ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร สิงคโปร์ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน สิงคโปร์ คือ 206.1 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน สิงคโปร์ เพิ่มขึ้นเป็น 206.1 คะแนน เมื่อวันที่ 1/6/2567 หลังจากที่เป็น 204.5 คะแนน เมื่อวันที่ 1/3/2567 จากวันที่ 1/3/2518 ถึง 1/9/2567 GDP เฉลี่ยใน สิงคโปร์ คือ 89.12 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/6/2567 โดยมีค่า 206.1 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/3/2518 โดยมีค่า 8.9 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/3/2518 | 8.9 points |
1/6/2518 | 9.1 points |
1/9/2518 | 9.1 points |
1/12/2518 | 9.1 points |
1/3/2519 | 9.5 points |
1/6/2519 | 9.5 points |
1/9/2519 | 9.8 points |
1/12/2519 | 9.5 points |
1/3/2520 | 9.5 points |
1/6/2520 | 9.5 points |
1/9/2520 | 9.5 points |
1/12/2520 | 9.1 points |
1/3/2521 | 9.1 points |
1/6/2521 | 9.5 points |
1/9/2521 | 9.5 points |
1/12/2521 | 9.8 points |
1/3/2522 | 10.4 points |
1/6/2522 | 10.9 points |
1/9/2522 | 11.9 points |
1/12/2522 | 12.7 points |
1/3/2523 | 15.1 points |
1/6/2523 | 17.7 points |
1/9/2523 | 20.4 points |
1/12/2523 | 23.9 points |
1/3/2524 | 30.5 points |
1/6/2524 | 34.6 points |
1/9/2524 | 34 points |
1/12/2524 | 32.2 points |
1/3/2525 | 32 points |
1/6/2525 | 32.8 points |
1/9/2525 | 33.5 points |
1/12/2525 | 34.6 points |
1/3/2526 | 36.1 points |
1/6/2526 | 37.2 points |
1/9/2526 | 37.5 points |
1/12/2526 | 37.5 points |
1/3/2527 | 37.2 points |
1/6/2527 | 35.5 points |
1/9/2527 | 34.6 points |
1/12/2527 | 33.1 points |
1/3/2528 | 31 points |
1/6/2528 | 30.2 points |
1/9/2528 | 28.7 points |
1/12/2528 | 28.1 points |
1/3/2529 | 26.3 points |
1/6/2529 | 23.9 points |
1/9/2529 | 25.3 points |
1/12/2529 | 27.9 points |
1/3/2530 | 28.5 points |
1/6/2530 | 29.7 points |
1/9/2530 | 32 points |
1/12/2530 | 32 points |
1/3/2531 | 31.4 points |
1/6/2531 | 32.2 points |
1/9/2531 | 32.6 points |
1/12/2531 | 34 points |
1/3/2532 | 34.5 points |
1/6/2532 | 35.5 points |
1/9/2532 | 37.7 points |
1/12/2532 | 38.3 points |
1/3/2533 | 40.9 points |
1/6/2533 | 41.8 points |
1/9/2533 | 42 points |
1/12/2533 | 40.3 points |
1/3/2534 | 42.1 points |
1/6/2534 | 45.6 points |
1/9/2534 | 46.8 points |
1/12/2534 | 47.6 points |
1/3/2535 | 49.9 points |
1/6/2535 | 51.8 points |
1/9/2535 | 53.8 points |
1/12/2535 | 55.3 points |
1/3/2536 | 58.3 points |
1/6/2536 | 64.9 points |
1/9/2536 | 71.1 points |
1/12/2536 | 75.1 points |
1/3/2537 | 82.1 points |
1/6/2537 | 93.6 points |
1/9/2537 | 104.5 points |
1/12/2537 | 106.9 points |
1/3/2538 | 109.8 points |
1/6/2538 | 111.1 points |
1/9/2538 | 112.7 points |
1/12/2538 | 117.9 points |
1/3/2539 | 122.3 points |
1/6/2539 | 129.7 points |
1/9/2539 | 127.2 points |
1/12/2539 | 123.7 points |
1/3/2540 | 119.2 points |
1/6/2540 | 118.2 points |
1/9/2540 | 113 points |
1/12/2540 | 108.4 points |
1/3/2541 | 98.3 points |
1/6/2541 | 90.1 points |
1/9/2541 | 78.3 points |
1/12/2541 | 71.5 points |
1/3/2542 | 75.4 points |
1/6/2542 | 84.3 points |
1/9/2542 | 91.1 points |
1/12/2542 | 95.9 points |
1/3/2543 | 98.9 points |
1/6/2543 | 100.4 points |
1/9/2543 | 97.6 points |
1/12/2543 | 94.9 points |
1/3/2544 | 91.1 points |
1/6/2544 | 90.3 points |
1/9/2544 | 87.6 points |
1/12/2544 | 83.8 points |
1/3/2545 | 82.8 points |
1/6/2545 | 82.2 points |
1/9/2545 | 82.6 points |
1/12/2545 | 82.3 points |
1/3/2546 | 81.6 points |
1/6/2546 | 81.1 points |
1/9/2546 | 80.7 points |
1/12/2546 | 80.6 points |
1/3/2547 | 80.3 points |
1/6/2547 | 80.4 points |
1/9/2547 | 80.7 points |
1/12/2547 | 81.3 points |
1/3/2548 | 81.9 points |
1/6/2548 | 82.3 points |
1/9/2548 | 83.3 points |
1/12/2548 | 84.5 points |
1/3/2549 | 85.8 points |
1/6/2549 | 87.3 points |
1/9/2549 | 89.6 points |
1/12/2549 | 93.1 points |
1/3/2550 | 97.6 points |
1/6/2550 | 105.6 points |
1/9/2550 | 114.4 points |
1/12/2550 | 122.1 points |
1/3/2551 | 126.7 points |
1/6/2551 | 126.9 points |
1/9/2551 | 123.9 points |
1/12/2551 | 116.4 points |
1/3/2552 | 100 points |
1/6/2552 | 95.3 points |
1/9/2552 | 110.3 points |
1/12/2552 | 118.4 points |
1/3/2553 | 125.1 points |
1/6/2553 | 131.7 points |
1/9/2553 | 135.5 points |
1/12/2553 | 139.2 points |
1/3/2554 | 142.3 points |
1/6/2554 | 145.1 points |
1/9/2554 | 147 points |
1/12/2554 | 147.4 points |
1/3/2555 | 147.2 points |
1/6/2555 | 147.9 points |
1/9/2555 | 148.8 points |
1/12/2555 | 151.5 points |
1/3/2556 | 152.4 points |
1/6/2556 | 154 points |
1/9/2556 | 154.6 points |
1/12/2556 | 153.2 points |
1/3/2557 | 151.3 points |
1/6/2557 | 149.7 points |
1/9/2557 | 148.6 points |
1/12/2557 | 147 points |
1/3/2558 | 145.5 points |
1/6/2558 | 144.2 points |
1/9/2558 | 142.3 points |
1/12/2558 | 141.6 points |
1/3/2559 | 140.6 points |
1/6/2559 | 140 points |
1/9/2559 | 137.9 points |
1/12/2559 | 137.2 points |
1/3/2560 | 136.7 points |
1/6/2560 | 136.6 points |
1/9/2560 | 137.6 points |
1/12/2560 | 138.7 points |
1/3/2561 | 144.1 points |
1/6/2561 | 149 points |
1/9/2561 | 149.7 points |
1/12/2561 | 149.6 points |
1/3/2562 | 148.6 points |
1/6/2562 | 150.8 points |
1/9/2562 | 152.8 points |
1/12/2562 | 153.6 points |
1/3/2563 | 152.1 points |
1/6/2563 | 152.6 points |
1/9/2563 | 153.8 points |
1/12/2563 | 157 points |
1/3/2564 | 162.2 points |
1/6/2564 | 163.5 points |
1/9/2564 | 165.3 points |
1/12/2564 | 173.6 points |
1/3/2565 | 174.8 points |
1/6/2565 | 180.9 points |
1/9/2565 | 187.8 points |
1/12/2565 | 188.6 points |
1/3/2566 | 194.8 points |
1/6/2566 | 194.4 points |
1/9/2566 | 196 points |
1/12/2566 | 201.5 points |
1/3/2567 | 204.5 points |
1/6/2567 | 206.1 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/6/2567 | 206.1 คะแนน |
1/3/2567 | 204.5 คะแนน |
1/12/2566 | 201.5 คะแนน |
1/9/2566 | 196 คะแนน |
1/6/2566 | 194.4 คะแนน |
1/3/2566 | 194.8 คะแนน |
1/12/2565 | 188.6 คะแนน |
1/9/2565 | 187.8 คะแนน |
1/6/2565 | 180.9 คะแนน |
1/3/2565 | 174.8 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇸🇬 ดัชนีราคาบ้านเดือนต่อเดือน | 0.9 % | 1.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇸🇬 ยอดขายบ้านใหม่ | 221 Units | 301 Units | รายเดือน |
🇸🇬 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 6.84 % | 4.37 % | ควอร์เตอร์ |
🇸🇬 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 89.7 % | 89.3 % | ประจำปี |
ในสิงคโปร์ ดัชนีราคาที่อยู่อาศัยวัดจากดัชนีราคาที่อยู่อาศัยทั้งหมด
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้