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Vega Definition

Das Eulerpool Wirtschaftslexikon definiert den Begriff Vega für Deutschland.

Vega Definition

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Vega

Vega ist der Begriff, der zur Beschreibung der Änderung der Optionspreise in Folge von Veränderungen in der impliziten Volatilität verwendet wird.

Es wird oft auch als Options-Vega bezeichnet. Die implizite Volatilität ist die variable Größe, welche die Schwankungen im Basiswert berücksichtigt und somit den Optionspreis beeinflusst. Vega misst die Sensibilität des Optionspreises auf Änderungen in der impliziten Volatilität. Dabei wird angenommen, dass alle anderen Variablen wie Laufzeit und Basiswertkonstant gehalten werden. Die Vega-Kennzahl gibt an, um wie viel der Optionspreis steigt oder fällt, wenn die implizite Volatilität um 1 Prozentpunkt steigt oder fällt. Vega ist ein positiver Wert, das heißt, wenn die Volatilität steigt, steigt auch der Optionspreis. Das Konzept von Vega kann für den Handel mit Optionen von Vorteil sein, da es Aufschluss darüber gibt, wie sich der Optionspreis verändern wird, wenn es Änderungen bei der Volatilität gibt. Wenn ein Optionshändler erwartet, dass die Volatilität in Zukunft steigen wird, kann er Vega nutzen, um Optionen zu kaufen, die von diesem Anstieg profitieren. Allerdings können Veränderungen in der Volatilität auch das Risiko erhöhen. Wenn die Volatilität plötzlich steigt, könnte der Optionspreis schnell sinken und den Handelspartner in Bedrängnis bringen, wenn er nicht rechtzeitig reagiert. Zusammenfassend kann Vega als Schlüsselkennzahl für Optionspreise angesehen werden, da es den Einfluss der impliziten Volatilität aufzeigt. Es ist wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, wie Veränderungen in der Volatilität den Preis beeinflussen können, um entsprechend reagieren zu können und Risiken zu minimieren. Auf Eulerpool.com finden Investoren umfassende Informationen und Ressourcen, um ihr Wissen zu erweitern und die verschiedenen Terminologien in der Finanzwelt zu verstehen. Die Webseite bietet eine Vielzahl von Tools an, um Anlegern dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Investitionsstrategien zu optimieren.
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