ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีที่อยู่อาศัย

ราคา

436.6 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
-0.2 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
-0.05 %

ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาคือ436.6 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาลดลงเหลือ436.6 คะแนนใน1/3/2568 หลังจากที่เป็น436.8 คะแนนใน1/2/2568 จาก1/1/2534ถึง1/3/2568 GDPเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาคือ204.66 คะแนน ผลการสูงสุดทุกเวลามีขึ้นใน1/2/2568ด้วย436.8 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกใน1/1/2534ด้วย100 คะแนน

แหล่งที่มา: Federal Housing Finance Agency

ดัชนีที่อยู่อาศัย

  • แม็กซ์

ดัชนีที่อยู่อาศัย

ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/3/2568436.6 คะแนน
1/2/2568436.8 คะแนน
1/1/2568436.7 คะแนน
1/12/2567435.8 คะแนน
1/11/2567433.8 คะแนน
1/10/2567431.9 คะแนน
1/9/2567430.1 คะแนน
1/8/2567427.04 คะแนน
1/7/2567425.2 คะแนน
1/6/2567424.1 คะแนน
1
2
3
4
5
...
42

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
การเริ่มต้นของสินเชื่อจำนอง
425.63 ล้านล้าน USD465.35 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ขนาดเฉลี่ยของสินเชื่อจำนอง
376,992 USD381,921 USDfrequency_weekly
🇺🇸
ข้อตกลงซื้อขายบ้านที่รอดำเนินการ เดือนต่อเดือน
-6.3 %5.5 %รายเดือน
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง
-0.4 %-0.8 %รายเดือน
🇺🇸
คำขอสินเชื่อที่อยู่อาศัย
-3.9 %-1.2 %frequency_weekly
🇺🇸
จำนวนการเริ่มก่อสร้างบ้านเดี่ยว
927,000 units947,000 unitsรายเดือน
🇺🇸
จำนวนการเริ่มการก่อสร้างอาคารพักอาศัยหลายครอบครัว
420,000 units378,000 unitsรายเดือน
🇺🇸
เฉลี่ยราคาบ้าน
518,400 USD497,700 USDรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการซื้อ MBA
155 points162.1 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
ดัชนีการรีไฟแนนซ์จำนอง MBA
611.8 points634.1 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
ดัชนีตลาดที่อยู่อายของ NAHB
34 points40 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีตลาดสินเชื่อจำนอง MBA
226.4 points235.7 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller
338.39 points335.08 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller MoM
1.1 %0.7 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller YoY
4.1 %4.5 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน YoY
3.7 %3.9 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้านเดือนต่อเดือน
-0.1 %0 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้านแห่งชาติ
330.384 points330.245 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านที่รอดำเนินการ
-2.5 %-0.6 %รายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านมือสอง
4 ล้าน 4.02 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านมือสอง เดือนต่อเดือน
-0.5 %-5.9 %รายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านใหม่
743,000 units670,000 unitsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านใหม่ MoM
10.9 %2.6 %รายเดือน
🇺🇸
ยอดคงเหลือทั้งหมดของอพาร์ทเมนต์
1.45 ล้าน 1.33 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ยอดเริ่มการก่อสร้าง
1.361 ล้าน units1.339 ล้าน unitsรายเดือน
🇺🇸
ราคาบ้านเดี่ยว
414,000 USD403,700 USDรายเดือน
🇺🇸
ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย
3.44 %3.57 %ควอร์เตอร์
🇺🇸
เริ่มการก่อสร้าง MoM
1.6 %-10.1 %รายเดือน
🇺🇸
สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง
65.7 %65.6 %ควอร์เตอร์
🇺🇸
อนุญาตการก่อสร้าง
1.422 ล้าน 1.481 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
อนุญาตการก่อสร้าง MoM
-4 %1.9 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราดอกเบี้ยของสินเชื่อที่อยู่อาศัย
6.92 %6.98 %frequency_weekly
🇺🇸
อัตราดอกเบี้ยจำนอง 30 ปี
6.85 %6.89 %frequency_weekly
🇺🇸
อัตราดอกเบี้ยสินเชื่อที่อยู่อาศัย 15 ปี
5.99 %6.03 %frequency_weekly
🇺🇸
อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า
134.436 133.752 ควอร์เตอร์

ดัชนีราคาบ้านของ FHFA (Federal Housing Finance Agency) วัดการเปลี่ยนแปลงของราคาเฉลี่ยของบ้านเดี่ยวรายเดือนที่มีการจำนองรับประกันโดย Fannie Mae และ Freddie Mac

คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย

ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้