Here is the translation of the given heading to Vietnamese:

Việc phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI) nguồn mở đã đạt động lực đáng kể trong những tháng gần đây. Trong bối cảnh các công ty như OpenAI và Google đầu tư hàng tỷ đô la vào các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ hơn, các mô hình mở đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Tuy nhiên, bất chấp sự thành công tưởng chừng, một điểm yếu cốt lõi xuất hiện: Nhiều hệ thống nguồn mở tự xưng thực ra chỉ mở một phần.

Một ví dụ nổi bật là Llama của Meta. Trong khi các "Weights" được tiết lộ, cho phép xác định cách mô hình phản ứng với các yêu cầu, thì dữ liệu huấn luyện cơ bản vẫn được giữ bí mật. Điều này cho phép các nhà phát triển điều chỉnh mô hình, nhưng thiếu sự minh bạch để tạo mới mô hình từ đầu.

Here is the translation of the given heading to Vietnamese:

"Mặc dù bị hạn chế nhưng tính mở này vẫn có lợi cho các nhà phát triển. Họ có thể điều chỉnh các mô hình gần mở và huấn luyện chúng trên dữ liệu của riêng mình mà không cần phải tiết lộ thông tin nhạy cảm cho các công ty bên thứ ba. Tuy nhiên, những hạn chế này cũng phải trả một cái giá. Ayah Bdeir, một cố vấn cao cấp của Mozilla Foundation, nhấn mạnh rằng chỉ những công nghệ thực sự mở mới có thể mang lại sự hiểu biết toàn diện về các hệ thống ngày càng ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực của cuộc sống chúng ta. Hơn nữa, chỉ có các hệ thống thực sự mở mới có thể đảm bảo rằng sự đổi mới và cạnh tranh không bị một số ít các công ty AI thống trị.

Để đáp lại điều này, Open Source Initiative, tổ chức đã đặt ra định nghĩa về phần mềm nguồn mở hơn 20 năm trước, đã trình bày một định nghĩa gần như hoàn thiện cho trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Định nghĩa này không chỉ yêu cầu công bố các "trọng số", mà còn cả thông tin đầy đủ về dữ liệu đào tạo và mã nguồn cơ bản để có thể tái tạo mô hình.

Đang có một sự phân đoạn mạnh mẽ hơn trong thế giới AI do xu hướng này. Nhiều công ty đang cẩn thận hơn với thuật ngữ của họ để tránh tranh chấp pháp lý. Ví dụ, Mistral gọi mô hình Nemo của mình là "Open Weights" và cố ý tránh sử dụng thuật ngữ "Open Source".

Trong khi các hệ thống bán mở dần được chấp nhận, các mô hình hoàn toàn mở như mô hình ngôn ngữ Olmo của Viện Allen về AI cũng đang xuất hiện. Tuy nhiên, liệu chúng có thực sự có ảnh hưởng tương tự đến thế giới AI như phần mềm mã nguồn mở đối với ngành công nghệ hay không vẫn là điều còn phải chờ đợi.

Để đạt được bước đột phá của các mô hình AI mở, cần có hai điều kiện.

Thứ hai, những người ủng hộ AI mở cần đưa ra các lập luận thuyết phục hơn về tính an toàn của nó. Triển vọng làm cho một công nghệ mạnh mẽ và tổng quát như vậy trở nên dễ tiếp cận cho mọi người gợi lên những lo ngại chính đáng. Tuy nhiên, Oren Etzioni, cựu giám đốc của Viện Allen, cho rằng nhiều nỗi sợ hãi này bị phóng đại. Ông lập luận rằng thông tin được truy cập thông qua các mô hình AI không khác biệt nhiều so với những gì đã có sẵn trên Google.

Cho đến khi các rủi ro và lợi ích tiềm năng của việc cung cấp công nghệ AI mở được nghiên cứu kỹ lưỡng hơn, những lo ngại vẫn sẽ còn tồn tại.