OpenAI, Google ve Anthropic – yapay zeka alanındaki en büyük üç isim – en son modellerini mükemmelleştirmekte zorluklar yaşıyor, haberi büyük yankı uyandırıyor. Odak noktası, GPT-4 gibi önceki modellerin performansını aşmayı hedefleyen OpenAI’nın yeni projesi "Orion" üzerinde. Ancak, büyük bir ilerleme kaydetmek yerine, şirket bir gerileme ile mücadele ediyor: Orion, şirket içi beklentileri karşılamıyor. Aynı dinamik, zorluklarla karşı karşıya olan Google ve Anthropic için de geçerli.

Orion: Ein Schritt zurück?

Orion, OpenAI'nin uzun zamandır beklenen yeni modeli, Eylül ayında ilk eğitim turuna tabi tutuldu. Beklentiler yüksekti, zira GPT-4'ü aşması bekleniyordu. Ancak içeriden gelen bilgilere göre, Orion belirlenen performans hedeflerini kaçırdı, özellikle eğitim veri alanının dışında kalan programlama soruları gibi karmaşık görevlerde.

Bir İçeriden Öğrenen Kişi, Orion'un Programlama Alanında Yeterince Spesifik Eğitim Verisi Eksikliğini Açıkladı. OpenAI'i Orion'un Geliştirilmesinde Tekrar Tekrar Rahatsız Eden Bir Sorun: Yoğun Düzeltme Çalışmalarına Rağmen - Sözde "Eğitim Sonrası Süreçler" - Orion, Piyasaya Sürülmesi İçin Gerekli Olan Seviyenin Altında Kalıyor. Şirket Bu Nedenle Modelin Yayınlanmasını Gelecek Yıla Erteleyebilir.

Der schrumpfende Fortschritt

OpenAI'nin deneyimi bir istisna değil. Google ve Anthropic de baskı altında. Google'da, Gemini yazılımının en son sürümü hayal kırıklığı yaratıyor ve Anthropic'te uzun zamandır beklenen Claude-3.5 Opus lansmanı ertelendi. Yoğun geliştirici çalışmaları, büyük mali yatırımlar ve birçok uzman ekibin yeteneklerine rağmen, yeni yapay zeka modellerinin başarısı şu ana kadar beklentilerin oldukça gerisinde kalıyor.

KI-Modelle am Limit – Ein Wachstumsdilemma

Yeni Yapay Zeka Modellerinin Gelişimi Öncelikli Olarak İki Temele Dayanır: Kaliteli Eğitim Verilerinin Mevcudiyeti ve Büyük Ölçekli Hesaplama Gücü. Ancak Her İki Kaynak da Erişilmesi Zordur.

Bu daha az miktar ve daha çok verilerin kalitesi ve çeşitliliği ile ilgili," diyor New Enterprise Associates'te yapay zeka stratejisi başkanı Lila Tretikov. "Büyük miktarda sentetik veri üretebiliriz, ancak gerçekten yüksek kaliteli, benzersiz veri setlerini insan rehberliği olmadan elde etmek, özellikle dil tabanlı modellerde bir zorluk.

Die Kosten steigen, die Fortschritte sinken

OpenAI veya Google gibi yapay zeka geliştirmeye milyarlarca yatırım yapan şirketler için azalan verimlilik ciddi bir sorun. Orion veya Gemini gibi modellerin geliştirilmesi her yıl yüz milyonlarca dolara mal oluyor. Bentley Üniversitesi matematik profesörü Noah Giansiracusa, "Kısa sürede muazzam ilerlemeler kaydettik," diyor, "ancak bu sürdürülebilir değildi." Hızlı inovasyona olan heyecan azalıyor gibi görünüyor, yapay zeka geliştirme önemli ilerlemeler kaydetmek için yeni yaklaşımlara ihtiyaç duyuyor.

OpenAI ve Google ayrıca stratejilerini değiştirdi: Salt model büyümesinden somut uygulama alanlarına geçiş. Google, Gemini modellerini resim yanıtları oluşturma gibi karmaşık görevler için geliştirmeye çalışıyor ve OpenAI giderek "ajanlar" olarak adlandırılan alanlara odaklanıyor. Bu yapay zeka araçları, uçuş rezervasyonu yapmak veya e-posta göndermek gibi görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilmelidir.

Wird das „Agenten-Zeitalter“ die KI befreien?

KI sektöründe, "ajanlar" konsepti potansiyel bir dönüm noktası olarak kabul ediliyor. Aktif ve otomatik kararlar alabilen yapay zeka uygulamaları, piyasayı alt üst edebilecek bir sonraki devrim olabilir. OpenAI, bu teknolojiyi önümüzdeki yıllarda piyasaya sürmeyi planlıyor ve Google da benzer araçlarla deney yapıyor.

Mevcut model sisteminin sınırları giderek daha belirgin hale gelirken, "ajanlar" yalnızca cevap veren değil, aynı zamanda hareket eden bir sonraki nesil yapay zekanın temelini atabilir. Beklentiler yüksek kalırken, yapay zeka sektörü için yapay zekanın geleceğine yönelik yarış her zamankinden daha çetin hale geliyor.