ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร อิตาลี คนว่างงาน
ราคา
ค่าปัจจุบันของคนว่างงานในอิตาลีคือ1.634 ล้าน คนว่างงานในอิตาลีลดลงเหลือ1.634 ล้านในวันที่1/7/2567 หลังจากที่เคยอยู่ที่1.745 ล้านในวันที่1/6/2567 จากวันที่1/1/2547ถึง1/8/2567 ค่าเฉลี่ยผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ในอิตาลีคือ2.31 ล้าน ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกในวันที่1/11/2557ด้วย3.34 ล้าน ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกในวันที่1/4/2550ด้วย1.41 ล้าน
คนว่างงาน ·
แม็กซ์
ผู้ที่ไม่มีงานทำ | |
---|---|
1/1/2547 | 2.01 ล้าน |
1/2/2547 | 1.94 ล้าน |
1/3/2547 | 2.01 ล้าน |
1/4/2547 | 1.97 ล้าน |
1/5/2547 | 1.98 ล้าน |
1/6/2547 | 1.91 ล้าน |
1/7/2547 | 1.9 ล้าน |
1/8/2547 | 1.85 ล้าน |
1/9/2547 | 1.96 ล้าน |
1/10/2547 | 1.94 ล้าน |
1/11/2547 | 1.98 ล้าน |
1/12/2547 | 1.9 ล้าน |
1/1/2548 | 1.88 ล้าน |
1/2/2548 | 1.93 ล้าน |
1/3/2548 | 1.91 ล้าน |
1/4/2548 | 1.92 ล้าน |
1/5/2548 | 1.84 ล้าน |
1/6/2548 | 1.91 ล้าน |
1/7/2548 | 1.83 ล้าน |
1/8/2548 | 1.82 ล้าน |
1/9/2548 | 1.9 ล้าน |
1/10/2548 | 1.91 ล้าน |
1/11/2548 | 1.84 ล้าน |
1/12/2548 | 1.84 ล้าน |
1/1/2549 | 1.8 ล้าน |
1/2/2549 | 1.8 ล้าน |
1/3/2549 | 1.75 ล้าน |
1/4/2549 | 1.74 ล้าน |
1/5/2549 | 1.72 ล้าน |
1/6/2549 | 1.63 ล้าน |
1/7/2549 | 1.6 ล้าน |
1/8/2549 | 1.63 ล้าน |
1/9/2549 | 1.63 ล้าน |
1/10/2549 | 1.62 ล้าน |
1/11/2549 | 1.6 ล้าน |
1/12/2549 | 1.52 ล้าน |
1/1/2550 | 1.52 ล้าน |
1/2/2550 | 1.47 ล้าน |
1/3/2550 | 1.47 ล้าน |
1/4/2550 | 1.41 ล้าน |
1/5/2550 | 1.48 ล้าน |
1/6/2550 | 1.47 ล้าน |
1/7/2550 | 1.55 ล้าน |
1/8/2550 | 1.5 ล้าน |
1/9/2550 | 1.51 ล้าน |
1/10/2550 | 1.53 ล้าน |
1/11/2550 | 1.54 ล้าน |
1/12/2550 | 1.63 ล้าน |
1/1/2551 | 1.64 ล้าน |
1/2/2551 | 1.64 ล้าน |
1/3/2551 | 1.58 ล้าน |
1/4/2551 | 1.7 ล้าน |
1/5/2551 | 1.69 ล้าน |
1/6/2551 | 1.7 ล้าน |
1/7/2551 | 1.64 ล้าน |
1/8/2551 | 1.68 ล้าน |
1/9/2551 | 1.68 ล้าน |
1/10/2551 | 1.71 ล้าน |
1/11/2551 | 1.74 ล้าน |
1/12/2551 | 1.68 ล้าน |
1/1/2552 | 1.78 ล้าน |
1/2/2552 | 1.81 ล้าน |
1/3/2552 | 1.87 ล้าน |
1/4/2552 | 1.82 ล้าน |
1/5/2552 | 1.83 ล้าน |
1/6/2552 | 1.9 ล้าน |
1/7/2552 | 1.94 ล้าน |
1/8/2552 | 1.95 ล้าน |
1/9/2552 | 2.01 ล้าน |
1/10/2552 | 2.03 ล้าน |
1/11/2552 | 2.03 ล้าน |
1/12/2552 | 2.07 ล้าน |
1/1/2553 | 2.09 ล้าน |
1/2/2553 | 2.11 ล้าน |
1/3/2553 | 2.09 ล้าน |
1/4/2553 | 2.14 ล้าน |
1/5/2553 | 2.12 ล้าน |
1/6/2553 | 2.07 ล้าน |
1/7/2553 | 2.06 ล้าน |
1/8/2553 | 2 ล้าน |
1/9/2553 | 2.04 ล้าน |
1/10/2553 | 2.1 ล้าน |
1/11/2553 | 2.04 ล้าน |
1/12/2553 | 2.01 ล้าน |
1/1/2554 | 1.99 ล้าน |
1/2/2554 | 1.97 ล้าน |
1/3/2554 | 1.97 ล้าน |
1/4/2554 | 1.96 ล้าน |
1/5/2554 | 2.02 ล้าน |
1/6/2554 | 2 ล้าน |
1/7/2554 | 2.07 ล้าน |
1/8/2554 | 2.11 ล้าน |
1/9/2554 | 2.2 ล้าน |
1/10/2554 | 2.18 ล้าน |
1/11/2554 | 2.34 ล้าน |
1/12/2554 | 2.4 ล้าน |
1/1/2555 | 2.4 ล้าน |
1/2/2555 | 2.52 ล้าน |
1/3/2555 | 2.67 ล้าน |
1/4/2555 | 2.67 ล้าน |
1/5/2555 | 2.66 ล้าน |
1/6/2555 | 2.73 ล้าน |
1/7/2555 | 2.77 ล้าน |
1/8/2555 | 2.72 ล้าน |
1/9/2555 | 2.8 ล้าน |
1/10/2555 | 2.92 ล้าน |
1/11/2555 | 2.91 ล้าน |
1/12/2555 | 2.9 ล้าน |
1/1/2556 | 3.01 ล้าน |
1/2/2556 | 3 ล้าน |
1/3/2556 | 2.99 ล้าน |
1/4/2556 | 3.06 ล้าน |
1/5/2556 | 3.08 ล้าน |
1/6/2556 | 3.08 ล้าน |
1/7/2556 | 3.02 ล้าน |
1/8/2556 | 3.13 ล้าน |
1/9/2556 | 3.12 ล้าน |
1/10/2556 | 3.13 ล้าน |
1/11/2556 | 3.13 ล้าน |
1/12/2556 | 3.15 ล้าน |
1/1/2557 | 3.23 ล้าน |
1/2/2557 | 3.23 ล้าน |
1/3/2557 | 3.19 ล้าน |
1/4/2557 | 3.18 ล้าน |
1/5/2557 | 3.19 ล้าน |
1/6/2557 | 3.07 ล้าน |
1/7/2557 | 3.25 ล้าน |
1/8/2557 | 3.13 ล้าน |
1/9/2557 | 3.25 ล้าน |
1/10/2557 | 3.27 ล้าน |
1/11/2557 | 3.34 ล้าน |
1/12/2557 | 3.12 ล้าน |
1/1/2558 | 3.11 ล้าน |
1/2/2558 | 3.11 ล้าน |
1/3/2558 | 3.15 ล้าน |
1/4/2558 | 3.07 ล้าน |
1/5/2558 | 3.09 ล้าน |
1/6/2558 | 3.1 ล้าน |
1/7/2558 | 2.93 ล้าน |
1/8/2558 | 2.93 ล้าน |
1/9/2558 | 2.9 ล้าน |
1/10/2558 | 2.95 ล้าน |
1/11/2558 | 2.88 ล้าน |
1/12/2558 | 2.94 ล้าน |
1/1/2559 | 2.91 ล้าน |
1/2/2559 | 2.94 ล้าน |
1/3/2559 | 2.92 ล้าน |
1/4/2559 | 3 ล้าน |
1/5/2559 | 2.93 ล้าน |
1/6/2559 | 2.97 ล้าน |
1/7/2559 | 2.94 ล้าน |
1/8/2559 | 2.94 ล้าน |
1/9/2559 | 3.02 ล้าน |
1/10/2559 | 2.98 ล้าน |
1/11/2559 | 3.06 ล้าน |
1/12/2559 | 3.02 ล้าน |
1/1/2560 | 2.99 ล้าน |
1/2/2560 | 2.95 ล้าน |
1/3/2560 | 2.95 ล้าน |
1/4/2560 | 2.86 ล้าน |
1/5/2560 | 2.92 ล้าน |
1/6/2560 | 2.85 ล้าน |
1/7/2560 | 2.93 ล้าน |
1/8/2560 | 2.91 ล้าน |
1/9/2560 | 2.87 ล้าน |
1/10/2560 | 2.83 ล้าน |
1/11/2560 | 2.81 ล้าน |
1/12/2560 | 2.78 ล้าน |
1/1/2561 | 2.81 ล้าน |
1/2/2561 | 2.75 ล้าน |
1/3/2561 | 2.8 ล้าน |
1/4/2561 | 2.82 ล้าน |
1/5/2561 | 2.74 ล้าน |
1/6/2561 | 2.76 ล้าน |
1/7/2561 | 2.64 ล้าน |
1/8/2561 | 2.6 ล้าน |
1/9/2561 | 2.64 ล้าน |
1/10/2561 | 2.74 ล้าน |
1/11/2561 | 2.68 ล้าน |
1/12/2561 | 2.63 ล้าน |
1/1/2562 | 2.65 ล้าน |
1/2/2562 | 2.67 ล้าน |
1/3/2562 | 2.62 ล้าน |
1/4/2562 | 2.65 ล้าน |
1/5/2562 | 2.57 ล้าน |
1/6/2562 | 2.47 ล้าน |
1/7/2562 | 2.46 ล้าน |
1/8/2562 | 2.4 ล้าน |
1/9/2562 | 2.47 ล้าน |
1/10/2562 | 2.41 ล้าน |
1/11/2562 | 2.49 ล้าน |
1/12/2562 | 2.48 ล้าน |
1/1/2563 | 2.44 ล้าน |
1/2/2563 | 2.4 ล้าน |
1/3/2563 | 1.88 ล้าน |
1/4/2563 | 1.78 ล้าน |
1/5/2563 | 2.1 ล้าน |
1/6/2563 | 2.32 ล้าน |
1/7/2563 | 2.52 ล้าน |
1/8/2563 | 2.5 ล้าน |
1/9/2563 | 2.48 ล้าน |
1/10/2563 | 2.46 ล้าน |
1/11/2563 | 2.33 ล้าน |
1/12/2563 | 2.39 ล้าน |
1/1/2564 | 2.48 ล้าน |
1/2/2564 | 2.49 ล้าน |
1/3/2564 | 2.5 ล้าน |
1/4/2564 | 2.54 ล้าน |
1/5/2564 | 2.46 ล้าน |
1/6/2564 | 2.36 ล้าน |
1/7/2564 | 2.27 ล้าน |
1/8/2564 | 2.26 ล้าน |
1/9/2564 | 2.28 ล้าน |
1/10/2564 | 2.28 ล้าน |
1/11/2564 | 2.27 ล้าน |
1/12/2564 | 2.21 ล้าน |
1/1/2565 | 2.14 ล้าน |
1/2/2565 | 2.09 ล้าน |
1/3/2565 | 2.07 ล้าน |
1/4/2565 | 2.04 ล้าน |
1/5/2565 | 2.03 ล้าน |
1/6/2565 | 2.06 ล้าน |
1/7/2565 | 2 ล้าน |
1/8/2565 | 2.05 ล้าน |
1/9/2565 | 2 ล้าน |
1/10/2565 | 1.97 ล้าน |
1/11/2565 | 1.96 ล้าน |
1/12/2565 | 2 ล้าน |
1/1/2566 | 2.01 ล้าน |
1/2/2566 | 1.97 ล้าน |
1/3/2566 | 2 ล้าน |
1/4/2566 | 2 ล้าน |
1/5/2566 | 1.98 ล้าน |
1/6/2566 | 1.9 ล้าน |
1/7/2566 | 1.99 ล้าน |
1/8/2566 | 1.92 ล้าน |
1/9/2566 | 1.95 ล้าน |
1/10/2566 | 1.96 ล้าน |
1/11/2566 | 1.91 ล้าน |
1/12/2566 | 1.84 ล้าน |
1/1/2567 | 1.83 ล้าน |
1/2/2567 | 1.86 ล้าน |
1/3/2567 | 1.79 ล้าน |
1/4/2567 | 1.73 ล้าน |
1/5/2567 | 1.73 ล้าน |
1/6/2567 | 1.75 ล้าน |
1/7/2567 | 1.63 ล้าน |
คนว่างงาน ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/7/2567 | 1.634 ล้าน |
1/6/2567 | 1.745 ล้าน |
1/5/2567 | 1.734 ล้าน |
1/4/2567 | 1.728 ล้าน |
1/3/2567 | 1.786 ล้าน |
1/2/2567 | 1.859 ล้าน |
1/1/2567 | 1.829 ล้าน |
1/12/2566 | 1.836 ล้าน |
1/11/2566 | 1.91 ล้าน |
1/10/2566 | 1.956 ล้าน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ คนว่างงาน
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇮🇹 การจ้างงานเต็มเวลา | 15.151 ล้าน | 15.197 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 การเติบโตของค่าจ้าง | 7.9 % | 2.7 % | รายเดือน |
🇮🇹 การทำงานนอกเวลาราชการ | 3.405 ล้าน | 3.435 ล้าน | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 การเปลี่ยนแปลงของการจ้างงาน | 0.3 % | 0.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 ค่าจ้าง | 32,450 EUR/Month | 31,720 EUR/Month | ประจำปี |
🇮🇹 ค่าจ้างในการผลิต | 111.1 points | 111 points | รายเดือน |
🇮🇹 ค่าแรงงาน | 108.1 points | 106.1 points | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 ประชากร | 58.99 ล้าน | 58.997 ล้าน | ประจำปี |
🇮🇹 ผลิตภาพ | 99.721 points | 99.131 points | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 ผู้มีงานทำ | 24.08 ล้าน | 24.035 ล้าน | รายเดือน |
🇮🇹 อัตราการเข้าซื้อ | 66.6 % | 66.7 % | รายเดือน |
🇮🇹 อัตราการมีงานทำ | 62.3 % | 62.3 % | รายเดือน |
🇮🇹 อัตราการว่างงาน | 6.2 % | 6.4 % | รายเดือน |
🇮🇹 อัตราการว่างงานของเยาวชน | 20.5 % | 20.5 % | รายเดือน |
🇮🇹 อัตราการว่างงานระยะยาว | 3.6 % | 4.2 % | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 อัตราการเสนองาน | 2.1 % | 2.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇮🇹 อายุเกษียณของผู้หญิง | 67 Years | 67 Years | ประจำปี |
🇮🇹 อายุเกษียณผู้ชาย | 67 Years | 67 Years | ประจำปี |
ในอิตาลี คนว่างงานคือบุคคลที่ไม่มีงานทำและกำลังหางานอย่างจริงจัง
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇭🇺ฮังการี
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร คนว่างงาน
เว็บไซต์ Eulerpool: หนึ่งในแหล่งข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่น่าเชื่อถือที่สุด วันนี้เราขอนำเสนอหัวข้อที่สำคัญมากในหมวดหมู่เศรษฐกิจมหภาค "ผู้ว่างงาน" ซึ่งถือเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจเสถียรภาพและการตอบสนองของเศรษฐกิจของประเทศ ในบทความนี้เราจะเจาะลึกความหมายของผู้ว่างงาน ปัจจัยที่ส่งผลต่อการว่างงาน และผลกระทบที่ตามมากับเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศไทย ผู้ว่างงานหรือ Unemployed Persons หมายถึงบุคคลที่อยู่ในช่วงวัยทำงานและกำลังมองหางานแต่ยังไม่ได้รับการจ้างงาน ในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค การวิเคราะห์จำนวนผู้ว่างงานมีความสำคัญมากเพราะมันสามารถสะท้อนถึงสุขภาพของเศรษฐกิจได้ หนึ่งในปัจจัยที่สามารถส่งผลต่อตัวเลขผู้ว่างงานก็คือการเติบโตทางเศรษฐกิจ (Economic Growth) เมื่อเศรษฐกิจเติบโต องค์กรและธุรกิจต่างๆมีแนวโน้มที่จะขยายตัวและสร้างงานใหม่ๆ แต่ในทางกลับกัน ในช่วงเศรษฐกิจชะลอตัวหรือถดถอย อัตราการว่างงานมักจะเพิ่มขึ้นเพราะธุรกิจมีแนวโน้มที่จะลดจำนวนพนักงาน นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยเชิงโครงสร้าง (Structural Factors) และปัจจัยเชิงฤดูกาล (Seasonal Factors) ที่สามารถส่งผลต่อตัวเลขผู้ว่างงาน ความไม่สมดุลระหว่างทักษะที่มีในตลาดแรงงานกับความต้องการทักษะของนายจ้างก็เป็นสาเหตุหนึ่งที่สำคัญ อาทิเช่น ในกรณีที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามามีบทบาทในธุรกิจ คนที่ไม่มีทักษะที่ตรงกับเทคโนโลยีใหม่อาจจะมีโอกาสถูกเลิกจ้างและตกงานได้ อีกทั้ง ปัจจัยเชิงฤดูกาล เช่น งานตามฤดูกาลในภาคการเกษตรหรือการท่องเที่ยวมักส่งผลกระทบต่อตัวเลขผู้ว่างงานทั้งในทางบวกและทางลบ เมื่อพูดถึงผู้ว่างงานในประเทศไทย ตัวเลขที่ได้จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ (National Statistical Office) และข้อมูลจากกระทรวงแรงงานแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มและบริบทที่ควรคำนึงถึง อาทิเช่น แนวโน้มของการว่างงานในกลุ่มเยาวชน (Youth Unemployment) การว่างงานในกลุ่มวัยกลางคนหรือกลุ่มที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไป การว่างงานในภาคเกษตรกรรม และอื่นๆ ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถสะท้อนถึงปัญหาที่หลากหลายและต้องการการจัดการที่แตกต่างกันไป การว่างงานมีผลกระทบที่สำคัญต่อเศรษฐกิจทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ในระยะสั้น การว่างงานที่เพิ่มขึ้นสามารถนำไปสู่การลดลงของกำลังซื้อ ซึ่งในที่สุดอาจจะส่งผลกระทบต่อตลาดสินค้าและบริการ ผู้คนที่ไม่มีงานทำก็จะไม่มีกำไรหรือรายได้ที่จะใช้จ่าย การบริโภคจึงลดลง ส่งผลให้ธุรกิจลดการผลิตและบางทีก็ต้องลดจำนวนพนักงานอีก เราเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า “วงจรลบ” (Negative Feedback Loop) ที่ยากจะฝ่าฟันในภาวะเศรษฐกิจวิกฤต ในระยะยาวการว่างงานยังส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและโอกาสทางเศรษฐกิจของประชาชน บุคคลที่ว่างงานเป็นเวลานานอาจเสียโอกาสในการพัฒนาทักษะใหม่หรือไม่สามารถกลับเข้าสู่ตลาดแรงงานที่ต้องการทักษะใหม่ๆ ได้ ทำให้เกิดการสูญเสียทุนมนุษย์ (Human Capital) ของประเทศ ภาครัฐและองค์กรต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการจัดการปัญหาการว่างงาน รัฐบาลสามารถใช้วิธีการที่หลากหลาย เช่น นโยบายการเงิน (Monetary Policy) และนโยบายการคลัง (Fiscal Policy) เพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจและเพิ่มโอกาสการจ้างงาน การให้การฝึกอบรมและการศึกษาเพื่อพัฒนาทักษะที่ตรงกับความต้องการของตลาดแรงงานก็เป็นอีกทางหนึ่งที่สามารถลดการว่างงานได้ นอกจากนี้ การสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยต่อการลงทุนและธุรกิจก็มีความสำคัญไม่ยิ่งหย่อนกว่ากัน สรุปแล้ว การว่างงานเป็นปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการในหลายมิติ ทั้งภาครัฐ ภาคธุรกิจ และประชาชนทั่วไปจำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเศรษฐกิจที่มั่นคงและยั่งยืน ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคเกี่ยวกับผู้ว่างงานที่มีคุณภาพและความน่าเชื่อถือจะช่วยเสริมสร้างความเข้าใจและการตัดสินใจที่ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนนโยบายของรัฐบาล หรือการตัดสินใจในการลงทุนของภาคเอกชน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการวิเคราะห์ที่มีรายละเอียดลึกขึ้น ผู้สนใจสามารถติดตามได้จากเว็บไซต์ Eulerpool ของเรา ที่จะทำให้คุณได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพและสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ