Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Förenta Staterna Genomsnittlig bolånestorlek
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Genomsnittlig bolånestorlek i Förenta Staterna är 405 490 USD. Genomsnittlig bolånestorlek i Förenta Staterna ökade till 405 490 USD den 2024-04-01, efter att det var 405 400 USD den 2024-03-01. Från 1990-01-05 till 2024-04-30 var den genomsnittliga BNP i Förenta Staterna 223 423,94 USD. All-time high nåddes den 2022-03-18 med 460 100,00 USD, medan det lägsta värdet registrerades den 1990-04-06 med 98 500,00 USD.
Genomsnittlig bolånestorlek ·
Max
Genomsnittlig storlek på hypotek | |
---|---|
1990-02-01 | 102 050,00 USD |
1990-03-01 | 101 659,09 USD |
1990-04-01 | 101 261,90 USD |
1990-05-01 | 103 152,17 USD |
1990-06-01 | 105 414,29 USD |
1990-07-01 | 103 168,18 USD |
1990-08-01 | 104 434,78 USD |
1990-09-01 | 102 575,00 USD |
1990-10-01 | 101 926,09 USD |
1990-11-01 | 106 190,91 USD |
1990-12-01 | 108 757,14 USD |
1991-01-01 | 118 334,78 USD |
1991-02-01 | 107 675,00 USD |
1991-03-01 | 110 942,86 USD |
1991-04-01 | 112 872,73 USD |
1991-05-01 | 118 543,48 USD |
1991-06-01 | 119 155,00 USD |
1991-07-01 | 119 326,09 USD |
1991-08-01 | 115 050,00 USD |
1991-09-01 | 113 309,52 USD |
1991-10-01 | 117 230,43 USD |
1991-11-01 | 114 876,19 USD |
1991-12-01 | 115 954,55 USD |
1992-01-01 | 114 013,04 USD |
1992-02-01 | 113 775,00 USD |
1992-03-01 | 116 522,73 USD |
1992-04-01 | 118 809,09 USD |
1992-05-01 | 120 480,95 USD |
1992-06-01 | 119 304,55 USD |
1992-07-01 | 114 617,39 USD |
1992-08-01 | 113 371,43 USD |
1992-09-01 | 108 009,09 USD |
1992-10-01 | 112 527,27 USD |
1992-11-01 | 113 566,67 USD |
1992-12-01 | 113 282,61 USD |
1993-01-01 | 111 366,67 USD |
1993-02-01 | 110 480,00 USD |
1993-03-01 | 110 204,35 USD |
1993-04-01 | 110 881,82 USD |
1993-05-01 | 111 900,00 USD |
1993-06-01 | 112 154,55 USD |
1993-07-01 | 111 909,09 USD |
1993-08-01 | 115 504,55 USD |
1993-09-01 | 109 509,09 USD |
1993-10-01 | 110 571,43 USD |
1993-11-01 | 113 436,36 USD |
1993-12-01 | 113 886,96 USD |
1994-01-01 | 112 338,10 USD |
1994-02-01 | 111 480,00 USD |
1994-03-01 | 113 121,74 USD |
1994-04-01 | 112 704,76 USD |
1994-05-01 | 113 231,82 USD |
1994-06-01 | 113 095,45 USD |
1994-07-01 | 114 647,62 USD |
1994-08-01 | 113 086,96 USD |
1994-09-01 | 110 440,91 USD |
1994-10-01 | 113 138,10 USD |
1994-11-01 | 113 350,00 USD |
1994-12-01 | 113 627,27 USD |
1995-01-01 | 112 822,73 USD |
1995-02-01 | 113 690,00 USD |
1995-03-01 | 118 586,96 USD |
1995-04-01 | 114 240,00 USD |
1995-05-01 | 116 247,83 USD |
1995-06-01 | 119 400,00 USD |
1995-07-01 | 118 671,43 USD |
1995-08-01 | 117 869,57 USD |
1995-09-01 | 117 571,43 USD |
1995-10-01 | 119 063,64 USD |
1995-11-01 | 120 231,82 USD |
1995-12-01 | 120 685,71 USD |
1996-01-01 | 122 591,30 USD |
1996-02-01 | 128 428,57 USD |
1996-03-01 | 131 047,62 USD |
1996-04-01 | 126 072,73 USD |
1996-05-01 | 124 300,00 USD |
1996-06-01 | 123 200,00 USD |
1996-07-01 | 123 221,74 USD |
1996-08-01 | 122 563,64 USD |
1996-09-01 | 121 990,48 USD |
1996-10-01 | 122 639,13 USD |
1996-11-01 | 126 604,76 USD |
1996-12-01 | 129 027,27 USD |
1997-01-01 | 127 191,30 USD |
1997-02-01 | 128 635,00 USD |
1997-03-01 | 130 876,19 USD |
1997-04-01 | 129 568,18 USD |
1997-05-01 | 130 568,18 USD |
1997-06-01 | 127 714,29 USD |
1997-07-01 | 129 965,22 USD |
1997-08-01 | 130 485,71 USD |
1997-09-01 | 130 586,36 USD |
1997-10-01 | 133 382,61 USD |
1997-11-01 | 137 010,00 USD |
1997-12-01 | 138 100,00 USD |
1998-01-01 | 137 631,82 USD |
1998-02-01 | 135 415,00 USD |
1998-03-01 | 136 295,45 USD |
1998-04-01 | 142 018,18 USD |
1998-05-01 | 140 138,10 USD |
1998-06-01 | 138 486,36 USD |
1998-07-01 | 135 060,87 USD |
1998-08-01 | 134 404,76 USD |
1998-09-01 | 137 254,55 USD |
1998-10-01 | 133 959,09 USD |
1998-11-01 | 134 109,52 USD |
1998-12-01 | 136 347,83 USD |
1999-01-01 | 138 995,24 USD |
1999-02-01 | 138 630,00 USD |
1999-03-01 | 140 530,43 USD |
1999-04-01 | 140 995,45 USD |
1999-05-01 | 143 928,57 USD |
1999-06-01 | 146 359,09 USD |
1999-07-01 | 144 486,36 USD |
1999-08-01 | 141 263,64 USD |
1999-09-01 | 143 045,45 USD |
1999-10-01 | 143 114,29 USD |
1999-11-01 | 146 986,36 USD |
1999-12-01 | 152 000,00 USD |
2000-01-01 | 158 028,57 USD |
2000-02-01 | 152 876,19 USD |
2000-03-01 | 154 069,57 USD |
2000-04-01 | 153 905,00 USD |
2000-05-01 | 155 730,43 USD |
2000-06-01 | 152 277,27 USD |
2000-07-01 | 151 247,62 USD |
2000-08-01 | 151 634,78 USD |
2000-09-01 | 155 738,10 USD |
2000-10-01 | 157 722,73 USD |
2000-11-01 | 159 800,00 USD |
2000-12-01 | 163 857,14 USD |
2001-01-01 | 162 756,52 USD |
2001-02-01 | 160 110,00 USD |
2001-03-01 | 159 509,09 USD |
2001-04-01 | 159 542,86 USD |
2001-05-01 | 159 360,87 USD |
2001-06-01 | 161 714,29 USD |
2001-07-01 | 161 636,36 USD |
2001-08-01 | 161 973,91 USD |
2001-09-01 | 160 210,00 USD |
2001-10-01 | 159 791,30 USD |
2001-11-01 | 157 931,82 USD |
2001-12-01 | 163 442,86 USD |
2002-01-01 | 168 886,96 USD |
2002-02-01 | 173 675,00 USD |
2002-03-01 | 172 990,48 USD |
2002-04-01 | 173 813,64 USD |
2002-05-01 | 174 330,43 USD |
2002-06-01 | 175 550,00 USD |
2002-07-01 | 175 100,00 USD |
2002-08-01 | 171 386,36 USD |
2002-09-01 | 172 790,48 USD |
2002-10-01 | 173 534,78 USD |
2002-11-01 | 174 409,52 USD |
2002-12-01 | 178 086,36 USD |
2003-01-01 | 177 760,87 USD |
2003-02-01 | 180 160,00 USD |
2003-03-01 | 180 900,00 USD |
2003-04-01 | 180 813,64 USD |
2003-05-01 | 187 563,64 USD |
2003-06-01 | 186 461,90 USD |
2003-07-01 | 184 126,09 USD |
2003-08-01 | 185 500,00 USD |
2003-09-01 | 187 895,45 USD |
2003-10-01 | 187 930,43 USD |
2003-11-01 | 190 740,00 USD |
2003-12-01 | 194 426,09 USD |
2004-01-01 | 197 109,09 USD |
2004-02-01 | 204 305,00 USD |
2004-03-01 | 207 630,43 USD |
2004-04-01 | 206 381,82 USD |
2004-05-01 | 206 190,48 USD |
2004-06-01 | 204 745,45 USD |
2004-07-01 | 203 209,09 USD |
2004-08-01 | 203 345,45 USD |
2004-09-01 | 206 059,09 USD |
2004-10-01 | 210 585,71 USD |
2004-11-01 | 214 909,09 USD |
2004-12-01 | 214 939,13 USD |
2005-01-01 | 215 100,00 USD |
2005-02-01 | 222 785,00 USD |
2005-03-01 | 224 991,30 USD |
2005-04-01 | 225 142,86 USD |
2005-05-01 | 223 777,27 USD |
2005-06-01 | 225 927,27 USD |
2005-07-01 | 222 828,57 USD |
2005-08-01 | 227 000,00 USD |
2005-09-01 | 227 327,27 USD |
2005-10-01 | 228 395,24 USD |
2005-11-01 | 226 240,91 USD |
2005-12-01 | 223 050,00 USD |
2006-01-01 | 222 545,45 USD |
2006-02-01 | 228 620,00 USD |
2006-03-01 | 232 769,57 USD |
2006-04-01 | 233 160,00 USD |
2006-05-01 | 230 739,13 USD |
2006-06-01 | 225 831,82 USD |
2006-07-01 | 222 333,33 USD |
2006-08-01 | 223 134,78 USD |
2006-09-01 | 219 980,95 USD |
2006-10-01 | 226 000,00 USD |
2006-11-01 | 227 245,45 USD |
2006-12-01 | 229 323,81 USD |
2007-01-01 | 230 230,43 USD |
2007-02-01 | 238 900,00 USD |
2007-03-01 | 243 509,09 USD |
2007-04-01 | 237 376,19 USD |
2007-05-01 | 239 621,74 USD |
2007-06-01 | 238 923,81 USD |
2007-07-01 | 234 727,27 USD |
2007-08-01 | 237 139,13 USD |
2007-09-01 | 231 235,00 USD |
2007-10-01 | 235 356,52 USD |
2007-11-01 | 237 268,18 USD |
2007-12-01 | 245 752,38 USD |
2008-01-01 | 249 034,78 USD |
2008-02-01 | 249 314,29 USD |
2008-03-01 | 244 919,05 USD |
2008-04-01 | 236 840,91 USD |
2008-05-01 | 235 895,45 USD |
2008-06-01 | 228 923,81 USD |
2008-07-01 | 229 434,78 USD |
2008-08-01 | 227 409,52 USD |
2008-09-01 | 230 063,64 USD |
2008-10-01 | 222 743,48 USD |
2008-11-01 | 219 535,00 USD |
2008-12-01 | 222 491,30 USD |
2009-01-01 | 218 750,00 USD |
2009-02-01 | 217 325,00 USD |
2009-03-01 | 213 472,73 USD |
2009-04-01 | 218 568,18 USD |
2009-05-01 | 225 895,24 USD |
2009-06-01 | 222 286,36 USD |
2009-07-01 | 218 869,57 USD |
2009-08-01 | 214 404,76 USD |
2009-09-01 | 213 486,36 USD |
2009-10-01 | 213 763,64 USD |
2009-11-01 | 225 761,90 USD |
2009-12-01 | 227 539,13 USD |
2010-01-01 | 225 580,95 USD |
2010-02-01 | 225 650,00 USD |
2010-03-01 | 223 986,96 USD |
2010-04-01 | 223 168,18 USD |
2010-05-01 | 232 100,00 USD |
2010-06-01 | 240 972,73 USD |
2010-07-01 | 236 195,45 USD |
2010-08-01 | 232 777,27 USD |
2010-09-01 | 229 681,82 USD |
2010-10-01 | 233 857,14 USD |
2010-11-01 | 233 540,91 USD |
2010-12-01 | 223 973,91 USD |
2011-01-01 | 216 228,57 USD |
2011-02-01 | 216 580,00 USD |
2011-03-01 | 217 556,52 USD |
2011-04-01 | 218 142,86 USD |
2011-05-01 | 223 877,27 USD |
2011-06-01 | 221 327,27 USD |
2011-07-01 | 216 933,33 USD |
2011-08-01 | 214 382,61 USD |
2011-09-01 | 210 186,36 USD |
2011-10-01 | 212 504,76 USD |
2011-11-01 | 217 636,36 USD |
2011-12-01 | 215 377,27 USD |
2012-01-01 | 215 795,45 USD |
2012-02-01 | 224 719,05 USD |
2012-03-01 | 232 990,91 USD |
2012-04-01 | 236 976,19 USD |
2012-05-01 | 243 291,30 USD |
2012-06-01 | 241 047,62 USD |
2012-07-01 | 237 445,45 USD |
2012-08-01 | 236 682,61 USD |
2012-09-01 | 236 590,00 USD |
2012-10-01 | 243 404,35 USD |
2012-11-01 | 246 345,45 USD |
2012-12-01 | 244 642,86 USD |
2013-01-01 | 246 121,74 USD |
2013-02-01 | 254 175,00 USD |
2013-03-01 | 259 585,71 USD |
2013-04-01 | 264 586,36 USD |
2013-05-01 | 268 804,35 USD |
2013-06-01 | 267 140,00 USD |
2013-07-01 | 260 165,22 USD |
2013-08-01 | 254 695,45 USD |
2013-09-01 | 255 119,05 USD |
2013-10-01 | 261 952,17 USD |
2013-11-01 | 263 895,24 USD |
2013-12-01 | 266 418,18 USD |
2014-01-01 | 262 786,96 USD |
2014-02-01 | 270 365,00 USD |
2014-03-01 | 274 252,38 USD |
2014-04-01 | 275 304,55 USD |
2014-05-01 | 278 918,18 USD |
2014-06-01 | 277 704,76 USD |
2014-07-01 | 272 091,30 USD |
2014-08-01 | 271 366,67 USD |
2014-09-01 | 270 545,45 USD |
2014-10-01 | 279 839,13 USD |
2014-11-01 | 279 820,00 USD |
2014-12-01 | 279 217,39 USD |
2015-01-01 | 278 140,91 USD |
2015-02-01 | 288 020,00 USD |
2015-03-01 | 293 954,55 USD |
2015-04-01 | 292 550,00 USD |
2015-05-01 | 297 790,48 USD |
2015-06-01 | 291 922,73 USD |
2015-07-01 | 287 330,43 USD |
2015-08-01 | 287 452,38 USD |
2015-09-01 | 290 404,55 USD |
2015-10-01 | 297 486,36 USD |
2015-11-01 | 301 119,05 USD |
2015-12-01 | 296 365,22 USD |
2016-01-01 | 288 490,48 USD |
2016-02-01 | 300 357,14 USD |
2016-03-01 | 303 443,48 USD |
2016-04-01 | 302 695,24 USD |
2016-05-01 | 304 731,82 USD |
2016-06-01 | 303 854,55 USD |
2016-07-01 | 298 523,81 USD |
2016-08-01 | 296 873,91 USD |
2016-09-01 | 302 200,00 USD |
2016-10-01 | 306 904,76 USD |
2016-11-01 | 308 209,09 USD |
2016-12-01 | 303 945,45 USD |
2017-01-01 | 301 195,45 USD |
2017-02-01 | 310 285,00 USD |
2017-03-01 | 313 795,65 USD |
2017-04-01 | 315 610,00 USD |
2017-05-01 | 318 660,87 USD |
2017-06-01 | 313 331,82 USD |
2017-07-01 | 305 895,24 USD |
2017-08-01 | 303 773,91 USD |
2017-09-01 | 311 952,38 USD |
2017-10-01 | 315 127,27 USD |
2017-11-01 | 317 872,73 USD |
2017-12-01 | 309 119,05 USD |
2018-01-01 | 303 686,96 USD |
2018-02-01 | 316 310,00 USD |
2018-03-01 | 316 036,36 USD |
2018-04-01 | 312 866,67 USD |
2018-05-01 | 317 891,30 USD |
2018-06-01 | 313 642,86 USD |
2018-07-01 | 308 518,18 USD |
2018-08-01 | 303 847,83 USD |
2018-09-01 | 306 080,00 USD |
2018-10-01 | 309 317,39 USD |
2018-11-01 | 308 918,18 USD |
2018-12-01 | 305 985,71 USD |
2019-01-01 | 306 034,78 USD |
2019-02-01 | 319 800,00 USD |
2019-03-01 | 328 557,14 USD |
2019-04-01 | 334 559,09 USD |
2019-05-01 | 333 004,35 USD |
2019-06-01 | 327 655,00 USD |
2019-07-01 | 321 965,22 USD |
2019-08-01 | 322 850,00 USD |
2019-09-01 | 326 357,14 USD |
2019-10-01 | 330 734,78 USD |
2019-11-01 | 332 490,48 USD |
2019-12-01 | 334 990,91 USD |
2020-01-01 | 329 643,48 USD |
2020-02-01 | 346 225,00 USD |
2020-03-01 | 346 004,55 USD |
2020-04-01 | 318 727,27 USD |
2020-05-01 | 332 995,24 USD |
2020-06-01 | 352 772,73 USD |
2020-07-01 | 362 439,13 USD |
2020-08-01 | 366 500,00 USD |
2020-09-01 | 369 809,09 USD |
2020-10-01 | 371 213,64 USD |
2020-11-01 | 371 328,57 USD |
2020-12-01 | 375 917,39 USD |
2021-01-01 | 383 838,10 USD |
2021-02-01 | 408 435,00 USD |
2021-03-01 | 407 904,35 USD |
2021-04-01 | 401 500,00 USD |
2021-05-01 | 409 690,48 USD |
2021-06-01 | 403 336,36 USD |
2021-07-01 | 402 163,64 USD |
2021-08-01 | 394 063,64 USD |
2021-09-01 | 398 136,36 USD |
2021-10-01 | 409 242,86 USD |
2021-11-01 | 408 636,36 USD |
2021-12-01 | 409 086,96 USD |
2022-01-01 | 417 004,76 USD |
2022-02-01 | 449 130,00 USD |
2022-03-01 | 454 291,30 USD |
2022-04-01 | 451 933,33 USD |
2022-05-01 | 441 204,55 USD |
2022-06-01 | 421 540,91 USD |
2022-07-01 | 409 523,81 USD |
2022-08-01 | 411 147,83 USD |
2022-09-01 | 410 059,09 USD |
2022-10-01 | 401 766,67 USD |
2022-11-01 | 397 786,36 USD |
2022-12-01 | 395 863,64 USD |
2023-01-01 | 400 568,18 USD |
2023-02-01 | 425 995,00 USD |
2023-03-01 | 430 543,48 USD |
2023-04-01 | 432 955,00 USD |
2023-05-01 | 440 760,87 USD |
2023-06-01 | 428 131,82 USD |
2023-07-01 | 425 133,33 USD |
2023-08-01 | 414 878,26 USD |
2023-09-01 | 413 819,05 USD |
2023-10-01 | 414 213,64 USD |
2023-11-01 | 406 731,82 USD |
2023-12-01 | 408 975,00 USD |
2024-01-01 | 401 282,00 USD |
2024-02-01 | 405 719,00 USD |
2024-03-01 | 405 400,00 USD |
2024-04-01 | 405 490,00 USD |
Genomsnittlig bolånestorlek Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 405 490 USD |
2024-03-01 | 405 400 USD |
2024-02-01 | 405 719 USD |
2024-01-01 | 401 282 USD |
2023-12-01 | 408 975 USD |
2023-11-01 | 406 731,818 USD |
2023-10-01 | 414 213,636 USD |
2023-09-01 | 413 819,048 USD |
2023-08-01 | 414 878,261 USD |
2023-07-01 | 425 133,333 USD |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Genomsnittlig bolånestorlek
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-års bolåneränta | 6 % | 5,99 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-åriga bolåneräntor | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolåneansökningar | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolåneränta | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolånestarter | 374,11 Mdk. USD | 402,65 Mdk. USD | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsägandeandel | 65,6 % | 65,6 % | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsindex | 424,3 points | 423,3 points | Månatligen |
🇺🇸 Bostadspriser | 4,67 % | 5,27 % | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsprisindex År-till-År | 6,3 % | 6,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Bygglov | 1,425 Mkr. | 1,47 Mkr. | Månatligen |
🇺🇸 Bygglov MoM | −3,1 % | 4,6 % | Månatligen |
🇺🇸 Byggstart flerfamiljshus | 278 000 units | 310 000 units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter | 1,354 Mkr. units | 1,361 Mkr. units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter enfamiljshus | 982 000 units | 1,036 Mkr. units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter MoM | −0,5 % | 7,8 % | Månatligen |
🇺🇸 Byggutgifter | −0,1 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex | 333,21 points | 329,95 points | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex Månadsvis | 1,4 % | 1,6 % | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av befintliga hem | 3,84 Mkr. | 3,88 Mkr. | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av befintliga hem MoM | −1 % | −2 % | Månatligen |
🇺🇸 Genomsnittliga huspriser | 501 000 USD | 486 500 USD | Månatligen |
🇺🇸 Husprisindex Månad för Månad | 0 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 MBA-hypoteksmarknadsindex | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-hypoteksomfinansieringsindex | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Köpindex | 130,8 points | 137,8 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-bostadsmarknadsindex | 42 points | 43 points | Månatligen |
🇺🇸 Nationellt husprisindex | 322,25 points | 321,205 points | Månatligen |
🇺🇸 Nybostadsförsäljning | 619 000 units | 698 000 units | Månatligen |
🇺🇸 Nybyggnadsförsäljning MoM | −11,3 % | 2 % | Månatligen |
🇺🇸 Pågående bostadsförsäljningar | −6,6 % | −7,4 % | Månatligen |
🇺🇸 Pågående bostadsförsäljningar MoM | −2,1 % | −7,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Pris-hyres-förhållande | 134,247 | 134,659 | Kvartal |
🇺🇸 Priser på enfamiljshus
| 404 500 USD | 414 200 USD | Månatligen |
🇺🇸 Totalt bostadsbestånd | 1,39 Mkr. | 1,37 Mkr. | Månatligen |
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Genomsnittlig bolånestorlek
Genomsnittlig bolånestorlek är en kritisk indikator inom makroekonomi och erbjuder en inblick i både bostadsmarknaden och hushållens ekonomiska situation. På Eulerpool strävar vi efter att förse dig med de mest aktuella och noggranna ekonomiska data, så att du kan fatta välinformerade beslut baserade på objektiv och tillförlitlig information. I denna artikel ska vi utforska vad genomsnittlig bolånestorlek innebär, dess betydelse, vad som påverkar dess fluktuationer samt dess ekonomiska konsekvenser. Genomsnittlig bolånestorlek, eller medelvärdet av de lån som beviljas av banker och finansiella institutioner för köp av bostäder, speglar det allmänna tillståndet i en nations bostadsmarknad och dess ekonomiska klimat. Det är inte bara en spegelbild av bostadspriser, utan även av hushållens betalningsförmåga, räntenivåer och marknadens regleringar. En hög genomsnittlig bolånestorlek kan exempelvis indikera stigande bostadspriser eller ökad benägenhet att låna större summor pengar, medan en lägre genomsnittlig bolånestorlek kan innebära försiktighet på marknaden eller lägre bostadspriser. Att förstå genomsnittlig bolånestorlek kan erbjuda många insikter i ekonomin. För det första är det en indikator på bostadsmarknadens dynamik. I en tid av ekonomisk tillväxt och ökad sysselsättning är människor mer benägna att köpa bostäder, vilket ofta reflekteras i högre genomsnittliga bolånestorlekar. Omvänt, under ekonomisk nedgång eller ekonomisk osäkerhet, tenderar människor att hålla tillbaka på stora finansiella åtaganden, vilket leder till lägre genomsnittliga bolånestorlekar. En annan viktig aspekt att beakta är räntorna. Räntenivån påverkar direkt vad människor är villiga och förmögna att låna. Låga räntor gör bolån mer överkomliga och kan uppmuntra till större lånestorlekar. Det omvända gäller för högre räntor som försvårar upplåning och därmed sänker den genomsnittliga bolånestorleken. Därför är det viktigt att samtidigt med analysen av den genomsnittliga bolånestorleken övervaka ränteutvecklingen. Regleringar spelar också en avgörande roll i bestämningen av bolånestorlekar. Regeringar och finansiella tillsynsmyndigheter kan införa åtgärder för att kyla ner marknaden om den betraktas som överhettad. Till exempel kan ökade krav på kontantinsatser eller striktare lånebedömningskriterier bidra till att minska den genomsnittliga bolånestorleken. På samma sätt kan åtgärder som underlättar kreditgivningen stimulera en ökning av bolånestorlekar. Demografiska faktorer kan även påverka den genomsnittliga bolånestorleken. Unga människor som köper sin första bostad tenderar ofta att ha mindre bolån än äldre, mer etablerade köpare som kan ha ackumulerat mer kapital. Flyttströmmar mot olika regioner kan också variera beroende på arbetsmarknadens utveckling och regionala ekonomiska förhållanden, vilket påverkar bolånestorlekar i specifika områden. Den genomsnittliga bolånestorlekens trender ger också en fingervisning om framtida ekonomiska risker. Om bolånestorleken ökar snabbare än inkomsterna kan det leda till en bubbla på bostadsmarknaden, vilket i sin tur kan orsaka en ekonomisk kris om bubblan spricker. En hållbar utveckling innebär att bolånestorlekarna ökar i takt med eller långsammare än inkomstutvecklingen. På makroekonomisk nivå kan förändringar i genomsnittlig bolånestorlek påverka hushållens skuldsättning. Detta har i sin tur direkta konsekvenser för konsumtionen eftersom hushållens möjlighet att spendera beror på deras lånekostnader. Om hushållen är högt belånade, kanske de måste minska konsumtionen för att klara av sina skuldbetalningar, vilket kan häva landets ekonomiska tillväxt. Det är även viktigt att analysera dessa data jämfört med andra makroekonomiska indikatorer. Till exempel bör man överväga sambandet mellan bolånestorlekar och BNP-tillväxt, sysselsättningsnivåer och inflationsgrader. Genom att granska dessa data i ett brett sammanhang kan man få en djupare förståelse för de bakomliggande faktorer som påverkar bolånestorleken. För specifika marknadsanalyser och prognoser är det också väsentligt att använda regionala och demografiska data tillsammans med genomsnittlig bolånestorlek. Detta ger en mer granulär bild och hjälper till att identifiera potentiella problemområden. På Eulerpool erbjuder vi detaljerade och uppdaterade data som hjälper investerare, analytiker och beslutsfattare att förstå och förutse marknadsrörelser. Avslutningsvis, att noggrant följa utvecklingen av genomsnittlig bolånestorlek ger väsentliga insikter i hushållens kreditbeteende, bostadsmarknadens dynamik och de bredare ekonomiska förhållandena. På Eulerpool är vi engagerade i att tillhandahålla omfattande ekonomiska data och insikter som stöder informerade beslut. Vare sig du är investerare, ekonom eller policymaker, kan analysen av den genomsnittliga bolånestorleken ge dig värdefull information för att navigera i den komplexa ekonomiska landskapet.