ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร คาซัคสถาน ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยในคาซัคสถานคือ102.9 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยในคาซัคสถานลดลงเหลือ102.9 คะแนนใน1/1/2567 หลังจากที่เป็น103.4 คะแนนใน1/12/2566 จาก1/1/2549ถึง1/2/2567 GDPเฉลี่ยในคาซัคสถานคือ109.45 คะแนน ผลการสูงสุดทุกเวลามีขึ้นใน1/9/2550ด้วย161.5 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกใน1/2/2552ด้วย89.1 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/1/2549 | 134.1 points |
1/2/2549 | 126.2 points |
1/3/2549 | 123.4 points |
1/4/2549 | 123.5 points |
1/5/2549 | 123.2 points |
1/6/2549 | 123.4 points |
1/7/2549 | 118.3 points |
1/8/2549 | 117.5 points |
1/9/2549 | 117.4 points |
1/10/2549 | 118.4 points |
1/11/2549 | 137.5 points |
1/12/2549 | 133.8 points |
1/1/2550 | 138.8 points |
1/2/2550 | 143.1 points |
1/3/2550 | 144.7 points |
1/4/2550 | 146.9 points |
1/5/2550 | 150.8 points |
1/6/2550 | 152.3 points |
1/7/2550 | 155.6 points |
1/8/2550 | 160.6 points |
1/9/2550 | 161.5 points |
1/10/2550 | 156.9 points |
1/11/2550 | 132.7 points |
1/12/2550 | 130.2 points |
1/1/2551 | 122.6 points |
1/2/2551 | 118.6 points |
1/3/2551 | 115.6 points |
1/4/2551 | 111.9 points |
1/5/2551 | 107.9 points |
1/6/2551 | 104.9 points |
1/7/2551 | 99.3 points |
1/8/2551 | 94.9 points |
1/9/2551 | 93.8 points |
1/10/2551 | 92.4 points |
1/11/2551 | 91.4 points |
1/12/2551 | 91.3 points |
1/1/2552 | 90.9 points |
1/2/2552 | 89.1 points |
1/3/2552 | 89.5 points |
1/4/2552 | 90 points |
1/5/2552 | 90.6 points |
1/6/2552 | 90.6 points |
1/7/2552 | 90.7 points |
1/8/2552 | 90.9 points |
1/9/2552 | 90.8 points |
1/10/2552 | 92.1 points |
1/11/2552 | 92.4 points |
1/12/2552 | 93.1 points |
1/1/2553 | 94.5 points |
1/2/2553 | 96.7 points |
1/3/2553 | 97.8 points |
1/4/2553 | 97.9 points |
1/5/2553 | 96.8 points |
1/6/2553 | 97.6 points |
1/7/2553 | 100.1 points |
1/8/2553 | 100.7 points |
1/9/2553 | 101 points |
1/10/2553 | 101.1 points |
1/11/2553 | 101.8 points |
1/12/2553 | 104.4 points |
1/1/2554 | 105.6 points |
1/2/2554 | 106.1 points |
1/3/2554 | 105.9 points |
1/4/2554 | 106.3 points |
1/5/2554 | 107.4 points |
1/6/2554 | 107.4 points |
1/7/2554 | 107.8 points |
1/8/2554 | 107.8 points |
1/9/2554 | 108 points |
1/10/2554 | 107.9 points |
1/11/2554 | 108.2 points |
1/12/2554 | 107.1 points |
1/1/2555 | 105.3 points |
1/2/2555 | 105.8 points |
1/3/2555 | 106.7 points |
1/4/2555 | 107.9 points |
1/5/2555 | 109.4 points |
1/6/2555 | 110.5 points |
1/7/2555 | 110.4 points |
1/8/2555 | 111.5 points |
1/9/2555 | 111.9 points |
1/10/2555 | 112.3 points |
1/11/2555 | 112.3 points |
1/12/2555 | 112.1 points |
1/1/2556 | 113.1 points |
1/2/2556 | 112 points |
1/3/2556 | 111.2 points |
1/4/2556 | 111 points |
1/5/2556 | 109.6 points |
1/6/2556 | 109.8 points |
1/7/2556 | 109.5 points |
1/8/2556 | 108.4 points |
1/9/2556 | 108.7 points |
1/10/2556 | 111.1 points |
1/11/2556 | 110.6 points |
1/12/2556 | 109.6 points |
1/1/2557 | 109.1 points |
1/2/2557 | 118.1 points |
1/3/2557 | 120.4 points |
1/4/2557 | 118.9 points |
1/5/2557 | 118.6 points |
1/6/2557 | 116.2 points |
1/7/2557 | 116.1 points |
1/8/2557 | 115.9 points |
1/9/2557 | 114.8 points |
1/10/2557 | 112 points |
1/11/2557 | 111.9 points |
1/12/2557 | 111.5 points |
1/1/2558 | 111.9 points |
1/2/2558 | 103.1 points |
1/3/2558 | 101.8 points |
1/4/2558 | 101.5 points |
1/5/2558 | 100.1 points |
1/6/2558 | 100.5 points |
1/7/2558 | 100.2 points |
1/8/2558 | 104.3 points |
1/9/2558 | 105.3 points |
1/10/2558 | 106.1 points |
1/11/2558 | 111.8 points |
1/12/2558 | 115.8 points |
1/1/2559 | 116.7 points |
1/2/2559 | 116.3 points |
1/3/2559 | 112.5 points |
1/4/2559 | 112.5 points |
1/5/2559 | 112.9 points |
1/6/2559 | 114.1 points |
1/7/2559 | 114.4 points |
1/8/2559 | 109.6 points |
1/9/2559 | 108.1 points |
1/10/2559 | 106.3 points |
1/11/2559 | 100.3 points |
1/12/2559 | 96.4 points |
1/1/2560 | 95 points |
1/2/2560 | 94.8 points |
1/3/2560 | 97.6 points |
1/4/2560 | 98.1 points |
1/5/2560 | 98.6 points |
1/6/2560 | 97.9 points |
1/7/2560 | 99.1 points |
1/8/2560 | 99.2 points |
1/9/2560 | 100 points |
1/10/2560 | 100.2 points |
1/11/2560 | 100.9 points |
1/12/2560 | 101.3 points |
1/1/2561 | 101.2 points |
1/2/2561 | 101.8 points |
1/3/2561 | 102.4 points |
1/4/2561 | 102 points |
1/5/2561 | 100.3 points |
1/6/2561 | 102.9 points |
1/7/2561 | 102.1 points |
1/8/2561 | 102.1 points |
1/9/2561 | 102 points |
1/10/2561 | 102.1 points |
1/11/2561 | 102.1 points |
1/12/2561 | 102.1 points |
1/1/2562 | 103.2 points |
1/2/2562 | 103.1 points |
1/3/2562 | 102.9 points |
1/4/2562 | 103.1 points |
1/5/2562 | 103.6 points |
1/6/2562 | 103.4 points |
1/7/2562 | 104.1 points |
1/8/2562 | 104.2 points |
1/9/2562 | 104.4 points |
1/10/2562 | 105.7 points |
1/11/2562 | 106.7 points |
1/12/2562 | 106.4 points |
1/1/2563 | 106.7 points |
1/2/2563 | 107.2 points |
1/3/2563 | 107 points |
1/4/2563 | 106.3 points |
1/5/2563 | 105.7 points |
1/6/2563 | 105.9 points |
1/7/2563 | 105.4 points |
1/8/2563 | 105.8 points |
1/9/2563 | 106.6 points |
1/10/2563 | 105.5 points |
1/11/2563 | 104.6 points |
1/12/2563 | 105 points |
1/1/2564 | 107.3 points |
1/2/2564 | 108 points |
1/3/2564 | 108.4 points |
1/4/2564 | 109.2 points |
1/5/2564 | 111.8 points |
1/6/2564 | 112.6 points |
1/7/2564 | 112.9 points |
1/8/2564 | 113.6 points |
1/9/2564 | 113.1 points |
1/10/2564 | 114.6 points |
1/11/2564 | 115.2 points |
1/12/2564 | 116.6 points |
1/1/2565 | 115.5 points |
1/2/2565 | 114.6 points |
1/3/2565 | 120.3 points |
1/4/2565 | 120.3 points |
1/5/2565 | 119.3 points |
1/6/2565 | 119.5 points |
1/7/2565 | 119.6 points |
1/8/2565 | 118.1 points |
1/9/2565 | 117.7 points |
1/10/2565 | 116.6 points |
1/11/2565 | 115.1 points |
1/12/2565 | 115.6 points |
1/1/2566 | 114 points |
1/2/2566 | 114 points |
1/3/2566 | 109.3 points |
1/4/2566 | 107.8 points |
1/5/2566 | 106 points |
1/6/2566 | 105 points |
1/7/2566 | 104.3 points |
1/8/2566 | 104.4 points |
1/9/2566 | 105.7 points |
1/10/2566 | 105.1 points |
1/11/2566 | 103.2 points |
1/12/2566 | 103.4 points |
1/1/2567 | 102.9 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/1/2567 | 102.9 คะแนน |
1/12/2566 | 103.4 คะแนน |
1/11/2566 | 103.2 คะแนน |
1/10/2566 | 105.1 คะแนน |
1/9/2566 | 105.7 คะแนน |
1/8/2566 | 104.4 คะแนน |
1/7/2566 | 104.3 คะแนน |
1/6/2566 | 105 คะแนน |
1/5/2566 | 106 คะแนน |
1/4/2566 | 107.8 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇰🇿 การผลิตวัสดุก่อสร้าง | 12.8 % | 12.8 % | รายเดือน |
ในคาซัคสถาน ดัชนีราคาที่อยู่อาศัยหมายถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาบ้านใหม่ตามปีในเมืองหลวงและเมืองที่เลือก เช่น อัลมาตี ชีมเคนท์ เซเมย์ และศูนย์กลางภูมิภาค โดยองค์กรที่ดำเนินการเกี่ยวกับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ในเมือง รวมถึงบริษัทก่อสร้าง โดยข้อมูลเหล่านี้ได้รับการรายงานจาก Eulerpool
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇹🇷ตุรกี
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้