل واسع. فعلى سبيل المثال، يمكن أن يكون للارتفاع الكبير في معدلات الاستقالات الوظيفية آثار إيجابية مثل تعزيز ديناميكية السوق وتمكين الابتكار والتنافسية. هذا الأمر يحدث عندما ينتقل الموظفون إلى مؤسسات جديدة، وينقلون معهم معارفهم وخبراتهم، مما يساهم في نشر الأفكار والابتكارات. من جانب آخر، يمكن أن تؤدي معدلات الاستقالات الوظيفية العالية إلى بعض السلبيات مثل زيادة التكاليف للشركات نتيجة لفقدان الكفاءات وتكاليف التوظيف والتدريب من جديد. كذلك، في بعض الأحيان، وإذا كانت الاستقالات شاملة ولا تقتصر على قطاعات معينة، فقد تكون دليلًا على المشاكل الهيكلية في الاقتصاد مثل سوء بيئة العمل أو انخفاض نواتج العمالة. تبرز أهمية قياس وتحليل معدلات الاستقالات الوظيفية في السياسات الاقتصادية الحكومية. فالحكومات تعتمد على هذه البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية تدعم سوق العمل وتعزز الاستقرار الاقتصادي. يمكن أن توظف الحكومات بيانات الإستقالات لتحديد القطاعات التي تحتاج إلى تدخلات اقتصادية أو برامج تدريبية مخصصة لتحسين مهارات القوى العاملة وتعزيز مقدرتها على التنقل بين وظائف متنوعة تلبي الاحتياجات المتغيرة للسوق. في بيئة تجارية تتسم بالتغير السريع، يلعب مستوى الاستقالات الوظيفية دورًا في تكوين نظرة شاملة عن الاستجابة الاقتصادية لاتجاهات السوق العالمية والمحلية. فبأخذ مثال على ذلك، خلال فترات الكساد أو الركود الاقتصادي، يمكن أن تنخفض معدلات الاستقالات بشكل كبير نتيجة فقدان الثقة في سوق العمل، مما يشير إلى أن العمال يشعرون بأن الفرص الجديدة محدودة وغير مضمونة. في المقابل، خلال فترات الانتعاش الاقتصادي، يمكن أن ترتفع معدلات الاستقالات مع نمو الاقتصاد والثقة المتزايدة في السوق. وتلعب العوامل الديموغرافية والاجتماعية دورًا هامًا في تفسير هذه المعدلات. يتأثر معدل الاستقالات الوظيفية بعوامل متعددة مثل العمر، المستوى التعليمي، التوزيع الجغرافي، والجنس. فعلى سبيل المثال، قد يكون للشباب معدلات استقالات أعلى نتيجة سعيهم للتنقل بين وظائف مختلفة لاكتساب خبرات متنوعة. بينما قد يكون لدى الموظفين الأكبر سنًا معدلات استقالات أقل بسبب استقرارهم الوظيفي ومخاوفهم من التحديات المرتبطة بالبحث عن فرص عمل جديدة. في eulerpool، نقوم بتقديم بيانات مفصلة حول معدلات الاستقالات الوظيفية من خلال استخدام تقنيات تحليل متطورة ونشرها بطرق تفاعلية وسهلة الاستيعاب. نقدم لجمهورنا معلومات تساعدهم في فحص التغيرات الشهرية والسنوية وتحديد الاتجاهات الرئيسية المبنية على البيانات الاقتصادية الموثوقة. تعتبر معدلات الاستقالات الوظيفية جزءًا لا يتجزأ من البيانات الاقتصادية الكبرى التي تمكن الخبراء والمحللين الاقتصاديين من فهم العوامل المؤثرة في اقتصاد أي دولة. كما تسهم هذه البيانات في تقديم توقعات اقتصادية حول كيفية تطور سوق العمل وكيفية تأثيره على النمو الاقتصادي بشكل عام. توفر eulerpool مجموعة واسعة من الأدوات التي تُمكّن المستخدمين من تحليل هذه البيانات بعمق، من ضمنها الرسوم البيانية التفاعلية والجداول المتقدمة والتقارير المفصلة. بالإضافة إلى ذلك، نحرص على تحديث بياناتنا بشكل دوري لتزويدكم بالمعلومات الحديثة التي تمكنكم من اتخاذ قرارات مبنية على أسس مدروسة. سواء كنت باحثًا اقتصاديًا أو صانع سياسات أو رائد أعمال، فإن فهمك لمعدلات الاستقالات الوظيفية يمكن أن يكون له أثر كبير على نجاح مساعيك المختلفة. ختاماً، تعد الاستقالات الوظيفية مؤشرًا هامًا يجب مراقبته بعناية لفهم التحولات في سوق العمل بشكل خاص، وفي الاقتصاد الكلي على نطاق أوسع. من خلال المتابعة الدقيقة لهذه المعدلات في موقع eulerpool، نقدم لكم البيانات والتحليلات التي تساعدكم على البقاء على دراية بالتغيرات الاقتصادية وتزويدكم بالأدوات اللازمة لاتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. نأمل أن يكون هذا المقال قد أضاف إليكم معلومات قيمة حول موضوع الاستقالات الوظيفية وأهميته القصوى في التحليل الاقتصادي الكلي.