Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Puerto Rico Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Puerto Rico är 67 000 . Arbetslösa Personen i Puerto Rico minskade till 67 000 den 2024-08-01, efter att det var 71 000 den 2024-07-01. Från 1990-01-01 till 2024-09-01 var den genomsnittliga BNP i Puerto Rico 149 739,13 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 1993-08-01 med 226 000,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2022-07-01 med 65 000,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1990-01-01 | 163 000,00 |
1990-02-01 | 158 000,00 |
1990-03-01 | 157 000,00 |
1990-04-01 | 164 000,00 |
1990-05-01 | 126 000,00 |
1990-06-01 | 167 000,00 |
1990-07-01 | 156 000,00 |
1990-08-01 | 173 000,00 |
1990-09-01 | 167 000,00 |
1990-10-01 | 170 000,00 |
1990-11-01 | 161 000,00 |
1990-12-01 | 165 000,00 |
1991-01-01 | 175 000,00 |
1991-02-01 | 194 000,00 |
1991-03-01 | 177 000,00 |
1991-04-01 | 188 000,00 |
1991-05-01 | 183 000,00 |
1991-06-01 | 198 000,00 |
1991-07-01 | 184 000,00 |
1991-08-01 | 197 000,00 |
1991-09-01 | 188 000,00 |
1991-10-01 | 183 000,00 |
1991-11-01 | 190 000,00 |
1991-12-01 | 185 000,00 |
1992-01-01 | 204 000,00 |
1992-02-01 | 208 000,00 |
1992-03-01 | 196 000,00 |
1992-04-01 | 190 000,00 |
1992-05-01 | 200 000,00 |
1992-06-01 | 202 000,00 |
1992-07-01 | 213 000,00 |
1992-08-01 | 199 000,00 |
1992-09-01 | 208 000,00 |
1992-10-01 | 193 000,00 |
1992-11-01 | 188 000,00 |
1992-12-01 | 178 000,00 |
1993-01-01 | 204 000,00 |
1993-02-01 | 215 000,00 |
1993-03-01 | 211 000,00 |
1993-04-01 | 204 000,00 |
1993-05-01 | 215 000,00 |
1993-06-01 | 212 000,00 |
1993-07-01 | 214 000,00 |
1993-08-01 | 226 000,00 |
1993-09-01 | 207 000,00 |
1993-10-01 | 204 000,00 |
1993-11-01 | 196 000,00 |
1993-12-01 | 182 000,00 |
1994-01-01 | 201 000,00 |
1994-02-01 | 191 000,00 |
1994-03-01 | 181 000,00 |
1994-04-01 | 173 000,00 |
1994-05-01 | 165 000,00 |
1994-06-01 | 180 000,00 |
1994-07-01 | 179 000,00 |
1994-08-01 | 182 000,00 |
1994-09-01 | 172 000,00 |
1994-10-01 | 171 000,00 |
1994-11-01 | 166 000,00 |
1994-12-01 | 152 000,00 |
1995-01-01 | 169 000,00 |
1995-02-01 | 163 000,00 |
1995-03-01 | 170 000,00 |
1995-04-01 | 168 000,00 |
1995-05-01 | 163 000,00 |
1995-06-01 | 171 000,00 |
1995-07-01 | 185 000,00 |
1995-08-01 | 172 000,00 |
1995-09-01 | 176 000,00 |
1995-10-01 | 188 000,00 |
1995-11-01 | 163 000,00 |
1995-12-01 | 160 000,00 |
1996-01-01 | 176 000,00 |
1996-02-01 | 167 000,00 |
1996-03-01 | 163 000,00 |
1996-04-01 | 171 000,00 |
1996-05-01 | 184 000,00 |
1996-06-01 | 201 000,00 |
1996-07-01 | 188 000,00 |
1996-08-01 | 183 000,00 |
1996-09-01 | 176 000,00 |
1996-10-01 | 168 000,00 |
1996-11-01 | 154 000,00 |
1996-12-01 | 132 000,00 |
1997-01-01 | 164 000,00 |
1997-02-01 | 164 000,00 |
1997-03-01 | 168 000,00 |
1997-04-01 | 176 000,00 |
1997-05-01 | 176 000,00 |
1997-06-01 | 194 000,00 |
1997-07-01 | 192 000,00 |
1997-08-01 | 180 000,00 |
1997-09-01 | 179 000,00 |
1997-10-01 | 179 000,00 |
1997-11-01 | 177 000,00 |
1997-12-01 | 169 000,00 |
1998-01-01 | 189 000,00 |
1998-02-01 | 182 000,00 |
1998-03-01 | 178 000,00 |
1998-04-01 | 175 000,00 |
1998-05-01 | 171 000,00 |
1998-06-01 | 184 000,00 |
1998-07-01 | 178 000,00 |
1998-08-01 | 171 000,00 |
1998-09-01 | 180 000,00 |
1998-10-01 | 179 000,00 |
1998-11-01 | 163 000,00 |
1998-12-01 | 146 000,00 |
1999-01-01 | 170 000,00 |
1999-02-01 | 165 000,00 |
1999-03-01 | 167 000,00 |
1999-04-01 | 141 000,00 |
1999-05-01 | 143 000,00 |
1999-06-01 | 151 000,00 |
1999-07-01 | 139 000,00 |
1999-08-01 | 154 000,00 |
1999-09-01 | 153 000,00 |
1999-10-01 | 160 000,00 |
1999-11-01 | 149 000,00 |
1999-12-01 | 131 000,00 |
2000-01-01 | 152 000,00 |
2000-02-01 | 136 000,00 |
2000-03-01 | 136 000,00 |
2000-04-01 | 129 000,00 |
2000-05-01 | 133 000,00 |
2000-06-01 | 133 000,00 |
2000-07-01 | 130 000,00 |
2000-08-01 | 143 000,00 |
2000-09-01 | 124 000,00 |
2000-10-01 | 128 000,00 |
2000-11-01 | 114 000,00 |
2000-12-01 | 114 000,00 |
2001-01-01 | 131 000,00 |
2001-02-01 | 146 000,00 |
2001-03-01 | 136 000,00 |
2001-04-01 | 142 000,00 |
2001-05-01 | 145 000,00 |
2001-06-01 | 146 000,00 |
2001-07-01 | 136 000,00 |
2001-08-01 | 163 000,00 |
2001-09-01 | 161 000,00 |
2001-10-01 | 162 000,00 |
2001-11-01 | 144 000,00 |
2001-12-01 | 125 000,00 |
2002-01-01 | 147 000,00 |
2002-02-01 | 184 000,00 |
2002-03-01 | 163 000,00 |
2002-04-01 | 159 000,00 |
2002-05-01 | 162 000,00 |
2002-06-01 | 173 000,00 |
2002-07-01 | 170 000,00 |
2002-08-01 | 174 000,00 |
2002-09-01 | 166 000,00 |
2002-10-01 | 158 000,00 |
2002-11-01 | 145 000,00 |
2002-12-01 | 143 000,00 |
2003-01-01 | 152 000,00 |
2003-02-01 | 168 000,00 |
2003-03-01 | 164 000,00 |
2003-04-01 | 168 000,00 |
2003-05-01 | 166 000,00 |
2003-06-01 | 175 000,00 |
2003-07-01 | 167 000,00 |
2003-08-01 | 163 000,00 |
2003-09-01 | 160 000,00 |
2003-10-01 | 156 000,00 |
2003-11-01 | 161 000,00 |
2003-12-01 | 135 000,00 |
2004-01-01 | 151 000,00 |
2004-02-01 | 143 000,00 |
2004-03-01 | 159 000,00 |
2004-04-01 | 148 000,00 |
2004-05-01 | 145 000,00 |
2004-06-01 | 140 000,00 |
2004-07-01 | 134 000,00 |
2004-08-01 | 155 000,00 |
2004-09-01 | 132 000,00 |
2004-10-01 | 137 000,00 |
2004-11-01 | 134 000,00 |
2004-12-01 | 133 000,00 |
2005-01-01 | 145 000,00 |
2005-02-01 | 134 000,00 |
2005-03-01 | 155 000,00 |
2005-04-01 | 153 000,00 |
2005-05-01 | 151 000,00 |
2005-06-01 | 167 000,00 |
2005-07-01 | 166 000,00 |
2005-08-01 | 157 000,00 |
2005-09-01 | 150 000,00 |
2005-10-01 | 173 000,00 |
2005-11-01 | 176 000,00 |
2005-12-01 | 149 000,00 |
2006-01-01 | 157 000,00 |
2006-02-01 | 140 000,00 |
2006-03-01 | 133 000,00 |
2006-04-01 | 142 000,00 |
2006-05-01 | 162 000,00 |
2006-06-01 | 165 000,00 |
2006-07-01 | 167 000,00 |
2006-08-01 | 153 000,00 |
2006-09-01 | 156 000,00 |
2006-10-01 | 138 000,00 |
2006-11-01 | 140 000,00 |
2006-12-01 | 137 000,00 |
2007-01-01 | 145 000,00 |
2007-02-01 | 158 000,00 |
2007-03-01 | 146 000,00 |
2007-04-01 | 142 000,00 |
2007-05-01 | 151 000,00 |
2007-06-01 | 167 000,00 |
2007-07-01 | 169 000,00 |
2007-08-01 | 168 000,00 |
2007-09-01 | 153 000,00 |
2007-10-01 | 166 000,00 |
2007-11-01 | 151 000,00 |
2007-12-01 | 146 000,00 |
2008-01-01 | 148 000,00 |
2008-02-01 | 147 000,00 |
2008-03-01 | 126 000,00 |
2008-04-01 | 135 000,00 |
2008-05-01 | 157 000,00 |
2008-06-01 | 163 000,00 |
2008-07-01 | 167 000,00 |
2008-08-01 | 172 000,00 |
2008-09-01 | 163 000,00 |
2008-10-01 | 172 000,00 |
2008-11-01 | 172 000,00 |
2008-12-01 | 180 000,00 |
2009-01-01 | 175 000,00 |
2009-02-01 | 190 000,00 |
2009-03-01 | 193 000,00 |
2009-04-01 | 197 000,00 |
2009-05-01 | 192 000,00 |
2009-06-01 | 201 000,00 |
2009-07-01 | 219 000,00 |
2009-08-01 | 208 000,00 |
2009-09-01 | 217 000,00 |
2009-10-01 | 210 000,00 |
2009-11-01 | 204 000,00 |
2009-12-01 | 185 000,00 |
2010-01-01 | 207 000,00 |
2010-02-01 | 204 000,00 |
2010-03-01 | 207 000,00 |
2010-04-01 | 221 000,00 |
2010-05-01 | 218 000,00 |
2010-06-01 | 215 000,00 |
2010-07-01 | 217 000,00 |
2010-08-01 | 206 000,00 |
2010-09-01 | 209 000,00 |
2010-10-01 | 204 000,00 |
2010-11-01 | 198 000,00 |
2010-12-01 | 185 000,00 |
2011-01-01 | 199 000,00 |
2011-02-01 | 200 000,00 |
2011-03-01 | 210 000,00 |
2011-04-01 | 202 000,00 |
2011-05-01 | 199 000,00 |
2011-06-01 | 188 000,00 |
2011-07-01 | 200 000,00 |
2011-08-01 | 197 000,00 |
2011-09-01 | 188 000,00 |
2011-10-01 | 201 000,00 |
2011-11-01 | 188 000,00 |
2011-12-01 | 164 000,00 |
2012-01-01 | 190 000,00 |
2012-02-01 | 183 000,00 |
2012-03-01 | 182 000,00 |
2012-04-01 | 172 000,00 |
2012-05-01 | 164 000,00 |
2012-06-01 | 170 000,00 |
2012-07-01 | 182 000,00 |
2012-08-01 | 170 000,00 |
2012-09-01 | 168 000,00 |
2012-10-01 | 171 000,00 |
2012-11-01 | 160 000,00 |
2012-12-01 | 162 000,00 |
2013-01-01 | 179 000,00 |
2013-02-01 | 163 000,00 |
2013-03-01 | 157 000,00 |
2013-04-01 | 150 000,00 |
2013-05-01 | 156 000,00 |
2013-06-01 | 160 000,00 |
2013-07-01 | 172 000,00 |
2013-08-01 | 174 000,00 |
2013-09-01 | 175 000,00 |
2013-10-01 | 171 000,00 |
2013-11-01 | 164 000,00 |
2013-12-01 | 180 000,00 |
2014-01-01 | 168 000,00 |
2014-02-01 | 168 000,00 |
2014-03-01 | 162 000,00 |
2014-04-01 | 152 000,00 |
2014-05-01 | 153 000,00 |
2014-06-01 | 144 000,00 |
2014-07-01 | 156 000,00 |
2014-08-01 | 173 000,00 |
2014-09-01 | 168 000,00 |
2014-10-01 | 154 000,00 |
2014-11-01 | 153 000,00 |
2014-12-01 | 135 000,00 |
2015-01-01 | 122 000,00 |
2015-02-01 | 126 000,00 |
2015-03-01 | 142 000,00 |
2015-04-01 | 140 000,00 |
2015-05-01 | 136 000,00 |
2015-06-01 | 139 000,00 |
2015-07-01 | 123 000,00 |
2015-08-01 | 137 000,00 |
2015-09-01 | 136 000,00 |
2015-10-01 | 161 000,00 |
2015-11-01 | 132 000,00 |
2015-12-01 | 117 000,00 |
2016-01-01 | 124 000,00 |
2016-02-01 | 131 000,00 |
2016-03-01 | 128 000,00 |
2016-04-01 | 126 000,00 |
2016-05-01 | 119 000,00 |
2016-06-01 | 139 000,00 |
2016-07-01 | 133 000,00 |
2016-08-01 | 146 000,00 |
2016-09-01 | 137 000,00 |
2016-10-01 | 121 000,00 |
2016-11-01 | 135 000,00 |
2016-12-01 | 130 000,00 |
2017-01-01 | 129 000,00 |
2017-02-01 | 123 000,00 |
2017-03-01 | 128 000,00 |
2017-04-01 | 113 000,00 |
2017-05-01 | 101 000,00 |
2017-06-01 | 113 000,00 |
2017-07-01 | 128 000,00 |
2017-08-01 | 119 000,00 |
2017-10-01 | 120 000,00 |
2017-11-01 | 115 000,00 |
2017-12-01 | 109 000,00 |
2018-01-01 | 117 000,00 |
2018-02-01 | 108 000,00 |
2018-03-01 | 105 000,00 |
2018-04-01 | 102 000,00 |
2018-05-01 | 101 000,00 |
2018-06-01 | 100 000,00 |
2018-07-01 | 104 000,00 |
2018-08-01 | 99 000,00 |
2018-09-01 | 94 000,00 |
2018-10-01 | 90 000,00 |
2018-11-01 | 82 000,00 |
2018-12-01 | 93 000,00 |
2019-01-01 | 86 000,00 |
2019-02-01 | 97 000,00 |
2019-03-01 | 100 000,00 |
2019-04-01 | 85 000,00 |
2019-05-01 | 86 000,00 |
2019-06-01 | 91 000,00 |
2019-07-01 | 89 000,00 |
2019-08-01 | 77 000,00 |
2019-09-01 | 89 000,00 |
2019-10-01 | 98 000,00 |
2019-11-01 | 91 000,00 |
2019-12-01 | 98 000,00 |
2020-01-01 | 101 000,00 |
2020-02-01 | 83 000,00 |
2020-05-01 | 105 000,00 |
2020-06-01 | 98 000,00 |
2020-07-01 | 82 000,00 |
2020-08-01 | 96 000,00 |
2020-09-01 | 107 000,00 |
2020-10-01 | 95 000,00 |
2020-11-01 | 105 000,00 |
2020-12-01 | 118 000,00 |
2021-01-01 | 101 000,00 |
2021-02-01 | 89 000,00 |
2021-03-01 | 85 000,00 |
2021-04-01 | 83 000,00 |
2021-05-01 | 95 000,00 |
2021-06-01 | 95 000,00 |
2021-07-01 | 108 000,00 |
2021-08-01 | 108 000,00 |
2021-09-01 | 95 000,00 |
2021-10-01 | 85 000,00 |
2021-11-01 | 88 000,00 |
2021-12-01 | 82 000,00 |
2022-01-01 | 78 000,00 |
2022-02-01 | 73 000,00 |
2022-03-01 | 70 000,00 |
2022-04-01 | 70 000,00 |
2022-05-01 | 70 000,00 |
2022-06-01 | 68 000,00 |
2022-07-01 | 65 000,00 |
2022-08-01 | 70 000,00 |
2022-09-01 | 74 000,00 |
2022-10-01 | 76 000,00 |
2022-11-01 | 75 000,00 |
2022-12-01 | 73 000,00 |
2023-01-01 | 69 000,00 |
2023-02-01 | 72 000,00 |
2023-03-01 | 69 000,00 |
2023-04-01 | 66 000,00 |
2023-05-01 | 71 000,00 |
2023-06-01 | 72 000,00 |
2023-07-01 | 81 000,00 |
2023-08-01 | 72 000,00 |
2023-09-01 | 68 000,00 |
2023-10-01 | 67 000,00 |
2023-11-01 | 70 000,00 |
2023-12-01 | 70 000,00 |
2024-01-01 | 70 000,00 |
2024-02-01 | 70 000,00 |
2024-03-01 | 68 000,00 |
2024-04-01 | 66 000,00 |
2024-05-01 | 66 000,00 |
2024-06-01 | 68 000,00 |
2024-07-01 | 71 000,00 |
2024-08-01 | 67 000,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-08-01 | 67 000 |
2024-07-01 | 71 000 |
2024-06-01 | 68 000 |
2024-05-01 | 66 000 |
2024-04-01 | 66 000 |
2024-03-01 | 68 000 |
2024-02-01 | 70 000 |
2024-01-01 | 70 000 |
2023-12-01 | 70 000 |
2023-11-01 | 70 000 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇵🇷 Arbetslöshetsgrad | 5,6 % | 5,7 % | Månatligen |
🇵🇷 befolkning | 3,22 Mkr. | 3,26 Mkr. | Årligen |
🇵🇷 Förvärvsfrekvens | 43,9 % | 44,4 % | Månatligen |
🇵🇷 Icke-jordbruksrelaterade lönelistor | 949 900 | 958 700 | Månatligen |
🇵🇷 Produktionslöner | 83 600 | 83 600 | Månatligen |
🇵🇷 Statliga löne- och löneutbetalningar | 198 900 | 196 900 | Månatligen |
🇵🇷 Sysselsatta | 1,142 Mkr. | 1,131 Mkr. | Månatligen |
🇵🇷 Sysselsättningsgrad | 41,5 % | 41,5 % | Månatligen |
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇸Förenta Staterna
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."