ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร คอสตาริกา เตียงโรงพยาบาล
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของเตียงโรงพยาบาลในคอสตาริกาคือ1.11per 1000 people เตียงโรงพยาบาลในคอสตาริกาลดลงมาอยู่ที่1.11per 1000 peopleเมื่อ1/12/2564หลังจากที่เคยอยู่ที่1.17per 1000 peopleเมื่อ1/12/2564 จาก1/12/2564ถึง1/12/2564GDPเฉลี่ยในคอสตาริกาอยู่ที่1.72per 1000 people ตลอดเวลาสูงสุดอยู่ที่31/12/2523กับมูลค่า3.01per 1000 peopleในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้ใน31/12/2562กับมูลค่า1.1per 1000 people
เตียงโรงพยาบาล ·
แม็กซ์
เตียงโรงพยาบาล | |
---|---|
1/12/2524 | 2.92 per 1000 people |
1/12/2525 | 2.91 per 1000 people |
1/12/2526 | 2.77 per 1000 people |
1/12/2527 | 2.66 per 1000 people |
1/12/2528 | 2.58 per 1000 people |
1/12/2529 | 2.49 per 1000 people |
1/12/2530 | 2.42 per 1000 people |
1/12/2531 | 2.34 per 1000 people |
1/12/2532 | 2.23 per 1000 people |
1/12/2533 | 2.16 per 1000 people |
1/12/2534 | 2.06 per 1000 people |
1/12/2535 | 1.97 per 1000 people |
1/12/2536 | 1.89 per 1000 people |
1/12/2537 | 1.76 per 1000 people |
1/12/2538 | 1.73 per 1000 people |
1/12/2539 | 1.69 per 1000 people |
1/12/2540 | 1.64 per 1000 people |
1/12/2541 | 1.6 per 1000 people |
1/12/2542 | 1.56 per 1000 people |
1/12/2543 | 1.65 per 1000 people |
1/12/2544 | 1.61 per 1000 people |
1/12/2545 | 1.57 per 1000 people |
1/12/2546 | 1.54 per 1000 people |
1/12/2547 | 1.5 per 1000 people |
1/12/2548 | 1.35 per 1000 people |
1/12/2549 | 1.32 per 1000 people |
1/12/2550 | 1.3 per 1000 people |
1/12/2551 | 1.25 per 1000 people |
1/12/2552 | 1.24 per 1000 people |
1/12/2553 | 1.24 per 1000 people |
1/12/2554 | 1.23 per 1000 people |
1/12/2555 | 1.2 per 1000 people |
1/12/2556 | 1.18 per 1000 people |
1/12/2557 | 1.17 per 1000 people |
1/12/2558 | 1.16 per 1000 people |
1/12/2559 | 1.15 per 1000 people |
1/12/2560 | 1.14 per 1000 people |
1/12/2561 | 1.11 per 1000 people |
1/12/2562 | 1.1 per 1000 people |
1/12/2563 | 1.15 per 1000 people |
1/12/2564 | 1.17 per 1000 people |
1/12/2565 | 1.11 per 1000 people |
เตียงโรงพยาบาล ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/12/2565 | 1.11 per 1000 people |
1/12/2564 | 1.17 per 1000 people |
1/12/2563 | 1.15 per 1000 people |
1/12/2562 | 1.1 per 1000 people |
1/12/2561 | 1.11 per 1000 people |
1/12/2560 | 1.14 per 1000 people |
1/12/2559 | 1.15 per 1000 people |
1/12/2558 | 1.16 per 1000 people |
1/12/2557 | 1.17 per 1000 people |
1/12/2556 | 1.18 per 1000 people |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ เตียงโรงพยาบาล
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇧🇷บราซิล
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇳🇮นิการากัว
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇸สหรัฐอเมริกา
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร เตียงโรงพยาบาล
Eulerpool เป็นแพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญในการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่เกี่ยวข้องกับหลากหลายประเภท สำหรับประเทศไทย หมวดหนึ่งที่มีความสำคัญที่สุดในบริบทเศรษฐกิจมหภาคคือ 'เตียงผู้ป่วย' โดยหมวดนี้จะมีบทบาทสำคัญในการประเมินและวางแผนเชิงสุขภาพระดับประเทศ เพื่อให้เข้าใจในเชิงลึก เราจะทำการวิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของหมวดนี้ตั้งแต่ประวัติศาสตร์จนถึงการใช้งานในปัจจุบันเพื่อให้เห็นภาพรวมทั้งหมด ในเชิงประวัติศาสตร์ ระบบสาธารณสุขของประเทศไทยมีการพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง ในอดีต ประเทศไทยพบว่าเตียงผู้ป่วยไม่เพียงพอเมื่อเกิดสถานการณ์วิกฤต เช่นการระบาดของโรค ซึ่งนำไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น เช่น โรงพยาบาลใหม่และการเพิ่มจำนวนเตียง ระบบสาธารณสุขถูกปรับเพื่อรองรับจำนวนผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นและเตียงผู้ป่วยกลายเป็นดัชนีชี้วัดความสามารถในการรับมือของระบบสาธารณสุข ปัจจุบัน การจัดสรรเตียงผู้ป่วยเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิผลของระบบสาธารณสุข ระดับการจัดสรรเตียงที่เหมาะสมสามารถช่วยให้ระบบสาธารณสุขมีความพร้อมในการจัดการกับสถานการณ์ฉุกเฉิน เช่น การระบาดของโรคในวงกว้าง อีกทั้งการออกแบบและการสนับสนุนเกี่ยวกับเตียงผู้ป่วยยังเป็นปัจจัยสำคัญที่สามารถนำมาใช้เพื่อการวางแผนที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในจุดสำคัญที่ Eulerpool นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับเตียงผู้ป่วยคือการเปรียบเทียบระหว่างประเทศและภูมิภาค วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และเปรียบเทียบได้ว่าแต่ละภูมิภาคของประเทศไทยมีจำนวนเตียงผู้ป่วยรองรับที่แตกต่างกันอย่างไร การเปรียบเทียบนี้ยังสามารถชี้ให้เห็นถึงความไม่สม่ำเสมอหรือช่องว่างในทรัพยากรด้านสุขภาพที่อาจมีอยู่ ทั้งนี้ข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนสามารถช่วยให้รัฐบาลหรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถวางแผนและจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเตียงผู้ป่วยยังสามารถนำไปสู่การศึกษาทางเศรษฐกิจเชิงลึก เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างการมีเตียงผู้ป่วยเพียงพอกับดัชนีความสุขของประชากร หรือศึกษาความเชื่อมโยงกับตัวชี้วัดเศรษฐกิจอื่นๆ เช่น GDP, อัตราการว่างงาน, และการมีงานทำในภาคสาธารณสุข ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ในการวางแผนและนโยบายสาธารณะที่มุ่งเน้นการพัฒนาประสิทธิภาพของระบบสาธารณสุข การวิเคราะห์อีกแนวทางหนึ่งที่ไม่ควรมองข้ามคือกระบวนการนำเข้าข้อมูลจากเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่เป็นปัจจัยในการเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้เตียงผู้ป่วย เช่น ระบบประมวลผลอัจฉริยะที่สามารถช่วยในการจัดการเตียงผู้ป่วยแบบเรียลไทม์หรือการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อพยากรณ์ความต้องการเตียงในอนาคต ข้อมูลและการวิเคราะห์ในมุมนี้สามารถช่วยปรับปรุงการวางแผนและการจัดการเตียงผู้ป่วยได้ในระยะยาว ทางด้านความสำคัญทางเศรษฐกิจ การมีเตียงผู้ป่วยเพียงพอสามารถกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจได้หลากหลายด้าน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพ เช่น การเพิ่มจำนวนเตียงผู้ป่วย ไม่เพียงแค่เสริมศักยภาพในการดูแลสุขภาพของประชากรแต่ยังเป็นการสร้างงานในภาคสาธารณสุขเช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของผู้ป่วย เนื่องจากมีการรักษาที่ทันท่วงที โดยรวม ข้อมูลเตียงผู้ป่วยที่จัดเตรียมโดย Eulerpool นำเสนอภาพรวมที่ชัดเจนและแม่นยำเกี่ยวกับสถานะของระบบสาธารณสุขในแง่มุมต่างๆ ของเตียงผู้ป่วย ข้อมูลนี้ไม่เพียงให้ประโยชน์ในการวิเคราะห์เชิงลึกแต่ยังสามารถช่วยในการวางแผนนโยบายสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การเปรียบเทียบข้อมูลระดับประเทศและระดับภูมิภาคจะช่วยให้เห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ของระบบสาธารณสุขและทรัพยากรที่มีในแต่ละพื้นที่ สรุปแล้ว หมวด 'เตียงผู้ป่วย' บน Eulerpool มีความสำคัญอย่างยิ่งในเชิงเศรษฐกิจมหภาค โดยข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึกสามารถช่วยให้ผู้ใช้งานมีความเข้าใจในสถานะของระบบสาธารณสุขและความพร้อมในการรับมือของประเทศ นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังเก็บรักษาคุณภาพสูงและมีความแม่นยำ ทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนและพัฒนานโยบายที่ตรงจุดและยั่งยืนในระยะยาว