ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีที่อยู่อาศัย

ราคา

423.3 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+0.3 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+0.07 %

ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน สหรัฐอเมริกา คือ 423.3 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน สหรัฐอเมริกา เพิ่มขึ้นเป็น 423.3 คะแนน เมื่อวันที่ 1/3/2567 หลังจากที่เป็น 423 คะแนน เมื่อวันที่ 1/2/2567 จากวันที่ 1/1/2534 ถึง 1/4/2567 GDP เฉลี่ยใน สหรัฐอเมริกา คือ 198.45 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/4/2567 โดยมีค่า 424.3 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/1/2534 โดยมีค่า 100 คะแนน

แหล่งที่มา: Federal Housing Finance Agency

ดัชนีที่อยู่อาศัย

  • แม็กซ์

ดัชนีที่อยู่อาศัย

ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/3/2567423.3 คะแนน
1/2/2567423 คะแนน
1/1/2567417.8 คะแนน
1/12/2566417.79 คะแนน
1/11/2566417.41 คะแนน
1/10/2566415.97 คะแนน
1/9/2566414.98 คะแนน
1/8/2566412.13 คะแนน
1/7/2566409.36 คะแนน
1/6/2566406.07 คะแนน
1
2
3
4
5
...
40

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
การเริ่มต้นของสินเชื่อจำนอง
374.11 ล้านล้าน USD402.65 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ขนาดเฉลี่ยของสินเชื่อจำนอง
405,490 USD405,400 USDfrequency_weekly
🇺🇸
ข้อตกลงซื้อขายบ้านที่รอดำเนินการ เดือนต่อเดือน
-2.1 %-7.7 %รายเดือน
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง
-0.1 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
คำขอสินเชื่อที่อยู่อาศัย
0.8 %0.9 %frequency_weekly
🇺🇸
จำนวนการเริ่มก่อสร้างบ้านเดี่ยว
982,000 units1.036 ล้าน unitsรายเดือน
🇺🇸
จำนวนการเริ่มการก่อสร้างอาคารพักอาศัยหลายครอบครัว
278,000 units310,000 unitsรายเดือน
🇺🇸
เฉลี่ยราคาบ้าน
501,000 USD486,500 USDรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการซื้อ MBA
130.8 points137.8 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
ดัชนีการรีไฟแนนซ์จำนอง MBA
552.4 points552.7 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
ดัชนีตลาดที่อยู่อายของ NAHB
42 points43 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีตลาดสินเชื่อจำนอง MBA
212 points210.4 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller
333.21 points329.95 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller MoM
1.4 %1.6 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller YoY
7.2 %7.5 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้าน YoY
6.3 %6.7 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้านเดือนต่อเดือน
0 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาบ้านแห่งชาติ
322.25 points321.205 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านที่รอดำเนินการ
-6.6 %-7.4 %รายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านมือสอง
3.84 ล้าน 3.88 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านมือสอง เดือนต่อเดือน
-1 %-2 %รายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านใหม่
619,000 units698,000 unitsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายบ้านใหม่ MoM
-11.3 %2 %รายเดือน
🇺🇸
ยอดคงเหลือทั้งหมดของอพาร์ทเมนต์
1.39 ล้าน 1.37 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ยอดเริ่มการก่อสร้าง
1.354 ล้าน units1.361 ล้าน unitsรายเดือน
🇺🇸
ราคาบ้านเดี่ยว
404,500 USD414,200 USDรายเดือน
🇺🇸
ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย
4.67 %5.27 %ควอร์เตอร์
🇺🇸
เริ่มการก่อสร้าง MoM
-0.5 %7.8 %รายเดือน
🇺🇸
สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง
65.6 %65.6 %ควอร์เตอร์
🇺🇸
อนุญาตการก่อสร้าง
1.425 ล้าน 1.47 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
อนุญาตการก่อสร้าง MoM
-3.1 %4.6 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราดอกเบี้ยของสินเชื่อที่อยู่อาศัย
6.93 %6.94 %frequency_weekly
🇺🇸
อัตราดอกเบี้ยจำนอง 30 ปี
6.86 %6.87 %frequency_weekly
🇺🇸
อัตราดอกเบี้ยสินเชื่อที่อยู่อาศัย 15 ปี
6 %5.99 %frequency_weekly
🇺🇸
อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า
134.247 134.659 ควอร์เตอร์

ดัชนีราคาบ้านของ FHFA (Federal Housing Finance Agency) วัดการเปลี่ยนแปลงของราคาเฉลี่ยของบ้านเดี่ยวรายเดือนที่มีการจำนองรับประกันโดย Fannie Mae และ Freddie Mac

คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย

ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้