Nvidia und Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) sehen sich mit Produktionsproblemen bei der nächsten Generation ihrer fortschrittlichsten KI-Chips konfrontiert, was die für dieses Jahr geplanten Lieferungen gefährden könnte. Nvidias neueste Designs, die auf einem neuen Herstellungsverfahren von TSMC basieren, haben bei bestimmten Modellen der bevorstehenden Blackwell-Familie von Rechenzentrum-Chips Komplikationen verursacht, wie mit der Situation vertraute Personen berichten.

Nvidia och Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) står inför produktionsproblem med nästa generation av sina mest avancerade AI-chips, vilket kan hota de planerade leveranserna för i år. Nvidias senaste design, som baseras på en ny tillverkningsprocess från TSMC, har orsakat komplikationer i vissa modeller av den kommande Blackwell-familjen av datacenterchips, enligt personer med insikt i situationen.

På måndagen sjönk Nvidias aktier med upp till 15 procent under den allmänna börsförsäljningen i de tidiga handeln i New York, medan TSMC föll med 10 procent på Taiwanbörsen. Fram till klockan 12 i New York hade Nvidias nedgång modererats till 6 procent.

Kunder som Microsoft, Google, Meta och Amazon samt AI-startups som OpenAI har redan förberett sig för att köpa Nvidias senaste chip för att bygga nästa generation av deras AI-system. Stora teknikföretag investerar miljarder dollar per kvartal i AI-infrastruktur och har aviserat att de kommer att öka sina kapitalutgifter ytterligare under de kommande månaderna. Vissa analytiker förutspår nu att upp till 1 biljon dollar kan komma att investeras i datacenter under de närmaste fem åren för att stödja AI.

Här är den svenska översättningen av rubriken:

"Bekymren på Wall Street över hållbarheten för AI-boomen har ökat under de senaste veckorna. Nvidias marknadsvärde har sedan mitten av juni, då företaget tillfälligt blev världens mest värdefulla, minskat med cirka 750 miljarder dollar. Hedgefonden Elliott Management förklarade i ett nyligen brev till investerare att de anser att Nvidia och andra stora teknikaktier är övervärderade och att AI är 'överskattad och att många tillämpningar ännu inte är marknadsklara'.

Vid presentationen av de nya chippen i mars förklarade Nvidias VD Jensen Huang att Blackwell skulle vara dubbelt så kraftfull för träning av AI-modeller jämfört med sin föregångare Hopper. I maj sa Huang under en kvartalsvis telefonkonferens med investerare och analytiker att Nvidia förväntar sig "mycket Blackwell-omsättning i år" och förra veckan tillkännagav han att leveransen av ingenjörsprover hade börjat.

En med tillverkningsprocessen förtrogen person sa dock att det finns "svårigheter" vid övergången till massproduktion av Blackwell-chipet. Dessa problem beror på interposern, ett lager som förbinder de olika chippen i de komplexa chipen som behövs för KI-applikationer.

Nvidia avböjde att kommentera men bekräftade att "Blackwell-sampling har börjat och produktionen är på rätt spår för att öka under andra halvåret 2024". Efterfrågan på de befintliga Hopper-chipsen förblir "mycket stark", tillade Nvidia. TSMC svarade inte på en begäran om kommentar.

Problemen belyser de enorma tekniska utmaningarna vid integrationen av prestandan hos de senaste KI-chippen i ett begränsat utrymme och kan ytterligare förvärra kapacitetsbristen vid avancerad förpackning, den sista etappen av chipproduktionen.

TSMC, världens största tillverkare av halvledare och Nvidias enda tillverkningspartner, hade förra året svårigheter att snabbt nog öka kapaciteten för sin mest avancerade produktionsteknik för att möta efterfrågan på AI-chip. När företaget redovisade sitt resultat för andra kvartalet förra månaden sa VD CC Wei att företaget inte skulle kunna balansera utbud och efterfrågan i slutet av året som ursprungligen planerat. TSMC hoppas nu uppnå detta mål "någon gång under 2025 eller 2026," sa Wei.

Mark Li, en halvledaranalytiker hos Bernstein, sa att Nvidia troligen behöver göra en mindre designändring för att åtgärda problemet. Analytiker från BNP Paribas förklarade att det vanligen tar två till tre månader att lösa sådana problem. De förväntar sig dock inte att förseningen "kommer att påverka den medellånga till långsiktiga berättelsen för Nvidia eller AI-adoptionen", även om detta kan vara positiva nyheter för Nvidias närmaste konkurrent AMD.

Analytiker från Citi uppskattar i ett meddelande till kunder att förseningen kan minska Nvidias datacenterintäkter under kvartalet som slutar i januari med upp till 15 procent, även om försäljningen kan bli högre under nästa period.