ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร รัสเซีย คนว่างงาน
ราคา
ค่าปัจจุบันของคนว่างงานในรัสเซีย คือ2 ล้าน คนว่างงานในรัสเซีย ลดลงเหลือ2 ล้านในวันที่1/3/2567 หลังจากที่เคยอยู่ที่2.1 ล้านในวันที่1/2/2567 จากวันที่1/10/2535ถึง1/4/2567 ค่าเฉลี่ยผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ในรัสเซีย คือ5.17 ล้าน ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกในวันที่1/2/2542ด้วย10.4 ล้าน ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกในวันที่1/3/2567ด้วย2 ล้าน
คนว่างงาน ·
แม็กซ์
ผู้ที่ไม่มีงานทำ | |
---|---|
1/10/2535 | 3.6 ล้าน |
1/11/2535 | 3.6 ล้าน |
1/12/2535 | 3.6 ล้าน |
1/1/2536 | 3.7 ล้าน |
1/2/2536 | 3.9 ล้าน |
1/3/2536 | 4 ล้าน |
1/4/2536 | 4.1 ล้าน |
1/5/2536 | 4 ล้าน |
1/6/2536 | 3.9 ล้าน |
1/7/2536 | 3.9 ล้าน |
1/8/2536 | 3.9 ล้าน |
1/9/2536 | 3.9 ล้าน |
1/10/2536 | 4 ล้าน |
1/11/2536 | 4.1 ล้าน |
1/12/2536 | 4.2 ล้าน |
1/1/2537 | 4.4 ล้าน |
1/2/2537 | 4.7 ล้าน |
1/3/2537 | 4.9 ล้าน |
1/4/2537 | 5.2 ล้าน |
1/5/2537 | 5.2 ล้าน |
1/6/2537 | 5.2 ล้าน |
1/7/2537 | 5.3 ล้าน |
1/8/2537 | 5.4 ล้าน |
1/9/2537 | 5.4 ล้าน |
1/10/2537 | 5.4 ล้าน |
1/11/2537 | 5.5 ล้าน |
1/12/2537 | 5.5 ล้าน |
1/1/2538 | 5.5 ล้าน |
1/2/2538 | 5.7 ล้าน |
1/3/2538 | 5.6 ล้าน |
1/4/2538 | 5.8 ล้าน |
1/5/2538 | 5.8 ล้าน |
1/6/2538 | 5.9 ล้าน |
1/7/2538 | 6.1 ล้าน |
1/8/2538 | 6.2 ล้าน |
1/9/2538 | 6.3 ล้าน |
1/10/2538 | 6.4 ล้าน |
1/11/2538 | 6.4 ล้าน |
1/12/2538 | 6.4 ล้าน |
1/1/2539 | 6.4 ล้าน |
1/2/2539 | 6.5 ล้าน |
1/3/2539 | 6.5 ล้าน |
1/4/2539 | 6.5 ล้าน |
1/5/2539 | 6.6 ล้าน |
1/6/2539 | 6.7 ล้าน |
1/7/2539 | 6.7 ล้าน |
1/8/2539 | 6.7 ล้าน |
1/9/2539 | 6.7 ล้าน |
1/10/2539 | 6.7 ล้าน |
1/11/2539 | 6.8 ล้าน |
1/12/2539 | 6.8 ล้าน |
1/1/2540 | 7.3 ล้าน |
1/2/2540 | 7.5 ล้าน |
1/3/2540 | 7.6 ล้าน |
1/4/2540 | 7.8 ล้าน |
1/5/2540 | 7.9 ล้าน |
1/6/2540 | 7.9 ล้าน |
1/7/2540 | 7.9 ล้าน |
1/8/2540 | 7.9 ล้าน |
1/9/2540 | 8 ล้าน |
1/10/2540 | 8.1 ล้าน |
1/11/2540 | 8.1 ล้าน |
1/12/2540 | 8.2 ล้าน |
1/1/2541 | 8.3 ล้าน |
1/2/2541 | 8.4 ล้าน |
1/3/2541 | 8.5 ล้าน |
1/4/2541 | 8.5 ล้าน |
1/5/2541 | 8.3 ล้าน |
1/6/2541 | 8.1 ล้าน |
1/7/2541 | 8.1 ล้าน |
1/8/2541 | 8.3 ล้าน |
1/9/2541 | 8.6 ล้าน |
1/10/2541 | 8.9 ล้าน |
1/11/2541 | 9.4 ล้าน |
1/12/2541 | 9.7 ล้าน |
1/1/2542 | 10.1 ล้าน |
1/2/2542 | 10.4 ล้าน |
1/3/2542 | 10 ล้าน |
1/4/2542 | 9.6 ล้าน |
1/5/2542 | 9.1 ล้าน |
1/6/2542 | 8.8 ล้าน |
1/7/2542 | 8.7 ล้าน |
1/8/2542 | 8.7 ล้าน |
1/9/2542 | 8.8 ล้าน |
1/10/2542 | 8.9 ล้าน |
1/11/2542 | 9.1 ล้าน |
1/12/2542 | 8.9 ล้าน |
1/1/2543 | 8.7 ล้าน |
1/2/2543 | 8.6 ล้าน |
1/3/2543 | 8.2 ล้าน |
1/4/2543 | 7.8 ล้าน |
1/5/2543 | 7.4 ล้าน |
1/6/2543 | 7.3 ล้าน |
1/7/2543 | 7.2 ล้าน |
1/8/2543 | 7.1 ล้าน |
1/9/2543 | 7.1 ล้าน |
1/10/2543 | 7 ล้าน |
1/11/2543 | 7 ล้าน |
1/12/2543 | 7 ล้าน |
1/1/2544 | 7.1 ล้าน |
1/2/2544 | 7.1 ล้าน |
1/3/2544 | 6.8 ล้าน |
1/4/2544 | 6.4 ล้าน |
1/5/2544 | 6.1 ล้าน |
1/6/2544 | 6.1 ล้าน |
1/7/2544 | 6.1 ล้าน |
1/8/2544 | 6.1 ล้าน |
1/9/2544 | 6.2 ล้าน |
1/10/2544 | 6.3 ล้าน |
1/11/2544 | 6.3 ล้าน |
1/12/2544 | 6.2 ล้าน |
1/1/2545 | 6.1 ล้าน |
1/2/2545 | 6 ล้าน |
1/3/2545 | 5.8 ล้าน |
1/4/2545 | 5.7 ล้าน |
1/5/2545 | 5.5 ล้าน |
1/6/2545 | 5.4 ล้าน |
1/7/2545 | 5.3 ล้าน |
1/8/2545 | 5.2 ล้าน |
1/9/2545 | 5.5 ล้าน |
1/10/2545 | 5.8 ล้าน |
1/11/2545 | 6.2 ล้าน |
1/12/2545 | 6.3 ล้าน |
1/1/2546 | 6.6 ล้าน |
1/2/2546 | 6.8 ล้าน |
1/3/2546 | 6.6 ล้าน |
1/4/2546 | 6.3 ล้าน |
1/5/2546 | 6.1 ล้าน |
1/6/2546 | 6 ล้าน |
1/7/2546 | 6 ล้าน |
1/8/2546 | 6 ล้าน |
1/9/2546 | 6 ล้าน |
1/10/2546 | 6 ล้าน |
1/11/2546 | 6 ล้าน |
1/12/2546 | 6.3 ล้าน |
1/1/2547 | 6.6 ล้าน |
1/2/2547 | 6.9 ล้าน |
1/3/2547 | 6.5 ล้าน |
1/4/2547 | 6 ล้าน |
1/5/2547 | 5.6 ล้าน |
1/6/2547 | 5.5 ล้าน |
1/7/2547 | 5.5 ล้าน |
1/8/2547 | 5.4 ล้าน |
1/9/2547 | 5.5 ล้าน |
1/10/2547 | 5.6 ล้าน |
1/11/2547 | 5.6 ล้าน |
1/12/2547 | 5.6 ล้าน |
1/1/2548 | 6.1 ล้าน |
1/2/2548 | 6.1 ล้าน |
1/3/2548 | 5.8 ล้าน |
1/4/2548 | 5.6 ล้าน |
1/5/2548 | 5.4 ล้าน |
1/6/2548 | 5.4 ล้าน |
1/7/2548 | 5.4 ล้าน |
1/8/2548 | 5.4 ล้าน |
1/9/2548 | 5.4 ล้าน |
1/10/2548 | 5.5 ล้าน |
1/11/2548 | 5.5 ล้าน |
1/12/2548 | 5.7 ล้าน |
1/1/2549 | 5.7 ล้าน |
1/2/2549 | 5.8 ล้าน |
1/3/2549 | 5.7 ล้าน |
1/4/2549 | 5.6 ล้าน |
1/5/2549 | 5.6 ล้าน |
1/6/2549 | 5.3 ล้าน |
1/7/2549 | 5.1 ล้าน |
1/8/2549 | 4.9 ล้าน |
1/9/2549 | 4.9 ล้าน |
1/10/2549 | 5 ล้าน |
1/11/2549 | 5 ล้าน |
1/12/2549 | 5.1 ล้าน |
1/1/2550 | 5.3 ล้าน |
1/2/2550 | 5.4 ล้าน |
1/3/2550 | 5.1 ล้าน |
1/4/2550 | 4.8 ล้าน |
1/5/2550 | 4.5 ล้าน |
1/6/2550 | 4.4 ล้าน |
1/7/2550 | 4.3 ล้าน |
1/8/2550 | 4.3 ล้าน |
1/9/2550 | 4.3 ล้าน |
1/10/2550 | 4.3 ล้าน |
1/11/2550 | 4.2 ล้าน |
1/12/2550 | 4.6 ล้าน |
1/1/2551 | 5 ล้าน |
1/2/2551 | 5.3 ล้าน |
1/3/2551 | 4.9 ล้าน |
1/4/2551 | 4.5 ล้าน |
1/5/2551 | 4.1 ล้าน |
1/6/2551 | 4.2 ล้าน |
1/7/2551 | 4.3 ล้าน |
1/8/2551 | 4.5 ล้าน |
1/9/2551 | 4.7 ล้าน |
1/10/2551 | 5 ล้าน |
1/11/2551 | 5.3 ล้าน |
1/12/2551 | 5.9 ล้าน |
1/1/2552 | 6.5 ล้าน |
1/2/2552 | 7.1 ล้าน |
1/3/2552 | 6.9 ล้าน |
1/4/2552 | 6.7 ล้าน |
1/5/2552 | 6.5 ล้าน |
1/6/2552 | 6.3 ล้าน |
1/7/2552 | 6.2 ล้าน |
1/8/2552 | 6 ล้าน |
1/9/2552 | 5.8 ล้าน |
1/10/2552 | 5.9 ล้าน |
1/11/2552 | 6.2 ล้าน |
1/12/2552 | 6.2 ล้าน |
1/1/2553 | 6.8 ล้าน |
1/2/2553 | 6.4 ล้าน |
1/3/2553 | 6.4 ล้าน |
1/4/2553 | 6.1 ล้าน |
1/5/2553 | 5.5 ล้าน |
1/6/2553 | 5.2 ล้าน |
1/7/2553 | 5.3 ล้าน |
1/8/2553 | 5.2 ล้าน |
1/9/2553 | 5 ล้าน |
1/10/2553 | 5.1 ล้าน |
1/11/2553 | 5 ล้าน |
1/12/2553 | 5.4 ล้าน |
1/1/2554 | 5.8 ล้าน |
1/2/2554 | 5.7 ล้าน |
1/3/2554 | 5.4 ล้าน |
1/4/2554 | 5.4 ล้าน |
1/5/2554 | 4.9 ล้าน |
1/6/2554 | 4.6 ล้าน |
1/7/2554 | 5 ล้าน |
1/8/2554 | 4.7 ล้าน |
1/9/2554 | 4.6 ล้าน |
1/10/2554 | 4.8 ล้าน |
1/11/2554 | 4.8 ล้าน |
1/12/2554 | 4.6 ล้าน |
1/1/2555 | 4.8 ล้าน |
1/2/2555 | 4.7 ล้าน |
1/3/2555 | 4.7 ล้าน |
1/4/2555 | 4.2 ล้าน |
1/5/2555 | 4 ล้าน |
1/6/2555 | 4 ล้าน |
1/7/2555 | 4 ล้าน |
1/8/2555 | 3.8 ล้าน |
1/9/2555 | 3.8 ล้าน |
1/10/2555 | 3.9 ล้าน |
1/11/2555 | 3.9 ล้าน |
1/12/2555 | 3.8 ล้าน |
1/1/2556 | 4.5 ล้าน |
1/2/2556 | 4.3 ล้าน |
1/3/2556 | 4.3 ล้าน |
1/4/2556 | 4.2 ล้าน |
1/5/2556 | 3.9 ล้าน |
1/6/2556 | 4.1 ล้าน |
1/7/2556 | 4 ล้าน |
1/8/2556 | 4 ล้าน |
1/9/2556 | 4 ล้าน |
1/10/2556 | 4.1 ล้าน |
1/11/2556 | 4.1 ล้าน |
1/12/2556 | 4.2 ล้าน |
1/1/2557 | 4.2 ล้าน |
1/2/2557 | 4.2 ล้าน |
1/3/2557 | 4 ล้าน |
1/4/2557 | 4 ล้าน |
1/5/2557 | 3.7 ล้าน |
1/6/2557 | 3.7 ล้าน |
1/7/2557 | 3.7 ล้าน |
1/8/2557 | 3.7 ล้าน |
1/9/2557 | 3.7 ล้าน |
1/10/2557 | 3.9 ล้าน |
1/11/2557 | 3.9 ล้าน |
1/12/2557 | 4 ล้าน |
1/1/2558 | 4.2 ล้าน |
1/2/2558 | 4.4 ล้าน |
1/3/2558 | 4.5 ล้าน |
1/4/2558 | 4.4 ล้าน |
1/5/2558 | 4.3 ล้าน |
1/6/2558 | 4.1 ล้าน |
1/7/2558 | 4.1 ล้าน |
1/8/2558 | 4.1 ล้าน |
1/9/2558 | 4 ล้าน |
1/10/2558 | 4.3 ล้าน |
1/11/2558 | 4.4 ล้าน |
1/12/2558 | 4.4 ล้าน |
1/1/2559 | 4.4 ล้าน |
1/2/2559 | 4.4 ล้าน |
1/3/2559 | 4.6 ล้าน |
1/4/2559 | 4.5 ล้าน |
1/5/2559 | 4.3 ล้าน |
1/6/2559 | 4.2 ล้าน |
1/7/2559 | 4.1 ล้าน |
1/8/2559 | 4 ล้าน |
1/9/2559 | 4 ล้าน |
1/10/2559 | 4.1 ล้าน |
1/11/2559 | 4.1 ล้าน |
1/12/2559 | 4.1 ล้าน |
1/1/2560 | 4.3 ล้าน |
1/2/2560 | 4.2 ล้าน |
1/3/2560 | 4.1 ล้าน |
1/4/2560 | 4.1 ล้าน |
1/5/2560 | 3.9 ล้าน |
1/6/2560 | 3.9 ล้าน |
1/7/2560 | 3.9 ล้าน |
1/8/2560 | 3.8 ล้าน |
1/9/2560 | 3.8 ล้าน |
1/10/2560 | 3.9 ล้าน |
1/11/2560 | 3.9 ล้าน |
1/12/2560 | 3.9 ล้าน |
1/1/2561 | 3.9 ล้าน |
1/2/2561 | 3.8 ล้าน |
1/3/2561 | 3.8 ล้าน |
1/4/2561 | 3.7 ล้าน |
1/5/2561 | 3.6 ล้าน |
1/6/2561 | 3.5 ล้าน |
1/7/2561 | 3.6 ล้าน |
1/8/2561 | 3.5 ล้าน |
1/9/2561 | 3.4 ล้าน |
1/10/2561 | 3.6 ล้าน |
1/11/2561 | 3.7 ล้าน |
1/12/2561 | 3.7 ล้าน |
1/1/2562 | 3.7 ล้าน |
1/2/2562 | 3.7 ล้าน |
1/3/2562 | 3.5 ล้าน |
1/4/2562 | 3.6 ล้าน |
1/5/2562 | 3.4 ล้าน |
1/6/2562 | 3.3 ล้าน |
1/7/2562 | 3.4 ล้าน |
1/8/2562 | 3.3 ล้าน |
1/9/2562 | 3.4 ล้าน |
1/10/2562 | 3.5 ล้าน |
1/11/2562 | 3.5 ล้าน |
1/12/2562 | 3.5 ล้าน |
1/1/2563 | 3.5 ล้าน |
1/2/2563 | 3.4 ล้าน |
1/3/2563 | 3.5 ล้าน |
1/4/2563 | 4.3 ล้าน |
1/5/2563 | 4.5 ล้าน |
1/6/2563 | 4.6 ล้าน |
1/7/2563 | 4.7 ล้าน |
1/8/2563 | 4.8 ล้าน |
1/9/2563 | 4.8 ล้าน |
1/10/2563 | 4.7 ล้าน |
1/11/2563 | 4.6 ล้าน |
1/12/2563 | 4.4 ล้าน |
1/1/2564 | 4.3 ล้าน |
1/2/2564 | 4.2 ล้าน |
1/3/2564 | 4.1 ล้าน |
1/4/2564 | 3.9 ล้าน |
1/5/2564 | 3.7 ล้าน |
1/6/2564 | 3.6 ล้าน |
1/7/2564 | 3.4 ล้าน |
1/8/2564 | 3.4 ล้าน |
1/9/2564 | 3.3 ล้าน |
1/10/2564 | 3.3 ล้าน |
1/11/2564 | 3.2 ล้าน |
1/12/2564 | 3.2 ล้าน |
1/1/2565 | 3.3 ล้าน |
1/2/2565 | 3.1 ล้าน |
1/3/2565 | 3.1 ล้าน |
1/4/2565 | 3 ล้าน |
1/5/2565 | 2.9 ล้าน |
1/6/2565 | 3 ล้าน |
1/7/2565 | 2.9 ล้าน |
1/8/2565 | 2.9 ล้าน |
1/9/2565 | 2.9 ล้าน |
1/10/2565 | 2.9 ล้าน |
1/11/2565 | 2.7 ล้าน |
1/12/2565 | 2.8 ล้าน |
1/1/2566 | 2.7 ล้าน |
1/2/2566 | 2.6 ล้าน |
1/3/2566 | 2.6 ล้าน |
1/4/2566 | 2.5 ล้าน |
1/5/2566 | 2.4 ล้าน |
1/6/2566 | 2.4 ล้าน |
1/7/2566 | 2.3 ล้าน |
1/8/2566 | 2.3 ล้าน |
1/9/2566 | 2.3 ล้าน |
1/10/2566 | 2.2 ล้าน |
1/11/2566 | 2.2 ล้าน |
1/12/2566 | 2.3 ล้าน |
1/1/2567 | 2.2 ล้าน |
1/2/2567 | 2.1 ล้าน |
1/3/2567 | 2 ล้าน |
คนว่างงาน ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 2 ล้าน |
1/2/2567 | 2.1 ล้าน |
1/1/2567 | 2.2 ล้าน |
1/12/2566 | 2.3 ล้าน |
1/11/2566 | 2.2 ล้าน |
1/10/2566 | 2.2 ล้าน |
1/9/2566 | 2.3 ล้าน |
1/8/2566 | 2.3 ล้าน |
1/7/2566 | 2.3 ล้าน |
1/6/2566 | 2.4 ล้าน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ คนว่างงาน
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇷🇺 การเติบโตของค่าจ้าง | 12.9 % | 10.8 % | รายเดือน |
🇷🇺 ขั้นต่ำเงินเดือน | 19,242 RUB/Month | 16,242 RUB/Month | ประจำปี |
🇷🇺 ค่าจ้าง | 82,218 RUB/Month | 85,017 RUB/Month | รายเดือน |
🇷🇺 ค่าจ้างในการผลิต | 88,637 RUB/Month | 85,084 RUB/Month | รายเดือน |
🇷🇺 ประชากร | 146.4 ล้าน | 147 ล้าน | ประจำปี |
🇷🇺 ผลิตภาพ | -2.8 % | 3.9 % | ประจำปี |
🇷🇺 ผู้มีงานทำ | 73.7 ล้าน | 73.4 ล้าน | รายเดือน |
🇷🇺 อัตราการเข้าซื้อ | 62.6 % | 62.5 % | รายเดือน |
🇷🇺 อัตราการมีงานทำ | 61.6 % | 61.6 % | รายเดือน |
🇷🇺 อัตราการว่างงาน | 2.6 % | 2.7 % | รายเดือน |
🇷🇺 อายุเกษียณของผู้หญิง | 58 Years | 56.5 Years | ประจำปี |
🇷🇺 อายุเกษียณผู้ชาย | 63 Years | 61.5 Years | ประจำปี |
ในประเทศรัสเซีย บุคคลที่ว่างงานคือผู้ที่ไม่มีงานทำและกำลังหางานทำอย่างจริงจัง
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร คนว่างงาน
เว็บไซต์ Eulerpool: หนึ่งในแหล่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่น่าเชื่อถือที่สุด วันนี้เราขอนำเสนอหัวข้อที่สำคัญมากในหมวดหมู่เศรษฐกิจมหภาค "ผู้ว่างงาน" ซึ่งถือเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจเสถียรภาพและการตอบสนองของเศรษฐกิจของประเทศ ในบทความนี้เราจะเจาะลึกความหมายของผู้ว่างงาน ปัจจัยที่ส่งผลต่อการว่างงาน และผลกระทบที่ตามมากับเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศไทย ผู้ว่างงานหรือ Unemployed Persons หมายถึงบุคคลที่อยู่ในช่วงวัยทำงานและกำลังมองหางานแต่ยังไม่ได้รับการจ้างงาน ในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์จำนวนผู้ว่างงานมีความสำคัญมากเพราะมันสามารถสะท้อนถึงสุขภาพของเศรษฐกิจได้ หนึ่งในปัจจัยที่สามารถส่งผลต่อตัวเลขผู้ว่างงานก็คือการเติบโตทางเศรษฐกิจ (Economic Growth) เมื่อเศรษฐกิจเติบโต องค์กรและธุรกิจต่างๆมีแนวโน้มที่จะขยายตัวและสร้างงานใหม่ๆ แต่ในทางกลับกัน ในช่วงเศรษฐกิจชะลอตัวหรือถดถอย อัตราการว่างงานมักจะเพิ่มขึ้นเพราะธุรกิจมีแนวโน้มที่จะลดจำนวนพนักงาน นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยเชิงโครงสร้าง (Structural Factors) และปัจจัยเชิงฤดูกาล (Seasonal Factors) ที่สามารถส่งผลต่อตัวเลขผู้ว่างงาน ความไม่สมดุลระหว่างทักษะที่มีในตลาดแรงงานกับความต้องการทักษะของนายจ้างก็เป็นสาเหตุหนึ่งที่สำคัญ อาทิเช่น ในกรณีที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามามีบทบาทในธุรกิจ คนที่ไม่มีทักษะที่ตรงกับเทคโนโลยีใหม่อาจจะมีโอกาสถูกเลิกจ้างและตกงานได้ อีกทั้ง ปัจจัยเชิงฤดูกาล เช่น งานตามฤดูกาลในภาคการเกษตรหรือการท่องเที่ยวมักส่งผลกระทบต่อตัวเลขผู้ว่างงานทั้งในทางบวกและทางลบ เมื่อพูดถึงผู้ว่างงานในประเทศไทย ตัวเลขที่ได้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ (National Statistical Office) และข้อมูลจากกระทรวงแรงงานแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มและบริบทที่ควรคำนึงถึง อาทิเช่น แนวโน้มของการว่างงานในกลุ่มเยาวชน (Youth Unemployment) การว่างงานในกลุ่มวัยกลางคนหรือกลุ่มที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไป การว่างงานในภาคเกษตรกรรม และอื่นๆ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถสะท้อนถึงปัญหาที่หลากหลายและต้องการการจัดการที่แตกต่างกันไป การว่างงานมีผลกระทบที่สำคัญต่อเศรษฐกิจทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ในระยะสั้น การว่างงานที่เพิ่มขึ้นสามารถนำไปสู่การลดลงของกำลังซื้อ ซึ่งในที่สุดอาจจะส่งผลกระทบต่อตลาดสินค้าและบริการ ผู้คนที่ไม่มีงานทำก็จะไม่มีกำไรหรือรายได้ที่จะใช้จ่าย การบริโภคจึงลดลง ส่งผลให้ธุรกิจลดการผลิตและบางทีก็ต้องลดจำนวนพนักงานอีก เราเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า “วงจรลบ” (Negative Feedback Loop) ที่ยากจะฝ่าฟันในภาวะเศรษฐกิจวิกฤต ในระยะยาวการว่างงานยังส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและโอกาสทางเศรษฐกิจของประชาชน บุคคลที่ว่างงานเป็นเวลานานอาจเสียโอกาสในการพัฒนาทักษะใหม่หรือไม่สามารถกลับเข้าสู่ตลาดแรงงานที่ต้องการทักษะใหม่ๆ ได้ ทำให้เกิดการสูญเสียทุนมนุษย์ (Human Capital) ของประเทศ ภาครัฐและองค์กรต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการจัดการปัญหาการว่างงาน รัฐบาลสามารถใช้วิธีการที่หลากหลาย เช่น นโยบายการเงิน (Monetary Policy) และนโยบายการคลัง (Fiscal Policy) เพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจและเพิ่มโอกาสการจ้างงาน การให้การฝึกอบรมและการศึกษาเพื่อพัฒนาทักษะที่ตรงกับความต้องการของตลาดแรงงานก็เป็นอีกทางหนึ่งที่สามารถลดการว่างงานได้ นอกจากนี้ การสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยต่อการลงทุนและธุรกิจก็มีความสำคัญไม่ยิ่งหย่อนกว่ากัน สรุปแล้ว การว่างงานเป็นปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการในหลายมิติ ทั้งภาครัฐ ภาคธุรกิจ และประชาชนทั่วไปจำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่มั่นคงและยั่งยืน ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคเกี่ยวกับผู้ว่างงานที่มีคุณภาพและความน่าเชื่อถือจะช่วยเสริมสร้างความเข้าใจและการตัดสินใจที่ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนนโยบายของรัฐบาล หรือการตัดสินใจในการลงทุนของภาคเอกชน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดลึกขึ้น ผู้สนใจสามารถติดตามได้จากเว็บไซต์ Eulerpool ของเรา ที่จะทำให้คุณได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพและสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ