ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ฮังการี ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน ฮังการี คือ 298.06 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน ฮังการี เพิ่มขึ้นเป็น 298.06 คะแนน เมื่อวันที่ 1/3/2567 หลังจากที่เป็น 277.19 คะแนน เมื่อวันที่ 1/12/2566 จากวันที่ 1/3/2550 ถึง 1/6/2567 GDP เฉลี่ยใน ฮังการี คือ 140.55 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/3/2567 โดยมีค่า 298.06 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/12/2556 โดยมีค่า 84.13 คะแนน
ดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/3/2550 | 95.04 points |
1/6/2550 | 97.35 points |
1/9/2550 | 101.2 points |
1/12/2550 | 102.05 points |
1/3/2551 | 100.55 points |
1/6/2551 | 101.9 points |
1/9/2551 | 102.29 points |
1/12/2551 | 100.29 points |
1/3/2552 | 99.69 points |
1/6/2552 | 96.65 points |
1/9/2552 | 95.05 points |
1/12/2552 | 92.42 points |
1/3/2553 | 94.69 points |
1/6/2553 | 94.21 points |
1/9/2553 | 93.75 points |
1/12/2553 | 91.99 points |
1/3/2554 | 91.73 points |
1/6/2554 | 90.97 points |
1/9/2554 | 89.75 points |
1/12/2554 | 89.34 points |
1/3/2555 | 90.21 points |
1/6/2555 | 87.12 points |
1/9/2555 | 86.39 points |
1/12/2555 | 84.67 points |
1/3/2556 | 84.95 points |
1/6/2556 | 85.14 points |
1/9/2556 | 85.26 points |
1/12/2556 | 84.13 points |
1/3/2557 | 85.75 points |
1/6/2557 | 87.55 points |
1/9/2557 | 89.19 points |
1/12/2557 | 91.22 points |
1/3/2558 | 93.6 points |
1/6/2558 | 98.69 points |
1/9/2558 | 103.06 points |
1/12/2558 | 104.65 points |
1/3/2559 | 109.39 points |
1/6/2559 | 111.97 points |
1/9/2559 | 115.2 points |
1/12/2559 | 116.95 points |
1/3/2560 | 122.24 points |
1/6/2560 | 125.48 points |
1/9/2560 | 129.28 points |
1/12/2560 | 131.96 points |
1/3/2561 | 138.65 points |
1/6/2561 | 142.52 points |
1/9/2561 | 148.49 points |
1/12/2561 | 152.32 points |
1/3/2562 | 165.03 points |
1/6/2562 | 170.54 points |
1/9/2562 | 173.22 points |
1/12/2562 | 171.88 points |
1/3/2563 | 178.74 points |
1/6/2563 | 174.9 points |
1/9/2563 | 181.59 points |
1/12/2563 | 179.08 points |
1/3/2564 | 195.95 points |
1/6/2564 | 204.4 points |
1/9/2564 | 211.94 points |
1/12/2564 | 219.86 points |
1/3/2565 | 241.42 points |
1/6/2565 | 255.23 points |
1/9/2565 | 262.98 points |
1/12/2565 | 258.43 points |
1/3/2566 | 268.81 points |
1/6/2566 | 271.54 points |
1/9/2566 | 272.63 points |
1/12/2566 | 277.19 points |
1/3/2567 | 298.06 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/3/2567 | 298.06 คะแนน |
1/12/2566 | 277.19 คะแนน |
1/9/2566 | 272.63 คะแนน |
1/6/2566 | 271.54 คะแนน |
1/3/2566 | 268.81 คะแนน |
1/12/2565 | 258.43 คะแนน |
1/9/2565 | 262.98 คะแนน |
1/6/2565 | 255.23 คะแนน |
1/3/2565 | 241.42 คะแนน |
1/12/2564 | 219.86 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇭🇺 การผลิตวัสดุก่อสร้าง | 7.2 % | 15.6 % | รายเดือน |
🇭🇺 ดัชนีราคาบ้าน YoY | 9.8 % | 10.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇭🇺 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 9.08 % | 7.22 % | ควอร์เตอร์ |
🇭🇺 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 90.5 % | 90.1 % | ประจำปี |
🇭🇺 อนุญาตการก่อสร้าง | 824 Units | 808 Units | รายเดือน |
🇭🇺 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 157.657 | 160.966 | ควอร์เตอร์ |
ในประเทศฮังการี ดัชนีราคาบ้าน (House Price Index - HPI) วัดราคาตลาดของอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย ดัชนี HPI บันทึกการเปลี่ยนแปลงราคาของอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัยทุกประเภทที่ครัวเรือนซื้อ (เช่น คอนโดมิเนียม บ้านเดี่ยว บ้านแถว ฯลฯ) ไม่ว่าจะเป็นอสังหาริมทรัพย์ใหม่หรือที่มีอยู่เดิม โดยจะพิจารณาจากราคาตลาดเท่านั้น ที่อยู่อาศัยที่สร้างเองจึงไม่ถูกรวมอยู่ในนี้ ส่วนที่ดินที่เป็นองค์ประกอบของอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัยนั้นถูกรวมอยู่ในดัชนีนี้ด้วย
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป
- 🇦🇱อัลเบเนีย
- 🇦🇹ออสเตรีย
- 🇧🇾เบลารุส
- 🇧🇪เบลเยียม
- 🇧🇦บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา
- 🇧🇬บัลแกเรีย
- 🇭🇷โครเอเชีย
- 🇨🇾ไซปรัส
- 🇨🇿สาธารณรัฐเช็ก
- 🇩🇰เดนมาร์ก
- 🇪🇪เอสโตเนีย
- 🇫🇴หมู่เกาะแฟโรe
- 🇫🇮ฟินแลนด์
- 🇫🇷ฝรั่งเศส
- 🇩🇪เยอรมัน
- 🇬🇷กรีซ
- 🇮🇸เกาะ
- 🇮🇪ไอร์แลนด์
- 🇮🇹อิตาลี
- 🇽🇰โคโซโว
- 🇱🇻ลัตเวีย
- 🇱🇮ลิกเตนสไตน์
- 🇱🇹ลิทัวเนีย
- 🇱🇺ลักเซมเบิร์ก
- 🇲🇰นอร์ทมาซิโดเนีย
- 🇲🇹มอลตา
- 🇲🇩โมลดอฟา
- 🇲🇨โมนาโก
- 🇲🇪มอนเตเนโกร
- 🇳🇱เนเธอร์แลนด์
- 🇳🇴นอร์เวย์
- 🇵🇱โปแลนด์
- 🇵🇹โปรตุเกส
- 🇷🇴โรมาเนีย
- 🇷🇺รัสเซีย
- 🇷🇸เซอร์เบีย
- 🇸🇰สโลวะเกีย
- 🇸🇮สโลวีเนีย
- 🇪🇸สเปน
- 🇸🇪สวีเดน
- 🇨🇭สวิตเซอร์แลนด์
- 🇺🇦ยูเครน
- 🇬🇧สหราชอาณาจักร
- 🇦🇩อันดอร์รา
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้