ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตท

ราคา

1.9 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+0.8 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+53.33 %

มูลค่าปัจจุบันของดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตทในสหรัฐอเมริกาคือ1.9 คะแนน ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตทในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเป็น1.9 คะแนนเมื่อวันที่1/9/2566หลังจากที่อยู่ที่1.1 คะแนนเมื่อวันที่1/7/2566 จาก1/7/2544ถึง1/6/2567GDPเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาคือ6.81 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกไว้เมื่อวันที่1/7/2564ที่43 คะแนนขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้เมื่อวันที่1/4/2563ที่-78.2 คะแนน

แหล่งที่มา: Federal Reserve Bank of New York

ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตท

  • แม็กซ์

ดัชนีการผลิตของรัฐ NY Empire State

ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตท ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/9/25661.9 คะแนน
1/7/25661.1 คะแนน
1/6/25666.6 คะแนน
1/4/256610.8 คะแนน
1/11/25654.5 คะแนน
1/7/256511.1 คะแนน
1/4/256524.6 คะแนน
1/2/25653.1 คะแนน
1/12/256431.9 คะแนน
1/11/256430.9 คะแนน
1
2
3
4
5
...
20

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตท

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
Composite PMI
55.3 points54.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI การจ้างงานในภาคบริการ
47.1 points45.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI ธุรกิจกิจกรรมในภาคบริการนอกเหนือจากการผลิต
57.2 points59.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
52.6 points49.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การสั่งซื้อการผลิตใหม่
49.3 points45.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56.5 points55.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
Philly Fed การจ้างงาน
-2.5 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
Richmond Fed การผลิตสินค้า
-9 points13 pointsรายเดือน
🇺🇸
การจดทะเบียนรถยนต์
279,800 261,300 รายเดือน
🇺🇸
การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ
60.2 ล้านล้าน USD71.7 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
การผลิต ISM
45.9 points48.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตของภาคการผลิตเดือนต่อเดือน
0.9 %-0.4 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตในภาคการผลิต
-0.3 %-0.6 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตรถยนต์
11.18 ล้าน Units11.73 ล้าน Unitsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหมืองแร่
-1.5 %-2.5 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหล็ก
6.6 ล้าน Tonnes6.7 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรม
0.4 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน
0.9 %0 %รายเดือน
🇺🇸
การล้มละลาย
22,762 Companies22,060 Companiesควอร์เตอร์
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าที่ใช้งานได้ยาวนานไม่รวมการป้องกันบ้านเมือง
-0.2 %-0.5 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าทุนไม่รวมสินค้าป้องกันและเครื่องบิน
1 %-0.9 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อใหม่
584.245 ล้านล้าน USD587.023 ล้านล้าน USDรายเดือน
🇺🇸
กำไรของบริษัท
2.727 ชีวภาพ. USD2.803 ชีวภาพ. USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า LMI
63.6 points65.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อจากโรงงาن
-0.5 %-0.8 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อโรงงานโดยไม่รวมการขนส่ง
0.7 %0.4 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อใหม่ของ Philly Fed
-2.2 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ชิคาโก PMI
41.6 points46.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี CFNAI สำหรับการบริโภคส่วนบุคคลและที่อยู่อาศัย
-0.02 points-0.02 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM การจ้างงานภาคการผลิต
49.3 points51.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สั่งซื้อใหม่ในภาคบริการ
54.1 points52.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สำหรับคำสั่งซื้อคงค้างในภาคการผลิต
42.3 points44.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี NY Empire State ของการจัดส่งสินค้า
3.3 points-1.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี Philly Fed CAPEX
12.1 points20.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี PMI ภาคบริการ
53.8 points49.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการขาย, การสั่งซื้ะ, และสินค้าคงคลัง CFNAI
-0.02 %-0.01 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจัดส่งของ Kansas Fed
0 points7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจับคู่
143.15 points142.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงาน CFNAI
0 points-0.05 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของ NY Empire State
-8.7 points-6.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของธนาคารกลางแคนซัส
1 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิต CFNAI
-0.25 %-0.23 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของ Richmond Fed
-10 points0 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของแคนซัส เฟด
-11 points-1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางฟิลาเดลเฟีย
1.3 points4.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ของ Kansas Fed
-13 points-6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีกิจกรรมแห่งชาติของธนาคารกลางชิคาโก
0.18 points-0.26 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีความมั่นใจทางธุรกิจ NFIB
90.5 points89.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีธุรกิจฟิลาเดลเฟีย Fed (Philly Fed Business Index)
56.6 points36.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการ Richmond Fed
9 points3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการของ Dallas Fed
-4.1 points-12.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผสมฟีดแคนซัส
-8 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผู้จัดการโลจิสติกส์ LMI อนาคต
66.1 points65.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่าย NY Empire State
27.8 points29 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่ายสำหรับการผลิตของเฟดดัลลัส
21.5 points20.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่ชำระโดย Kansas Fed
19 points18 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาผู้ผลิต ISM
52.1 points57 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาภาคบริการ ISM
58.1 points59.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีรายได้บริการของ Dallas Fed
7.7 points1.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีสั่งซื้อใหม่ของ NY Empire State
-1 points-16.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
2.8 points-3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจ้างงานในภาคการผลิต
-2.9 points-5.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิต
-15.1 points-19.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิตภาคการผลิต
0.7 points-2.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการสั่งซื้อใหม่
-1.3 points-2.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า
100.25 points100.125 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า
101.2 points101.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
บริการ PMI
55.1 points54.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ผลิตภัณฑ์ PMI
51.6 points51.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ฟิลาเดลเฟีย เฟด ราคาที่จ่าย
22.5 points18.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายรถยนต์รวม
16 ล้าน 15.8 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ราคาการขนส่ง LMI
61 points57.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ราคาคลังสินค้า LMI
64.5 points64.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต๊อกข้าวโพด
1.76 ล้านล้าน Bushels4.993 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวสาลี
702 ล้าน Bushels1.087 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวโอ๊ตถั่วเหลือง
969 ล้าน Bushels1.845 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังการผลิต ISM
42.6 points43.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังของค้าส่ง
0.6 %0.2 %รายเดือน
🇺🇸
สภาวะธุรกิจ
48.5 points48.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทาน
-0.7 %-0.9 %รายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทานยกเว้นการขนส่ง
0.5 %-0.1 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังของบริษัท
0.5 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังปลีกรวมโดยไม่รวมรถยนต์
0.2 %0.6 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราการใช้กำลังการผลิต
78.7 %78.2 %รายเดือน

ดัชนีนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตทแมนูแฟคเจอริงอินเด็กซ์อ้างอิงข้อมูลจากการสำรวจโดยการสัมภาษณ์ผู้บริหาร 200 คนจากบริษัทในภาคการผลิตในรัฐนิวยอร์ก ผู้เข้าร่วมการสำรวจรายงานการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัด 11 ประการ รวมถึงระดับกิจกรรมทางธุรกิจทั่วไป คำสั่งซื้อใหม่ การจัดส่ง สต็อกสินค้า จำนวนพนักงาน เวลาในการจัดส่ง การลงทุนทุนจากเดือนก่อนหน้า และทิศทางที่น่าจะเป็นไปได้ของตัวชี้วัดเหล่านี้ในหกเดือน การอ่านค่าที่มากกว่า 0 สื่อถึงกิจกรรมการผลิตกำลังขยายตัว ขณะที่การอ่านค่าที่น้อยกว่า 0 สื่อถึงการหดตัว

คืออะไร ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กเอ็มไพร์สเตท

ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์ก (NY Empire State Manufacturing Index) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่นักลงทุน นักวิเคราะห์ และนักเศรษฐศาสตร์ทั่วโลกให้ความสำคัญอย่างมาก ดัชนีนี้จัดทำและเผยแพร่โดยธนาคารกลางรัฐนิวยอร์ก (Federal Reserve Bank of New York) ซึ่งให้ข้อมูลที่มีความละเอียดและมีคุณค่าเกี่ยวกับสถานการณ์และทิศทางของการผลิตอุตสาหกรรมในรัฐนิวยอร์ก สถานะของดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กมีความสำคัญเนื่องจากรัฐนิวยอร์กเป็นหนึ่งในรัฐที่มีเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา การเปลี่ยนแปลงในภาคการผลิตของรัฐนี้สามารถสะท้อนถึงแนวโน้มของเศรษฐกิจประเทศโดยรวม ความสำคัญของดัชนีนี้ไม่สามารถปฏิเสธได้ เพราะมันช่วยให้เราสามารถประเมินสภาเศรษฐกิจและทิศทางของการเติบโตทางเศรษฐกิจในระยะเวลาอันใกล้ ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กจะแสดงค่าในรูปแบบตัวเลขที่สามารถมีค่าตั้งแต่ต่ำกว่า 0 ไปจนถึงมากกว่า 50 ค่าเหนือ 0 จะหมายถึงการขยายตัวทางเศรษฐกิจในขณะที่ค่าต่ำกว่า 0 หมายถึงการหดตัว ค่าใกล้กับ 0 จะบ่งบอกถึงสถานะนิ่งการกระตุ้นเศรษฐกิจหรือภาคการผลิต การคำนวณดัชนีนี้รวมถึงการสอบถามรายละเอียดจากผู้บริหารในภาคการผลิต โดยจะสอบถามเกี่ยวกับคำสั่งซื้อใหม่ กำลังการผลิต ระดับการจ้างงาน และระดับสินค้าคงคลัง นอกจากนี้ ความเห็นเกี่ยวกับทิศทางเศรษฐกิจในอนาคตเป็นสิ่งสำคัญที่นำมาใช้ในการคำนวณดัชนีนี้ด้วย การสอบถามเหล่านี้ทำให้ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กมีความเป็นปัจจุบันและสามารถสะท้อนภาพรวมทางเศรษฐกิจได้อย่างถูกต้อง การใช้ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กในการวิเคราะห์เศรษฐกิจนั้นมีหลายประการ อย่างแรกคือมันสามารถใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มเศรษฐกิจ ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว หากดัชนีนี้มีการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง มันสามารถบ่งบอกได้ว่าภาคการผลิตกำลังออกจากภาวะถดถอยและเข้ามาสู่ช่วงการเติบโต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เก็บข้อมูลเพื่อการคาดการณ์เศรษฐกิจในระยะยาวได้อีกด้วย อย่างที่สอง ดัชนีนี้มีบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบายทางการคลังและเงิน ความรู้เกี่ยวกับสภาวะภาคการผลิตสามารถช่วยให้ธนาคารกลางและหน่วยงานอื่นๆ ตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับเรื่องการกระตุ้นหรือตัดสินใจเกี่ยวกับอัตราดอกเบี้ย ตัวอย่างเช่น หากดัชนีแสดงถึงการหดตัว ภาครัฐและธนาคารกลางอาจต้องพิจารณามาตรการเพิ่มเติมเพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจ หากดัชนีนี้แสดงถึงการเติบโต อาจมีความเป็นไปได้ที่นโยบายจะมีการปรับเปลี่ยนไปในทิศทางที่เหมาะสม สำหรับนักลงทุน ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กสามารถเป็นสัญญาณบอกล่วงหน้าเกี่ยวกับทิศทางของตลาดหุ้นและตลาดการเงินโดยรวม การที่ดัชนีนี้มีการปรับตัวเพิ่มขึ้น แสดงให้เห็นว่าภาคการผลิตกำลังมีสถานการณ์ที่ดี นักลงทุนอาจมองว่ามันเป็นช่วงเวลาที่ดีในการลงทุน การลดลงของดัชนีอาจนำมาสู่ความไม่เชื่อมั่นและการขายหุ้น นอกจากนี้ ดัชนีนี้ยังมีความสำคัญกับการวิเคราะห์การพัฒนาทางเศรษฐกิจระหว่างประเทศ สำหรับประเทศที่มีการส่งออกไปยังสหรัฐอเมริกา ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กสามารถบอกถึงความต้องการสินค้าในอนาคต หากดัชนีเพิ่มขึ้น ประเทศที่ส่งออกสินค้าสู่สหรัฐอาจต้องเตรียมการเพื่อรองรับการเพิ่มขึ้นของคำสั่งซื้อ ในภาคการจ้างงาน ดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กสามารถใช้ในการคาดการณ์แนวโน้มการจ้างงานในภาคการผลิต หากดัชนีมีการเพิ่มขึ้น อาจมีการจ้างงานเพิ่มเติมในภาคนี้ ซึ่งสามารถนำไปสู่การขยายตัวของเศรษฐกิจในระดับประเทศ ซึ่งจะส่งผลดีต่อการบริโภคและการลงทุน เว็บไซต์ของเรา Eulerpool มุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์กโดยมีความละเอียดและความถูกต้องสูง ข้อมูลที่เราแสดงจะช่วยให้นักลงทุน นักวิเคราะห์ และผู้สนใจสามารถวางแผนและตัดสินใจในเรื่องเศรษฐกิจอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ เรายังมีการอัพเดทข้อมูลในรูปแบบที่ทันสมัยและง่ายต่อการเข้าถึง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถติดตามสถานการณ์ล่าสุดได้ตลอดเวลา ด้วยประโยชน์มากมายของดัชนีการผลิตอุตสาหกรรมรัฐนิวยอร์ก เราหวังว่าบทความนี้จะสามารถให้ความเข้าใจและความรู้เกี่ยวกับการใช้งานดัชนีนี้ในหลากหลายมิติ ซึ่งจะช่วยให้ผู้สนใจสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวให้เกิดประโยชน์อย่างสูงสุดในการวิเคราะห์และตัดสินใจ