ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร นิการากัว ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิตใน นิการากัว คือ 7.463 ล้านล้าน NIO ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิตใน นิการากัว ลดลงเป็น 7.463 ล้านล้าน NIO เมื่อ 1/6/2567 หลังจากที่มันเคยเป็น 8.127 ล้านล้าน NIO เมื่อ 1/3/2567 ตั้งแต่ 1/3/2549 ถึง 1/6/2567 ค่าเฉลี่ยผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิตใน นิการากัว เป็น 5.87 ล้านล้าน NIO สูงสุดเป็นประวัติการณ์ถูกบันทึกเมื่อ 1/3/2566 ด้วยค่า 8.31 ล้านล้าน NIO ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ 1/6/2552 ด้วยค่า 3.44 ล้านล้าน NIO
ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต ·
แม็กซ์
ผลิตภัณฑ์มวลรวมในอุตสาหกรรมการผลิต | |
---|---|
1/3/2549 | 4.33 ล้านล้าน NIO |
1/6/2549 | 3.67 ล้านล้าน NIO |
1/9/2549 | 4.05 ล้านล้าน NIO |
1/12/2549 | 4.1 ล้านล้าน NIO |
1/3/2550 | 4.39 ล้านล้าน NIO |
1/6/2550 | 3.84 ล้านล้าน NIO |
1/9/2550 | 4.16 ล้านล้าน NIO |
1/12/2550 | 4.37 ล้านล้าน NIO |
1/3/2551 | 4.64 ล้านล้าน NIO |
1/6/2551 | 4.13 ล้านล้าน NIO |
1/9/2551 | 4.25 ล้านล้าน NIO |
1/12/2551 | 3.97 ล้านล้าน NIO |
1/3/2552 | 4.2 ล้านล้าน NIO |
1/6/2552 | 3.44 ล้านล้าน NIO |
1/9/2552 | 4.22 ล้านล้าน NIO |
1/12/2552 | 4.2 ล้านล้าน NIO |
1/3/2553 | 4.48 ล้านล้าน NIO |
1/6/2553 | 4.03 ล้านล้าน NIO |
1/9/2553 | 4.52 ล้านล้าน NIO |
1/12/2553 | 4.46 ล้านล้าน NIO |
1/3/2554 | 4.79 ล้านล้าน NIO |
1/6/2554 | 4.34 ล้านล้าน NIO |
1/9/2554 | 5.07 ล้านล้าน NIO |
1/12/2554 | 5.02 ล้านล้าน NIO |
1/3/2555 | 5.57 ล้านล้าน NIO |
1/6/2555 | 4.55 ล้านล้าน NIO |
1/9/2555 | 5.34 ล้านล้าน NIO |
1/12/2555 | 5.71 ล้านล้าน NIO |
1/3/2556 | 5.69 ล้านล้าน NIO |
1/6/2556 | 5.2 ล้านล้าน NIO |
1/9/2556 | 5.73 ล้านล้าน NIO |
1/12/2556 | 5.94 ล้านล้าน NIO |
1/3/2557 | 6.31 ล้านล้าน NIO |
1/6/2557 | 5.52 ล้านล้าน NIO |
1/9/2557 | 6.18 ล้านล้าน NIO |
1/12/2557 | 6.25 ล้านล้าน NIO |
1/3/2558 | 6.44 ล้านล้าน NIO |
1/6/2558 | 5.44 ล้านล้าน NIO |
1/9/2558 | 6.46 ล้านล้าน NIO |
1/12/2558 | 6.53 ล้านล้าน NIO |
1/3/2559 | 6.71 ล้านล้าน NIO |
1/6/2559 | 5.97 ล้านล้าน NIO |
1/9/2559 | 6.49 ล้านล้าน NIO |
1/12/2559 | 6.61 ล้านล้าน NIO |
1/3/2560 | 7.02 ล้านล้าน NIO |
1/6/2560 | 6.12 ล้านล้าน NIO |
1/9/2560 | 6.62 ล้านล้าน NIO |
1/12/2560 | 6.76 ล้านล้าน NIO |
1/3/2561 | 7.3 ล้านล้าน NIO |
1/6/2561 | 5.85 ล้านล้าน NIO |
1/9/2561 | 6.88 ล้านล้าน NIO |
1/12/2561 | 6.89 ล้านล้าน NIO |
1/3/2562 | 6.9 ล้านล้าน NIO |
1/6/2562 | 5.84 ล้านล้าน NIO |
1/9/2562 | 6.67 ล้านล้าน NIO |
1/12/2562 | 6.92 ล้านล้าน NIO |
1/3/2563 | 7.03 ล้านล้าน NIO |
1/6/2563 | 4.88 ล้านล้าน NIO |
1/9/2563 | 6.96 ล้านล้าน NIO |
1/12/2563 | 6.87 ล้านล้าน NIO |
1/3/2564 | 7.66 ล้านล้าน NIO |
1/6/2564 | 6.67 ล้านล้าน NIO |
1/9/2564 | 7.45 ล้านล้าน NIO |
1/12/2564 | 7.62 ล้านล้าน NIO |
1/3/2565 | 8 ล้านล้าน NIO |
1/6/2565 | 7.15 ล้านล้าน NIO |
1/9/2565 | 7.91 ล้านล้าน NIO |
1/12/2565 | 7.85 ล้านล้าน NIO |
1/3/2566 | 8.31 ล้านล้าน NIO |
1/6/2566 | 7.27 ล้านล้าน NIO |
1/9/2566 | 8.16 ล้านล้าน NIO |
1/12/2566 | 7.86 ล้านล้าน NIO |
1/3/2567 | 8.13 ล้านล้าน NIO |
1/6/2567 | 7.46 ล้านล้าน NIO |
ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/6/2567 | 7.463 ล้านล้าน NIO |
1/3/2567 | 8.127 ล้านล้าน NIO |
1/12/2566 | 7.859 ล้านล้าน NIO |
1/9/2566 | 8.16 ล้านล้าน NIO |
1/6/2566 | 7.271 ล้านล้าน NIO |
1/3/2566 | 8.311 ล้านล้าน NIO |
1/12/2565 | 7.854 ล้านล้าน NIO |
1/9/2565 | 7.913 ล้านล้าน NIO |
1/6/2565 | 7.154 ล้านล้าน NIO |
1/3/2565 | 7.997 ล้านล้าน NIO |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇳🇮 BIP | 17.83 ล้านล้าน USD | 15.65 ล้านล้าน USD | ประจำปี |
🇳🇮 GDP จากภาคการขนส่ง | 4.315 ล้านล้าน NIO | 3.656 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 การลงทุนทางการเงินรวม | 13.698 ล้านล้าน NIO | 12.744 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 จีดีพีจากภาคเกษตรกรรม | 3.644 ล้านล้าน NIO | 3.261 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 จีดีพีต่อหัว ที่ปรับเป็นความซื้อขายแลกเปลี่ยน | 7,250.35 USD | 5,822.35 USD | ประจำปี |
🇳🇮 จีดีพีที่ราคาคงที่ | 52.123 ล้านล้าน NIO | 51.249 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศต่อหัว | 2,185.45 USD | 2,119.4 USD | ประจำปี |
🇳🇮 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในภาคบริการ | 7.394 ล้านล้าน NIO | 7.123 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในภาคบริการสาธารณะ | 2.909 ล้านล้าน NIO | 2.889 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในภาคเหมืองแร่ | 1.449 ล้านล้าน NIO | 1.291 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 ผลิตภัณฑ์มวลรวมในสาขาการก่อสร้าง | 1.172 ล้านล้าน NIO | 1.201 ล้านล้าน NIO | ควอร์เตอร์ |
🇳🇮 อัตราการเติบโตของ GDP ประจำปี | 5.2 % | 6.1 % | ควอร์เตอร์ |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇧🇷บราซิล
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇷คอสตาริกา
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇸สหรัฐอเมริกา
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) จากการผลิต
จีดีพีจากการผลิต เป็นหมวดหมู่ที่สำคัญในเศรษฐศาสตร์มหภาค ซึ่งแสดงถึงมูลค่าที่ผลิตภัณฑ์และบริการที่มาจากภาคการผลิตในประเทศหนึ่งได้รับขึ้นในช่วงระยะเวลาที่กำหนด โดยทั่วไปแล้ว หน่วยการวัดผลสำหรับจีดีพีจากการผลิตจะใช้หน่วยสกุลเงินของประเทศนั้นๆ หรืออาจนำเสนอในรูปของเปอร์เซ็นต์เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้นว่าภาคการผลิตมีส่วนสำคัญอย่างไรต่อเศรษฐกิจโดยรวม หนึ่งในเหตุผลที่ทำให้การวัดจีดีพีจากการผลิตเป็นเรื่องที่จำเป็น คือ เพราะมันช่วยให้ผู้วางแผนนโยบายเศรษฐกิจสามารถเห็นภาพรวบยอดว่าภาคการผลิตมีประสิทธิภาพอย่างไร และมีความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลกอย่างไร การวิเคราะห์เหล่านี้ไม่เพียงแต่จะมีผลต่อการวางแผนนโยบายเศรษฐกิจในระดับชาติเท่านั้น แต่ยังสามารถนำไปใช้เพื่อวางแผนในระดับท้องถิ่น และระดับองค์กร จีดีพีจากการผลิตมีข้อดีหลายประการในการแสดงถึงสภาพเศรษฐกิจ ตัวอย่างเช่น เช่นเดียวกับจีดีพีในภาพรวม มันสามารถบอกถึงแนวโน้มการเติบโตหรือหดตัวของภาคการผลิต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อเปรียบเทียบพัฒนาการระหว่างภาคการผลิตในประเทศต่างๆ โดยสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการศึกษาทางเศรษฐกิจเพื่อวิเคราะห์ว่าประเทศไหนมีความสามารถในการผลิตที่สูงกว่า หรืออาจจะศึกษาว่าภาคการผลิตในประเทศไหนมีการพัฒนาที่รวดเร็วกว่า ภาคการผลิตในแต่ละประเทศนั้น อาจจะมีโครงสร้างที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ทรัพยากรธรรมชาติ ความสามารถทางเทคโนโลยี และนโยบายการค้า ตัวอย่างเช่น ประเทศที่มีทรัพยากรธรรมชาติมาก อาจมีสัดส่วนการผลิตจากการสกัดแร่หรือป่าไม้สูง ขณะที่ประเทศที่มีฐานเทคโนโลยีที่แข็งแรง อาจจะมีสัดส่วนการผลิตจากอุตสาหกรรมเครื่องมือกลหรืออุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์สูงขึ้น อีกหนึ่งปัจจัยที่สำคัญในการวิเคราะห์จีดีพีจากการผลิต คือ ความสามารถในการบริหารจัดการผลิตภาพของแรงงาน ความสามารถนี้อาจจะขึ้นอยู่กับทักษะการศึกษาหรือการฝึกอบรมของแรงงาน ในขณะที่เทคโนโลยีใหม่ยังเป็นปัจจัยที่สามารถช่วยเพิ่มผลิตภาพได้ หมายความว่าประเทศที่มีการลงทุนในด้านการศึกษาและเทคโนโลยีมาก อาจจะเห็นการเติบโตที่สูงขึ้นในภาคการผลิต การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยียังเป็นปัจจัยที่สามารถปรับปรุงหรือขัดขวางการเติบโตของจีดีพีจากการผลิตได้ ตัวอย่างเช่น การนำเทคโนโลยีอัตโนมัติหรือปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการผลิต อาจช่วยให้การผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ในขณะเดียวกันก็อาจก่อให้เกิดการเสียงานของแรงงานที่มีทักษะต่ำ อีกหนึ่งมิติที่สำคัญคือการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองและการค้า การลงทุนจากต่างประเทศเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่สามารถขับเคลื่อนการเติบโตของภาคการผลิตในประเทศได้ นักเศรษฐศาสตร์มักจะสอบถามว่าภาคการผลิตมีการเปิดรับการลงทุนจากต่างประเทศแค่ไหน และมีแรงงานที่สามารถทำงานในอุตสาหกรรมที่ได้รับการลงทุนจากต่างประเทศหรือไม่ การปรับตัวในการเปิดเสรีการค้ายังเป็นปัจจัยที่สามารถสนับสนุนการเติบโตหรือลดทอนประสิทธิภาพของภาคการผลิตได้ ภาคการผลิตยังหมายถึงหลายหมวดหมู่ของการผลิต ไม่ว่าจะเป็นการผลิตเครื่องจักร การผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การผลิตอาหาร การผลิตเสื้อผ้า หรือการผลิตเคมีภัณฑ์ มันยังครอบคลุมถึงการผลิตในอุตสาหกรรมหนักและอุตสาหกรรมเบา ซึ่งทำให้การวิเคราะห์และการวัดผลของจีดีพีจากการผลิตยากขึ้นมากขึ้น โดยสถาบันที่รวบรวมข้อมูลเหล่านี้ เช่น สำนักงานสถิติแห่งชาติ หรือสถาบันวิจัยเศรษฐกิจ จะต้องมีการวางแผนและเก็บข้อมูลอย่างระมัดระวังเพื่อให้การวัดผลเป็นไปอย่างถูกต้อง สำหรับเว็บไซต์ของเรา eulerpool การวัดผลจีดีพีจากการผลิตเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ข้อมูลที่เรานำเสนอด้วยความเชี่ยวชาญ เราตั้งใจที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัย เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานมีเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์สภาพเศรษฐกิจและวางแผนการลงทุนหรือการบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่เรานำเสนอยังได้รับการตรวจสอบและวิเคราะห์โดยทีมผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้งานจะได้รับข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีความถูกต้อง ในสรุปแล้ว การวัดผลจีดีพีจากการผลิตเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนแต่สำคัญอย่างยิ่งในการที่จะเข้าใจและวิเคราะห์สภาพเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ สำหรับผู้ที่ต้องการวางแผนนโยบาย หรือทำการวิจัยทางเศรษฐกิจ การมีข้อมูลนี้อยู่ในมือจะเป็นเครื่องมือที่มีค่ามากในการประเมินและวางแผนได้ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสูงสุด eulerpool มุ่งมั่นที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกในหมวดหมู่นี้ และขอเชิญชวนทุกท่านมาใช้บริการข้อมูลจากเราเพื่อการวิเคราะห์ที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ต่อท่าน