Незважаючи на зростаючу конкуренцію, Nvidia утримує лідерство на ринку штучного інтелекту. У той час як галузь зміщується від розробки нових моделей до використання існуючих систем – так званої інференції – гігант чипів стратегічно адаптується.
Найновіше покоління чипів Blackwell було розроблено спеціально для цих змін. Чипи більші, мають більше пам'яті та використовують менш точний, але більш ефективний метод обчислень. Крім того, їх можна підключати до великих кластерів з високошвидкісними мережами. «Nvidia досягає з Blackwell значно більших успіхів в інференції, ніж у навчанні», — сказав Ділан Патель із SemiAnalysis.
Ця стратегія вже дала результат: у останньому квартальному звіті Nvidia перевершила очікування аналітиків щодо доходу та прибутку і надала оптимістичний прогноз на поточний квартал. Проте акції втратили 8,5 відсотка, оскільки інвестори побоюються зниження маржі та слабших продажів у Китаї.
Генеральний директор Дженсен Хуан вважає зростання попиту на інференцію вирішальним фактором зростання. За словами Хуана, нові моделі „Reasoning“, які обмірковують відповіді крок за кроком, потребують до ста разів більше обчислювальної потужності, ніж попередні системи штучного інтелекту. «Більшість нашої обчислювальної потужності зараз витрачається на інференцію, і Blackwell піднімає це на новий рівень», — сказав він на конференції аналітиків.
Проте конкуренція не спить. Стартапи, такі як Etched, Cerebras або Groq, розробляють спеціалізовані інференц-чіпи, тоді як великі компанії, як-от AMD та техно-гіганти, створюють власні процесори штучного інтелекту для цього ринку. Роберт Вахен, співзасновник Etched, вважає, що графічні процесори Nvidia мають обмеження, оскільки вони спочатку не були розроблені спеціально для штучного інтелекту: "Зрештою, недостатньо просто точити швейцарський армійський ніж – потрібні спеціалізовані інструменти.
Хуанг все ж залишається оптимістом. Він очікує експоненціального зростання потреби в обчисленнях: «Імовірнісні моделі можуть вимагати в тисячу або мільйон разів більше потужності, ніж сучасні системи ШІ. Це лише початок.»
