Hayatının en iyi yatırımlarını yap
2 €'dan başlayarak güvence altına alın Hongkong İstihdam Edilen Kişiler
Hisse Senedi Fiyatı
Hongkong'deki İstihdam Edilen Kişiler'in mevcut değeri 3,694 Milyon. 'dir. Hongkong'deki İstihdam Edilen Kişiler, 01.03.2024'de 3,688 Milyon. iken 01.04.2024'de 3,694 Milyon. 'ye yükseldi. 01.10.1981 ile 01.05.2024 arasında, Hongkong'deki ortalama GSYİH 3,22 Milyon. idi. Tüm zamanların en yüksek değeri 01.08.2018'de 3,88 Milyon. ile ulaşıldı, en düşük değer ise 01.03.1983'de 2,37 Milyon. ile kaydedildi.
İstihdam Edilen Kişiler ·
3 Yıl
5 Yıl
10 Yıl
25 Yıl
Max
Çalışanlar | |
---|---|
01.10.1981 | 2,41 Milyon. |
01.11.1981 | 2,39 Milyon. |
01.12.1981 | 2,41 Milyon. |
01.01.1982 | 2,41 Milyon. |
01.02.1982 | 2,40 Milyon. |
01.03.1982 | 2,40 Milyon. |
01.04.1982 | 2,40 Milyon. |
01.05.1982 | 2,40 Milyon. |
01.06.1982 | 2,41 Milyon. |
01.07.1982 | 2,40 Milyon. |
01.08.1982 | 2,42 Milyon. |
01.09.1982 | 2,41 Milyon. |
01.10.1982 | 2,41 Milyon. |
01.11.1982 | 2,39 Milyon. |
01.12.1982 | 2,41 Milyon. |
01.01.1983 | 2,39 Milyon. |
01.02.1983 | 2,38 Milyon. |
01.03.1983 | 2,37 Milyon. |
01.04.1983 | 2,37 Milyon. |
01.05.1983 | 2,39 Milyon. |
01.06.1983 | 2,42 Milyon. |
01.07.1983 | 2,46 Milyon. |
01.08.1983 | 2,47 Milyon. |
01.09.1983 | 2,46 Milyon. |
01.10.1983 | 2,45 Milyon. |
01.11.1983 | 2,45 Milyon. |
01.12.1983 | 2,45 Milyon. |
01.01.1984 | 2,46 Milyon. |
01.02.1984 | 2,45 Milyon. |
01.03.1984 | 2,44 Milyon. |
01.04.1984 | 2,46 Milyon. |
01.05.1984 | 2,49 Milyon. |
01.06.1984 | 2,53 Milyon. |
01.07.1984 | 2,54 Milyon. |
01.08.1984 | 2,55 Milyon. |
01.09.1984 | 2,54 Milyon. |
01.10.1984 | 2,52 Milyon. |
01.11.1984 | 2,51 Milyon. |
01.12.1984 | 2,51 Milyon. |
01.01.1985 | 2,54 Milyon. |
01.02.1985 | 2,55 Milyon. |
01.03.1985 | 2,52 Milyon. |
01.04.1985 | 2,50 Milyon. |
01.05.1985 | 2,52 Milyon. |
01.06.1985 | 2,56 Milyon. |
01.07.1985 | 2,57 Milyon. |
01.08.1985 | 2,56 Milyon. |
01.09.1985 | 2,54 Milyon. |
01.10.1985 | 2,53 Milyon. |
01.11.1985 | 2,54 Milyon. |
01.12.1985 | 2,56 Milyon. |
01.01.1986 | 2,58 Milyon. |
01.02.1986 | 2,56 Milyon. |
01.03.1986 | 2,57 Milyon. |
01.04.1986 | 2,58 Milyon. |
01.05.1986 | 2,61 Milyon. |
01.06.1986 | 2,62 Milyon. |
01.07.1986 | 2,64 Milyon. |
01.08.1986 | 2,64 Milyon. |
01.09.1986 | 2,64 Milyon. |
01.10.1986 | 2,64 Milyon. |
01.11.1986 | 2,65 Milyon. |
01.12.1986 | 2,66 Milyon. |
01.01.1987 | 2,65 Milyon. |
01.02.1987 | 2,61 Milyon. |
01.03.1987 | 2,61 Milyon. |
01.04.1987 | 2,63 Milyon. |
01.05.1987 | 2,67 Milyon. |
01.06.1987 | 2,68 Milyon. |
01.07.1987 | 2,69 Milyon. |
01.08.1987 | 2,70 Milyon. |
01.09.1987 | 2,70 Milyon. |
01.10.1987 | 2,71 Milyon. |
01.11.1987 | 2,72 Milyon. |
01.12.1987 | 2,74 Milyon. |
01.01.1988 | 2,73 Milyon. |
01.02.1988 | 2,72 Milyon. |
01.03.1988 | 2,70 Milyon. |
01.04.1988 | 2,69 Milyon. |
01.05.1988 | 2,70 Milyon. |
01.06.1988 | 2,70 Milyon. |
01.07.1988 | 2,72 Milyon. |
01.08.1988 | 2,73 Milyon. |
01.09.1988 | 2,73 Milyon. |
01.10.1988 | 2,73 Milyon. |
01.11.1988 | 2,75 Milyon. |
01.12.1988 | 2,76 Milyon. |
01.01.1989 | 2,76 Milyon. |
01.02.1989 | 2,74 Milyon. |
01.03.1989 | 2,73 Milyon. |
01.04.1989 | 2,71 Milyon. |
01.05.1989 | 2,71 Milyon. |
01.06.1989 | 2,71 Milyon. |
01.07.1989 | 2,71 Milyon. |
01.08.1989 | 2,72 Milyon. |
01.09.1989 | 2,71 Milyon. |
01.10.1989 | 2,71 Milyon. |
01.11.1989 | 2,73 Milyon. |
01.12.1989 | 2,74 Milyon. |
01.01.1990 | 2,74 Milyon. |
01.02.1990 | 2,71 Milyon. |
01.03.1990 | 2,71 Milyon. |
01.04.1990 | 2,70 Milyon. |
01.05.1990 | 2,71 Milyon. |
01.06.1990 | 2,70 Milyon. |
01.07.1990 | 2,70 Milyon. |
01.08.1990 | 2,70 Milyon. |
01.09.1990 | 2,70 Milyon. |
01.10.1990 | 2,71 Milyon. |
01.11.1990 | 2,73 Milyon. |
01.12.1990 | 2,74 Milyon. |
01.01.1991 | 2,76 Milyon. |
01.02.1991 | 2,75 Milyon. |
01.03.1991 | 2,74 Milyon. |
01.04.1991 | 2,72 Milyon. |
01.05.1991 | 2,73 Milyon. |
01.06.1991 | 2,73 Milyon. |
01.07.1991 | 2,73 Milyon. |
01.08.1991 | 2,73 Milyon. |
01.09.1991 | 2,75 Milyon. |
01.10.1991 | 2,77 Milyon. |
01.11.1991 | 2,78 Milyon. |
01.12.1991 | 2,79 Milyon. |
01.01.1992 | 2,78 Milyon. |
01.02.1992 | 2,75 Milyon. |
01.03.1992 | 2,73 Milyon. |
01.04.1992 | 2,72 Milyon. |
01.05.1992 | 2,74 Milyon. |
01.06.1992 | 2,74 Milyon. |
01.07.1992 | 2,75 Milyon. |
01.08.1992 | 2,73 Milyon. |
01.09.1992 | 2,72 Milyon. |
01.10.1992 | 2,73 Milyon. |
01.11.1992 | 2,74 Milyon. |
01.12.1992 | 2,76 Milyon. |
01.01.1993 | 2,77 Milyon. |
01.02.1993 | 2,77 Milyon. |
01.03.1993 | 2,77 Milyon. |
01.04.1993 | 2,78 Milyon. |
01.05.1993 | 2,78 Milyon. |
01.06.1993 | 2,78 Milyon. |
01.07.1993 | 2,78 Milyon. |
01.08.1993 | 2,78 Milyon. |
01.09.1993 | 2,79 Milyon. |
01.10.1993 | 2,80 Milyon. |
01.11.1993 | 2,83 Milyon. |
01.12.1993 | 2,86 Milyon. |
01.01.1994 | 2,88 Milyon. |
01.02.1994 | 2,87 Milyon. |
01.03.1994 | 2,85 Milyon. |
01.04.1994 | 2,83 Milyon. |
01.05.1994 | 2,84 Milyon. |
01.06.1994 | 2,87 Milyon. |
01.07.1994 | 2,88 Milyon. |
01.08.1994 | 2,86 Milyon. |
01.09.1994 | 2,86 Milyon. |
01.10.1994 | 2,88 Milyon. |
01.11.1994 | 2,90 Milyon. |
01.12.1994 | 2,92 Milyon. |
01.01.1995 | 2,90 Milyon. |
01.02.1995 | 2,87 Milyon. |
01.03.1995 | 2,85 Milyon. |
01.04.1995 | 2,87 Milyon. |
01.05.1995 | 2,91 Milyon. |
01.06.1995 | 2,92 Milyon. |
01.07.1995 | 2,92 Milyon. |
01.08.1995 | 2,91 Milyon. |
01.09.1995 | 2,91 Milyon. |
01.10.1995 | 2,92 Milyon. |
01.11.1995 | 2,93 Milyon. |
01.12.1995 | 2,94 Milyon. |
01.01.1996 | 2,96 Milyon. |
01.02.1996 | 2,97 Milyon. |
01.03.1996 | 2,97 Milyon. |
01.04.1996 | 2,97 Milyon. |
01.05.1996 | 2,98 Milyon. |
01.06.1996 | 3,10 Milyon. |
01.07.1996 | 3,09 Milyon. |
01.08.1996 | 3,09 Milyon. |
01.09.1996 | 3,10 Milyon. |
01.10.1996 | 3,10 Milyon. |
01.11.1996 | 3,11 Milyon. |
01.12.1996 | 3,12 Milyon. |
01.01.1997 | 3,14 Milyon. |
01.02.1997 | 3,15 Milyon. |
01.03.1997 | 3,14 Milyon. |
01.04.1997 | 3,14 Milyon. |
01.05.1997 | 3,14 Milyon. |
01.06.1997 | 3,14 Milyon. |
01.07.1997 | 3,13 Milyon. |
01.08.1997 | 3,14 Milyon. |
01.09.1997 | 3,14 Milyon. |
01.10.1997 | 3,17 Milyon. |
01.11.1997 | 3,20 Milyon. |
01.12.1997 | 3,22 Milyon. |
01.01.1998 | 3,21 Milyon. |
01.02.1998 | 3,18 Milyon. |
01.03.1998 | 3,14 Milyon. |
01.04.1998 | 3,12 Milyon. |
01.05.1998 | 3,12 Milyon. |
01.06.1998 | 3,12 Milyon. |
01.07.1998 | 3,11 Milyon. |
01.08.1998 | 3,12 Milyon. |
01.09.1998 | 3,11 Milyon. |
01.10.1998 | 3,11 Milyon. |
01.11.1998 | 3,11 Milyon. |
01.12.1998 | 3,12 Milyon. |
01.01.1999 | 3,12 Milyon. |
01.02.1999 | 3,10 Milyon. |
01.03.1999 | 3,09 Milyon. |
01.04.1999 | 3,10 Milyon. |
01.05.1999 | 3,12 Milyon. |
01.06.1999 | 3,12 Milyon. |
01.07.1999 | 3,12 Milyon. |
01.08.1999 | 3,11 Milyon. |
01.09.1999 | 3,10 Milyon. |
01.10.1999 | 3,11 Milyon. |
01.11.1999 | 3,12 Milyon. |
01.12.1999 | 3,13 Milyon. |
01.01.2000 | 3,14 Milyon. |
01.02.2000 | 3,13 Milyon. |
01.03.2000 | 3,15 Milyon. |
01.04.2000 | 3,17 Milyon. |
01.05.2000 | 3,19 Milyon. |
01.06.2000 | 3,20 Milyon. |
01.07.2000 | 3,20 Milyon. |
01.08.2000 | 3,21 Milyon. |
01.09.2000 | 3,22 Milyon. |
01.10.2000 | 3,23 Milyon. |
01.11.2000 | 3,24 Milyon. |
01.12.2000 | 3,25 Milyon. |
01.01.2001 | 3,27 Milyon. |
01.02.2001 | 3,27 Milyon. |
01.03.2001 | 3,26 Milyon. |
01.04.2001 | 3,26 Milyon. |
01.05.2001 | 3,26 Milyon. |
01.06.2001 | 3,26 Milyon. |
01.07.2001 | 3,26 Milyon. |
01.08.2001 | 3,25 Milyon. |
01.09.2001 | 3,25 Milyon. |
01.10.2001 | 3,25 Milyon. |
01.11.2001 | 3,24 Milyon. |
01.12.2001 | 3,24 Milyon. |
01.01.2002 | 3,23 Milyon. |
01.02.2002 | 3,22 Milyon. |
01.03.2002 | 3,21 Milyon. |
01.04.2002 | 3,20 Milyon. |
01.05.2002 | 3,19 Milyon. |
01.06.2002 | 3,19 Milyon. |
01.07.2002 | 3,21 Milyon. |
01.08.2002 | 3,23 Milyon. |
01.09.2002 | 3,24 Milyon. |
01.10.2002 | 3,24 Milyon. |
01.11.2002 | 3,25 Milyon. |
01.12.2002 | 3,24 Milyon. |
01.01.2003 | 3,24 Milyon. |
01.02.2003 | 3,22 Milyon. |
01.03.2003 | 3,21 Milyon. |
01.04.2003 | 3,19 Milyon. |
01.05.2003 | 3,18 Milyon. |
01.06.2003 | 3,17 Milyon. |
01.07.2003 | 3,17 Milyon. |
01.08.2003 | 3,18 Milyon. |
01.09.2003 | 3,18 Milyon. |
01.10.2003 | 3,19 Milyon. |
01.11.2003 | 3,21 Milyon. |
01.12.2003 | 3,23 Milyon. |
01.01.2004 | 3,23 Milyon. |
01.02.2004 | 3,24 Milyon. |
01.03.2004 | 3,25 Milyon. |
01.04.2004 | 3,25 Milyon. |
01.05.2004 | 3,26 Milyon. |
01.06.2004 | 3,27 Milyon. |
01.07.2004 | 3,28 Milyon. |
01.08.2004 | 3,28 Milyon. |
01.09.2004 | 3,27 Milyon. |
01.10.2004 | 3,29 Milyon. |
01.11.2004 | 3,30 Milyon. |
01.12.2004 | 3,31 Milyon. |
01.01.2005 | 3,32 Milyon. |
01.02.2005 | 3,32 Milyon. |
01.03.2005 | 3,32 Milyon. |
01.04.2005 | 3,31 Milyon. |
01.05.2005 | 3,32 Milyon. |
01.06.2005 | 3,33 Milyon. |
01.07.2005 | 3,33 Milyon. |
01.08.2005 | 3,34 Milyon. |
01.09.2005 | 3,34 Milyon. |
01.10.2005 | 3,36 Milyon. |
01.11.2005 | 3,36 Milyon. |
01.12.2005 | 3,37 Milyon. |
01.01.2006 | 3,37 Milyon. |
01.02.2006 | 3,37 Milyon. |
01.03.2006 | 3,37 Milyon. |
01.04.2006 | 3,37 Milyon. |
01.05.2006 | 3,38 Milyon. |
01.06.2006 | 3,37 Milyon. |
01.07.2006 | 3,39 Milyon. |
01.08.2006 | 3,41 Milyon. |
01.09.2006 | 3,43 Milyon. |
01.10.2006 | 3,44 Milyon. |
01.11.2006 | 3,46 Milyon. |
01.12.2006 | 3,46 Milyon. |
01.01.2007 | 3,47 Milyon. |
01.02.2007 | 3,46 Milyon. |
01.03.2007 | 3,45 Milyon. |
01.04.2007 | 3,45 Milyon. |
01.05.2007 | 3,46 Milyon. |
01.06.2007 | 3,47 Milyon. |
01.07.2007 | 3,47 Milyon. |
01.08.2007 | 3,49 Milyon. |
01.09.2007 | 3,49 Milyon. |
01.10.2007 | 3,48 Milyon. |
01.11.2007 | 3,49 Milyon. |
01.12.2007 | 3,51 Milyon. |
01.01.2008 | 3,53 Milyon. |
01.02.2008 | 3,52 Milyon. |
01.03.2008 | 3,51 Milyon. |
01.04.2008 | 3,51 Milyon. |
01.05.2008 | 3,51 Milyon. |
01.06.2008 | 3,51 Milyon. |
01.07.2008 | 3,51 Milyon. |
01.08.2008 | 3,52 Milyon. |
01.09.2008 | 3,51 Milyon. |
01.10.2008 | 3,51 Milyon. |
01.11.2008 | 3,50 Milyon. |
01.12.2008 | 3,51 Milyon. |
01.01.2009 | 3,49 Milyon. |
01.02.2009 | 3,49 Milyon. |
01.03.2009 | 3,48 Milyon. |
01.04.2009 | 3,47 Milyon. |
01.05.2009 | 3,48 Milyon. |
01.06.2009 | 3,47 Milyon. |
01.07.2009 | 3,47 Milyon. |
01.08.2009 | 3,46 Milyon. |
01.09.2009 | 3,47 Milyon. |
01.10.2009 | 3,46 Milyon. |
01.11.2009 | 3,47 Milyon. |
01.12.2009 | 3,46 Milyon. |
01.01.2010 | 3,47 Milyon. |
01.02.2010 | 3,47 Milyon. |
01.03.2010 | 3,46 Milyon. |
01.04.2010 | 3,45 Milyon. |
01.05.2010 | 3,45 Milyon. |
01.06.2010 | 3,45 Milyon. |
01.07.2010 | 3,46 Milyon. |
01.08.2010 | 3,47 Milyon. |
01.09.2010 | 3,48 Milyon. |
01.10.2010 | 3,49 Milyon. |
01.11.2010 | 3,50 Milyon. |
01.12.2010 | 3,52 Milyon. |
01.01.2011 | 3,53 Milyon. |
01.02.2011 | 3,53 Milyon. |
01.03.2011 | 3,53 Milyon. |
01.04.2011 | 3,54 Milyon. |
01.05.2011 | 3,56 Milyon. |
01.06.2011 | 3,56 Milyon. |
01.07.2011 | 3,58 Milyon. |
01.08.2011 | 3,59 Milyon. |
01.09.2011 | 3,60 Milyon. |
01.10.2011 | 3,60 Milyon. |
01.11.2011 | 3,60 Milyon. |
01.12.2011 | 3,62 Milyon. |
01.01.2012 | 3,63 Milyon. |
01.02.2012 | 3,64 Milyon. |
01.03.2012 | 3,64 Milyon. |
01.04.2012 | 3,64 Milyon. |
01.05.2012 | 3,65 Milyon. |
01.06.2012 | 3,66 Milyon. |
01.07.2012 | 3,67 Milyon. |
01.08.2012 | 3,66 Milyon. |
01.09.2012 | 3,65 Milyon. |
01.10.2012 | 3,65 Milyon. |
01.11.2012 | 3,66 Milyon. |
01.12.2012 | 3,68 Milyon. |
01.01.2013 | 3,69 Milyon. |
01.02.2013 | 3,70 Milyon. |
01.03.2013 | 3,70 Milyon. |
01.04.2013 | 3,70 Milyon. |
01.05.2013 | 3,72 Milyon. |
01.06.2013 | 3,73 Milyon. |
01.07.2013 | 3,73 Milyon. |
01.08.2013 | 3,74 Milyon. |
01.09.2013 | 3,74 Milyon. |
01.10.2013 | 3,73 Milyon. |
01.11.2013 | 3,72 Milyon. |
01.12.2013 | 3,75 Milyon. |
01.01.2014 | 3,76 Milyon. |
01.02.2014 | 3,73 Milyon. |
01.03.2014 | 3,71 Milyon. |
01.04.2014 | 3,72 Milyon. |
01.05.2014 | 3,74 Milyon. |
01.06.2014 | 3,74 Milyon. |
01.07.2014 | 3,77 Milyon. |
01.08.2014 | 3,79 Milyon. |
01.09.2014 | 3,79 Milyon. |
01.10.2014 | 3,78 Milyon. |
01.11.2014 | 3,78 Milyon. |
01.12.2014 | 3,80 Milyon. |
01.01.2015 | 3,80 Milyon. |
01.02.2015 | 3,81 Milyon. |
01.03.2015 | 3,80 Milyon. |
01.04.2015 | 3,79 Milyon. |
01.05.2015 | 3,78 Milyon. |
01.06.2015 | 3,79 Milyon. |
01.07.2015 | 3,80 Milyon. |
01.08.2015 | 3,81 Milyon. |
01.09.2015 | 3,80 Milyon. |
01.10.2015 | 3,79 Milyon. |
01.11.2015 | 3,79 Milyon. |
01.12.2015 | 3,80 Milyon. |
01.01.2016 | 3,81 Milyon. |
01.02.2016 | 3,82 Milyon. |
01.03.2016 | 3,81 Milyon. |
01.04.2016 | 3,81 Milyon. |
01.05.2016 | 3,80 Milyon. |
01.06.2016 | 3,81 Milyon. |
01.07.2016 | 3,81 Milyon. |
01.08.2016 | 3,82 Milyon. |
01.09.2016 | 3,81 Milyon. |
01.10.2016 | 3,81 Milyon. |
01.11.2016 | 3,81 Milyon. |
01.12.2016 | 3,82 Milyon. |
01.01.2017 | 3,83 Milyon. |
01.02.2017 | 3,82 Milyon. |
01.03.2017 | 3,82 Milyon. |
01.04.2017 | 3,82 Milyon. |
01.05.2017 | 3,82 Milyon. |
01.06.2017 | 3,82 Milyon. |
01.07.2017 | 3,83 Milyon. |
01.08.2017 | 3,84 Milyon. |
01.09.2017 | 3,84 Milyon. |
01.10.2017 | 3,84 Milyon. |
01.11.2017 | 3,84 Milyon. |
01.12.2017 | 3,85 Milyon. |
01.01.2018 | 3,86 Milyon. |
01.02.2018 | 3,87 Milyon. |
01.03.2018 | 3,87 Milyon. |
01.04.2018 | 3,87 Milyon. |
01.05.2018 | 3,86 Milyon. |
01.06.2018 | 3,87 Milyon. |
01.07.2018 | 3,87 Milyon. |
01.08.2018 | 3,88 Milyon. |
01.09.2018 | 3,87 Milyon. |
01.10.2018 | 3,87 Milyon. |
01.11.2018 | 3,87 Milyon. |
01.12.2018 | 3,87 Milyon. |
01.01.2019 | 3,87 Milyon. |
01.02.2019 | 3,87 Milyon. |
01.03.2019 | 3,86 Milyon. |
01.04.2019 | 3,87 Milyon. |
01.05.2019 | 3,87 Milyon. |
01.06.2019 | 3,87 Milyon. |
01.07.2019 | 3,87 Milyon. |
01.08.2019 | 3,86 Milyon. |
01.09.2019 | 3,86 Milyon. |
01.10.2019 | 3,84 Milyon. |
01.11.2019 | 3,83 Milyon. |
01.12.2019 | 3,82 Milyon. |
01.01.2020 | 3,80 Milyon. |
01.02.2020 | 3,77 Milyon. |
01.03.2020 | 3,72 Milyon. |
01.04.2020 | 3,66 Milyon. |
01.05.2020 | 3,66 Milyon. |
01.06.2020 | 3,66 Milyon. |
01.07.2020 | 3,68 Milyon. |
01.08.2020 | 3,67 Milyon. |
01.09.2020 | 3,65 Milyon. |
01.10.2020 | 3,64 Milyon. |
01.11.2020 | 3,66 Milyon. |
01.12.2020 | 3,66 Milyon. |
01.01.2021 | 3,64 Milyon. |
01.02.2021 | 3,62 Milyon. |
01.03.2021 | 3,63 Milyon. |
01.04.2021 | 3,64 Milyon. |
01.05.2021 | 3,66 Milyon. |
01.06.2021 | 3,67 Milyon. |
01.07.2021 | 3,68 Milyon. |
01.08.2021 | 3,69 Milyon. |
01.09.2021 | 3,69 Milyon. |
01.10.2021 | 3,70 Milyon. |
01.11.2021 | 3,70 Milyon. |
01.12.2021 | 3,71 Milyon. |
01.01.2022 | 3,70 Milyon. |
01.02.2022 | 3,66 Milyon. |
01.03.2022 | 3,61 Milyon. |
01.04.2022 | 3,56 Milyon. |
01.05.2022 | 3,55 Milyon. |
01.06.2022 | 3,57 Milyon. |
01.07.2022 | 3,59 Milyon. |
01.08.2022 | 3,61 Milyon. |
01.09.2022 | 3,63 Milyon. |
01.10.2022 | 3,65 Milyon. |
01.11.2022 | 3,66 Milyon. |
01.12.2022 | 3,67 Milyon. |
01.01.2023 | 3,66 Milyon. |
01.02.2023 | 3,65 Milyon. |
01.03.2023 | 3,65 Milyon. |
01.04.2023 | 3,66 Milyon. |
01.05.2023 | 3,67 Milyon. |
01.06.2023 | 3,69 Milyon. |
01.07.2023 | 3,71 Milyon. |
01.08.2023 | 3,71 Milyon. |
01.09.2023 | 3,72 Milyon. |
01.10.2023 | 3,71 Milyon. |
01.11.2023 | 3,71 Milyon. |
01.12.2023 | 3,71 Milyon. |
01.01.2024 | 3,70 Milyon. |
01.02.2024 | 3,69 Milyon. |
01.03.2024 | 3,69 Milyon. |
01.04.2024 | 3,69 Milyon. |
İstihdam Edilen Kişiler Tarihçe
Tarih | Değer |
---|---|
01.04.2024 | 3,694 Milyon. |
01.03.2024 | 3,688 Milyon. |
01.02.2024 | 3,695 Milyon. |
01.01.2024 | 3,697 Milyon. |
01.12.2023 | 3,707 Milyon. |
01.11.2023 | 3,709 Milyon. |
01.10.2023 | 3,713 Milyon. |
01.09.2023 | 3,72 Milyon. |
01.08.2023 | 3,715 Milyon. |
01.07.2023 | 3,708 Milyon. |
İstihdam Edilen Kişiler ile Benzer Makro Göstergeleri
Adı | Güncel | Önceki | Frekans |
---|---|---|---|
🇭🇰 Alım oranı | 57,1 % | 57,1 % | Aylık |
🇭🇰 Asgari ücretler | 40 HKD/Hour | 37,5 HKD/Hour | Yıllık |
🇭🇰 Emeklilik Yaşı Erkekler | 65 Years | 65 Years | Yıllık |
🇭🇰 Genç işsizlik oranı | 5,9 % | 5,9 % | Aylık |
🇭🇰 İmalattaki Ücretler | 17.135 HKD/Month | 17.02 HKD/Month | Çeyrek |
🇭🇰 İş İlanları | 73.072 | 80.652 | Çeyrek |
🇭🇰 İşsiz Kişiler | 114.7 | 116.2 | Aylık |
🇭🇰 İşsizlik oranı | 3 % | 3 % | Aylık |
🇭🇰 Kadınlar için Emeklilik Yaşı | 65 Years | 65 Years | Yıllık |
🇭🇰 Maaşlar | 18.494 HKD/Month | 18.402 HKD/Month | Çeyrek |
🇭🇰 Nüfus | 7,5 Milyon. | 7,47 Milyon. | Yıllık |
🇭🇰 Verimlilik | 110,4 points | 110,5 points | Yıllık |
Hong Kong'da çalışan kişiler, belirli bir süre için bir işletmede çalışan ve asgari yaş gerekliliğini karşılayan bireylerdir.
Diğer ülkeler için Makroseiten Asya
- 🇨🇳Çin
- 🇮🇳Hindistan
- 🇮🇩Endonezya
- 🇯🇵Japonya
- 🇸🇦Suudi Arabistan
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Güney Kore
- 🇹🇷Türkiye
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Ermenistan
- 🇦🇿Azerbaycan
- 🇧🇭Bahreyn
- 🇧🇩Bangladeş
- 🇧🇹Butan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kamboçya
- 🇹🇱Doğu Timor
- 🇬🇪Gürcistan
- 🇮🇷İran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱İsrail
- 🇯🇴Ürdün
- 🇰🇿Kazakistan
- 🇰🇼Kuveyt
- 🇰🇬Kırgızistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Lübnan
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malezya
- 🇲🇻Maldivler
- 🇲🇳Moğolistan
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Kuzey Kore
- 🇴🇲Umman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Filistin
- 🇵🇭Filipinler
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Suriye
- 🇹🇼Tayvan
- 🇹🇯Tacikistan
- 🇹🇭Tayland
- 🇹🇲Türkmenistan
- 🇦🇪Birleşik Arap Emirlikleri
- 🇺🇿Özbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Yemen
İstihdam Edilen Kişiler nedir?
"Eulerpool, makroekonomik verilerin profesyonel bir şekilde görüntülendiği bir internet sitesi olarak, 'İstihdam Edilmiş Kişiler' kategorisine ilişkin derinlemesine bilgileri kullanıcılarımıza sunma görevini üstlenmektedir. 'İstihdam Edilmiş Kişiler' başlığı altında ele alınan veriler, ekonomik performansın belirlenmesi ve politikaların şekillendirilmesi açısından büyük bir öneme sahiptir. İstihdam edilmiş kişiler, belirli bir referans dönemi boyunca çalışmış veya çalışmakta olan kişileri ifade eder. Ekonomi bilimi bağlamında, işgücüne katılan bu bireyler ekonomik büyümenin dinamo güçlerinden biridir. İstihdam edilen kişilerin sayısı, ekonomik sağlık ve toplumsal refahın önemli bir göstergesi olarak kabul edilir. İstihdam verilerinin analizi, iş gücü piyasasının yapısını anlamak, belirli ekonomik trendleri tespit etmek ve işsizlik oranlarının nedenlerini belirlemek için gereklidir. Bu veriler, hem karar verici kurumlar için hem de yatırımcılar ve işletmeler için kritik öneme sahiptir. İstihdam edilen kişilerin sayısındaki artış, genellikle ekonomik genişlemeyi ve refah seviyesinin yükselmesini işaret ederken; düşüş ise ekonomik durgunluk veya gerileme sinyali verebilir. Çeşitli sektörlerde istihdam edilen kişilerin sayısının analizi, ekonominin hangi alanlarda büyüme kaydettiğini ve hangi alanlarda gerileme gösterdiğini belirlemeye yardımcı olur. Örneğin, sanayi sektörü, hizmet sektörü veya tarım sektörü gibi kategorilerde istihdam oranlarının incelenmesi, ekonominin hangi segmentlerinin güçlü olduğu hakkında değerli bilgiler sunar. İstihdam verileri, ülkeler arasında karşılaştırma yapmak ve küresel ekonomik trendleri anlamak için de kullanılır. Örneğin, gelişmiş ülkelerde istihdam oranlarının yüksek olması, bu ülkelerin sağlıklı ve istikrarlı ekonomilere sahip olduklarını gösterir. Öte yandan, gelişmekte olan veya az gelişmiş ülkelerdeki düşük istihdam oranları, bu ülkelerin ekonomik zorluklarla karşı karşıya olduklarına işaret edebilir. Eulerpool olarak, kullanıcılarımıza en güncel ve güvenilir istihdam verilerini sağlama konusunda büyük bir özeni sürdürüyoruz. Verilerimiz, çeşitli güvenilir kaynaklardan derlenmekte ve kullanıcılarımıza sade ve anlaşılır bir formatta sunulmaktadır. Kullanıcılarımız, istihdam verilerini detaylı grafikler ve tablolar aracılığıyla inceleyebilir, belirli dönemler arasındaki değişiklikleri görebilir ve bu veriler üzerinden kendi öngörülerini geliştirebilirler. İstihdam edilmiş kişiler verilerinin analizi, sadece ekonomik performansı değerlendirmekle kalmamaktadır. Aynı zamanda toplumsal değişimler, demografik yapılar ve sosyal politikalar hakkında da önemli ipuçları sunmaktadır. Örneğin, kadınların işgücüne katılım oranlarının artması, cinsiyet eşitliği konusunda ilerlemeler kaydedildiğini ve toplumsal dönüşümlerin yaşandığını gösterebilir. Aynı şekilde, genç nüfusun istihdam oranlarının düşüklüğü, eğitime ve gençlerin iş gücü piyasasına entegrasyonuna yönelik daha fazla politika geliştirilmesi gerektiğini ortaya koyabilir. İstihdam verilerinin analizinde dikkat edilmesi gereken bir diğer önemli nokta ise çalışanların niteliğidir. Kalifiye iş gücü ve nitelikli istihdam oranlarının yüksek olması, ekonominin verimlilik artışı ve rekabet gücünün artırılması açısından büyük öneme sahiptir. Bu bağlamda, eğitim seviyesinin yükseltilmesi ve mesleki eğitimin yaygınlaştırılması, istihdamın sürdürülebilir bir şekilde artırılması açısından kritik rol oynamaktadır. Ayrıca, dönemsel dalgalanmaların ve mevsimsel etkilerin istihdam verileri üzerindeki etkisinin de göz önünde bulundurulması gerekmektedir. Örneğin, turizm sektörünün yoğun olduğu bölgelerde yaz aylarında istihdam oranları artarken, kış aylarında azalma gösterebilir. Bu tür istihdam değişikliklerinin analizi, ekonomik planlamaların daha doğru yapılmasına olanak sağlar. Eulerpool olarak, istihtam verilerini analiz ederken, kullanıcılarımıza geniş bir perspektif sunmayı amaçlıyoruz. Yalnızca sayısal verilerle yetinmeyip, bu verilerin arka planındaki dinamikler ve trendler hakkında da bilgi sağlamaktayız. Böylelikle, kullanıcılarımız sadece daha iyi ekonomik kararlar almakla kalmıyor, aynı zamanda global ve yerel ekonomik bağlamları daha iyi anlayarak sürdürülebilir stratejiler geliştirebiliyorlar. Sonuç olarak, 'İstihdam Edilmiş Kişiler' kategorisi, ekonomik analizlerin temeli ve karar mekanizmalarının şekillendirilmesinde kritik rol oynayan bir veri setidir. Bu verilerin doğru ve kapsamlı bir şekilde analiz edilmesi, ekonomik büyümenin ve toplumsal refahın sürdürülebilirliği için elzemdir. Eulerpool olarak, kullanıcılarımıza bu alanda en güncel ve güvenilir verileri sunarak, ekonomiye dair daha bilinçli ve stratejik kararlar alınmasına katkı sağlamayı sürdürüyoruz."