OriginTrail (TRAC) Nedir?
OriginTrail, yapay zeka için güvenilir bir bilgi altyapısı inşa eden bir ekosistemdir. Bilgi kaynağını sağlama ve dünyanın en önemli bilgilerini ve gerçek dünyadaki varlıklarını (RWA) keşfedilebilir kılma yoluyla yapay zeka çağında yanlış bilgilendirme sorununu ele alır. OriginTrail, dünya çapında markaları ve inşaatçıları güçlendirerek merkezi olmayan yapay zeka için doğrulanabilir bir web oluşturmaktadır. Benzersiz Merkezi Olmayan Bilgi Grafiği ve OriginTrail Parachain'i kullanarak dünya genelinde işletmeler ve bireyler için yapay zeka destekli arama ve çözümler sunar. OriginTrail, British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Hemofili Dünya Federasyonu, Oracle ve AB Komisyonu'nun Yeni Nesil İnternet gibi dünya çapında tanınmış kuruluşlarla destek ve ortaklıklar kazanmıştır. Bu ortaklıklar, OriginTrail'ın güvenilir bilgi temellerini geliştirmeye ve trilyon dolarlık endüstrilerdeki uygulamalarını artırmaya katkıda bulunurken, özellikle RWA ekonomilerini artırmak için önemli olan doğrulanabilir bir bilgi ağı sağlamaktadır. Teknolojiyi eylemde görmek için en iyi yol, OriginTrail Merkezi Olmayan Bilgi Grafiği'ndeki güvenilir Bilgi Varlıklarına dayanan deneysel bir soru cevaplama botu olan ChatDKG'yi X (Twitter) üzerinden kontrol etmektir. ChatDKG, OriginTrail güvenilir yapay zekasına dayalı yanıtlar sunmaktadır. Güncellenmiş yol haritasının Metcalfe aşaması, 100 milyar Bilgi Varlığı içeren dünyanın en büyük doğrulanabilir yapay zeka web'ini oluşturma gibi iddialı bir hedefi takip etmektedir ve 100.000 kat ölçeklenebilirlik artışı sağlamaktadır. Aşamanın adı gibi, OriginTrail DKG genelinde ağ etkileri üretmeye çalışacak ve yenilikçi tekniklerle, kuruluşlar ve bireyler tarafından oluşturulan genesis bilgi temeline dayalı olarak otonom DKG büyümesini sağlamaya çalışacaktır. Metcalfe aşamasının genesis kısmı, Doğrulanabilir Web'in sürekli büyümesini sağlamak için bilgi madenciliği ve bilgi işaretleme yeteneklerini de tanıtır. Genesis aşaması ve yapay zeka yerlisi V8'e geçişin ardından, Convergence aşamasında daha fazla yetenek kullanılabilir hale gelecektir. Yapay zeka ve DKG'deki ilerlemeleri kullanarak, otonom bilgi madenciliği açığa çıkarılacak ve bu da otonom bir DKG'ye yol açacaktır. Bu aşamada, yeni bilgiler çok sınırlı insan müdahalesi ile DKG'ye eklenir. Yapay zeka ajanları gibi hizmetler, bilgide doldurabilecekleri "kör noktaları" bulmak için doğrudan DKG üzerinde bilgi çıkarımı yapacak ve yeni bilgi arayarak bilgi işaretleme doğrultusunda DKG'ye taşıyacaktır.














