ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร โปแลนด์ คนว่างงาน
ราคา
ค่าปัจจุบันของคนว่างงานในโปแลนด์คือ797,100 คนว่างงานในโปแลนด์ลดลงเหลือ797,100ในวันที่1/4/2567 หลังจากที่เคยอยู่ที่822,200ในวันที่1/3/2567 จากวันที่1/1/2533ถึง1/5/2567 ค่าเฉลี่ยผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ในโปแลนด์คือ1.95 ล้าน ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกในวันที่1/2/2546ด้วย3.34 ล้าน ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกในวันที่1/1/2533ด้วย56,000
คนว่างงาน ·
แม็กซ์
ผู้ที่ไม่มีงานทำ | |
---|---|
1/1/2533 | 56,000 |
1/2/2533 | 152,000 |
1/3/2533 | 267,000 |
1/4/2533 | 351,000 |
1/5/2533 | 443,000 |
1/6/2533 | 568,000 |
1/7/2533 | 699,000 |
1/8/2533 | 820,000 |
1/9/2533 | 926,000 |
1/10/2533 | 1.01 ล้าน |
1/11/2533 | 1.09 ล้าน |
1/12/2533 | 1.13 ล้าน |
1/1/2534 | 1.2 ล้าน |
1/2/2534 | 1.26 ล้าน |
1/3/2534 | 1.32 ล้าน |
1/4/2534 | 1.37 ล้าน |
1/5/2534 | 1.44 ล้าน |
1/6/2534 | 1.57 ล้าน |
1/7/2534 | 1.75 ล้าน |
1/8/2534 | 1.85 ล้าน |
1/9/2534 | 1.97 ล้าน |
1/10/2534 | 2.04 ล้าน |
1/11/2534 | 2.11 ล้าน |
1/12/2534 | 2.16 ล้าน |
1/1/2535 | 2.21 ล้าน |
1/2/2535 | 2.25 ล้าน |
1/3/2535 | 2.22 ล้าน |
1/4/2535 | 2.22 ล้าน |
1/5/2535 | 2.23 ล้าน |
1/6/2535 | 2.3 ล้าน |
1/7/2535 | 2.41 ล้าน |
1/8/2535 | 2.46 ล้าน |
1/9/2535 | 2.5 ล้าน |
1/10/2535 | 2.48 ล้าน |
1/11/2535 | 2.49 ล้าน |
1/12/2535 | 2.51 ล้าน |
1/1/2536 | 2.58 ล้าน |
1/2/2536 | 2.63 ล้าน |
1/3/2536 | 2.65 ล้าน |
1/4/2536 | 2.64 ล้าน |
1/5/2536 | 2.62 ล้าน |
1/6/2536 | 2.7 ล้าน |
1/7/2536 | 2.81 ล้าน |
1/8/2536 | 2.83 ล้าน |
1/9/2536 | 2.83 ล้าน |
1/10/2536 | 2.81 ล้าน |
1/11/2536 | 2.85 ล้าน |
1/12/2536 | 2.89 ล้าน |
1/1/2537 | 2.96 ล้าน |
1/2/2537 | 2.97 ล้าน |
1/3/2537 | 2.95 ล้าน |
1/4/2537 | 2.89 ล้าน |
1/5/2537 | 2.84 ล้าน |
1/6/2537 | 2.93 ล้าน |
1/7/2537 | 2.98 ล้าน |
1/8/2537 | 2.97 ล้าน |
1/9/2537 | 2.92 ล้าน |
1/10/2537 | 2.85 ล้าน |
1/11/2537 | 2.83 ล้าน |
1/12/2537 | 2.84 ล้าน |
1/1/2538 | 2.88 ล้าน |
1/2/2538 | 2.83 ล้าน |
1/3/2538 | 2.75 ล้าน |
1/4/2538 | 2.69 ล้าน |
1/5/2538 | 2.6 ล้าน |
1/6/2538 | 2.69 ล้าน |
1/7/2538 | 2.72 ล้าน |
1/8/2538 | 2.69 ล้าน |
1/9/2538 | 2.66 ล้าน |
1/10/2538 | 2.6 ล้าน |
1/11/2538 | 2.6 ล้าน |
1/12/2538 | 2.63 ล้าน |
1/1/2539 | 2.72 ล้าน |
1/2/2539 | 2.73 ล้าน |
1/3/2539 | 2.73 ล้าน |
1/4/2539 | 2.67 ล้าน |
1/5/2539 | 2.57 ล้าน |
1/6/2539 | 2.51 ล้าน |
1/7/2539 | 2.47 ล้าน |
1/8/2539 | 2.4 ล้าน |
1/9/2539 | 2.34 ล้าน |
1/10/2539 | 2.29 ล้าน |
1/11/2539 | 2.31 ล้าน |
1/12/2539 | 2.36 ล้าน |
1/1/2540 | 2.34 ล้าน |
1/2/2540 | 2.31 ล้าน |
1/3/2540 | 2.24 ล้าน |
1/4/2540 | 2.13 ล้าน |
1/5/2540 | 2.04 ล้าน |
1/6/2540 | 2.04 ล้าน |
1/7/2540 | 1.99 ล้าน |
1/8/2540 | 1.93 ล้าน |
1/9/2540 | 1.85 ล้าน |
1/10/2540 | 1.79 ล้าน |
1/11/2540 | 1.8 ล้าน |
1/12/2540 | 1.83 ล้าน |
1/1/2541 | 1.89 ล้าน |
1/2/2541 | 1.89 ล้าน |
1/3/2541 | 1.85 ล้าน |
1/4/2541 | 1.77 ล้าน |
1/5/2541 | 1.7 ล้าน |
1/6/2541 | 1.69 ล้าน |
1/7/2541 | 1.68 ล้าน |
1/8/2541 | 1.67 ล้าน |
1/9/2541 | 1.68 ล้าน |
1/10/2541 | 1.69 ล้าน |
1/11/2541 | 1.74 ล้าน |
1/12/2541 | 1.83 ล้าน |
1/1/2542 | 2.05 ล้าน |
1/2/2542 | 2.15 ล้าน |
1/3/2542 | 2.17 ล้าน |
1/4/2542 | 2.12 ล้าน |
1/5/2542 | 2.07 ล้าน |
1/6/2542 | 2.07 ล้าน |
1/7/2542 | 2.12 ล้าน |
1/8/2542 | 2.14 ล้าน |
1/9/2542 | 2.18 ล้าน |
1/10/2542 | 2.19 ล้าน |
1/11/2542 | 2.26 ล้าน |
1/12/2542 | 2.35 ล้าน |
1/1/2543 | 2.48 ล้าน |
1/2/2543 | 2.53 ล้าน |
1/3/2543 | 2.53 ล้าน |
1/4/2543 | 2.49 ล้าน |
1/5/2543 | 2.45 ล้าน |
1/6/2543 | 2.44 ล้าน |
1/7/2543 | 2.48 ล้าน |
1/8/2543 | 2.5 ล้าน |
1/9/2543 | 2.53 ล้าน |
1/10/2543 | 2.55 ล้าน |
1/11/2543 | 2.61 ล้าน |
1/12/2543 | 2.7 ล้าน |
1/1/2544 | 2.84 ล้าน |
1/2/2544 | 2.88 ล้าน |
1/3/2544 | 2.9 ล้าน |
1/4/2544 | 2.88 ล้าน |
1/5/2544 | 2.84 ล้าน |
1/6/2544 | 2.85 ล้าน |
1/7/2544 | 2.87 ล้าน |
1/8/2544 | 2.89 ล้าน |
1/9/2544 | 2.92 ล้าน |
1/10/2544 | 2.94 ล้าน |
1/11/2544 | 3.02 ล้าน |
1/12/2544 | 3.12 ล้าน |
1/1/2545 | 3.25 ล้าน |
1/2/2545 | 3.28 ล้าน |
1/3/2545 | 3.26 ล้าน |
1/4/2545 | 3.2 ล้าน |
1/5/2545 | 3.06 ล้าน |
1/6/2545 | 3.09 ล้าน |
1/7/2545 | 3.11 ล้าน |
1/8/2545 | 3.11 ล้าน |
1/9/2545 | 3.11 ล้าน |
1/10/2545 | 3.11 ล้าน |
1/11/2545 | 3.15 ล้าน |
1/12/2545 | 3.22 ล้าน |
1/1/2546 | 3.32 ล้าน |
1/2/2546 | 3.34 ล้าน |
1/3/2546 | 3.32 ล้าน |
1/4/2546 | 3.25 ล้าน |
1/5/2546 | 3.16 ล้าน |
1/6/2546 | 3.13 ล้าน |
1/7/2546 | 3.12 ล้าน |
1/8/2546 | 3.1 ล้าน |
1/9/2546 | 3.07 ล้าน |
1/10/2546 | 3.06 ล้าน |
1/11/2546 | 3.1 ล้าน |
1/12/2546 | 3.18 ล้าน |
1/1/2547 | 3.29 ล้าน |
1/2/2547 | 3.29 ล้าน |
1/3/2547 | 3.27 ล้าน |
1/4/2547 | 3.17 ล้าน |
1/5/2547 | 3.09 ล้าน |
1/6/2547 | 3.07 ล้าน |
1/7/2547 | 3.04 ล้าน |
1/8/2547 | 3.01 ล้าน |
1/9/2547 | 2.97 ล้าน |
1/10/2547 | 2.94 ล้าน |
1/11/2547 | 2.94 ล้าน |
1/12/2547 | 3 ล้าน |
1/1/2548 | 3.09 ล้าน |
1/2/2548 | 3.09 ล้าน |
1/3/2548 | 3.05 ล้าน |
1/4/2548 | 2.96 ล้าน |
1/5/2548 | 2.87 ล้าน |
1/6/2548 | 2.83 ล้าน |
1/7/2548 | 2.81 ล้าน |
1/8/2548 | 2.78 ล้าน |
1/9/2548 | 2.76 ล้าน |
1/10/2548 | 2.71 ล้าน |
1/11/2548 | 2.72 ล้าน |
1/12/2548 | 2.77 ล้าน |
1/1/2549 | 2.87 ล้าน |
1/2/2549 | 2.87 ล้าน |
1/3/2549 | 2.82 ล้าน |
1/4/2549 | 2.7 ล้าน |
1/5/2549 | 2.58 ล้าน |
1/6/2549 | 2.49 ล้าน |
1/7/2549 | 2.44 ล้าน |
1/8/2549 | 2.41 ล้าน |
1/9/2549 | 2.36 ล้าน |
1/10/2549 | 2.3 ล้าน |
1/11/2549 | 2.29 ล้าน |
1/12/2549 | 2.31 ล้าน |
1/1/2550 | 2.37 ล้าน |
1/2/2550 | 2.33 ล้าน |
1/3/2550 | 2.23 ล้าน |
1/4/2550 | 2.1 ล้าน |
1/5/2550 | 1.99 ล้าน |
1/6/2550 | 1.9 ล้าน |
1/7/2550 | 1.86 ล้าน |
1/8/2550 | 1.82 ล้าน |
1/9/2550 | 1.78 ล้าน |
1/10/2550 | 1.72 ล้าน |
1/11/2550 | 1.72 ล้าน |
1/12/2550 | 1.75 ล้าน |
1/1/2551 | 1.81 ล้าน |
1/2/2551 | 1.78 ล้าน |
1/3/2551 | 1.7 ล้าน |
1/4/2551 | 1.61 ล้าน |
1/5/2551 | 1.53 ล้าน |
1/6/2551 | 1.46 ล้าน |
1/7/2551 | 1.42 ล้าน |
1/8/2551 | 1.4 ล้าน |
1/9/2551 | 1.38 ล้าน |
1/10/2551 | 1.35 ล้าน |
1/11/2551 | 1.4 ล้าน |
1/12/2551 | 1.47 ล้าน |
1/1/2552 | 1.63 ล้าน |
1/2/2552 | 1.72 ล้าน |
1/3/2552 | 1.76 ล้าน |
1/4/2552 | 1.72 ล้าน |
1/5/2552 | 1.68 ล้าน |
1/6/2552 | 1.66 ล้าน |
1/7/2552 | 1.68 ล้าน |
1/8/2552 | 1.69 ล้าน |
1/9/2552 | 1.72 ล้าน |
1/10/2552 | 1.74 ล้าน |
1/11/2552 | 1.81 ล้าน |
1/12/2552 | 1.89 ล้าน |
1/1/2553 | 2.05 ล้าน |
1/2/2553 | 2.1 ล้าน |
1/3/2553 | 2.08 ล้าน |
1/4/2553 | 1.97 ล้าน |
1/5/2553 | 1.91 ล้าน |
1/6/2553 | 1.84 ล้าน |
1/7/2553 | 1.81 ล้าน |
1/8/2553 | 1.8 ล้าน |
1/9/2553 | 1.81 ล้าน |
1/10/2553 | 1.82 ล้าน |
1/11/2553 | 1.86 ล้าน |
1/12/2553 | 1.95 ล้าน |
1/1/2554 | 2.11 ล้าน |
1/2/2554 | 2.15 ล้าน |
1/3/2554 | 2.13 ล้าน |
1/4/2554 | 2.04 ล้าน |
1/5/2554 | 1.96 ล้าน |
1/6/2554 | 1.88 ล้าน |
1/7/2554 | 1.86 ล้าน |
1/8/2554 | 1.86 ล้าน |
1/9/2554 | 1.86 ล้าน |
1/10/2554 | 1.87 ล้าน |
1/11/2554 | 1.91 ล้าน |
1/12/2554 | 1.98 ล้าน |
1/1/2555 | 2.12 ล้าน |
1/2/2555 | 2.17 ล้าน |
1/3/2555 | 2.14 ล้าน |
1/4/2555 | 2.07 ล้าน |
1/5/2555 | 2.01 ล้าน |
1/6/2555 | 1.96 ล้าน |
1/7/2555 | 1.95 ล้าน |
1/8/2555 | 1.96 ล้าน |
1/9/2555 | 1.98 ล้าน |
1/10/2555 | 1.99 ล้าน |
1/11/2555 | 2.06 ล้าน |
1/12/2555 | 2.14 ล้าน |
1/1/2556 | 2.3 ล้าน |
1/2/2556 | 2.34 ล้าน |
1/3/2556 | 2.31 ล้าน |
1/4/2556 | 2.26 ล้าน |
1/5/2556 | 2.18 ล้าน |
1/6/2556 | 2.11 ล้าน |
1/7/2556 | 2.09 ล้าน |
1/8/2556 | 2.08 ล้าน |
1/9/2556 | 2.08 ล้าน |
1/10/2556 | 2.08 ล้าน |
1/11/2556 | 2.12 ล้าน |
1/12/2556 | 2.16 ล้าน |
1/1/2557 | 2.26 ล้าน |
1/2/2557 | 2.26 ล้าน |
1/3/2557 | 2.18 ล้าน |
1/4/2557 | 2.08 ล้าน |
1/5/2557 | 1.99 ล้าน |
1/6/2557 | 1.91 ล้าน |
1/7/2557 | 1.88 ล้าน |
1/8/2557 | 1.85 ล้าน |
1/9/2557 | 1.82 ล้าน |
1/10/2557 | 1.78 ล้าน |
1/11/2557 | 1.8 ล้าน |
1/12/2557 | 1.83 ล้าน |
1/1/2558 | 1.92 ล้าน |
1/2/2558 | 1.92 ล้าน |
1/3/2558 | 1.86 ล้าน |
1/4/2558 | 1.78 ล้าน |
1/5/2558 | 1.7 ล้าน |
1/6/2558 | 1.62 ล้าน |
1/7/2558 | 1.59 ล้าน |
1/8/2558 | 1.56 ล้าน |
1/9/2558 | 1.54 ล้าน |
1/10/2558 | 1.52 ล้าน |
1/11/2558 | 1.53 ล้าน |
1/12/2558 | 1.56 ล้าน |
1/1/2559 | 1.65 ล้าน |
1/2/2559 | 1.65 ล้าน |
1/3/2559 | 1.6 ล้าน |
1/4/2559 | 1.52 ล้าน |
1/5/2559 | 1.46 ล้าน |
1/6/2559 | 1.39 ล้าน |
1/7/2559 | 1.36 ล้าน |
1/8/2559 | 1.35 ล้าน |
1/9/2559 | 1.32 ล้าน |
1/10/2559 | 1.31 ล้าน |
1/11/2559 | 1.31 ล้าน |
1/12/2559 | 1.34 ล้าน |
1/1/2560 | 1.4 ล้าน |
1/2/2560 | 1.38 ล้าน |
1/3/2560 | 1.32 ล้าน |
1/4/2560 | 1.25 ล้าน |
1/5/2560 | 1.2 ล้าน |
1/6/2560 | 1.15 ล้าน |
1/7/2560 | 1.14 ล้าน |
1/8/2560 | 1.14 ล้าน |
1/9/2560 | 1.12 ล้าน |
1/10/2560 | 1.07 ล้าน |
1/11/2560 | 1.07 ล้าน |
1/12/2560 | 1.08 ล้าน |
1/1/2561 | 1.13 ล้าน |
1/2/2561 | 1.13 ล้าน |
1/3/2561 | 1.09 ล้าน |
1/4/2561 | 1.04 ล้าน |
1/5/2561 | 1 ล้าน |
1/6/2561 | 967,900 |
1/7/2561 | 961,800 |
1/8/2561 | 958,600 |
1/9/2561 | 947,400 |
1/10/2561 | 937,300 |
1/11/2561 | 950,500 |
1/12/2561 | 968,900 |
1/1/2562 | 1.02 ล้าน |
1/2/2562 | 1.02 ล้าน |
1/3/2562 | 984,700 |
1/4/2562 | 938,300 |
1/5/2562 | 906,000 |
1/6/2562 | 877,100 |
1/7/2562 | 868,400 |
1/8/2562 | 865,500 |
1/9/2562 | 851,200 |
1/10/2562 | 840,500 |
1/11/2562 | 849,600 |
1/12/2562 | 866,400 |
1/1/2563 | 922,200 |
1/2/2563 | 919,900 |
1/3/2563 | 909,400 |
1/4/2563 | 965,800 |
1/5/2563 | 1.01 ล้าน |
1/6/2563 | 1.03 ล้าน |
1/7/2563 | 1.03 ล้าน |
1/8/2563 | 1.03 ล้าน |
1/9/2563 | 1.02 ล้าน |
1/10/2563 | 1.02 ล้าน |
1/11/2563 | 1.03 ล้าน |
1/12/2563 | 1.05 ล้าน |
1/1/2564 | 1.09 ล้าน |
1/2/2564 | 1.1 ล้าน |
1/3/2564 | 1.08 ล้าน |
1/4/2564 | 1.05 ล้าน |
1/5/2564 | 1.03 ล้าน |
1/6/2564 | 993,400 |
1/7/2564 | 974,900 |
1/8/2564 | 960,800 |
1/9/2564 | 934,700 |
1/10/2564 | 910,900 |
1/11/2564 | 898,800 |
1/12/2564 | 895,200 |
1/1/2565 | 927,100 |
1/2/2565 | 921,800 |
1/3/2565 | 902,100 |
1/4/2565 | 878,000 |
1/5/2565 | 850,200 |
1/6/2565 | 818,000 |
1/7/2565 | 810,200 |
1/8/2565 | 806,900 |
1/9/2565 | 801,700 |
1/10/2565 | 796,000 |
1/11/2565 | 800,200 |
1/12/2565 | 812,300 |
1/1/2566 | 857,600 |
1/2/2566 | 864,800 |
1/3/2566 | 846,900 |
1/4/2566 | 821,900 |
1/5/2566 | 802,300 |
1/6/2566 | 783,500 |
1/7/2566 | 782,400 |
1/8/2566 | 782,500 |
1/9/2566 | 776,000 |
1/10/2566 | 770,400 |
1/11/2566 | 773,400 |
1/12/2566 | 788,200 |
1/1/2567 | 837,100 |
1/2/2567 | 845,300 |
1/3/2567 | 822,200 |
1/4/2567 | 797,100 |
คนว่างงาน ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/4/2567 | 797,100 |
1/3/2567 | 822,200 |
1/2/2567 | 845,300 |
1/1/2567 | 837,100 |
1/12/2566 | 788,200 |
1/11/2566 | 773,400 |
1/10/2566 | 770,400 |
1/9/2566 | 776,000 |
1/8/2566 | 782,500 |
1/7/2566 | 782,400 |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ คนว่างงาน
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇵🇱 การจ้างงานเต็มเวลา | 15.803 ล้าน | 15.917 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 การเติบโตของค่าจ้าง | 11 % | 11.4 % | รายเดือน |
🇵🇱 การทำงานนอกเวลาราชการ | 956,600 | 972,700 | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 การเปลี่ยนแปลงของการจ้างงาน | -0.5 % | -0.4 % | รายเดือน |
🇵🇱 ขั้นต่ำเงินเดือน | 997.91 EUR/Month | 977.53 EUR/Month | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 ค่าจ้าง | 8,147.38 PLN/Month | 7,540.36 PLN/Month | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 ค่าจ้างในการผลิต | 7,457.35 PLN/Month | 7,330.26 PLN/Month | รายเดือน |
🇵🇱 ค่าแรงงาน | 160.817 points | 143.503 points | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 ตำแหน่งงานที่เปิดรับ | 69,400 | 65,000 | รายเดือน |
🇵🇱 ประชากร | 36.621 ล้าน | 36.754 ล้าน | ประจำปี |
🇵🇱 ผลิตภาพ | 128.669 points | 126.025 points | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 ผู้มีงานทำ | 17.194 ล้าน | 17.323 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 อัตราการเข้าซื้อ | 58.3 % | 57.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 อัตราการมีงานทำ | 72.3 % | 72.7 % | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 อัตราการว่างงาน | 5 % | 5.1 % | รายเดือน |
🇵🇱 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 11.8 % | 11.8 % | รายเดือน |
🇵🇱 อัตราการว่างงานระยะยาว | 0.8 % | 0.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 อัตราการเสนองาน | 0.9 % | 0.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇵🇱 อายุเกษียณของผู้หญิง | 60 Years | 60 Years | ประจำปี |
🇵🇱 อายุเกษียณผู้ชาย | 65 Years | 65 Years | ประจำปี |
ในประเทศโปแลนด์ คนว่างงานคือบุคคลที่ไม่มีงานทำและกำลังหางานทำอย่างจริงจัง
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร คนว่างงาน
เว็บไซต์ Eulerpool: หนึ่งในแหล่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่น่าเชื่อถือที่สุด วันนี้เราขอนำเสนอหัวข้อที่สำคัญมากในหมวดหมู่เศรษฐกิจมหภาค "ผู้ว่างงาน" ซึ่งถือเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจเสถียรภาพและการตอบสนองของเศรษฐกิจของประเทศ ในบทความนี้เราจะเจาะลึกความหมายของผู้ว่างงาน ปัจจัยที่ส่งผลต่อการว่างงาน และผลกระทบที่ตามมากับเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศไทย ผู้ว่างงานหรือ Unemployed Persons หมายถึงบุคคลที่อยู่ในช่วงวัยทำงานและกำลังมองหางานแต่ยังไม่ได้รับการจ้างงาน ในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์จำนวนผู้ว่างงานมีความสำคัญมากเพราะมันสามารถสะท้อนถึงสุขภาพของเศรษฐกิจได้ หนึ่งในปัจจัยที่สามารถส่งผลต่อตัวเลขผู้ว่างงานก็คือการเติบโตทางเศรษฐกิจ (Economic Growth) เมื่อเศรษฐกิจเติบโต องค์กรและธุรกิจต่างๆมีแนวโน้มที่จะขยายตัวและสร้างงานใหม่ๆ แต่ในทางกลับกัน ในช่วงเศรษฐกิจชะลอตัวหรือถดถอย อัตราการว่างงานมักจะเพิ่มขึ้นเพราะธุรกิจมีแนวโน้มที่จะลดจำนวนพนักงาน นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยเชิงโครงสร้าง (Structural Factors) และปัจจัยเชิงฤดูกาล (Seasonal Factors) ที่สามารถส่งผลต่อตัวเลขผู้ว่างงาน ความไม่สมดุลระหว่างทักษะที่มีในตลาดแรงงานกับความต้องการทักษะของนายจ้างก็เป็นสาเหตุหนึ่งที่สำคัญ อาทิเช่น ในกรณีที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามามีบทบาทในธุรกิจ คนที่ไม่มีทักษะที่ตรงกับเทคโนโลยีใหม่อาจจะมีโอกาสถูกเลิกจ้างและตกงานได้ อีกทั้ง ปัจจัยเชิงฤดูกาล เช่น งานตามฤดูกาลในภาคการเกษตรหรือการท่องเที่ยวมักส่งผลกระทบต่อตัวเลขผู้ว่างงานทั้งในทางบวกและทางลบ เมื่อพูดถึงผู้ว่างงานในประเทศไทย ตัวเลขที่ได้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ (National Statistical Office) และข้อมูลจากกระทรวงแรงงานแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มและบริบทที่ควรคำนึงถึง อาทิเช่น แนวโน้มของการว่างงานในกลุ่มเยาวชน (Youth Unemployment) การว่างงานในกลุ่มวัยกลางคนหรือกลุ่มที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไป การว่างงานในภาคเกษตรกรรม และอื่นๆ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถสะท้อนถึงปัญหาที่หลากหลายและต้องการการจัดการที่แตกต่างกันไป การว่างงานมีผลกระทบที่สำคัญต่อเศรษฐกิจทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ในระยะสั้น การว่างงานที่เพิ่มขึ้นสามารถนำไปสู่การลดลงของกำลังซื้อ ซึ่งในที่สุดอาจจะส่งผลกระทบต่อตลาดสินค้าและบริการ ผู้คนที่ไม่มีงานทำก็จะไม่มีกำไรหรือรายได้ที่จะใช้จ่าย การบริโภคจึงลดลง ส่งผลให้ธุรกิจลดการผลิตและบางทีก็ต้องลดจำนวนพนักงานอีก เราเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า “วงจรลบ” (Negative Feedback Loop) ที่ยากจะฝ่าฟันในภาวะเศรษฐกิจวิกฤต ในระยะยาวการว่างงานยังส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและโอกาสทางเศรษฐกิจของประชาชน บุคคลที่ว่างงานเป็นเวลานานอาจเสียโอกาสในการพัฒนาทักษะใหม่หรือไม่สามารถกลับเข้าสู่ตลาดแรงงานที่ต้องการทักษะใหม่ๆ ได้ ทำให้เกิดการสูญเสียทุนมนุษย์ (Human Capital) ของประเทศ ภาครัฐและองค์กรต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการจัดการปัญหาการว่างงาน รัฐบาลสามารถใช้วิธีการที่หลากหลาย เช่น นโยบายการเงิน (Monetary Policy) และนโยบายการคลัง (Fiscal Policy) เพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจและเพิ่มโอกาสการจ้างงาน การให้การฝึกอบรมและการศึกษาเพื่อพัฒนาทักษะที่ตรงกับความต้องการของตลาดแรงงานก็เป็นอีกทางหนึ่งที่สามารถลดการว่างงานได้ นอกจากนี้ การสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยต่อการลงทุนและธุรกิจก็มีความสำคัญไม่ยิ่งหย่อนกว่ากัน สรุปแล้ว การว่างงานเป็นปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการในหลายมิติ ทั้งภาครัฐ ภาคธุรกิจ และประชาชนทั่วไปจำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่มั่นคงและยั่งยืน ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคเกี่ยวกับผู้ว่างงานที่มีคุณภาพและความน่าเชื่อถือจะช่วยเสริมสร้างความเข้าใจและการตัดสินใจที่ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนนโยบายของรัฐบาล หรือการตัดสินใจในการลงทุนของภาคเอกชน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดลึกขึ้น ผู้สนใจสามารถติดตามได้จากเว็บไซต์ Eulerpool ของเรา ที่จะทำให้คุณได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพและสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ