Нандан Ніликані, голова індійського IT-постачальника послуг Infosys, бачить майбутнє штучного інтелекту (ШІ) не у гігантських моделях на кшталт ChatGPT від OpenAI, а у налаштованих, менших мовних моделях. Вони можуть обробляти специфічні дані і допомагати компаніям підвищувати свою продуктивність та самостійно формувати стратегію ШІ.

«Великі компанії все частіше задаються питанням: "Як ми можемо взяти під контроль наше майбутнє з ШІ?"», — сказав Нілекані в інтерв'ю у Бенгалуру, технологічній столиці Індії. «Малі мовні моделі, навчені на специфічних даних, насправді є надзвичайно ефективними. Компаніям не потрібно створювати величезні моделі.»

Infosys, глобальний постачальник програмного забезпечення та консультаційних послуг з річним доходом майже 19 мільярдів доларів США, реагує на цю тенденцію. Компанія розробляє рішення в області штучного інтелекту, які відповідають потребам її клієнтів у більш ніж 50 країнах. Нещодавно Infosys представила дві невеликі мовні моделі, розроблені у співпраці з Nvidia. Ці моделі були навчені на даних власного виробництва Infosys і інтегровані в такі продукти, як програма цифрового банківського програмного забезпечення Finacle.

«Ми пропонуємо нашим клієнтам створювати для них моделі і тим самим розвінчувати міфи про моделювання», наголосив Нілкані. Технології наразі настільки доступні, що моделі можуть бути розроблені протягом кількох місяців.

Хоча цей розвиток подій відкриває можливості для встановлених постачальників послуг, таких як Infosys, він одночасно ставить питання перед стартапами, які масово інвестували в великі мовні моделі. Такі компанії, як Apple, Google та Microsoft, нещодавно представили моделі штучного інтелекту зі зменшеними параметрами, щоб задовольнити вимоги своїх клієнтів.

Аналітики, однак, попереджають, що індійська аутсорсингова індустрія може опинитися під тиском через прогрес штучного інтелекту. Однак, якщо компанії розроблятимуть власні моделі, то постачальники послуг, такі як Infosys, можуть відігравати ключову роль, допомагаючи у створенні цих моделей та організації даних.

Nilekani, якого вважають визначною фігурою індійської технологічної галузі, визнав, що ШІ може замінити деякі робочі функції в галузі. Проте технологія створить нові ролі, особливо для фахівців, які розробляють та застосовують моделі ШІ.

Індійська ІТ-індустрія, яка зайнята більше ніж 5 мільйонів людей, в останні роки зазнала уповільненого зростання, оскільки великі клієнти, такі як банки, скорочують свої ІТ-витрати. Нілекані не очікує значного збільшення кількості співробітників у цій галузі. "Почасти це пов'язано з прогресом у сфері ШІ, але також зі слабкою глобальною економікою", - пояснив він.

Однак Нілекані бачить потенціал у можливому переобранні Дональда Трампа президентом США. Хоча індійські ІТ-компанії страждали в минулому через його візові обмеження, другий термін може мати позитивні наслідки. «Це може викликати лібералізацію ринку, дозволити компаніям зростати та сприяти більшій кількості поглинань, від чого виграє ІТ-індустрія», — сказав Нілекані.