Investeringar i AI-teknik: Risker och möjligheter på börsen

Den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI), särskilt inom området för molnbaserade tjänster som OpenAI-modellen, medför betydande investeringar. Enligt prognoser kan utgifterna för datacenter globalt stiga till två biljoner dollar under de kommande åren. Teknikföretag investerar alltmer i kraftfulla GPU:er och infrastruktur för att möta de ökande kraven. Men frågan kvarstår om intäkterna kan hålla jämna steg med de höga utvecklingskostnaderna. Ett lovande område är Edge-AI, där algoritmer körs direkt på enheter utan att behöva ansluta till centrala molnservrar. Detta erbjuder fördelar som realtidsreaktioner och ökad integritet. Analytiker förväntar sig att nästan 50% av smartphones kommer att ha generativa AI-funktioner fram till 2027. Tekniska hinder kvarstår dock, eftersom nuvarande enheter ofta inte har den nödvändiga beräkningskraften för stora AI-modeller. Trots detta vinner mindre, specifika modeller popularitet och är ofta enklare att implementera. Innovationer inom halvledarindustrin skulle kunna förbättra den mobila AI-beräkningskraften avsevärt. Marknadsanalytiker förutspår att den kombinerade försäljningen av smartphones och datorer 2027 kan uppgå till över 700 miljarder dollar, om konsumenterna byter till nya funktioner. Utmaningen ligger i att utveckla värdefulla applikationer som motiverar användare att köpa nya enheter. Under detta spänningsfält står Synaptics, en halvledarleverantör vars aktier nyligen nedgraderades av KeyBanc. Analytiker ser svaga tillväxtdrivare för Synaptics inom segmenten "Internet of Things" och bilindustrin, vilket kan göra det svårt för företaget att nå sina marginalmål. Trots sin ställning bland de nuvarande topp-AI-aktierna finns det andra tillgångar med potentiellt högre avkastningsmöjligheter.