ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ฟิลิปปินส์ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยในฟิลิปปินส์คือ11,749.54PHP/SQ. METRE ดัชนีที่อยู่อาศัยในฟิลิปปินส์ลดลงเหลือ11,749.54PHP/SQ. METREใน1/9/2566 หลังจากที่เป็น11,966.57PHP/SQ. METREใน1/6/2566 จาก1/3/2545ถึง1/12/2566 GDPเฉลี่ยในฟิลิปปินส์คือ8,834.19PHP/SQ. METRE ผลการสูงสุดทุกเวลามีขึ้นใน1/3/2561ด้วย12,682PHP/SQ. METRE ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกใน1/12/2545ด้วย4,889PHP/SQ. METRE
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/3/2545 | 5,130 PHP/SQ. METRE |
1/6/2545 | 5,380 PHP/SQ. METRE |
1/9/2545 | 5,157 PHP/SQ. METRE |
1/12/2545 | 4,889 PHP/SQ. METRE |
1/3/2546 | 5,525 PHP/SQ. METRE |
1/6/2546 | 4,953 PHP/SQ. METRE |
1/9/2546 | 5,328 PHP/SQ. METRE |
1/12/2546 | 5,346 PHP/SQ. METRE |
1/3/2547 | 5,943 PHP/SQ. METRE |
1/6/2547 | 5,692 PHP/SQ. METRE |
1/9/2547 | 5,892 PHP/SQ. METRE |
1/12/2547 | 5,876 PHP/SQ. METRE |
1/3/2548 | 5,662 PHP/SQ. METRE |
1/6/2548 | 5,822 PHP/SQ. METRE |
1/9/2548 | 6,034 PHP/SQ. METRE |
1/12/2548 | 6,820 PHP/SQ. METRE |
1/3/2549 | 6,227 PHP/SQ. METRE |
1/6/2549 | 6,296 PHP/SQ. METRE |
1/9/2549 | 6,961 PHP/SQ. METRE |
1/12/2549 | 6,837 PHP/SQ. METRE |
1/3/2550 | 6,834 PHP/SQ. METRE |
1/6/2550 | 6,852 PHP/SQ. METRE |
1/9/2550 | 7,292 PHP/SQ. METRE |
1/12/2550 | 6,741 PHP/SQ. METRE |
1/3/2551 | 6,904 PHP/SQ. METRE |
1/6/2551 | 7,624 PHP/SQ. METRE |
1/9/2551 | 7,030 PHP/SQ. METRE |
1/12/2551 | 8,076 PHP/SQ. METRE |
1/3/2552 | 7,509 PHP/SQ. METRE |
1/6/2552 | 7,332 PHP/SQ. METRE |
1/9/2552 | 8,003 PHP/SQ. METRE |
1/12/2552 | 8,778 PHP/SQ. METRE |
1/3/2553 | 8,126 PHP/SQ. METRE |
1/6/2553 | 8,384 PHP/SQ. METRE |
1/9/2553 | 8,811 PHP/SQ. METRE |
1/12/2553 | 8,735 PHP/SQ. METRE |
1/3/2554 | 8,654 PHP/SQ. METRE |
1/6/2554 | 8,126 PHP/SQ. METRE |
1/9/2554 | 8,554 PHP/SQ. METRE |
1/12/2554 | 9,209 PHP/SQ. METRE |
1/3/2555 | 8,236 PHP/SQ. METRE |
1/6/2555 | 8,764 PHP/SQ. METRE |
1/9/2555 | 9,567 PHP/SQ. METRE |
1/12/2555 | 9,816 PHP/SQ. METRE |
1/3/2556 | 9,709 PHP/SQ. METRE |
1/6/2556 | 9,754 PHP/SQ. METRE |
1/9/2556 | 10,569 PHP/SQ. METRE |
1/12/2556 | 9,776 PHP/SQ. METRE |
1/3/2557 | 9,249 PHP/SQ. METRE |
1/6/2557 | 9,552 PHP/SQ. METRE |
1/9/2557 | 11,934 PHP/SQ. METRE |
1/12/2557 | 9,145 PHP/SQ. METRE |
1/3/2558 | 11,289 PHP/SQ. METRE |
1/6/2558 | 9,308 PHP/SQ. METRE |
1/9/2558 | 10,879 PHP/SQ. METRE |
1/12/2558 | 9,337 PHP/SQ. METRE |
1/3/2559 | 10,465 PHP/SQ. METRE |
1/6/2559 | 10,514 PHP/SQ. METRE |
1/9/2559 | 9,193 PHP/SQ. METRE |
1/12/2559 | 12,131 PHP/SQ. METRE |
1/3/2560 | 9,605 PHP/SQ. METRE |
1/6/2560 | 10,104 PHP/SQ. METRE |
1/9/2560 | 9,579 PHP/SQ. METRE |
1/12/2560 | 10,777 PHP/SQ. METRE |
1/3/2561 | 12,682 PHP/SQ. METRE |
1/6/2561 | 11,314 PHP/SQ. METRE |
1/9/2561 | 9,249 PHP/SQ. METRE |
1/12/2561 | 10,603 PHP/SQ. METRE |
1/3/2562 | 10,620.77 PHP/SQ. METRE |
1/6/2562 | 12,204.89 PHP/SQ. METRE |
1/9/2562 | 10,312.49 PHP/SQ. METRE |
1/12/2562 | 11,878.49 PHP/SQ. METRE |
1/3/2563 | 10,629.7 PHP/SQ. METRE |
1/6/2563 | 9,590.09 PHP/SQ. METRE |
1/9/2563 | 10,887.81 PHP/SQ. METRE |
1/12/2563 | 10,513.46 PHP/SQ. METRE |
1/3/2564 | 11,890.82 PHP/SQ. METRE |
1/6/2564 | 10,381.46 PHP/SQ. METRE |
1/9/2564 | 11,765.76 PHP/SQ. METRE |
1/12/2564 | 10,894.26 PHP/SQ. METRE |
1/3/2565 | 11,114.31 PHP/SQ. METRE |
1/6/2565 | 11,138.76 PHP/SQ. METRE |
1/9/2565 | 10,844.15 PHP/SQ. METRE |
1/12/2565 | 10,759.39 PHP/SQ. METRE |
1/3/2566 | 10,509.16 PHP/SQ. METRE |
1/6/2566 | 11,966.57 PHP/SQ. METRE |
1/9/2566 | 11,749.54 PHP/SQ. METRE |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/9/2566 | 11,749.54 PHP/SQ. METRE |
1/6/2566 | 11,966.57 PHP/SQ. METRE |
1/3/2566 | 10,509.16 PHP/SQ. METRE |
1/12/2565 | 10,759.39 PHP/SQ. METRE |
1/9/2565 | 10,844.15 PHP/SQ. METRE |
1/6/2565 | 11,138.76 PHP/SQ. METRE |
1/3/2565 | 11,114.31 PHP/SQ. METRE |
1/12/2564 | 10,894.26 PHP/SQ. METRE |
1/9/2564 | 11,765.76 PHP/SQ. METRE |
1/6/2564 | 10,381.46 PHP/SQ. METRE |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇵🇭 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 6.45 % | 12.85 % | ควอร์เตอร์ |
🇵🇭 อนุญาตการก่อสร้าง | 13,320 Units | 13,100 Units | รายเดือน |
ในฟิลิปปินส์ ดัชนีที่อยู่อาศัยแสดงต้นทุนเฉลี่ยต่อตารางเมตรในการก่อสร้างบ้านใหม่ รวมถึงงานก่อสร้าง งานไฟฟ้า งานเครื่องจักรกล งานประปา และอื่นๆ
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้