Політично вмотивовані злочини в Мічигані: важко поранено 80-річного чоловіка

  • Злочинець наклав на себе руки після вчинення низки актів вандалізму та насильства.
  • Політично вмотивований напад у Мічигані залишив 80-річну жертву в критичному стані.

Eulerpool News·

Трагічний випадок в Мічигані привернув загальнонаціональну увагу. У серії політично мотивованих інцидентів, що почалися з вандалізму виборчих плакатів, ескалація culminувала тяжким тілесним ушкодженням і врешті-решт самогубством зловмисника. Влада Мічигану повідомляє, що чоловік виривав виборчі плакати, які підтримують колишнього президента Дональда Дж. Трампа, й потім наїхав на 80-річного чоловіка, який намагався їх повернути на місце. Жертва перебуває у критичному стані. Цей напад стався лише через тиждень після замаху на Дональда Трампа і був одним із трьох інцидентів, що мали місце на цих вихідних у маленькому містечку Ханкок, штат Мічиган. Місцева влада повідомила, що зловмисник також розбив вікна припаркованої вантажівки, що мала наклейку Трампа, використовуючи лопату, а також пошкодив шини автомобіля, який мав наклейку “підтримуй поліцію”. Підозрюваний, чию особу не розголошують, мав 22 роки і проживав у регіоні. За словами начальниці поліції Ханкока Тамі Слімeн, підозрюваний залишив повідомлення в поліції, в якому анонсував зізнання. Однак він вчинив самогубство, перш ніж офіцери дісталися до його дому. Мічиган є "коливальним штатом", який хочуть завоювати як Дональд Трамп, так і віцепрезидентка Камала Гарріс на майбутніх виборах у листопаді. Ці події тільки почали розслідуватися. Подальша інформація буде надана.
Eulerpool Data & Analytics

Modern Financial Markets Data
Better  · Faster  · Cheaper

The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.

  • 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
  • 100 % realtime data: 100k+ updates/day
  • Full 50-year history and 10-year estimates
  • World's leading ESG data w/ 50 billion stats
  • Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources
  • Eulerpool is on average 68 % cheaper and 18x faster than equivalent financial data from FactSet, Bloomberg, Morningstar and LSEG.

Get in touch