Microsoft випустив наступну версію своєї легкої моделі штучного інтелекту, Phi-3 Mini. Ця модель, перша з серії менших моделей, включає 3,8 мільярда параметрів і тому спеціально оптимізована для використання на особистих пристроях, як-от смартфони та лептопи. У порівнянні з більшими мовними моделями, такими як GPT-4, Phi-3 Mini навчена на меншому наборі даних і вже доступна на платформах на кшталт Azure, Hugging Face та Ollama.

Ерік Бойд, корпоративний віце-президент платформи Microsoft Azure AI, пояснює, що Phi-3 Mini має аналогічну потужність, як і більші мовні моделі, такі як GPT-3.5, але в більш компактній формі. Менший розмір призводить до зниження експлуатаційних витрат та покращення продуктивності на кінцевих пристроях.

Компанія Microsoft також планує представити інші моделі цієї серії, зокрема Phi-3 Small з 7 мільярдами параметрів та Phi-3 Medium з 14 мільярдами параметрів. Розробка цих моделей є частиною корпоративної стратегії, яка зосереджена на ефективніших моделях штучного інтелекту, які економлять ресурси та спеціально розроблені для менш складних задач, таких як стиснення документів або підтримка програмування.

Методи тренувань для Phi-3 надихнуті педагогічними підходами. Розробники використовували навчальну програму, яка базується на спрощених текстах, схожих на історії, що їх читають дітям. Цей метод допомагає моделі швидше засвоювати основні поняття та структури. За словами Бойда, тренування підтримувалося "дитячими книгами", створеними іншим LLM, для систематичного навчання Phi-3.

Незважаючи на здатність покращувати виконання складних завдань, таких як програмування та логічні умовиводи, Phi-3 Mini не може досягти широти знань більших моделей, таких як GPT-4. Однак, він пропонує багатьом компаніям, які використовують менші, специфічні набори даних, ефективну за вартістю та потужну альтернативу.

З цим останнім нововведенням Microsoft продовжує інвестувати в інновації у сфері штучного інтелекту, зосереджуючись на практичній застосовності та ефективності. Це підкреслює амбіції Microsoft залишатися лідером у розробці AI-рішень, які є одночасно потужними та доступними.