ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ออสเตรเลีย การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม
ราคา
ค่าปัจจุบันของการสร้างดัชนีอุตสาหกรรมใน ออสเตรเลีย อยู่ที่ 7.1 คะแนน การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมใน ออสเตรเลีย ลดลงมาอยู่ที่ 7.1 คะแนน ณ วันที่ 1/9/2566 จากที่เคยอยู่ที่ 10.6 คะแนน เมื่อวันที่ 1/6/2566 จากวันที่ 1/1/2563 จนถึงวันที่ 1/6/2567 ค่าเฉลี่ยของ GDP ใน ออสเตรเลีย อยู่ที่ -6.73 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดกาลอยู่ที่ 23.9 คะแนน ณ วันที่ 1/3/2564 ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้ที่ -68.1 คะแนน ณ วันที่ 1/5/2567
การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม ·
แม็กซ์
ดัชนีอุตสาหกรรมการก่อสร้าง | |
---|---|
1/10/2563 | 6.2 points |
1/11/2563 | 10.4 points |
1/1/2564 | 15.2 points |
1/2/2564 | 14 points |
1/3/2564 | 23.9 points |
1/4/2564 | 18.1 points |
1/5/2564 | 16.7 points |
1/6/2564 | 10.7 points |
1/9/2564 | 6 points |
1/10/2564 | 15.4 points |
1/11/2564 | 13.4 points |
1/2/2565 | 7.3 points |
1/3/2565 | 13.8 points |
1/4/2565 | 10 points |
1/1/2566 | 11.4 points |
1/6/2566 | 10.6 points |
1/9/2566 | 7.1 points |
การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/9/2566 | 7.1 คะแนน |
1/6/2566 | 10.6 คะแนน |
1/1/2566 | 11.4 คะแนน |
1/4/2565 | 10 คะแนน |
1/3/2565 | 13.8 คะแนน |
1/2/2565 | 7.3 คะแนน |
1/11/2564 | 13.4 คะแนน |
1/10/2564 | 15.4 คะแนน |
1/9/2564 | 6 คะแนน |
1/6/2564 | 10.7 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇦🇺 Composite PMI | 50.7 points | 52.1 points | รายเดือน |
🇦🇺 การจดทะเบียนรถยนต์ | 14,488 Units | 15,166 Units | รายเดือน |
🇦🇺 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 2.244 ล้านล้าน AUD | -2.221 ล้านล้าน AUD | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตในภาคการผลิต | -0.1 % | 0.8 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตเหมืองแร่ | 0.5 % | -0.5 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตอุตสาหกรรม | 0.5 % | 0.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | -5.1 % | 0.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การลงทุนส่วนบุคคล | -2.2 % | 1.9 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 การล้มละลาย | 1,225 Companies | 1,168 Companies | รายเดือน |
🇦🇺 การสั่งซื้อใหม่ | 7 points | 10 points | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 กำไรของบริษัท | 137.393 ล้านล้าน AUD | 140.901 ล้านล้าน AUD | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ความรู้สึกของธุรกิจขนาดเล็ก | -9.434 points | -4.088 points | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง | -0.9 % | 1.3 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ค่าใช้จ่ายในการลงทุนสำหรับโรงงานและเครื่องจักร | 3.3 % | 0.4 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรม | -18.6 points | -23.5 points | รายเดือน |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการบริการธุรกิจ | 3.9 points | -0.6 points | รายเดือน |
🇦🇺 ดัชนีอุตสาหกรรมการผลิต | -26.5 points | -31.1 points | รายเดือน |
🇦🇺 ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า | 99.951 points | 99.817 points | รายเดือน |
🇦🇺 ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า | -0.01 % | -0.03 % | รายเดือน |
🇦🇺 บริการ PMI | 51.2 points | 52.5 points | รายเดือน |
🇦🇺 ผลิตภัณฑ์ PMI | 47.2 points | 49.7 points | รายเดือน |
🇦🇺 ยอดขายรถยนต์รวม | 97,202 Units | 109,647 Units | รายเดือน |
🇦🇺 สภาวะธุรกิจ | -3 points | 1 points | รายเดือน |
🇦🇺 สินค้าคงคลังของบริษัท | 1.3 % | -1.6 % | ควอร์เตอร์ |
🇦🇺 อัตราการใช้กำลังการผลิต | 83.1 % | 83 % | รายเดือน |
ดัชนีอุตสาหกรรมออสเตรเลียเป็นดัชนีรายเดือนที่วัดการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมในภาคอุตสาหกรรมของออสเตรเลีย ซึ่งจะให้ค่าดัชนีการกระจายที่วัดอัตราการเปลี่ยนแปลงของระดับกิจกรรมอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการขยายตัว ความเสถียร หรือการหดตัว ค่าบวกบ่งชี้ว่ามีกิจกรรมขยายตัว ส่วนค่าลบบ่งชี้ว่ากิจกรรมหดตัว ระยะห่างจากค่า 0 บ่งบอกถึงความแรงของการขยายตัวหรือการหดตัว
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ออสเตรเลีย
คืออะไร การสร้างดัชนีอุตสาหกรรม
อุตสาหกรรมการสร้างดัชนี หรือ Industry Index Construction ในภาษาไทย คือกระบวนการจัดทำและคำนวณดัชนีที่มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์และตัวชี้วัดเกี่ยวกับสภาพเศรษฐกิจในหลายภาคอุตสาหกรรมบางขณะ ดัชนีเหล่านี้ถือเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้นักลงทุน นักเศรษฐศาสตร์ และหน่วยงานรัฐบาลสามารถวิเคราะห์และประเมินแนวโน้มทางเศรษฐกิจในระยะสั้นและระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่ eulerpool เรามุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลทางเศรษฐกิจที่แม่นยำและเปี่ยมประโยชน์ ซึ่งรวมถึงการสร้างดัชนีอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเรามีทีมงานผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้และประสบการณ์ในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย จากนั้นนำมาสร้างเป็นดัชนีที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้บริการ ดัชนีอุตสาหกรรมเป็นตัวชี้วัดที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติในการประมวลผล ซึ่งช่วยในการแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต, การบริการ, การค้า และการก่อสร้าง เป็นต้น ความเข้าใจในดัชนีเหล่านี้สามารถช่วยให้นักลงทุนและนักเศรษฐศาสตร์ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงในการลงทุนในหลายระดับ การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมเริ่มต้นจากการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมและมีความน่าเชื่อถือ การเลือกแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องเป็นขั้นตอนที่สำคัญ เนื่องจากความแม่นยำของดัชนีจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่นำมาใช้ จากนั้นเป็นกระบวนการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลดิบซึ่งจะต้องใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์และเครื่องมือทางสถิติที่มีความสามารถสูง นอกจากการประมวลผลข้อมูลแล้ว การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ณ เวลานั้น การวิเคราะห์สามารถทำได้แบบเชิงลึก โดยใช้หลักการทางสถิติและคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์แนวโน้ม การวิเคราะห์เชิงถดถอย หรือการวิเคราะห์การกระจายข้อมูล เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความลึกซึ้งและสามารถนำไปใช้งานได้จริง ยิ่งไปกว่านั้น ดัชนีอุตสาหกรรมยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในประเทศต่างๆ หรือในภูมิภาคต่างๆ ทำให้เห็นถึงความแตกต่างและความคล้ายคลึงในด้านการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ ความเป็นไปได้ในการลงทุน และการจัดการนโยบายของภาครัฐ จากข้อมูลเหล่านี้ นอกจากนักลงทุนและนักเศรษฐศาสตร์แล้ว ผู้บริหารระดับสูงในองค์กรต่างๆ ยังสามารถนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการวางแผนเชิงลึกได้อย่างแม่นยำ advantages ของดัชนีอุตสาหกรรมคือความสามารถในการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นความรู้ที่เข้าใจง่าย ผู้ใช้สามารถเห็นภาพรวมที่ชัดเจนของภาคอุตสาหกรรมได้เพียงแค่ดูกราฟหรือชาร์ต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการทำนายแนวโน้มในอนาคต สิ่งสำคัญที่ดัชนีสามารถทำได้ดีคือการสะท้อนภาพสมมุติที่เป็นไปได้ของตลาดในอนาคต ซึ่งมีประโยชน์มากในการวางแผนและการดำเนินกิจการในภาคอุตสาหกรรม การใช้ดัชนีอุตสาหกรรมไม่เพียงมีประโยชน์ในเชิงข้อมูลและการวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถปรับตัวตามสภาพเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ในสถานการณ์ที่เศรษฐกิจทั่วโลกมีความผันผวน ความสามารถในการเข้าถึงและเข้าใจข้อมูลที่ทันสมัยเป็นสิ่งสำคัญ นั่นคือเหตุผลที่ eulerpool มุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลที่ผ่านการกลั่นกรองและตรวจสอบโดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญ สุดท้ายนี้ การสร้างดัชนีอุตสาหกรรมนั้นมีความซับซ้อนและต้องการความชำนาญในด้านการเก็บข้อมูล การคำนวณ และการวิเคราะห์ข้อมูล eulerpool มีความภาคภูมิใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งในการสร้างความเข้าใจและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางเศรษฐกิจ เราเชื่อว่าดัชนีที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจได้อย่างไหลลื่น