ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ตุรกี ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน ตุรกี คือ 146.5 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน ตุรกี เพิ่มขึ้นเป็น 146.5 คะแนน เมื่อวันที่ 1/8/2567 หลังจากที่เป็น 141.33 คะแนน เมื่อวันที่ 1/7/2567 จากวันที่ 1/1/2553 ถึง 1/9/2567 GDP เฉลี่ยใน ตุรกี คือ 24.79 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/9/2567 โดยมีค่า 147.98 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/1/2553 โดยมีค่า 4.57 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/1/2553 | 4.57 points |
1/2/2553 | 4.57 points |
1/3/2553 | 4.58 points |
1/4/2553 | 4.63 points |
1/5/2553 | 4.68 points |
1/6/2553 | 4.68 points |
1/7/2553 | 4.68 points |
1/8/2553 | 4.74 points |
1/9/2553 | 4.77 points |
1/10/2553 | 4.75 points |
1/11/2553 | 4.84 points |
1/12/2553 | 4.86 points |
1/1/2554 | 4.9 points |
1/2/2554 | 4.95 points |
1/3/2554 | 5 points |
1/4/2554 | 5.04 points |
1/5/2554 | 5.09 points |
1/6/2554 | 5.14 points |
1/7/2554 | 5.1 points |
1/8/2554 | 5.15 points |
1/9/2554 | 5.17 points |
1/10/2554 | 5.26 points |
1/11/2554 | 5.27 points |
1/12/2554 | 5.24 points |
1/1/2555 | 5.4 points |
1/2/2555 | 5.45 points |
1/3/2555 | 5.48 points |
1/4/2555 | 5.55 points |
1/5/2555 | 5.63 points |
1/6/2555 | 5.67 points |
1/7/2555 | 5.73 points |
1/8/2555 | 5.77 points |
1/9/2555 | 5.8 points |
1/10/2555 | 5.8 points |
1/11/2555 | 5.83 points |
1/12/2555 | 5.89 points |
1/1/2556 | 5.96 points |
1/2/2556 | 6.02 points |
1/3/2556 | 6.12 points |
1/4/2556 | 6.15 points |
1/5/2556 | 6.25 points |
1/6/2556 | 6.32 points |
1/7/2556 | 6.39 points |
1/8/2556 | 6.43 points |
1/9/2556 | 6.44 points |
1/10/2556 | 6.52 points |
1/11/2556 | 6.53 points |
1/12/2556 | 6.64 points |
1/1/2557 | 6.67 points |
1/2/2557 | 6.73 points |
1/3/2557 | 6.84 points |
1/4/2557 | 6.88 points |
1/5/2557 | 6.99 points |
1/6/2557 | 7.06 points |
1/7/2557 | 7.16 points |
1/8/2557 | 7.23 points |
1/9/2557 | 7.33 points |
1/10/2557 | 7.37 points |
1/11/2557 | 7.44 points |
1/12/2557 | 7.53 points |
1/1/2558 | 7.65 points |
1/2/2558 | 7.78 points |
1/3/2558 | 7.91 points |
1/4/2558 | 8.02 points |
1/5/2558 | 8.12 points |
1/6/2558 | 8.26 points |
1/7/2558 | 8.31 points |
1/8/2558 | 8.32 points |
1/9/2558 | 8.45 points |
1/10/2558 | 8.5 points |
1/11/2558 | 8.67 points |
1/12/2558 | 8.67 points |
1/1/2559 | 8.82 points |
1/2/2559 | 8.89 points |
1/3/2559 | 8.97 points |
1/4/2559 | 9.06 points |
1/5/2559 | 9.19 points |
1/6/2559 | 9.27 points |
1/7/2559 | 9.3 points |
1/8/2559 | 9.42 points |
1/9/2559 | 9.5 points |
1/10/2559 | 9.53 points |
1/11/2559 | 9.62 points |
1/12/2559 | 9.7 points |
1/1/2560 | 9.83 points |
1/2/2560 | 9.96 points |
1/3/2560 | 10.07 points |
1/4/2560 | 10.18 points |
1/5/2560 | 10.24 points |
1/6/2560 | 10.33 points |
1/7/2560 | 10.34 points |
1/8/2560 | 10.24 points |
1/9/2560 | 10.47 points |
1/10/2560 | 10.5 points |
1/11/2560 | 10.53 points |
1/12/2560 | 10.61 points |
1/1/2561 | 10.68 points |
1/2/2561 | 10.75 points |
1/3/2561 | 10.86 points |
1/4/2561 | 10.93 points |
1/5/2561 | 11.13 points |
1/6/2561 | 11.27 points |
1/7/2561 | 11.19 points |
1/8/2561 | 11.14 points |
1/9/2561 | 11.2 points |
1/10/2561 | 11.3 points |
1/11/2561 | 11.32 points |
1/12/2561 | 11.19 points |
1/1/2562 | 11.18 points |
1/2/2562 | 11.19 points |
1/3/2562 | 11.24 points |
1/4/2562 | 11.31 points |
1/5/2562 | 11.46 points |
1/6/2562 | 11.4 points |
1/7/2562 | 11.47 points |
1/8/2562 | 11.78 points |
1/9/2562 | 11.88 points |
1/10/2562 | 12.01 points |
1/11/2562 | 12.14 points |
1/12/2562 | 12.29 points |
1/1/2563 | 12.61 points |
1/2/2563 | 12.89 points |
1/3/2563 | 13.13 points |
1/4/2563 | 13.15 points |
1/5/2563 | 13.4 points |
1/6/2563 | 14.32 points |
1/7/2563 | 14.85 points |
1/8/2563 | 15.06 points |
1/9/2563 | 15.23 points |
1/10/2563 | 15.57 points |
1/11/2563 | 16.06 points |
1/12/2563 | 16.23 points |
1/1/2564 | 16.49 points |
1/2/2564 | 16.98 points |
1/3/2564 | 17.32 points |
1/4/2564 | 17.86 points |
1/5/2564 | 18.27 points |
1/6/2564 | 18.76 points |
1/7/2564 | 19.41 points |
1/8/2564 | 19.99 points |
1/9/2564 | 20.77 points |
1/10/2564 | 21.65 points |
1/11/2564 | 23.22 points |
1/12/2564 | 26.54 points |
1/1/2565 | 29.95 points |
1/2/2565 | 32.3 points |
1/3/2565 | 35.39 points |
1/4/2565 | 39.44 points |
1/5/2565 | 44.56 points |
1/6/2565 | 49.53 points |
1/7/2565 | 53.04 points |
1/8/2565 | 56.26 points |
1/9/2565 | 59.48 points |
1/10/2565 | 62.09 points |
1/11/2565 | 64.2 points |
1/12/2565 | 66.85 points |
1/1/2566 | 73.88 points |
1/2/2566 | 78.4 points |
1/3/2566 | 84.68 points |
1/4/2566 | 87.55 points |
1/5/2566 | 91.12 points |
1/6/2566 | 95.66 points |
1/7/2566 | 101.87 points |
1/8/2566 | 108.97 points |
1/9/2566 | 116.18 points |
1/10/2566 | 119.18 points |
1/11/2566 | 120.07 points |
1/12/2566 | 122.43 points |
1/1/2567 | 125.71 points |
1/2/2567 | 129.87 points |
1/3/2567 | 131.49 points |
1/4/2567 | 132.7 points |
1/5/2567 | 137.9 points |
1/6/2567 | 140.03 points |
1/7/2567 | 141.33 points |
1/8/2567 | 146.5 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/8/2567 | 146.5 คะแนน |
1/7/2567 | 141.33 คะแนน |
1/6/2567 | 140.03 คะแนน |
1/5/2567 | 137.9 คะแนน |
1/4/2567 | 132.7 คะแนน |
1/3/2567 | 131.49 คะแนน |
1/2/2567 | 129.87 คะแนน |
1/1/2567 | 125.71 คะแนน |
1/12/2566 | 122.43 คะแนน |
1/11/2566 | 120.07 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇹🇷 ยอดขายบ้าน | 140,919 Units | 134,155 Units | รายเดือน |
🇹🇷 ยอดขายบ้านมือสอง | 75,030 Units | 51,484 Units | รายเดือน |
🇹🇷 ยอดขายบ้านใหม่ | 25,425 Units | 35,558 Units | รายเดือน |
🇹🇷 ยอดเริ่มการก่อสร้าง | 6,214 units | 8,530 units | รายเดือน |
🇹🇷 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 51.99 % | 75.54 % | ควอร์เตอร์ |
🇹🇷 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 56.7 % | 57.5 % | ประจำปี |
🇹🇷 อนุญาตการก่อสร้าง | 137,210 Units | 176,976 Units | ควอร์เตอร์ |
🇹🇷 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 230.966 | 275.157 | ควอร์เตอร์ |
ในประเทศตุรกี ดัชนีราคาอสังหาริมทรัพย์ถูกวัดจากดัชนีราคาที่อยู่อาศัย Eulerpool
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้