ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ประเทศจีน งบดุลของธนาคาร
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของ งบดุลของธนาคาร ใน ประเทศจีน คือ 1.59 ชีวภาพ. CNY. งบดุลของธนาคาร ใน ประเทศจีน เพิ่มขึ้นเป็น 1.59 ชีวภาพ. CNY เมื่อ 1/9/2567 หลังจากที่เป็น 900 ล้านล้าน CNY เมื่อ 1/8/2567. จาก 1/1/2547 ถึง 1/10/2567 GDP เฉลี่ยใน ประเทศจีน คือ 956.83 ล้านล้าน CNY. ค่าสูงสุดตลอดกาลคือ 4.92 ชีวภาพ. CNY เมื่อ 1/1/2567 ในขณะที่ค่าต่ำสุดบันทึกไว้ที่ -32.1 ล้านล้าน CNY เมื่อ 1/7/2548.
งบดุลของธนาคาร ·
แม็กซ์
งบดุลของธนาคาร | |
---|---|
1/1/2547 | 262.9 ล้านล้าน CNY |
1/2/2547 | 199.6 ล้านล้าน CNY |
1/3/2547 | 372.6 ล้านล้าน CNY |
1/4/2547 | 199.5 ล้านล้าน CNY |
1/5/2547 | 113.2 ล้านล้าน CNY |
1/6/2547 | 282.1 ล้านล้าน CNY |
1/7/2547 | 26.5 ล้านล้าน CNY |
1/8/2547 | 115.7 ล้านล้าน CNY |
1/9/2547 | 250.2 ล้านล้าน CNY |
1/10/2547 | 25.6 ล้านล้าน CNY |
1/11/2547 | 149.5 ล้านล้าน CNY |
1/12/2547 | 262.6 ล้านล้าน CNY |
1/1/2548 | 280.9 ล้านล้าน CNY |
1/2/2548 | 95.9 ล้านล้าน CNY |
1/3/2548 | 360.6 ล้านล้าน CNY |
1/4/2548 | 142 ล้านล้าน CNY |
1/5/2548 | 107.8 ล้านล้าน CNY |
1/6/2548 | 465.3 ล้านล้าน CNY |
1/8/2548 | 189.7 ล้านล้าน CNY |
1/9/2548 | 345.3 ล้านล้าน CNY |
1/10/2548 | 26.4 ล้านล้าน CNY |
1/11/2548 | 225.1 ล้านล้าน CNY |
1/12/2548 | 145.3 ล้านล้าน CNY |
1/1/2549 | 565.8 ล้านล้าน CNY |
1/2/2549 | 149.1 ล้านล้าน CNY |
1/3/2549 | 540.2 ล้านล้าน CNY |
1/4/2549 | 317.2 ล้านล้าน CNY |
1/5/2549 | 209.4 ล้านล้าน CNY |
1/6/2549 | 394.7 ล้านล้าน CNY |
1/7/2549 | 171.8 ล้านล้าน CNY |
1/8/2549 | 187.5 ล้านล้าน CNY |
1/9/2549 | 220.1 ล้านล้าน CNY |
1/10/2549 | 17 ล้านล้าน CNY |
1/11/2549 | 193.5 ล้านล้าน CNY |
1/12/2549 | 214.2 ล้านล้าน CNY |
1/1/2550 | 567.6 ล้านล้าน CNY |
1/2/2550 | 413.8 ล้านล้าน CNY |
1/3/2550 | 441.7 ล้านล้าน CNY |
1/4/2550 | 422 ล้านล้าน CNY |
1/5/2550 | 247.3 ล้านล้าน CNY |
1/6/2550 | 451.5 ล้านล้าน CNY |
1/7/2550 | 231.4 ล้านล้าน CNY |
1/8/2550 | 302.9 ล้านล้าน CNY |
1/9/2550 | 283.5 ล้านล้าน CNY |
1/10/2550 | 136.1 ล้านล้าน CNY |
1/11/2550 | 87.4 ล้านล้าน CNY |
1/12/2550 | 48.5 ล้านล้าน CNY |
1/1/2551 | 803.6 ล้านล้าน CNY |
1/2/2551 | 243.4 ล้านล้าน CNY |
1/3/2551 | 283.4 ล้านล้าน CNY |
1/4/2551 | 463.9 ล้านล้าน CNY |
1/5/2551 | 318.5 ล้านล้าน CNY |
1/6/2551 | 332.4 ล้านล้าน CNY |
1/7/2551 | 381.8 ล้านล้าน CNY |
1/8/2551 | 271.5 ล้านล้าน CNY |
1/9/2551 | 374.5 ล้านล้าน CNY |
1/10/2551 | 181.9 ล้านล้าน CNY |
1/11/2551 | 476.9 ล้านล้าน CNY |
1/12/2551 | 771.8 ล้านล้าน CNY |
1/1/2552 | 1.62 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2552 | 1.07 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2552 | 1.89 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2552 | 591.8 ล้านล้าน CNY |
1/5/2552 | 664.5 ล้านล้าน CNY |
1/6/2552 | 1.53 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2552 | 355.9 ล้านล้าน CNY |
1/8/2552 | 410.4 ล้านล้าน CNY |
1/9/2552 | 516.7 ล้านล้าน CNY |
1/10/2552 | 253 ล้านล้าน CNY |
1/11/2552 | 294.8 ล้านล้าน CNY |
1/12/2552 | 379.8 ล้านล้าน CNY |
1/1/2553 | 1.39 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2553 | 700.1 ล้านล้าน CNY |
1/3/2553 | 510.7 ล้านล้าน CNY |
1/4/2553 | 774 ล้านล้าน CNY |
1/5/2553 | 639.4 ล้านล้าน CNY |
1/6/2553 | 603.4 ล้านล้าน CNY |
1/7/2553 | 533 ล้านล้าน CNY |
1/8/2553 | 545.2 ล้านล้าน CNY |
1/9/2553 | 595.5 ล้านล้าน CNY |
1/10/2553 | 587.7 ล้านล้าน CNY |
1/11/2553 | 564 ล้านล้าน CNY |
1/12/2553 | 480.7 ล้านล้าน CNY |
1/1/2554 | 1.04 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2554 | 535.6 ล้านล้าน CNY |
1/3/2554 | 679.4 ล้านล้าน CNY |
1/4/2554 | 739.6 ล้านล้าน CNY |
1/5/2554 | 551.6 ล้านล้าน CNY |
1/6/2554 | 633.9 ล้านล้าน CNY |
1/7/2554 | 492.6 ล้านล้าน CNY |
1/8/2554 | 548.5 ล้านล้าน CNY |
1/9/2554 | 470 ล้านล้าน CNY |
1/10/2554 | 586.8 ล้านล้าน CNY |
1/11/2554 | 562.2 ล้านล้าน CNY |
1/12/2554 | 640.5 ล้านล้าน CNY |
1/1/2555 | 738.1 ล้านล้าน CNY |
1/2/2555 | 710.7 ล้านล้าน CNY |
1/3/2555 | 1.01 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2555 | 681.8 ล้านล้าน CNY |
1/5/2555 | 793.2 ล้านล้าน CNY |
1/6/2555 | 919.8 ล้านล้าน CNY |
1/7/2555 | 540.1 ล้านล้าน CNY |
1/8/2555 | 703.9 ล้านล้าน CNY |
1/9/2555 | 623.2 ล้านล้าน CNY |
1/10/2555 | 505.2 ล้านล้าน CNY |
1/11/2555 | 522.9 ล้านล้าน CNY |
1/12/2555 | 454.3 ล้านล้าน CNY |
1/1/2556 | 1.07 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2556 | 620 ล้านล้าน CNY |
1/3/2556 | 1.06 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2556 | 792.9 ล้านล้าน CNY |
1/5/2556 | 667.4 ล้านล้าน CNY |
1/6/2556 | 860.5 ล้านล้าน CNY |
1/7/2556 | 699.9 ล้านล้าน CNY |
1/8/2556 | 711.3 ล้านล้าน CNY |
1/9/2556 | 787 ล้านล้าน CNY |
1/10/2556 | 506.1 ล้านล้าน CNY |
1/11/2556 | 624.6 ล้านล้าน CNY |
1/12/2556 | 482.5 ล้านล้าน CNY |
1/1/2557 | 1.32 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2557 | 644.5 ล้านล้าน CNY |
1/3/2557 | 1.05 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2557 | 774.7 ล้านล้าน CNY |
1/5/2557 | 870.8 ล้านล้าน CNY |
1/6/2557 | 1.08 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2557 | 385.2 ล้านล้าน CNY |
1/8/2557 | 702.5 ล้านล้าน CNY |
1/9/2557 | 857.2 ล้านล้าน CNY |
1/10/2557 | 548.3 ล้านล้าน CNY |
1/11/2557 | 852.7 ล้านล้าน CNY |
1/12/2557 | 697.3 ล้านล้าน CNY |
1/1/2558 | 1.47 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2558 | 1.02 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2558 | 1.18 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2558 | 707.9 ล้านล้าน CNY |
1/5/2558 | 900.8 ล้านล้าน CNY |
1/6/2558 | 1.28 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2558 | 1.48 ชีวภาพ. CNY |
1/8/2558 | 809.6 ล้านล้าน CNY |
1/9/2558 | 1.05 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2558 | 513.6 ล้านล้าน CNY |
1/11/2558 | 708.9 ล้านล้าน CNY |
1/12/2558 | 597.8 ล้านล้าน CNY |
1/1/2559 | 2.51 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2559 | 726.6 ล้านล้าน CNY |
1/3/2559 | 1.37 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2559 | 555.6 ล้านล้าน CNY |
1/5/2559 | 985.5 ล้านล้าน CNY |
1/6/2559 | 1.38 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2559 | 463.6 ล้านล้าน CNY |
1/8/2559 | 948.7 ล้านล้าน CNY |
1/9/2559 | 1.22 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2559 | 651.3 ล้านล้าน CNY |
1/11/2559 | 794.6 ล้านล้าน CNY |
1/12/2559 | 1.04 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2560 | 2.03 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2560 | 1.17 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2560 | 1.02 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2560 | 1.1 ชีวภาพ. CNY |
1/5/2560 | 1.11 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2560 | 1.54 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2560 | 825.5 ล้านล้าน CNY |
1/8/2560 | 1.09 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2560 | 1.27 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2560 | 663.2 ล้านล้าน CNY |
1/11/2560 | 1.12 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2560 | 584.4 ล้านล้าน CNY |
1/1/2561 | 2.9 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2561 | 839.3 ล้านล้าน CNY |
1/3/2561 | 1.12 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2561 | 1.18 ชีวภาพ. CNY |
1/5/2561 | 1.15 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2561 | 1.84 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2561 | 1.45 ชีวภาพ. CNY |
1/8/2561 | 1.28 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2561 | 1.38 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2561 | 697 ล้านล้าน CNY |
1/11/2561 | 1.25 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2561 | 1.08 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2562 | 3.23 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2562 | 885.8 ล้านล้าน CNY |
1/3/2562 | 1.69 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2562 | 1.02 ชีวภาพ. CNY |
1/5/2562 | 1.18 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2562 | 1.66 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2562 | 1.06 ชีวภาพ. CNY |
1/8/2562 | 1.21 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2562 | 1.69 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2562 | 661.3 ล้านล้าน CNY |
1/11/2562 | 1.39 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2562 | 1.14 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2563 | 3.34 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2563 | 905.7 ล้านล้าน CNY |
1/3/2563 | 2.85 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2563 | 1.7 ชีวภาพ. CNY |
1/5/2563 | 1.48 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2563 | 1.81 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2563 | 992.7 ล้านล้าน CNY |
1/8/2563 | 1.28 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2563 | 1.9 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2563 | 689.8 ล้านล้าน CNY |
1/11/2563 | 1.43 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2563 | 1.26 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2564 | 3.58 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2564 | 1.36 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2564 | 2.73 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2564 | 1.47 ชีวภาพ. CNY |
1/5/2564 | 1.5 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2564 | 2.12 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2564 | 1.08 ชีวภาพ. CNY |
1/8/2564 | 1.22 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2564 | 1.66 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2564 | 826.2 ล้านล้าน CNY |
1/11/2564 | 1.27 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2564 | 1.13 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2565 | 3.98 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2565 | 1.23 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2565 | 3.13 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2565 | 645.4 ล้านล้าน CNY |
1/5/2565 | 1.89 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2565 | 2.81 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2565 | 679 ล้านล้าน CNY |
1/8/2565 | 1.25 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2565 | 2.47 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2565 | 615.2 ล้านล้าน CNY |
1/11/2565 | 1.21 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2565 | 1.4 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2566 | 4.9 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2566 | 1.81 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2566 | 3.89 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2566 | 718.8 ล้านล้าน CNY |
1/5/2566 | 1.36 ชีวภาพ. CNY |
1/6/2566 | 3.05 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2566 | 345.9 ล้านล้าน CNY |
1/8/2566 | 1.36 ชีวภาพ. CNY |
1/9/2566 | 2.31 ชีวภาพ. CNY |
1/10/2566 | 738.4 ล้านล้าน CNY |
1/11/2566 | 1.09 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2566 | 1.17 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2567 | 4.92 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2567 | 1.45 ชีวภาพ. CNY |
1/3/2567 | 3.09 ชีวภาพ. CNY |
1/4/2567 | 730 ล้านล้าน CNY |
1/5/2567 | 950 ล้านล้าน CNY |
1/6/2567 | 2.13 ชีวภาพ. CNY |
1/7/2567 | 260 ล้านล้าน CNY |
1/8/2567 | 900 ล้านล้าน CNY |
1/9/2567 | 1.59 ชีวภาพ. CNY |
งบดุลของธนาคาร ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/9/2567 | 1.59 ชีวภาพ. CNY |
1/8/2567 | 900 ล้านล้าน CNY |
1/7/2567 | 260 ล้านล้าน CNY |
1/6/2567 | 2.13 ชีวภาพ. CNY |
1/5/2567 | 950 ล้านล้าน CNY |
1/4/2567 | 730 ล้านล้าน CNY |
1/3/2567 | 3.09 ชีวภาพ. CNY |
1/2/2567 | 1.45 ชีวภาพ. CNY |
1/1/2567 | 4.92 ชีวภาพ. CNY |
1/12/2566 | 1.17 ชีวภาพ. CNY |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ งบดุลของธนาคาร
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇨🇳 การฉีดสภาพคล่องผ่าน Reverse Repo | 2 ล้านล้าน CNY | 2 ล้านล้าน CNY | frequency_daily |
🇨🇳 การเติบโตของเครดิต | 9.3 % | 9.6 % | รายเดือน |
🇨🇳 การลงทุนในสินทรัพย์คงทน | 4 % | 4.2 % | รายเดือน |
🇨🇳 การสูบน้ำเหลวเข้าสู่ระบบผ่าน MLF | 125 ล้านล้าน CNY | 100 ล้านล้าน CNY | รายเดือน |
🇨🇳 เครดิตสำหรับภาคเอกชน | 2.07 ชีวภาพ. CNY | -72 ล้านล้าน CNY | รายเดือน |
🇨🇳 งบดุลของธนาคารกลาง | 44.736 ชีวภาพ. CNY | 45.505 ชีวภาพ. CNY | รายเดือน |
🇨🇳 เงินกู้ยืมแก่ธนาคาร | 251.868 ชีวภาพ. CNY | 250.164 ชีวภาพ. CNY | รายเดือน |
🇨🇳 เงินสำรองต่างประเทศ | 3.232 ชีวภาพ. USD | 3.201 ชีวภาพ. USD | รายเดือน |
🇨🇳 ปริมาณเงิน M0 | 117.063 ชีวภาพ. CNY | 117.311 ชีวภาพ. CNY | รายเดือน |
🇨🇳 ปริมาณเงิน M1 | 633.357 ชีวภาพ. CNY | 62.824 ชีวภาพ. CNY | รายเดือน |
🇨🇳 ปริมาณเงิน M2 | 305.016 ชีวภาพ. CNY | 301.851 ชีวภาพ. CNY | รายเดือน |
🇨🇳 ส่วนแบ่งของเงินสดในการสำรอง | 9.5 % | 9.5 % | รายเดือน |
🇨🇳 อัตรา MLF 1 ปี | 2.5 % | 2.5 % | รายเดือน |
🇨🇳 อัตรา reverse repo 14 วัน | 1.95 % | 1.95 % | รายเดือน |
🇨🇳 อัตราดอกเบี้ย | 3.45 % | 3.45 % | frequency_daily |
🇨🇳 อัตราดอกเบี้ยเครดิต 5 ปี | 3.95 % | 3.95 % | รายเดือน |
🇨🇳 อัตราดอกเบี้ยเงินฝาก | 0.35 % | 0.35 % | รายเดือน |
🇨🇳 อัตราดอกเบี้ยระหว่างธนาคาร | 1.86 % | 1.857 % | frequency_daily |
🇨🇳 อัตราย้อนกลับรีโพ | 1.8 % | 1.8 % | รายเดือน |
ในประเทศจีน เงินกู้ยืมใหม่ในสกุลเงินหยวน หมายถึง งบดุลของกองทุนสินเชื่อเหรินหมินปี้ของสถาบันการเงิน พวกเขาเป็นตัวแทนของสินเชื่อทั้งหมดมากกว่าสี่ในห้าของจำนวนสินเชื่อทั้งหมด
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร งบดุลของธนาคาร
เกี่ยวกับการสำคัญของงบดุลของธนาคารในเศรษฐศาสตร์มหภาค: การตรวจสอบและวิเคราะห์ในเว็บไซต์ Eulerpool ในยุคสมัยที่เศรษฐกิจโลกซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง สำหรับเว็บไซต์ Eulerpool ซึ่งมุ่งเน้นในการแสดงข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์มหภาค ข้อมูลเกี่ยวกับ "งบดุลของธนาคาร" ถือเป็นหมวดหมู่หนึ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราจะสำรวจและให้ความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับงบดุลของธนาคาร ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการประเมินความเสี่ยง การดำเนินงาน และสุขภาพทางการเงินของธนาคารต่างๆ งบดุลของธนาคารประกอบด้วยการสะท้อนภาพรวมของสินทรัพย์ หนี้สิน และส่วนของเจ้าของ โดยเป็นเอกสารสำคัญที่มีผลทางตรงต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของผู้บริหาร นักลงทุน และผู้ควบคุมทางการเงิน จากข้อมูลดังกล่าว นักลงทุนสามารถประเมินความเป็นไปได้ในการลงทุน ขณะที่ผู้ควบคุมทางการเงินสามารถใช้ข้อมูลงบดุลเพื่อทำการตัดสินใจและนโยบายที่ตอบรับต่อสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในปัจจุบัน เริ่มจากด้านสินทรัพย์ของงบดุล สินทรัพย์ของธนาคารสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทได้แก่ เงินสดและสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องสูง ซึ่งเป็นเงินทุนที่สามารถนำมาใช้ได้ทันทีเพื่อรองรับความต้องการทางการเงินในเวลาฉุกเฉิน สินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับการลงทุน ซึ่งอาจเป็นพันธบัตร หุ้น หรือสินทรัพย์ทางการเงินอื่นๆ รวมถึงสินทรัพย์ที่เกิดจากการปล่อยสินเชื่อให้กับลูกค้าต่างๆ เป็นต้น การประเมินและติดตามข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ผู้บริหารธนาคารสามารถจัดการกับความเสี่ยงและให้กำหนดกลยุทธ์ในการลงทุนที่เหมาะสม ในด้านของหนี้สิน หนี้สินของธนาคารมักประกอบด้วยหนี้สินระยะสั้นและหนี้สินระยะยาว หนี้สินระยะสั้นเช่น ฝากเงินระยะสั้นหรือเงินให้กู้ยืมระยะสั้น จะมีการหมุนเวียนเป็นประจำ ทำให้ธนาคารต้องบริหารจัดการเงินสดและสภาพคล่องอย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่หนี้สินระยะยาวเช่น พันธบัตรหรือเงินกู้ยืมระยะยาว จะมีผลต่อโครงสร้างทางการเงินและความสามารถในการชำระหนี้ในระยะยาวของธนาคาร องค์ประกอบสุดท้ายของงบดุลคือส่วนของเจ้าของ ซึ่งสะท้อนถึงความเสี่ยงที่เจ้าของหรือผู้ถือหุ้นธนาคารต้องรับผิดชอบ การวิเคราะห์ส่วนของเจ้าของเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัตราการคืนทุนและกำไรสุทธิที่ธนาคารสามารถรังสรรค์ให้กับผู้ถือหุ้นได้ จึงเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินศักยภาพในระยะยาวของธนาคารนั้นๆ นอกจากนี้ การวิเคราะห์งบดุลของธนาคารยังสามารถช่วยให้เรามองเห็นแนวโน้มทางเศรษฐกิจที่มีผลกระทบต่อการดำเนินงานของธนาคาร การเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย อัตราเงินเฟ้อ และมาตรการทางการคลังเป็นปัจจัยที่มีผลต่อสภาพคล่องของธนาคารและความสามารถในการให้สินเชื่อให้กับลูกค้า การติดตามและทำความเข้าใจในแนวโน้มเหล่านี้สามารถช่วยให้ธนาคารสามารถประเมินและปรับตัวตามสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับผู้ควบคุมทางการเงิน การวิเคราะห์งบดุลของธนาคารยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการตรวจสอบและบริหารความเสี่ยงทางการเงินในระดับมหภาค การใช้ข้อมูลจากงบดุลเพื่อวิเคราะห์สภาพคล่อง อัตราหนี้สินต่อสินทรัพย์ และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการให้สินเชื่อต่างๆ ทำให้สามารถระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงและพัฒนานโยบายที่สามารถช่วยลดความเสี่ยงได้ เว็บไซต์ Eulerpool เป็นแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมและเชื่อถือได้สำหรับการติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลงบดุลของธนาคาร ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและข้อมูลที่ถูกต้องและทันท่วงที ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงและทำความเข้าใจในรายละเอียดต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นนักลงทุน ผู้บริหารธนาคาร หรือผู้ควบคุมทางการเงิน จากการศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลที่ครบถ้วนจาก Eulerpool ทำให้สามารถทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำและทันเวลา สรุปแล้ว งบดุลของธนาคารเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการประเมินสุขภาพทางการเงินและความเป็นไปได้ในการดำเนินงานของธนาคาร ข้อมูลจากงบดุลสามารถใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยง การประเมินโอกาสในการลงทุน และการพัฒนานโยบายทางการเงิน ทั้งหมดนี้ทำให้การติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลงบดุลของธนาคารมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อผู้ที่ต้องการความเข้าใจลึกซึ้งในเศรษฐศาสตร์มหภาค และเราที่เว็บไซต์ Eulerpool มุ่งมั่นที่จะให้บริการข้อมูลที่เต็มเปี่ยมด้วยคุณภาพและความเชื่อถือได้ เพื่อประโยชน์สูงสุดของผู้ใช้งานทุกคน