Goldman Sachs sẽ triển khai công cụ AI tạo sinh đầu tiên để tạo mã cho hàng ngàn nhà phát triển trong toàn công ty trước cuối tháng. Giám đốc Thông tin Marco Argenti cho biết, công ty đã tập trung hóa tất cả các công nghệ AI độc quyền trên một nền tảng nội bộ. Cách tiếp cận này có thể đã làm chậm lại ban đầu, nhưng bây giờ đang đem lại hiệu quả.
Phương pháp tiếp cận trung tâm dĩ nhiên có những ưu điểm và nhược điểm," Argenti nói. Ông phải đối mặt với những nỗ lực tiến triển nhanh hơn và xử lý sự thất vọng về quyết định cấm sử dụng ChatGPT của OpenAI trong nội bộ ngân hàng. Quyết định này cũng đã được nhiều công ty khác áp dụng.
Các CIO trong nhiều ngành khác nhau đang chịu áp lực phải sử dụng AI tạo sinh để đạt được lợi thế cạnh tranh, nhưng họ không được phép mắc sai lầm nguy hiểm. Nhiều dự án vẫn đang trong giai đoạn thí điểm hoặc dự thảo, trong khi việc thực hiện đang dần dần tăng lên, theo ông Chirag Dekate, Phó Chủ tịch và Nhà phân tích của công ty nghiên cứu Gartner cho biết.
Nền tảng AI tạo sinh của Goldman, được biết đến với tên gọi GS AI Platform, xuất phát từ một nền tảng học máy hiện có và đóng vai trò là điểm truy cập trung tâm cho tất cả các ứng dụng AI tạo sinh trong công ty. Goldman đang hợp tác với Microsoft, một nhà hỗ trợ của OpenAI, và Google để sử dụng các mô hình như GPT-3.5, GPT-4 và Gemini. Nền tảng này cũng sử dụng các mô hình mã nguồn mở như Llama của Meta Platforms. Một lợi thế quan trọng của cách tiếp cận này là khả năng chuyển đổi giữa các mô hình cho các trường hợp sử dụng khác nhau, theo Argenti.
Điều quan trọng là nền tảng nội bộ giúp Goldman tối ưu hóa mô hình một cách an toàn với dữ liệu nội bộ, đồng thời đảm bảo tuân thủ các quy định. Argenti giải thích rằng các biện pháp kiểm soát được tích hợp sẵn để đảm bảo rằng các mô hình không chia sẻ dữ liệu với những nhân viên không được phép truy cập.
Các nhân viên được chọn của Goldman có thể truy cập trực tiếp vào nền tảng và tương tác với các mô hình khác nhau. Các nhà phát triển sử dụng nền tảng này để tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh, chẳng hạn như một công cụ Copilot dành cho các nhà đầu tư ngân hàng, giúp tìm kiếm nhiều tài liệu công khai và độc quyền để trả lời các câu hỏi và trích xuất các phân tích.
Một lợi thế khác của nền tảng là phát triển nhiều ứng dụng nhanh hơn, theo Argenti.
Argenti giải thích rằng thời gian phát triển cho các ứng dụng AI tạo sinh đã từ vài tháng giảm còn vài tuần. Tuy nhiên, đồng thời cũng cần chú ý không chuyển chúng vào sản xuất quá nhanh.
AI là một điều mới mẻ", ông nói. "An ninh và trách nhiệm có ưu tiên tuyệt đối.
Sự cần thiết bảo vệ dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các quy định dữ liệu hiện có và chuẩn bị cho các quy định AI mới là những yếu tố chính quyết định tốc độ áp dụng AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, theo Gartner's Dekate. Lĩnh vực dịch vụ tài chính là một trong những hệ sinh thái được quy định chặt chẽ nhất.
Here's the translation of the heading to Vietnamese:
"Hệ thống hỗ trợ lập trình bằng AI sáng tạo của Goldman, GitHub Copilot của Microsoft, là ứng dụng AI phổ biến nhất của công ty cho đến nay. Argenti tuyên bố rằng nó giúp các nhà phát triển tăng hiệu suất khoảng 20%. Công ty cũng đang trong giai đoạn đầu triển khai một công cụ AI để dịch tài liệu sang các ngôn ngữ khác và một ứng dụng tóm tắt nghiên cứu sở hữu trí tuệ để cung cấp thông tin chi tiết cho tư vấn viên.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh vẫn là một phần tương đối nhỏ của ngân sách công nghệ, ông Argenti nói, với hầu hết các nguồn lực được dành cho hoạt động của ngân hàng cũng như an ninh và tuân thủ quy định. Argenti kỳ vọng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thu hút nhiều nguồn lực hơn trong tương lai, nhưng "không phải là chúng ta đột nhiên rút nguồn lực từ các lĩnh vực khác.
