Nvidia, gã khổng lồ không thể tranh cãi của ngành công nghiệp bán dẫn, đang đối mặt với một thách thức mới: robot. Công ty, đã đặt nền móng cho sự bùng nổ hiện tại của trí tuệ nhân tạo (AI), dự định mở ra cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo với một công nghệ đột phá. Tất cả đều xoay quanh "AI vật lý" – sự kết hợp của AI tạo sinh và robot hình người.
Trong nửa đầu năm 2025, Nvidia sẽ ra mắt mô-đun nhỏ gọn mới nhất của mình, "Jetson Thor". Công nghệ này được thiết kế để trang bị cho robot hình người trí tuệ và khả năng chưa từng có. Deepu Talla, Phó Chủ tịch phụ trách Robot của Nvidia, mô tả sự phát triển này là một bước ngoặt: "Khoảnh khắc 'ChatGPT' cho AI vật lý và robot đang đến gần.
Từ gã khổng lồ chip AI đến nhà tiên phong robot
Trong khi Nvidia vẫn duy trì vị thế thống lĩnh trong lĩnh vực chip AI, sự cạnh tranh ngày càng trở nên gay gắt. Các đối thủ như AMD và các tập đoàn đám mây như Amazon, Microsoft và Google đang tích cực thâm nhập vào thị trường. Chiến lược? Khiến Nvidia ít phụ thuộc hơn vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình và mở rộng sang các ngành công nghiệp mới.
Công ty đặt niềm tin vào một "giải pháp toàn diện", cung cấp cả phần mềm để đào tạo robot dựa trên AI và phần cứng vận hành chúng. Cách tiếp cận toàn diện này không chỉ nhằm làm cho việc thâm nhập vào ngành robot trở nên dễ dàng hơn mà còn thiết lập Nvidia như một đối tác không thể thiếu cho sự phát triển của các công nghệ robot tương lai.
Vào tháng 2 năm 2024, Nvidia đầu tư cùng với Microsoft và OpenAI vào công ty khởi nghiệp Figure AI, công ty phát triển robot hình người. Giá trị ước tính của công ty là 2,6 tỷ USD cho thấy tầm quan trọng của ngành này.
Thách thức và Đột phá trong Công nghệ Robot
Ngành công nghiệp robot vẫn là một thách thức dù đã có những tiến bộ to lớn. Nhiều công ty khởi nghiệp đang phải đối mặt với các vấn đề về quy mô, chi phí cao và sự cần thiết phải cải thiện độ chính xác của sản phẩm. Hiện tại, robot chỉ chiếm một phần nhỏ trong doanh thu của Nvidia, đạt 35,1 tỷ USD vào quý ba năm 2024. Phần lớn doanh thu này vẫn đến từ việc bán chip AI.
Doch laut Talla hat die Robotikbranche zwei entscheidende technologische Durchbrüche erlebt: die Explosion generativer KI-Modelle und die Möglichkeit, Roboter in simulierten Umgebungen zu trainieren. Diese Simulationen – bekannt als "Omniverse" – überwinden die sogenannte "Sim-to-Real-Gap" und ermöglichen es, dass Roboter in der realen Welt effizient arbeiten.
Trong 12 tháng qua, công nghệ này đã đạt đến mức độ trưởng thành không thể tưởng tượng được hai năm trước đây", Talla nói. Nvidia cung cấp giải pháp ở cả ba giai đoạn phát triển: phần mềm huấn luyện (hệ thống DGX), nền tảng mô phỏng (Omniverse) và phần cứng (Jetson).
Từ ô tô tự động đến cách mạng robot
Nguồn gốc của công nghệ Jetson của Nvidia nằm trong sự phát triển của chip Tegra, ban đầu được dự định cho điện thoại thông minh. Tuy nhiên, Nvidia đã nhanh chóng xoay chuyển và chuyển khoảng 3.000 kỹ sư sang phát triển AI và đào tạo tự động. Từ đó, dòng Jetson ra đời vào năm 2014, ngày nay được coi là bộ não của các robot hiện đại.
Toyota, Boston Dynamics và thậm chí Amazon đều đặt niềm tin vào các nền tảng của Nvidia. Ví dụ, Amazon đã tích hợp công nghệ mô phỏng robot vào ba nhà kho của mình tại Mỹ.
Tầm nhìn về tương lai
Công ty nghiên cứu thị trường BCC ước tính thị trường robot toàn cầu hiện tại ở mức 78 tỷ đô la Mỹ. Đến năm 2029, con số này sẽ tăng lên 165 tỷ đô la Mỹ. Mặc dù có những dự đoán đầy tham vọng, một khía cạnh quan trọng vẫn đang là mối lo ngại: sự an toàn. David Rosen từ Đại học Northeastern nhấn mạnh rằng vẫn chưa có công cụ hiệu quả nào để đảm bảo an toàn và độ tin cậy của hệ thống học máy trong ngành robot. "Đây là một trong những thách thức khoa học lớn của thời đại chúng ta.
Doch Nvidia dường như quyết tâm đối mặt với những thách thức này. Với Jetson Thor và một tầm nhìn rõ ràng cho tương lai của "AI vật lý", công ty đặt ra tiêu chuẩn mới - và có thể một lần nữa chứng minh rằng họ không chỉ nhận ra các xu hướng mà còn định hình chúng.
