Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Förenta Staterna Partihandelslager
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Partihandelslager i Förenta Staterna är 0,3 %. Partihandelslager i Förenta Staterna minskade till 0,3 % den 2025-02-01, efter att det var 0,8 % den 2025-01-01. Från 1992-02-01 till 2025-02-01 var den genomsnittliga BNP i Förenta Staterna 0,40 %. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2022-02-01 med 2,80 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2009-03-01 med −1,90 %.
Partihandelslager ·
Max
| Grossistlagerinventering | |
|---|---|
| 1992-02-01 | 0,50 % |
| 1992-03-01 | 0,60 % |
| 1992-06-01 | 2,00 % |
| 1992-08-01 | 0,30 % |
| 1992-09-01 | 0,40 % |
| 1992-10-01 | 0,10 % |
| 1992-11-01 | 0,90 % |
| 1992-12-01 | 0,80 % |
| 1993-01-01 | 0,30 % |
| 1993-03-01 | 0,80 % |
| 1993-04-01 | 0,40 % |
| 1993-06-01 | 0,20 % |
| 1993-08-01 | 1,00 % |
| 1993-09-01 | 0,50 % |
| 1993-11-01 | 0,50 % |
| 1993-12-01 | 0,80 % |
| 1994-02-01 | 0,80 % |
| 1994-04-01 | 0,40 % |
| 1994-05-01 | 1,70 % |
| 1994-07-01 | 1,00 % |
| 1994-08-01 | 0,70 % |
| 1994-09-01 | 0,80 % |
| 1994-10-01 | 1,40 % |
| 1994-11-01 | 0,70 % |
| 1994-12-01 | 1,00 % |
| 1995-01-01 | 1,00 % |
| 1995-02-01 | 0,80 % |
| 1995-03-01 | 1,10 % |
| 1995-04-01 | 1,10 % |
| 1995-05-01 | 0,40 % |
| 1995-06-01 | 0,60 % |
| 1995-07-01 | 1,00 % |
| 1995-08-01 | 0,10 % |
| 1995-09-01 | 0,50 % |
| 1995-10-01 | 0,40 % |
| 1995-11-01 | 0,10 % |
| 1995-12-01 | 0,10 % |
| 1996-01-01 | 0,60 % |
| 1996-04-01 | 1,40 % |
| 1996-07-01 | 0,10 % |
| 1996-10-01 | 0,30 % |
| 1996-11-01 | 0,10 % |
| 1996-12-01 | 0,10 % |
| 1997-01-01 | 1,00 % |
| 1997-02-01 | 0,10 % |
| 1997-03-01 | 0,60 % |
| 1997-04-01 | 0,10 % |
| 1997-05-01 | 0,60 % |
| 1997-06-01 | 1,70 % |
| 1997-08-01 | 0,40 % |
| 1997-09-01 | 0,90 % |
| 1997-10-01 | 0,40 % |
| 1997-11-01 | 0,80 % |
| 1997-12-01 | 0,90 % |
| 1998-01-01 | 0,20 % |
| 1998-02-01 | 1,00 % |
| 1998-03-01 | 0,70 % |
| 1998-05-01 | 0,70 % |
| 1998-07-01 | 0,10 % |
| 1998-08-01 | 0,90 % |
| 1998-09-01 | 0,60 % |
| 1998-10-01 | 0,30 % |
| 1998-11-01 | 0,60 % |
| 1998-12-01 | 0,50 % |
| 1999-01-01 | 0,10 % |
| 1999-02-01 | 0,80 % |
| 1999-03-01 | 0,30 % |
| 1999-04-01 | 0,10 % |
| 1999-05-01 | 0,20 % |
| 1999-06-01 | 0,10 % |
| 1999-07-01 | 1,10 % |
| 1999-08-01 | 0,20 % |
| 1999-09-01 | 0,50 % |
| 1999-10-01 | 1,10 % |
| 1999-11-01 | 1,30 % |
| 1999-12-01 | 0,50 % |
| 2000-01-01 | 0,90 % |
| 2000-02-01 | 0,60 % |
| 2000-03-01 | 0,70 % |
| 2000-04-01 | 0,90 % |
| 2000-05-01 | 0,60 % |
| 2000-06-01 | 0,60 % |
| 2000-07-01 | 0,30 % |
| 2000-08-01 | 0,30 % |
| 2000-09-01 | 0,10 % |
| 2000-10-01 | 0,70 % |
| 2000-11-01 | 0,70 % |
| 2001-02-01 | 0,10 % |
| 2001-04-01 | 0,50 % |
| 2001-05-01 | 0,40 % |
| 2002-03-01 | 0,10 % |
| 2002-05-01 | 0,10 % |
| 2002-06-01 | 0,30 % |
| 2002-07-01 | 0,80 % |
| 2002-08-01 | 0,20 % |
| 2002-09-01 | 0,40 % |
| 2002-11-01 | 0,10 % |
| 2002-12-01 | 0,90 % |
| 2003-02-01 | 0,30 % |
| 2003-03-01 | 0,40 % |
| 2003-04-01 | 0,20 % |
| 2003-07-01 | 0,10 % |
| 2003-09-01 | 0,30 % |
| 2003-10-01 | 1,00 % |
| 2003-11-01 | 0,30 % |
| 2003-12-01 | 0,70 % |
| 2004-01-01 | 0,10 % |
| 2004-02-01 | 1,30 % |
| 2004-03-01 | 0,60 % |
| 2004-05-01 | 1,10 % |
| 2004-06-01 | 0,90 % |
| 2004-07-01 | 1,80 % |
| 2004-08-01 | 1,00 % |
| 2004-10-01 | 1,60 % |
| 2004-11-01 | 1,20 % |
| 2004-12-01 | 0,20 % |
| 2005-01-01 | 1,50 % |
| 2005-02-01 | 0,50 % |
| 2005-03-01 | 0,50 % |
| 2005-04-01 | 0,90 % |
| 2005-05-01 | 0,20 % |
| 2005-06-01 | 0,40 % |
| 2005-07-01 | 0,40 % |
| 2005-08-01 | 0,50 % |
| 2005-09-01 | 0,40 % |
| 2005-10-01 | 0,90 % |
| 2005-11-01 | 0,50 % |
| 2005-12-01 | 1,20 % |
| 2006-01-01 | 0,40 % |
| 2006-02-01 | 1,00 % |
| 2006-03-01 | 0,50 % |
| 2006-04-01 | 1,20 % |
| 2006-05-01 | 0,80 % |
| 2006-06-01 | 0,80 % |
| 2006-07-01 | 0,90 % |
| 2006-08-01 | 0,90 % |
| 2006-09-01 | 0,50 % |
| 2006-10-01 | 0,60 % |
| 2006-11-01 | 1,00 % |
| 2007-01-01 | 0,30 % |
| 2007-02-01 | 0,40 % |
| 2007-03-01 | 0,60 % |
| 2007-04-01 | 0,40 % |
| 2007-05-01 | 0,30 % |
| 2007-06-01 | 0,40 % |
| 2007-07-01 | 0,20 % |
| 2007-08-01 | 0,30 % |
| 2007-09-01 | 0,70 % |
| 2007-10-01 | 0,30 % |
| 2007-11-01 | 1,20 % |
| 2007-12-01 | 1,30 % |
| 2008-01-01 | 1,30 % |
| 2008-02-01 | 1,20 % |
| 2008-03-01 | 0,20 % |
| 2008-04-01 | 1,60 % |
| 2008-05-01 | 0,60 % |
| 2008-06-01 | 1,40 % |
| 2008-07-01 | 1,30 % |
| 2008-08-01 | 0,90 % |
| 2009-10-01 | 0,40 % |
| 2009-11-01 | 1,50 % |
| 2010-01-01 | 0,10 % |
| 2010-02-01 | 0,40 % |
| 2010-03-01 | 0,60 % |
| 2010-04-01 | 0,30 % |
| 2010-05-01 | 0,50 % |
| 2010-06-01 | 0,60 % |
| 2010-07-01 | 1,30 % |
| 2010-08-01 | 1,30 % |
| 2010-09-01 | 1,50 % |
| 2010-10-01 | 2,00 % |
| 2010-11-01 | 0,80 % |
| 2010-12-01 | 1,60 % |
| 2011-01-01 | 0,80 % |
| 2011-02-01 | 1,20 % |
| 2011-03-01 | 1,10 % |
| 2011-04-01 | 0,60 % |
| 2011-05-01 | 2,20 % |
| 2011-06-01 | 1,00 % |
| 2011-07-01 | 0,70 % |
| 2011-08-01 | 0,40 % |
| 2011-10-01 | 1,00 % |
| 2011-11-01 | 0,30 % |
| 2011-12-01 | 1,40 % |
| 2012-01-01 | 0,40 % |
| 2012-02-01 | 1,40 % |
| 2012-03-01 | 0,30 % |
| 2012-04-01 | 0,80 % |
| 2012-05-01 | 0,20 % |
| 2012-06-01 | 0,60 % |
| 2012-07-01 | 1,20 % |
| 2012-08-01 | 0,40 % |
| 2012-09-01 | 1,10 % |
| 2012-11-01 | 1,00 % |
| 2012-12-01 | 0,20 % |
| 2013-01-01 | 0,80 % |
| 2013-03-01 | 0,10 % |
| 2013-04-01 | 0,40 % |
| 2013-07-01 | 0,30 % |
| 2013-08-01 | 0,80 % |
| 2013-09-01 | 0,60 % |
| 2013-10-01 | 1,10 % |
| 2013-11-01 | 0,80 % |
| 2013-12-01 | 0,50 % |
| 2014-01-01 | 0,60 % |
| 2014-02-01 | 0,70 % |
| 2014-03-01 | 0,90 % |
| 2014-04-01 | 0,80 % |
| 2014-05-01 | 0,20 % |
| 2014-06-01 | 0,30 % |
| 2014-07-01 | 0,10 % |
| 2014-08-01 | 0,70 % |
| 2014-09-01 | 0,30 % |
| 2014-10-01 | 0,70 % |
| 2014-11-01 | 0,80 % |
| 2014-12-01 | 0,20 % |
| 2015-01-01 | 0,10 % |
| 2015-02-01 | 0,60 % |
| 2015-03-01 | 0,40 % |
| 2015-04-01 | 0,10 % |
| 2015-05-01 | 0,60 % |
| 2015-06-01 | 0,80 % |
| 2015-08-01 | 0,20 % |
| 2015-09-01 | 0,30 % |
| 2016-03-01 | 0,20 % |
| 2016-04-01 | 0,90 % |
| 2016-05-01 | 0,40 % |
| 2016-09-01 | 0,30 % |
| 2016-10-01 | 0,20 % |
| 2016-11-01 | 0,70 % |
| 2016-12-01 | 0,60 % |
| 2017-02-01 | 0,20 % |
| 2017-03-01 | 0,20 % |
| 2017-05-01 | 0,50 % |
| 2017-06-01 | 0,80 % |
| 2017-07-01 | 0,50 % |
| 2017-08-01 | 0,70 % |
| 2017-09-01 | 0,60 % |
| 2017-11-01 | 0,60 % |
| 2017-12-01 | 0,10 % |
| 2018-01-01 | 0,90 % |
| 2018-02-01 | 0,70 % |
| 2018-03-01 | 0,20 % |
| 2018-06-01 | 0,10 % |
| 2018-07-01 | 0,40 % |
| 2018-08-01 | 1,00 % |
| 2018-09-01 | 0,70 % |
| 2018-10-01 | 0,60 % |
| 2018-11-01 | 0,30 % |
| 2018-12-01 | 1,10 % |
| 2019-01-01 | 0,90 % |
| 2019-02-01 | 0,40 % |
| 2019-04-01 | 1,00 % |
| 2019-05-01 | 0,20 % |
| 2019-06-01 | 0,10 % |
| 2020-07-01 | 0,10 % |
| 2020-08-01 | 0,50 % |
| 2020-09-01 | 0,70 % |
| 2020-10-01 | 1,30 % |
| 2020-11-01 | 0,10 % |
| 2020-12-01 | 0,40 % |
| 2021-01-01 | 1,40 % |
| 2021-02-01 | 0,90 % |
| 2021-03-01 | 0,90 % |
| 2021-04-01 | 0,80 % |
| 2021-05-01 | 1,40 % |
| 2021-06-01 | 1,00 % |
| 2021-07-01 | 1,10 % |
| 2021-08-01 | 1,30 % |
| 2021-09-01 | 1,40 % |
| 2021-10-01 | 2,30 % |
| 2021-11-01 | 1,50 % |
| 2021-12-01 | 2,60 % |
| 2022-01-01 | 1,50 % |
| 2022-02-01 | 2,80 % |
| 2022-03-01 | 2,50 % |
| 2022-04-01 | 2,40 % |
| 2022-05-01 | 2,20 % |
| 2022-06-01 | 1,60 % |
| 2022-07-01 | 0,60 % |
| 2022-08-01 | 1,30 % |
| 2022-09-01 | 0,30 % |
| 2022-10-01 | 0,60 % |
| 2022-11-01 | 0,60 % |
| 2023-03-01 | 0,10 % |
| 2023-09-01 | 0,20 % |
| 2023-12-01 | 0,50 % |
| 2024-02-01 | 0,20 % |
| 2024-04-01 | 0,20 % |
| 2024-05-01 | 0,50 % |
| 2024-07-01 | 0,20 % |
| 2024-08-01 | 0,20 % |
| 2025-01-01 | 0,80 % |
| 2025-02-01 | 0,30 % |
Partihandelslager Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2025-02-01 | 0,3 % |
| 2025-01-01 | 0,8 % |
| 2024-08-01 | 0,2 % |
| 2024-07-01 | 0,2 % |
| 2024-05-01 | 0,5 % |
| 2024-04-01 | 0,2 % |
| 2024-02-01 | 0,2 % |
| 2023-12-01 | 0,5 % |
| 2023-09-01 | 0,2 % |
| 2023-03-01 | 0,1 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Partihandelslager
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇺🇸 Affärsinventarier | 0,2 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Affärsklimat | 49 points | 50,3 points | Månatligen |
🇺🇸 Beställningar av varaktiga varor | 9,2 % | 0,9 % | Månatligen |
🇺🇸 Beställningar av varaktiga varor exklusive försvar | 10,4 % | 0,8 % | Månatligen |
🇺🇸 Bilproduktion | 10,354 Mkr. Units | 10,374 Mkr. Units | Månatligen |
🇺🇸 CFNAI produktionsindex | −0,09 % | 0,25 % | Månatligen |
🇺🇸 CFNAI-försäljnings-, order- och lagerindex | −0,03 % | 0,01 % | Månatligen |
🇺🇸 CFNAI-index för personlig konsumtion och boende | 0,11 points | 0 points | Månatligen |
🇺🇸 CFNAI-sysselsättningsindex | −0,01 points | −0,02 points | Månatligen |
🇺🇸 Chicago Fed National Activity Index | −0,03 points | 0,24 points | Månatligen |
🇺🇸 Chicago PMI | 47,6 points | 45,5 points | Månatligen |
🇺🇸 Composite PMI | 51,2 points | 53,5 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tillverknings sysselsättningsindex | −4,6 points | −0,7 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tillverkningsindex | −16,3 points | −8,3 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tillverkningsleverantörsindex | 6,1 points | 5,6 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tillverkningspris betalt index | 37,7 points | 35 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tillverkningsproduktionsindex | 6 points | −9,1 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tjänsteindex | −11,3 points | 4,6 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed tjänsteintäktsindex | 1,3 points | 8,2 points | Månatligen |
🇺🇸 Dallas Fed-index för nya beställningar | −0,1 points | −3,5 points | Månatligen |
🇺🇸 Detaljhandelslager utan bilar | 0,1 % | 0,5 % | Månatligen |
🇺🇸 Fabriksbeställningar | 0,6 % | 1,8 % | Månatligen |
🇺🇸 Fabriksorder utan transport | 0,4 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Förändringar i lagerbeholdningen | 8,9 Mdk. USD | 57,9 Mdk. USD | Kvartal |
🇺🇸 Fordonsregistreringar | 287 600 | 219 800 | Månatligen |
🇺🇸 Företagsvinster | 3,312 Bio. USD | 3,129 Bio. USD | Kvartal |
🇺🇸 Gruvproduktion | 1 % | −0,2 % | Månatligen |
🇺🇸 Industriproduktion | 1,3 % | 1,5 % | Månatligen |
🇺🇸 Industriproduktion månad över månad | −0,3 % | 0,8 % | Månatligen |
🇺🇸 ISM nya order inom tjänstesektorn | 50,4 points | 52,2 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM nya tillverkningsorder | 45,2 points | 48,6 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM Orderstock tillverkning | 46,8 points | 44,9 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM sysselsättning i icke-tillverkningssektorn | 46,2 points | 53,9 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM tillverkningsanställning | 44,7 points | 47,6 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM tillverkningslager | 53,4 points | 49,9 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM Tillverkningsleveranser | 53,5 points | 54,5 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM tillverkningspriser | 69,4 points | 62,4 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM tillverkningsproduktion | 48,3 points | 50,7 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM-priser för icke-tillverkningssektorn | 60,9 points | 62,6 points | Månatligen |
🇺🇸 ISM-verksamhet inom icke-tillverkningssektorn | 55,9 points | 54,4 points | Månatligen |
🇺🇸 Kansas Fed betalda prisindex | 42 points | 42 points | Månatligen |
🇺🇸 Kansas Fed Composite Index | −4 points | −2 points | Månatligen |
🇺🇸 Kansas Fed leveransindex | −2 points | −4 points | Månatligen |
🇺🇸 Kansas Fed orderingångsindex | −11 points | −12 points | Månatligen |
🇺🇸 Kansas Fed sysselsättningsindex | −11 points | −4 points | Månatligen |
🇺🇸 Kansas Fed tillverkningsindex | −5 points | 1 points | Månatligen |
🇺🇸 Kapacitetsutnyttjande | 77,8 % | 78,2 % | Månatligen |
🇺🇸 Konkurser | 23 107 Companies | 22 762 Companies | Kvartal |
🇺🇸 LMI-lagerhuspriser | 61 points | 77 points | Månatligen |
🇺🇸 LMI-lagringskostnader | 70,6 points | 77,3 points | Månatligen |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index | 57,1 points | 62,8 points | Månatligen |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index Framtid | 60,6 points | 66,2 points | Månatligen |
🇺🇸 LMI-Transportpriser | 56,4 points | 65,5 points | Månatligen |
🇺🇸 NFIB-index för affärsoptimism | 97,4 points | 100,7 points | Månatligen |
🇺🇸 NY Empire State index för nya beställningar | −8,8 points | −14,9 points | Månatligen |
🇺🇸 NY Empire State leveransindex | −2,9 points | −8,5 points | Månatligen |
🇺🇸 NY Empire State Pris Betalat Index | 50,8 points | 44,9 points | Månatligen |
🇺🇸 NY Empire State sysselsättningsindex | −2,6 points | −4,1 points | Månatligen |
🇺🇸 NY Empire State tillverkningsindex | −8,1 points | −20 points | Månatligen |
🇺🇸 Nya order | 593,956 Mdk. USD | 590,391 Mdk. USD | Månatligen |
🇺🇸 Order på kapitalvaror exklusive försvar och flygplan. | 0,1 % | −0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Order på varaktiga varor exklusive transporter | 0 % | 0,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Överensstämmelseindex | 145,34 points | 145 points | Månatligen |
🇺🇸 Philadelphia Fed tillverkningsindex | −26,4 points | 12,5 points | Månatligen |
🇺🇸 Philly Fed Affärsklimat | 6,9 points | 5,6 points | Månatligen |
🇺🇸 Philly Fed betalda priser | 51 points | 48,3 points | Månatligen |
🇺🇸 Philly Fed CAPEX-index | 2 points | 13,4 points | Månatligen |
🇺🇸 Philly Fed Nya order | −34,2 points | 8,7 points | Månatligen |
🇺🇸 Philly Fed sysselsättning | 0,2 points | 19,7 points | Månatligen |
🇺🇸 PMI Icke-tillverkningsindustrin | 50,8 points | 53,5 points | Månatligen |
🇺🇸 Richmond Fed tillverkningsindex | −13 points | −4 points | Månatligen |
🇺🇸 Richmond Fed tillverkningsleveranser | −17 points | −7 points | Månatligen |
🇺🇸 Richmond Fed tjänsteindex | −7 points | −4 points | Månatligen |
🇺🇸 Sammansatt ledande indikator | 100,678 points | 100,68 points | Månatligen |
🇺🇸 Spannmålslager Majs | 8,15 Mdk. Bushels | 12,074 Mdk. Bushels | Kvartal |
🇺🇸 Spannmålslager Soja | 1,91 Mdk. Bushels | 3,1 Mdk. Bushels | Kvartal |
🇺🇸 Spannmålslager Vete | 1,24 Mdk. Bushels | 1,57 Mdk. Bushels | Kvartal |
🇺🇸 Stålproduktion | 6,7 Mkr. Tonnes | 6 Mkr. Tonnes | Månatligen |
🇺🇸 Tidig indikator | 100,5 points | 101,1 points | Månatligen |
🇺🇸 Tillverknings-PMI | 50,7 points | 50,2 points | Månatligen |
🇺🇸 Tillverkningsproduktion | 1 % | 0,8 % | Månatligen |
🇺🇸 Tillverkningsproduktion MoM | 0,3 % | 1 % | Månatligen |
🇺🇸 Tjänste-PMI | 51,4 points | 54,4 points | Månatligen |
🇺🇸 Totala fordonförsäljningen | 17,77 Mkr. | 16 Mkr. | Månatligen |
Grossistlager är de lager av osålda varor som innehas av grossister. Lager är en viktig komponent för förändringar i bruttonationalprodukten. Höga lager tyder på en ekonomisk avmattning i USA, medan låga lager indikerar starkare tillväxt.
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Partihandelslager
Wholesale Inventory är en central kategori inom makroekonomi och representerar en viktig indikator för ekonomisk hälsa och framtida ekonomiska trender. Denna kategori fokuserar på volymen av varor som finns hos grossisthandlare vid en given tidpunkt. Dessa data är avgörande för att förstå hur utbud och efterfrågan spelar ut sig i ekonomin, vilket kan påverka allt från företagsbeslut till penningpolitik. Hos Eulerpool erbjuder vi omfattande insikter och data om grossistlagernivåer, vilket hjälper våra användare att göra informerade beslut baserat på tillförlitliga makroekonomiska indikatorer. Grossisthandeln fungerar som en mellanhand mellan tillverkare och detaljhandlare eller andra affärsenheter. Genom att hålla ett lager av varor kan grossisterna tillgodose plötsliga behov hos detaljister och andra köpare. Lagernivåer i grossistledet kan ge indikationer på framtida ekonomisk aktivitet. Till exempel, höga nivåer av grossistlager kan indikera att efterfrågan har varit lägre än väntat, vilket kan få konsekvenser för produktionen längre fram. Omvänt kan låga lagernivåer antyda att efterfrågan är hög och att produktionen kan behöva öka för att möta denna efterfrågan. En förståelse för grossistlagernivåer är också viktig för att analysera inflationsrisker och prisstabilitet. Om lager snabbt fylls på kan det indikera att företag försöker förbereda sig för framtida prisökningar eller störningar i försörjningskedjan. Detta kan påverka centralbankers beslut om räntesatser och andra penningpolitiska åtgärder. På Eulerpool är vi dedikerade till att ge våra användare detaljerade och aktuella data om dessa viktiga indikatorer för att stödja strategiska ekonomiska och finansiella beslut. Det är också värt att notera att grossistlagernivåer varierar mellan olika branscher. Till exempel kan teknologibranscher ha snabbare omsättningshastigheter av lager på grund av snabb produktutveckling och kortare produktlivscykler. Å andra sidan kan sektorer som byggmaterial eller industriutrustning ha längre lagertider. Genom att erbjuda granulära data på Eulerpool möjliggör vi för våra användare att dyka ner i specifika sektorer och förstå dynamiken som driver förändringar i lagerhållningen i olika branscher. Grossistlagernivåer påverkas också av externa faktorer som förändringar i internationell handel, geopolitisk osäkerhet, och naturkatastrofer. Handelskrig eller tullar kan till exempel leda till att företag ökar sina lager för att skydda sig mot framtida leveransstörningar eller kostnadsökningar. Genom att följa dessa mönster kan analytiker och företag bättre förutse och förbereda sig för framtida ekonomiska utmaningar. Vårt mål på Eulerpool är att tillhandahålla användarvänliga och lättillgängliga data för att underlätta denna analys. Våra användare kan med hjälp av våra verktyg snabbt filtrera och sortera data efter olika parametrar, såsom tidsperiod, sektorer och geografiska regioner. Vi erbjuder även prognoser och analysrapporter som kan hjälpa användare att förstå de underliggande faktorerna som påverkar grossistlager, samt vilka ekonomiska konsekvenser de kan få. För investerare kan grossistlagerstatistik ge viktiga insikter i företags framtida finansiella prestationer. Till exempel, om ett företag i detaljhandelssektorn rapporterar minskande inköpsvolymer från grossister, kan det indikera förväntade försäljningsminskningar i framtiden. På liknande sätt kan förhöjda grossistlager på kort sikt verka som en krockkudde mot oväntade förändringar i efterfrågan, vilket kan ge insikt i hur väl rustade företag är för att hantera ekonomiska svängningar. Samtidigt är det viktigt att komma ihåg att grossistlagerdata inte ska analyseras isolerat. De bör ses som en del av en bredare makroekonomisk analys som inkluderar andra nyckelindikatorer som detaljhandelsförsäljning, BNP, och arbetslöshetsnivåer. På Eulerpool strävar vi efter att erbjuda ett helhetsgrepp på ekonomiska data, vilket gör det möjligt för användare att korsa information och dra välgrundade slutsatser. Sammanfattningsvis är Wholesale Inventory en kritisk komponent i makroekonomisk analys. Genom att förstå och analysera grossistlagernivåer kan ekonomer, analytiker och företag få värdefulla insikter i ekonomins tillstånd och framtida trender. På Eulerpool är vi engagerade i att tillhandahålla uppdaterade och tillförlitliga data för att stödja denna analys och hjälpa våra användare att fatta informerade, strategiska beslut. Vi erbjuder omfattande resurser och avancerade verktyg för att säkerställa att du har all den information du behöver för att förstå och reagera på förändringar i grossistlager och andra viktiga makroekonomiska indikatorer.