ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇯🇵

ญี่ปุ่น การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต

ราคา

0.09 %
การเปลี่ยนแปลง +/-
-4.22 %
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
-191.82 %

มูลค่าปัจจุบันของการผลิตในอุตสาหกรรมการผลิตใน ญี่ปุ่น คือ 0.09 % การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิตใน ญี่ปุ่น ลดลงเหลือ 0.09 % เมื่อ 1/6/2566 หลังจากที่เป็น 4.31 % เมื่อ 1/5/2566 จาก 1/1/2522 ถึง 1/3/2567 GDP เฉลี่ยใน ญี่ปุ่น คือ 1.09 % มูลค่าสูงสุดตลอดเวลาที่เคยถึงคือ 1/3/2553 ด้วย 29.3 % ในขณะที่มูลค่าต่ำสุดที่บันทึกไว้คือ 1/2/2552 ด้วย -37.2 %

แหล่งที่มา: Ministry of Economy Trade & Industry (METI)

การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต

  • แม็กซ์

การผลิตในภาคการผลิต

การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/6/25660.09 %
1/5/25664.31 %
1/10/25653.13 %
1/9/25658.83 %
1/8/25655.66 %
1/12/25641.9 %
1/11/25645.1 %
1/8/25648.5 %
1/7/256410.9 %
1/6/256421.9 %
1
2
3
4
5
...
34

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇯🇵
Composite PMI
49.7 points52.6 pointsรายเดือน
🇯🇵
การจดทะเบียนรถยนต์
229,683 Units211,131 Unitsรายเดือน
🇯🇵
การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ
1.877 ชีวภาพ. JPY502.5 ล้านล้าน JPYควอร์เตอร์
🇯🇵
การผลิตซีเมนต์
4.088 ล้าน Tonnes3.835 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇯🇵
การผลิตรถยนต์
656,576 Units462,349 Unitsรายเดือน
🇯🇵
การผลิตเหมืองแร่
-0.9 %-4.7 %รายเดือน
🇯🇵
การผลิตเหล็ก
6.9 ล้าน Tonnes6.6 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇯🇵
การผลิตอุตสาหกรรม
0.3 %-1.8 %รายเดือน
🇯🇵
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน
2.8 %-0.9 %รายเดือน
🇯🇵
การลงทุนส่วนบุคคล
6.8 %16.4 %ควอร์เตอร์
🇯🇵
การล้มละลาย
841 Companies909 Companiesรายเดือน
🇯🇵
การสั่งซื้อเครื่องจักร
-3.2 %-2.9 %รายเดือน
🇯🇵
การสั่งซื้อใหม่
1.097 ชีวภาพ. JPY1.019 ชีวภาพ. JPYรายเดือน
🇯🇵
การสำรวจความเห็นนักสังเกตการณ์เศรษฐกิจ
45.7 points47.4 pointsรายเดือน
🇯🇵
กำไรของบริษัท
25.275 ชีวภาพ. JPY23.797 ชีวภาพ. JPYควอร์เตอร์
🇯🇵
ความรู้สึกของธุรกิจขนาดเล็ก
-1 points-1 pointsควอร์เตอร์
🇯🇵
คำสั่งซื้อเครื่องมือเครื่องจักร
119.336 ล้านล้าน JPY122.419 ล้านล้าน JPYรายเดือน
🇯🇵
ดัชนี PMI ภาคบริการ
33 points34 pointsควอร์เตอร์
🇯🇵
ดัชนี Reuters Tankan
6 points9 pointsรายเดือน
🇯🇵
ดัชนีการจับคู่
115.2 points114.2 pointsรายเดือน
🇯🇵
ดัชนีการสำรวจธุรกิจสำหรับบริษัทผลิตขนาดใหญ่
-1 %-6.7 %ควอร์เตอร์
🇯🇵
ดัชนีอุตสาหกรรมรอง
101.9 points100 pointsรายเดือน
🇯🇵
ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า
99.958 points99.932 pointsรายเดือน
🇯🇵
ตัวบ่งชี้ Tankan Capex ของทุกภาคส่วน
11.3 %10.6 %ควอร์เตอร์
🇯🇵
ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า
110.9 points111.7 pointsรายเดือน
🇯🇵
แทงกัง-แนวโน้มสำหรับธุรกิจที่ไม่ผลิตสินค้า
28 points28 pointsควอร์เตอร์
🇯🇵
แทนกัน-ออสบลิค สำหรับบริษัทผลิตขนาดใหญ่
14 points10 pointsควอร์เตอร์
🇯🇵
บริการ PMI
49.4 points53.8 pointsรายเดือน
🇯🇵
ผลิตภัณฑ์ PMI
50 points50.4 pointsรายเดือน
🇯🇵
สภาวะธุรกิจ
13 points11 pointsควอร์เตอร์
🇯🇵
สำรวจความคาดหวังนักสังเกตการณ์เศรษฐกิจ
46.3 points48.5 pointsรายเดือน
🇯🇵
อัตราการใช้กำลังการผลิต
99.7 points99.4 pointsรายเดือน

หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย

คืออะไร การผลิตในอุตสาหกรรมการผลิต

การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการผลิตจะช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์ นักการเงิน และนักลงทุนสามารถทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคตได้ สำหรับผู้ใช้งานเว็บไซต์ eulerpool การเข้าใจข้อมูลและตัวชี้วัดเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรมจะมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและการวางแผนทางเศรษฐกิจและการลงทุน การผลิตในภาคอุตสาหกรรมประกอบด้วยกระบวนการและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการผลิตสินค้าต่างๆ ซึ่งรวมถึงการแปรรูปวัตถุดิบให้เป็นสินค้าสำเร็จรูป โดยการผลิตในภาคอุตสาหกรรมนี้มีความสำคัญทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในการผลิตสามารถสะท้อนความเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจและความต้องการของตลาดได้อย่างชัดเจน หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรมคือการลงทุนในเครื่องจักรและเทคโนโลยีใหม่ๆ การมีเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพและเทคโนโลยีที่ทันสมัยจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและลดต้นทุนการผลิต ในทางกลับกัน หากการลงทุนในเครื่องจักรและเทคโนโลยีไม่เพียงพอ จะส่งผลให้ประสิทธิภาพในการผลิตลดลงและต้นทุนการผลิตสูงขึ้น อีกปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรมคือแรงงาน ความสามารถในการจัดการแรงงานและการฝึกอบรมให้กับแรงงานเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต นอกจากนี้ การจ้างแรงงานที่มีทักษะและความสามารถจะส่งผลให้มีการผลิตสินค้าที่มีคุณภาพและมีความสามารถในการตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะอาจส่งผลกระทบต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรม นอกจากปัจจัยภายในองค์กรแล้ว ปัจจัยภายนอกเช่นนโยบายภาครัฐและสภาพเศรษฐกิจโลกก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน นโยบายภาครัฐที่สนับสนุนการลงทุนและการพัฒนาภาคอุตสาหกรรมจะช่วยเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับการผลิตในภาคอุตสาหกรรม ขณะที่สภาพเศรษฐกิจโลกที่มีความไม่แน่นอน เช่น ความไม่แน่นอนในการค้าโลกหรือการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ อาจส่งผลกระทบต่อการผลิตในภาคอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรมจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางแผนและการตัดสินใจในเชิงเศรษฐกิจ ข้อมูลเชิงลึกทุกประเภททั้งในระดับประเทศและระดับโลก เช่น ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม (IPI) และยอดขายภาคอุตสาหกรรม จะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคตได้อย่างแม่นยำ เว็บไซต์ eulerpool มีบทบาทสำคัญในการให้ข้อมูลและเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในภาคอุตสาหกรรม โดยเราใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วโลก และนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งาน ทั้งนี้ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลที่ได้รับไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างข้อมูลที่เรานำเสนอในหมวดหมู่การผลิตในภาคอุตสาหกรรมได้แก่ ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรม (Industrial Production Index) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดระดับการผลิตของภาคอุตสาหกรรมในประเทศ ดัชนีนี้สามารถใช้เพื่อทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจ และช่วยในการวางแผนสำหรับการลงทุน นอกจากนี้ เรายังมีข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตในภาคการเกษตร การผลิตในภาคการก่อสร้าง และการผลิตในภาคการขนส่ง ด้วยการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลที่ครอบคลุมและตรงกับความต้องการของผู้ใช้ เว็บไซต์ eulerpool มุ่งหวังที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของข้อมูลที่เรามีเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปใช้เพื่อทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดและเชิงลึก การผลิตในภาคอุตสาหกรรมเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจ เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการแสดงถึงศักยภาพในการผลิตของประเทศ และมีผลกระทบโดยตรงต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ และด้วยการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยผ่านเว็บไซต์ eulerpool ผู้ใช้งานจะได้เปรียบในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพ