Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Tyskland Befolkning
Aktiekurs
Det aktuella värdet av befolkningen i Tyskland är 84,4 Mkr. . Befolkningen i Tyskland ökade till 84,4 Mkr. den 2022-01-01, efter att det var 83,24 Mkr. den 2021-01-01. Från 1950-01-01 till 2023-01-01 var BNP i genomsnitt 69,44 Mkr. i Tyskland. Det högsta värdet någonsin nåddes den 2023-01-01 med 84,70 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 1950-01-01 med 50,96 Mkr. .
Befolkning ·
Max
befolkning | |
---|---|
1950-01-01 | 50,96 Mkr. |
1951-01-01 | 51,43 Mkr. |
1952-01-01 | 51,86 Mkr. |
1953-01-01 | 52,45 Mkr. |
1954-01-01 | 52,94 Mkr. |
1955-01-01 | 53,52 Mkr. |
1956-01-01 | 53,34 Mkr. |
1957-01-01 | 54,06 Mkr. |
1958-01-01 | 54,72 Mkr. |
1959-01-01 | 55,26 Mkr. |
1960-01-01 | 55,96 Mkr. |
1961-01-01 | 56,59 Mkr. |
1962-01-01 | 57,25 Mkr. |
1963-01-01 | 57,86 Mkr. |
1964-01-01 | 58,59 Mkr. |
1965-01-01 | 59,30 Mkr. |
1966-01-01 | 59,79 Mkr. |
1967-01-01 | 59,95 Mkr. |
1968-01-01 | 60,46 Mkr. |
1969-01-01 | 61,19 Mkr. |
1970-01-01 | 61,00 Mkr. |
1971-01-01 | 61,50 Mkr. |
1972-01-01 | 61,81 Mkr. |
1973-01-01 | 62,10 Mkr. |
1974-01-01 | 61,99 Mkr. |
1975-01-01 | 61,64 Mkr. |
1976-01-01 | 61,44 Mkr. |
1977-01-01 | 61,35 Mkr. |
1978-01-01 | 61,32 Mkr. |
1979-01-01 | 61,44 Mkr. |
1980-01-01 | 61,66 Mkr. |
1981-01-01 | 61,71 Mkr. |
1982-01-01 | 61,55 Mkr. |
1983-01-01 | 61,31 Mkr. |
1984-01-01 | 61,05 Mkr. |
1985-01-01 | 61,02 Mkr. |
1986-01-01 | 61,14 Mkr. |
1987-01-01 | 61,24 Mkr. |
1988-01-01 | 61,72 Mkr. |
1989-01-01 | 62,68 Mkr. |
1990-01-01 | 79,75 Mkr. |
1991-01-01 | 80,27 Mkr. |
1992-01-01 | 80,97 Mkr. |
1993-01-01 | 81,34 Mkr. |
1994-01-01 | 81,54 Mkr. |
1995-01-01 | 81,82 Mkr. |
1996-01-01 | 82,02 Mkr. |
1997-01-01 | 82,06 Mkr. |
1998-01-01 | 82,04 Mkr. |
1999-01-01 | 82,16 Mkr. |
2000-01-01 | 82,26 Mkr. |
2001-01-01 | 82,44 Mkr. |
2002-01-01 | 82,54 Mkr. |
2003-01-01 | 82,53 Mkr. |
2004-01-01 | 82,50 Mkr. |
2005-01-01 | 82,44 Mkr. |
2006-01-01 | 82,31 Mkr. |
2007-01-01 | 82,22 Mkr. |
2008-01-01 | 82,00 Mkr. |
2009-01-01 | 81,80 Mkr. |
2010-01-01 | 81,75 Mkr. |
2011-01-01 | 80,33 Mkr. |
2012-01-01 | 80,52 Mkr. |
2013-01-01 | 80,77 Mkr. |
2014-01-01 | 81,20 Mkr. |
2015-01-01 | 82,18 Mkr. |
2016-01-01 | 82,52 Mkr. |
2017-01-01 | 82,79 Mkr. |
2018-01-01 | 83,02 Mkr. |
2019-01-01 | 83,17 Mkr. |
2020-01-01 | 83,16 Mkr. |
2021-01-01 | 83,24 Mkr. |
2022-01-01 | 84,40 Mkr. |
Befolkning Historik
Datum | Värde |
---|---|
2022-01-01 | 84,4 Mkr. |
2021-01-01 | 83,24 Mkr. |
2020-01-01 | 83,16 Mkr. |
2019-01-01 | 83,17 Mkr. |
2018-01-01 | 83,02 Mkr. |
2017-01-01 | 82,79 Mkr. |
2016-01-01 | 82,52 Mkr. |
2015-01-01 | 82,18 Mkr. |
2014-01-01 | 81,2 Mkr. |
2013-01-01 | 80,77 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Befolkning
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇩🇪 Arbetskostnader | 116,91 points | 116,05 points | Kvartal |
🇩🇪 Arbetslösa personer | 2,86 Mkr. | 2,856 Mkr. | Månatligen |
🇩🇪 Arbetslöshetsgrad | 6 % | 6 % | Månatligen |
🇩🇪 Deltidsarbete | 12,102 Mkr. | 12,152 Mkr. | Kvartal |
🇩🇪 Förändring i arbetslösheten | 7 000 | 27 000 | Månatligen |
🇩🇪 Förvärvsfrekvens | 79,9 % | 80 % | Kvartal |
🇩🇪 Harmoniserad arbetslöshetskvot | 3,5 % | 3,5 % | Månatligen |
🇩🇪 Heltidsanställning | 29,307 Mkr. | 29,224 Mkr. | Kvartal |
🇩🇪 Jobbannonseringsgrad | 3,1 % | 3,5 % | Kvartal |
🇩🇪 Långtidsarbetslöshetsgrad | 0,9 % | 0,9 % | Kvartal |
🇩🇪 Lediga tjänster | 696 010 | 698 870 | Månatligen |
🇩🇪 Löner | 4 100 EUR/Month | 3 975 EUR/Month | Årligen |
🇩🇪 Löner inom tillverkning | 100,44 points | 115,3 points | Månatligen |
🇩🇪 Lönetillväxt | 2,9 % | 3,1 % | Kvartal |
🇩🇪 Minimilöner | 12,41 EUR/Hour | 12 EUR/Hour | Årligen |
🇩🇪 Pensionsålder kvinnor | 66 Years | 65,92 Years | Årligen |
🇩🇪 Pensionsålder män | 66 Years | 65,92 Years | Årligen |
🇩🇪 Produktivitet | 92,6 points | 94,2 points | Månatligen |
🇩🇪 Sysselsatta | 45,878 Mkr. | 45,881 Mkr. | Månatligen |
🇩🇪 Sysselsättningsförändring | −0,1 % | 0,1 % | Kvartal |
🇩🇪 Sysselsättningsgrad | 77,4 % | 77,4 % | Kvartal |
🇩🇪 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 6,5 % | 6,5 % | Månatligen |
Tysklands befolkning utgör 1,18 procent av världens totala befolkning, vilket innebär att en person av varje 85 människor på planeten är bosatt i Tyskland.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Befolkning
Kategorin "Befolkning" på eulerpool: En djupgående analys av makroekonomiska effekter Befolkning är en fundamental kategori inom makroekonomisk analys och spelar en avgörande roll i att forma ekonomiers strukturer och dynamik. Hos eulerpool erbjuder vi en omfattande och detaljerad uppsättning av data och analyser inom befolkningssegmentet, vilket hjälper ekonomer, beslutsfattare och forskare att förstå de olika aspekterna av befolkningstillväxt, demografiska förändringar och deras makroekonomiska effekter. Befolkningens storlek och sammansättning påverkar en mängd olika ekonomiska variabler och indikatorer. Tillväxttakten i en befolkning kan ha direkt inverkan på arbetsmarknaden, efterfrågan på varor och tjänster samt offentliga utgifter. När en befolkning ökar snabbt kan efterfrågan på bostäder, utbildning och hälso- och sjukvård öka markant. Detta kan skapa både möjligheter och utmaningar för ekonomisk politik och planering. En viktig aspekt av befolkningsanalys är befolkningens åldersfördelning. En åldrande befolkning, till exempel, kan leda till ökad efterfrågan på pensionssystem och hälso- och sjukvårdstjänster. Samtidigt kan det innebära minskad tillgång på arbetskraft och potentiellt lägre ekonomisk tillväxt. På eulerpool tillhandahåller vi detaljerade data om befolkningsåldersstrukturer, vilket gör det möjligt för användare att analysera de långsiktiga konsekvenserna av demografiska förändringar på ekonomin. Migration är en annan kritisk faktor inom befolkningsdynamik. In- och utvandring kan ha betydande effekter på arbetsmarknaden, befolkningstillväxt och kulturell sammansättning. Migration kan bidra till att fylla arbetskraftsbrister, men kan också skapa sociala och ekonomiska spänningar. Eulerpool erbjuder detaljerade data på migrationstrender, vilket möjliggör en förståelse av dess inverkan på ekonomiska system. Fertilitetshastigheter och födelsetal spelar också en central roll inom befolkningsstatistik. Höga födelsetal kan driva befolkningstillväxt på kort sikt men kan också innebära ökad belastning på utbildnings- och hälso- och sjukvårdssystemen. Låga födelsetal kan å andra sidan leda till en minskad arbetskraft och potentiella ekonomiska utmaningar på lång sikt. Genom att analysera födelsetal och fertilitetshastigheter kan eulerpool tillhandahålla värdefull insikt i framtida demografiska trender och deras potentiella ekonomiska effekter. En annan viktig dimension av befolkningsanalys är urbanisering. När fler människor flyttar till städer kan det skapa ekonomiska möjligheter genom ökad efterfrågan på varor och tjänster och genom att ge en större arbetskraftsbas för industrin. Samtidigt kan snabb urbanisering sätta press på infrastruktur, bostäder och transport. Eulerpools data om urbaniseringstrender hjälper användare att förstå dessa komplexa samband och planera för hållbar utveckling. Befolkningens ekonomiska aktivitet är också ett centralt område inom befolkningsanalys. Arbetskraftsdeltagande och sysselsättningsnivåer påverkar direkt ekonomisk tillväxt och produktivitet. En hög arbetslöshet kan signalera ekonomiska problem, medan hög sysselsättning kan indikera en stark ekonomi. Eulerpool tillhandahåller omfattande data om arbetsmarknad och sysselsättning, vilket hjälper användare att förstå hur befolkningsdynamik påverkar ekonomisk aktivitet. Utbildningsnivåer inom befolkningen är ytterligare en viktig faktor. En välutbildad befolkning kan leda till högre produktivitet och innovationstakt, vilket i sin tur kan driva ekonomisk tillväxt. Samtidigt kan bristande utbildningsresurser leda till långsammare ekonomisk utveckling och ökad ojämlikhet. Med eulerpools data om utbildningsnivåer kan användare analysera hur investeringar i utbildning kan påverka ekonomiska resultat. Hälsa och livslängd är andra kritiska faktorer inom befolkningsstudier. En frisk befolkning kan bidra till högre produktivitet och lägre belastning på hälso- och sjukvårdssystemet. Samtidigt kan hälsoproblem leda till betydande ekonomiska kostnader. Eulerpool erbjuder detaljerad information om hälsotillstånd och livslängd, vilket möjliggör en djupare förståelse av hur hälsa påverkar ekonomiska system. Sammanfattningsvis är befolkning en komplex och multidimensionell kategori inom makroekonomisk analys. Demografiska förändringar kan ha omfattande och långtgående effekter på ekonomisk tillväxt, arbetsmarknad, offentliga utgifter och sociala system. Eulerpool erbjuder en omfattande och detaljerad uppsättning verktyg och data för att analysera dessa effekter och förstå hur befolkningsdynamik kan påverka ekonomiska system. Oavsett om du är ekonom, forskare, beslutsfattare eller bara intresserad av makroekonomiska trender, tillhandahåller eulerpool den information och de insikter du behöver för att fatta informerade beslut och skapa hållbara ekonomiska strategier.