ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร นอร์ทมาซิโดเนีย การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของการผลิตในอุตสาหกรรมการผลิตใน นอร์ทมาซิโดเนีย คือ 0.7 % การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิตใน นอร์ทมาซิโดเนีย ลดลงเหลือ 0.7 % เมื่อ 1/2/2567 หลังจากที่เป็น 8.1 % เมื่อ 1/1/2567 จาก 1/1/2544 ถึง 1/6/2567 GDP เฉลี่ยใน นอร์ทมาซิโดเนีย คือ 1.79 % มูลค่าสูงสุดตลอดเวลาที่เคยถึงคือ 1/4/2564 ด้วย 64.2 % ในขณะที่มูลค่าต่ำสุดที่บันทึกไว้คือ 1/4/2563 ด้วย -40.5 %
การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต ·
แม็กซ์
การผลิตในภาคการผลิต | |
---|---|
1/1/2544 | 7.2 % |
1/4/2544 | 2.9 % |
1/5/2544 | 13 % |
1/7/2544 | 0.5 % |
1/8/2544 | 1.5 % |
1/10/2544 | 24.4 % |
1/6/2545 | 4.4 % |
1/11/2545 | 7.2 % |
1/12/2545 | 15.7 % |
1/1/2546 | 11.8 % |
1/3/2546 | 18 % |
1/4/2546 | 0.5 % |
1/5/2546 | 15 % |
1/6/2546 | 1.9 % |
1/7/2546 | 16.2 % |
1/9/2546 | 32.6 % |
1/10/2546 | 4.7 % |
1/11/2546 | 2.2 % |
1/2/2547 | 10.5 % |
1/6/2547 | 6.5 % |
1/7/2547 | 8 % |
1/8/2547 | 38.5 % |
1/12/2547 | 21.5 % |
1/1/2548 | 11.5 % |
1/2/2548 | 8.1 % |
1/3/2548 | 1.4 % |
1/4/2548 | 13.7 % |
1/5/2548 | 24.7 % |
1/6/2548 | 17.8 % |
1/7/2548 | 5.9 % |
1/8/2548 | 4.9 % |
1/9/2548 | 5.8 % |
1/10/2548 | 2.9 % |
1/11/2548 | 2.3 % |
1/1/2549 | 0.7 % |
1/3/2549 | 7.3 % |
1/5/2549 | 2.6 % |
1/6/2549 | 11.3 % |
1/7/2549 | 11.7 % |
1/8/2549 | 11.7 % |
1/9/2549 | 11.2 % |
1/10/2549 | 9.4 % |
1/11/2549 | 8 % |
1/12/2549 | 3.5 % |
1/1/2550 | 14.4 % |
1/2/2550 | 17.6 % |
1/3/2550 | 13.8 % |
1/4/2550 | 6.8 % |
1/8/2550 | 2.6 % |
1/9/2550 | 4 % |
1/10/2550 | 14.2 % |
1/11/2550 | 8.4 % |
1/12/2550 | 3.1 % |
1/1/2551 | 16.3 % |
1/2/2551 | 9 % |
1/4/2551 | 6.2 % |
1/5/2551 | 19.6 % |
1/6/2551 | 11.3 % |
1/7/2551 | 16.3 % |
1/8/2551 | 9.3 % |
1/9/2551 | 15.7 % |
1/11/2552 | 2.1 % |
1/12/2552 | 20.4 % |
1/7/2553 | 0.6 % |
1/11/2553 | 5 % |
1/1/2554 | 13.1 % |
1/2/2554 | 15.1 % |
1/3/2554 | 13.7 % |
1/4/2554 | 13.7 % |
1/5/2554 | 17.4 % |
1/6/2554 | 10.6 % |
1/7/2554 | 13.7 % |
1/8/2554 | 8.2 % |
1/9/2554 | 11.9 % |
1/10/2554 | 6.8 % |
1/12/2554 | 5.9 % |
1/3/2555 | 1.4 % |
1/4/2555 | 3.9 % |
1/5/2555 | 1.7 % |
1/10/2555 | 5.9 % |
1/11/2555 | 1.9 % |
1/1/2556 | 3.6 % |
1/2/2556 | 8 % |
1/3/2556 | 4.6 % |
1/4/2556 | 7.1 % |
1/6/2556 | 5 % |
1/7/2556 | 8.1 % |
1/9/2556 | 2.4 % |
1/11/2556 | 5.3 % |
1/12/2556 | 5.8 % |
1/1/2557 | 12.1 % |
1/2/2557 | 10 % |
1/3/2557 | 4.9 % |
1/4/2557 | 6.5 % |
1/5/2557 | 16.2 % |
1/6/2557 | 12.7 % |
1/7/2557 | 10.3 % |
1/8/2557 | 11.2 % |
1/9/2557 | 12.8 % |
1/10/2557 | 7.9 % |
1/11/2557 | 3.4 % |
1/12/2557 | 2.6 % |
1/1/2558 | 2.8 % |
1/2/2558 | 4.7 % |
1/3/2558 | 1 % |
1/6/2558 | 4.3 % |
1/8/2558 | 8.5 % |
1/9/2558 | 11.2 % |
1/10/2558 | 18.2 % |
1/11/2558 | 17.4 % |
1/12/2558 | 11.8 % |
1/1/2559 | 6.5 % |
1/2/2559 | 19 % |
1/3/2559 | 15.3 % |
1/4/2559 | 9.3 % |
1/5/2559 | 11.7 % |
1/7/2559 | 6.2 % |
1/8/2559 | 8.4 % |
1/9/2559 | 4.7 % |
1/12/2559 | 2 % |
1/5/2560 | 8.8 % |
1/6/2560 | 2.4 % |
1/9/2560 | 0.5 % |
1/10/2560 | 2.1 % |
1/11/2560 | 5.6 % |
1/1/2561 | 16.9 % |
1/2/2561 | 5.5 % |
1/3/2561 | 2.6 % |
1/4/2561 | 3.1 % |
1/5/2561 | 2.9 % |
1/6/2561 | 14.1 % |
1/7/2561 | 12.5 % |
1/8/2561 | 2.5 % |
1/9/2561 | 3.6 % |
1/10/2561 | 6 % |
1/11/2561 | 4.8 % |
1/12/2561 | 6.1 % |
1/1/2562 | 4 % |
1/2/2562 | 7.2 % |
1/3/2562 | 8.8 % |
1/4/2562 | 4.4 % |
1/8/2562 | 4.6 % |
1/9/2562 | 4.6 % |
1/10/2562 | 7.8 % |
1/11/2562 | 0.7 % |
1/1/2563 | 4.5 % |
1/2/2563 | 6.5 % |
1/12/2563 | 3.3 % |
1/3/2564 | 6.1 % |
1/4/2564 | 64.2 % |
1/5/2564 | 27.2 % |
1/6/2564 | 10.8 % |
1/11/2564 | 3.9 % |
1/2/2565 | 4 % |
1/3/2565 | 2.1 % |
1/5/2565 | 4.6 % |
1/8/2565 | 2.5 % |
1/9/2565 | 5.5 % |
1/3/2566 | 2.4 % |
1/5/2566 | 5.3 % |
1/6/2566 | 1.3 % |
1/9/2566 | 3.7 % |
1/10/2566 | 8.2 % |
1/1/2567 | 8.1 % |
1/2/2567 | 0.7 % |
การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/2/2567 | 0.7 % |
1/1/2567 | 8.1 % |
1/10/2566 | 8.2 % |
1/9/2566 | 3.7 % |
1/6/2566 | 1.3 % |
1/5/2566 | 5.3 % |
1/3/2566 | 2.4 % |
1/9/2565 | 5.5 % |
1/8/2565 | 2.5 % |
1/5/2565 | 4.6 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇲🇰 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 69.977 ล้านล้าน MKD | 55.225 ล้านล้าน MKD | ประจำปี |
🇲🇰 การผลิตอุตสาหกรรม | -6.5 % | -13.2 % | รายเดือน |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต
การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการผลิตจะช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์ นักการเงิน และนักลงทุนสามารถทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคตได้ สำหรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ eulerpool การเข้าใจข้อมูลและตัวชี้วัดเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรมจะมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและการวางแผนทางเศรษฐกิจและการลงทุน การผลิตในภาคอุตสาหกรรมประกอบด้วยกระบวนการและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการผลิตสินค้าต่างๆ ซึ่งรวมถึงการแปรรูปวัตถุดิบให้เป็นสินค้าสำเร็จรูป โดยการผลิตในภาคอุตสาหกรรมนี้มีความสำคัญทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในการผลิตสามารถสะท้อนความเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจและความต้องการของตลาดได้อย่างชัดเจน หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรมคือการลงทุนในเครื่องจักรและเทคโนโลยีใหม่ๆ การมีเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพและเทคโนโลยีที่ทันสมัยจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและลดต้นทุนการผลิต ในทางกลับกัน หากการลงทุนในเครื่องจักรและเทคโนโลยีไม่เพียงพอ จะส่งผลให้ประสิทธิภาพในการผลิตลดลงและต้นทุนการผลิตสูงขึ้น อีกปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรมคือแรงงาน ความสามารถในการจัดการแรงงานและการฝึกอบรมให้กับแรงงานเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต นอกจากนี้ การจ้างแรงงานที่มีทักษะและความสามารถจะส่งผลให้มีการผลิตสินค้าที่มีคุณภาพและมีความสามารถในการตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะอาจส่งผลกระทบต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรม นอกจากปัจจัยภายในองค์กรแล้ว ปัจจัยภายนอกเช่นนโยบายภาครัฐและสภาพเศรษฐกิจโลกก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน นโยบายภาครัฐที่สนับสนุนการลงทุนและการพัฒนาภาคอุตสาหกรรมจะช่วยเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับการผลิตในภาคอุตสาหกรรม ขณะที่สภาพเศรษฐกิจโลกที่มีความไม่แน่นอน เช่น ความไม่แน่นอนในการค้าโลกหรือการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ อาจส่งผลกระทบต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรมจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนและการตัดสินใจในเชิงเศรษฐกิจ ข้อมูลเชิงลึกทุกประเภททั้งในระดับประเทศและระดับโลก เช่น ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม (IPI) และยอดขายภาคอุตสาหกรรม จะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคตได้อย่างแม่นยำ เว็บไซต์ eulerpool มีบทบาทสำคัญในการให้ข้อมูลและเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรม โดยเราใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วโลก และนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งาน ทั้งนี้ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลที่ได้รับไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างข้อมูลที่เรานำเสนอในหมวดหมู่การผลิตในภาคอุตสาหกรรมได้แก่ ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม (Industrial Production Index) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดระดับการผลิตของภาคอุตสาหกรรมในประเทศ ดัชนีนี้สามารถใช้เพื่อทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจ และช่วยในการวางแผนสำหรับการลงทุน นอกจากนี้ เรายังมีข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตในภาคการเกษตร การผลิตในภาคการก่อสร้าง และการผลิตในภาคการขนส่ง ด้วยการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลที่ครอบคลุมและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ เว็บไซต์ eulerpool มุ่งหวังที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของข้อมูลที่เรามีเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปใช้เพื่อทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดและเชิงลึก การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจ เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการแสดงถึงศักยภาพในการผลิตของประเทศ และมีผลกระทบโดยตรงต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ และด้วยการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยผ่านเว็บไซต์ eulerpool ผู้ใช้งานจะได้เปรียบในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพ