ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ประเทศจีน การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM)
ราคา
ค่าปัจจุบันของการผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ใน ประเทศจีน คือ 0.26 % การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ใน ประเทศจีน ลดลงเหลือ 0.26 % เมื่อ 1/5/2567 หลังจากที่เคยอยู่ที่ 0.94 % เมื่อ 1/4/2567 ตั้งแต่ 1/2/2554 ถึง 1/6/2567 GDP เฉลี่ยใน ประเทศจีน อยู่ที่ 0.65 % ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกเมื่อ 1/3/2563 โดยมีค่า 36.56 % ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ 1/2/2563 ด้วยค่า -22.1 %
การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ·
แม็กซ์
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | |
---|---|
1/2/2554 | 0.93 % |
1/3/2554 | 0.99 % |
1/4/2554 | 1.32 % |
1/5/2554 | 0.79 % |
1/6/2554 | 1.3 % |
1/7/2554 | 0.82 % |
1/8/2554 | 0.85 % |
1/9/2554 | 0.95 % |
1/10/2554 | 0.71 % |
1/11/2554 | 0.68 % |
1/12/2554 | 0.99 % |
1/1/2555 | 0.5 % |
1/2/2555 | 0.61 % |
1/3/2555 | 1.25 % |
1/4/2555 | 0.33 % |
1/5/2555 | 0.89 % |
1/6/2555 | 0.83 % |
1/7/2555 | 0.59 % |
1/8/2555 | 0.61 % |
1/9/2555 | 0.89 % |
1/10/2555 | 0.76 % |
1/11/2555 | 0.86 % |
1/12/2555 | 0.9 % |
1/1/2556 | 0.61 % |
1/2/2556 | 0.78 % |
1/3/2556 | 0.72 % |
1/4/2556 | 0.8 % |
1/5/2556 | 0.74 % |
1/6/2556 | 0.62 % |
1/7/2556 | 0.9 % |
1/8/2556 | 1.09 % |
1/9/2556 | 0.54 % |
1/10/2556 | 0.85 % |
1/11/2556 | 0.73 % |
1/12/2556 | 0.51 % |
1/1/2557 | 0.55 % |
1/2/2557 | 0.58 % |
1/3/2557 | 0.92 % |
1/4/2557 | 0.57 % |
1/5/2557 | 0.58 % |
1/6/2557 | 0.55 % |
1/7/2557 | 0.76 % |
1/8/2557 | 0.13 % |
1/9/2557 | 0.9 % |
1/10/2557 | 0.43 % |
1/11/2557 | 0.35 % |
1/12/2557 | 0.74 % |
1/1/2558 | 0.45 % |
1/2/2558 | 0.42 % |
1/3/2558 | 0.28 % |
1/4/2558 | 0.52 % |
1/5/2558 | 0.51 % |
1/6/2558 | 0.71 % |
1/7/2558 | 0.2 % |
1/8/2558 | 0.54 % |
1/9/2558 | 0.52 % |
1/10/2558 | 0.4 % |
1/11/2558 | 0.58 % |
1/12/2558 | 0.49 % |
1/1/2559 | 0.45 % |
1/2/2559 | 0.39 % |
1/3/2559 | 0.62 % |
1/4/2559 | 0.42 % |
1/5/2559 | 0.45 % |
1/6/2559 | 0.5 % |
1/7/2559 | 0.51 % |
1/8/2559 | 0.56 % |
1/9/2559 | 0.45 % |
1/10/2559 | 0.49 % |
1/11/2559 | 0.54 % |
1/12/2559 | 0.49 % |
1/1/2560 | 0.58 % |
1/2/2560 | 0.57 % |
1/3/2560 | 0.76 % |
1/4/2560 | 0.46 % |
1/5/2560 | 0.51 % |
1/6/2560 | 0.76 % |
1/7/2560 | 0.4 % |
1/8/2560 | 0.47 % |
1/9/2560 | 0.55 % |
1/10/2560 | 0.51 % |
1/11/2560 | 0.45 % |
1/12/2560 | 0.52 % |
1/1/2561 | 0.57 % |
1/2/2561 | 0.57 % |
1/3/2561 | 0.37 % |
1/4/2561 | 0.65 % |
1/5/2561 | 0.52 % |
1/6/2561 | 0.4 % |
1/7/2561 | 0.46 % |
1/8/2561 | 0.5 % |
1/9/2561 | 0.45 % |
1/10/2561 | 0.47 % |
1/11/2561 | 0.33 % |
1/12/2561 | 0.49 % |
1/1/2562 | 0.45 % |
1/2/2562 | 0.47 % |
1/3/2562 | 0.83 % |
1/4/2562 | 0.25 % |
1/5/2562 | 0.5 % |
1/6/2562 | 0.67 % |
1/7/2562 | 0.36 % |
1/8/2562 | 0.45 % |
1/9/2562 | 0.8 % |
1/10/2562 | 0.38 % |
1/11/2562 | 0.84 % |
1/12/2562 | 0.6 % |
1/3/2563 | 36.56 % |
1/4/2563 | 1.89 % |
1/5/2563 | 1.25 % |
1/6/2563 | 1.29 % |
1/7/2563 | 0.96 % |
1/8/2563 | 1.01 % |
1/9/2563 | 1.03 % |
1/10/2563 | 0.62 % |
1/11/2563 | 0.56 % |
1/12/2563 | 0.62 % |
1/1/2564 | 0.63 % |
1/2/2564 | 0.62 % |
1/3/2564 | 0.6 % |
1/4/2564 | 0.52 % |
1/5/2564 | 0.45 % |
1/6/2564 | 0.48 % |
1/7/2564 | 0.21 % |
1/8/2564 | 0.3 % |
1/9/2564 | 0.05 % |
1/10/2564 | 0.41 % |
1/11/2564 | 0.38 % |
1/12/2564 | 0.4 % |
1/1/2565 | 0.22 % |
1/2/2565 | 0.38 % |
1/3/2565 | 0.51 % |
1/4/2565 | 0.16 % |
1/5/2565 | 0.62 % |
1/6/2565 | 0.91 % |
1/7/2565 | 0.35 % |
1/8/2565 | 0.24 % |
1/9/2565 | 0.8 % |
1/10/2565 | 0.18 % |
1/12/2565 | 0.37 % |
1/1/2566 | 0.64 % |
1/2/2566 | 0.41 % |
1/3/2566 | 0.64 % |
1/5/2566 | 0.77 % |
1/6/2566 | 0.78 % |
1/7/2566 | 0.13 % |
1/8/2566 | 0.61 % |
1/9/2566 | 0.41 % |
1/10/2566 | 0.42 % |
1/11/2566 | 0.82 % |
1/12/2566 | 0.41 % |
1/1/2567 | 0.85 % |
1/2/2567 | 0.24 % |
1/4/2567 | 0.94 % |
1/5/2567 | 0.26 % |
การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM) ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/5/2567 | 0.26 % |
1/4/2567 | 0.94 % |
1/2/2567 | 0.24 % |
1/1/2567 | 0.85 % |
1/12/2566 | 0.41 % |
1/11/2566 | 0.82 % |
1/10/2566 | 0.42 % |
1/9/2566 | 0.41 % |
1/8/2566 | 0.61 % |
1/7/2566 | 0.13 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM)
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇨🇳 Composite PMI | 52.8 points | 54.1 points | รายเดือน |
🇨🇳 NBS ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อทั่วไป | 50.5 points | 51 points | รายเดือน |
🇨🇳 การจดทะเบียนรถยนต์ | 2.525 ล้าน Units | 2.181 ล้าน Units | รายเดือน |
🇨🇳 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 932.74 ล้านล้าน CNY | 1.496 ชีวภาพ. CNY | ประจำปี |
🇨🇳 การผลิตซีเมนต์ | 163.97 ล้าน Tonnes | 179.527 ล้าน Tonnes | รายเดือน |
🇨🇳 การผลิตในภาคการผลิต | 5.2 % | 4.3 % | รายเดือน |
🇨🇳 การผลิตไฟฟ้า | 717,850 Gigawatt-hour | 690,080 Gigawatt-hour | รายเดือน |
🇨🇳 การผลิตรถยนต์ | 2.502 ล้าน Units | 2.221 ล้าน Units | รายเดือน |
🇨🇳 การผลิตเหมืองแร่ | 3.7 % | 3.7 % | รายเดือน |
🇨🇳 การผลิตเหล็ก | 77.9 ล้าน Tonnes | 82.9 ล้าน Tonnes | รายเดือน |
🇨🇳 การผลิตอุตสาหกรรม | 5.4 % | 4.5 % | รายเดือน |
🇨🇳 การสั่งซื้อใหม่ | 49.9 points | 48.9 points | รายเดือน |
🇨🇳 การอนุมัติรถยนต์ไฟฟ้า | 883,000 Units | 294,000 Units | รายเดือน |
🇨🇳 กำไรของบริษัท | 2.754 ชีวภาพ. CNY | 2.095 ชีวภาพ. CNY | รายเดือน |
🇨🇳 ดัชนี PMI ภาคบริการ | 50.5 % | 51.1 % | รายเดือน |
🇨🇳 ดัชนีเงื่อนไขการทำธุรกิจ | 50.6 points | 51.9 points | รายเดือน |
🇨🇳 ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า | 100.363 points | 100.88 points | รายเดือน |
🇨🇳 ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า | 150 points | 150.8 points | รายเดือน |
🇨🇳 บริการ PMI | 52 points | 50.3 points | รายเดือน |
🇨🇳 ผลิตภัณฑ์ PMI | 51.8 points | 51.7 points | รายเดือน |
🇨🇳 ยอดขายรถยนต์รวม | 2.42 ล้าน Units | 2.36 ล้าน Units | รายเดือน |
🇨🇳 สภาวะธุรกิจ | 49.5 points | 49.5 points | รายเดือน |
🇨🇳 อัตราการใช้กำลังการผลิต | 73.6 % | 75.9 % | ควอร์เตอร์ |
ในประเทศจีน การผลิตภาคอุตสาหกรรมวัดผลผลิตของธุรกิจที่รวมในภาคอุตสาหกรรมของเศรษฐกิจ เช่น การผลิต การทำเหมืองแร่ และสาธารณูปโภค
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร การผลิตภาคอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า (MoM)
ที่เว็บไซต์ Eulerpool เรามุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลแมคโครอีโคโนมิคที่มีคุณภาพสูงและเชื่อถือได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจและการวางแผนทางเศรษฐกิจ หนึ่งในหัวข้อสำคัญที่เราครอบคลุมคือ "การผลิตอุตสาหกรรม (Mom)" ที่เป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีค่ามหาศาล การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน (Month-over-Month - Mom) คือการวัดปริมาณการผลิตในภาคอุตสาหกรรมในระยะเวลาหนึ่งเดือน และเปรียบเทียบกับเดือนก่อนหน้า การผลิตอุตสาหกรรมถือเป็นส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) เนื่องจากภาคอุตสาหกรรมมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจ ด้วยเหตุนี้การติดตามการเปลี่ยนแปลงของการผลิตอุตสาหกรรม Mom จึงช่วยให้เห็นภาพรวมของแนวโน้มทางเศรษฐกิจในระยะสั้น ถ้าการผลิตเพิ่มขึ้น นั่นมักจะบ่งบอกถึงภาวะเศรษฐกิจที่ดีขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการจ้างงานและเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและนักลงทุน สำหรับนักลงทุน การเข้าใจและติดตามตัวชี้วัดนี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น การเพิ่มขึ้นของการผลิตอุตสาหกรรม Mom อาจเป็นสัญญาณที่ดีสำหรับหุ้นในกลุ่มอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงบริษัทผู้ผลิตเหล็ก เหล้า หรือน้ำมันที่อาจได้รับผลกระทบเชิงบวกจากการผลิตที่เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อการผลิตอุตสาหกรรมลดลง อาจต้องระมัดระวังเป็นพิเศษ เนื่องจากตลาดอาจมีการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อสัญญาณเชิงลบ ตัวอย่างเช่น การลดลงของการผลิตอาจเป็นสัญญาณที่บ่งบอกถึงปัญหาในภาคการผลิต เช่น ปัญหาด้านอุปทาน ชิ้นส่วน หรือภาวะตลาดที่อ่อนแอ ยิ่งไปกว่านั้น การผลิตอุตสาหกรรม Mom ยังเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของธนาคารกลางและนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจในการวางแผนและกำหนดนโยบายทางการเงิน เนื่องจากมันสะท้อนถึงความแข็งแกร่งของภาคการผลิต ในภาวะที่เศรษฐกิจเติบโตดี ธนาคารกลางอาจพิจารณาการขึ้นอัตราดอกเบี้ยเพื่อควบคุมเงินเฟ้อ นอกจากนี้การผลิตอุตสาหกรรม Mom ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการคาดการณ์แนวโน้มต่อเนื่องในอนาคต เช่น การทำประมาณการในการบริโภคพลังงาน วัตถุดิบ และสินค้าอุปโภค ภูมิภาคที่มีการผลิตอุตสาหกรรมสูงเช่นสหรัฐฯ จีน และสหภาพยุโรป มักจะมีการรายงานตัวชี้วัดนี้อย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่นในสหรัฐฯ การผลิตอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นในเดือนที่ผ่านมาอาจนำไปสู่การปรับปรุงของนายจ้างที่ต้องการแหล่งแรงงานเพิ่มเติมเพื่อรองรับการผลิตที่เพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ภายนอกภาพรวมที่เป็นบวก การผลิตอุตสาหกรรม Mom ยังสามารถแสดงผลกระทบเชิงลบได้เมื่อมีการลดลงอย่างมีนัยยะในระยะเวลายาวนาน ภาคอุตสาหกรรมอาจเผชิญปัญหาเช่น การลดลงของความต้องการในตลาดทั้งภายในและต่างประเทศ หรือปัญหาเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การขาดแคลนแรงงาน ความไม่มั่นคงทางการเมือง และนโยบายการค้า การติดตามดูการเปลี่ยนแปลงในค่าดัชนีนี้อย่างใกล้ชิดจะช่วยให้ผู้สนใจทางเศรษฐกิจและนักลงทุนสามารถเตรียมตัวตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม อีกด้านหนึ่ง เพื่อให้ข้อมูลการผลิตอุตสาหกรรม Mom มีความถูกต้องและน่าเชื่อถือ รายงานต้องอาศัยข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงการสำรวจความเห็นของผู้ผลิต การรายงานจากอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เรานำมาเผยแพร่เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นที่ Eulerpool เราทำงานให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและเชื่อถือได้ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของการผลิตอุตสาหกรรม Mom อย่างลึกซึ้ง เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าข้อมูลที่เรานำเสนอจะช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุนให้กับทุกคนที่เข้ามาใช้งานทพลูเราพูล