Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Kina Löner
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av löner i Kina är 114 029 CNY/År. Löner i Kina ökade till 114 029 CNY/År den 2022-01-01, efter att ha varit 106 837 CNY/År den 2021-01-01. Från 1952-01-01 till 2023-01-01 var det genomsnittliga BNP i Kina 18 404,51 CNY/År. All time high nåddes den 2023-01-01 med 120 698,00 CNY/År, medan det lägsta värdet noterades den 1952-01-01 med 445,00 CNY/År.
Löner ·
Max
Löner | |
---|---|
1952-01-01 | 445,00 CNY/Year |
1953-01-01 | 495,00 CNY/Year |
1954-01-01 | 517,00 CNY/Year |
1955-01-01 | 527,00 CNY/Year |
1956-01-01 | 601,00 CNY/Year |
1957-01-01 | 624,00 CNY/Year |
1958-01-01 | 536,00 CNY/Year |
1959-01-01 | 512,00 CNY/Year |
1960-01-01 | 511,00 CNY/Year |
1961-01-01 | 510,00 CNY/Year |
1962-01-01 | 551,00 CNY/Year |
1963-01-01 | 576,00 CNY/Year |
1964-01-01 | 586,00 CNY/Year |
1965-01-01 | 590,00 CNY/Year |
1966-01-01 | 583,00 CNY/Year |
1967-01-01 | 587,00 CNY/Year |
1968-01-01 | 577,00 CNY/Year |
1969-01-01 | 575,00 CNY/Year |
1970-01-01 | 561,00 CNY/Year |
1971-01-01 | 560,00 CNY/Year |
1972-01-01 | 588,00 CNY/Year |
1973-01-01 | 587,00 CNY/Year |
1974-01-01 | 584,00 CNY/Year |
1975-01-01 | 580,00 CNY/Year |
1976-01-01 | 575,00 CNY/Year |
1977-01-01 | 576,00 CNY/Year |
1978-01-01 | 615,00 CNY/Year |
1979-01-01 | 668,00 CNY/Year |
1980-01-01 | 762,00 CNY/Year |
1981-01-01 | 772,00 CNY/Year |
1982-01-01 | 798,00 CNY/Year |
1983-01-01 | 826,00 CNY/Year |
1984-01-01 | 974,00 CNY/Year |
1985-01-01 | 1 148,00 CNY/Year |
1986-01-01 | 1 329,00 CNY/Year |
1987-01-01 | 1 459,00 CNY/Year |
1988-01-01 | 1 747,00 CNY/Year |
1989-01-01 | 1 935,00 CNY/Year |
1990-01-01 | 2 140,00 CNY/Year |
1991-01-01 | 2 340,00 CNY/Year |
1992-01-01 | 2 711,00 CNY/Year |
1993-01-01 | 3 371,00 CNY/Year |
1994-01-01 | 4 538,00 CNY/Year |
1995-01-01 | 5 500,00 CNY/Year |
1996-01-01 | 6 210,00 CNY/Year |
1997-01-01 | 6 470,00 CNY/Year |
1998-01-01 | 7 479,00 CNY/Year |
1999-01-01 | 8 346,00 CNY/Year |
2000-01-01 | 9 371,00 CNY/Year |
2001-01-01 | 10 870,00 CNY/Year |
2002-01-01 | 12 422,00 CNY/Year |
2003-01-01 | 14 040,00 CNY/Year |
2004-01-01 | 16 024,00 CNY/Year |
2005-01-01 | 18 364,00 CNY/Year |
2006-01-01 | 21 001,00 CNY/Year |
2007-01-01 | 24 932,00 CNY/Year |
2008-01-01 | 29 229,00 CNY/Year |
2009-01-01 | 32 736,00 CNY/Year |
2010-01-01 | 37 147,00 CNY/Year |
2011-01-01 | 42 452,00 CNY/Year |
2012-01-01 | 47 593,00 CNY/Year |
2013-01-01 | 52 388,00 CNY/Year |
2014-01-01 | 57 361,00 CNY/Year |
2015-01-01 | 63 241,00 CNY/Year |
2016-01-01 | 68 993,00 CNY/Year |
2017-01-01 | 76 121,00 CNY/Year |
2018-01-01 | 84 744,00 CNY/Year |
2019-01-01 | 90 501,00 CNY/Year |
2020-01-01 | 97 379,00 CNY/Year |
2021-01-01 | 106 837,00 CNY/Year |
2022-01-01 | 114 029,00 CNY/Year |
Löner Historik
Datum | Värde |
---|---|
2022-01-01 | 114 029 CNY/År |
2021-01-01 | 106 837 CNY/År |
2020-01-01 | 97 379 CNY/År |
2019-01-01 | 90 501 CNY/År |
2018-01-01 | 84 744 CNY/År |
2017-01-01 | 76 121 CNY/År |
2016-01-01 | 68 993 CNY/År |
2015-01-01 | 63 241 CNY/År |
2014-01-01 | 57 361 CNY/År |
2013-01-01 | 52 388 CNY/År |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Löner
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Arbetskostnader | 65,8 points | 67,4 points | Månatligen |
🇨🇳 Arbetslöshetsgrad | 5 % | 5,1 % | Månatligen |
🇨🇳 befolkning | 1,41 Mdk. | 1,412 Mdk. | Årligen |
🇨🇳 Genomsnittliga veckoarbetstimmarna | 48,6 Hours | 48,8 Hours | Månatligen |
🇨🇳 Löner inom tillverkning | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Årligen |
🇨🇳 Minimilöner | 2 590 CNY/Month | 2 590 CNY/Month | Årligen |
🇨🇳 Pensionsålder kvinnor | 55 Years | 55 Years | Årligen |
🇨🇳 Pensionsålder män | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇨🇳 Sysselsatta | 740,41 Mkr. | 733,51 Mkr. | Årligen |
🇨🇳 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 14,2 % | 14,7 % | Månatligen |
I Kina avser genomsnittslön den genomsnittliga lönen i penningtermer per person under en viss tidsperiod för anställda och arbetare i företag, institutioner och statliga myndigheter, vilket speglar den allmänna nivån av löneinkomster under en viss period.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Löner
Löner är en central del av makroekonomiska studier och spelar en avgörande roll för att förstå den ekonomiska dynamiken i ett land. Hos Eulerpool erbjuder vi djupgående insikter och detaljerad statistik som gör det möjligt för ekonomer, forskare och beslutsfattare att analysera lönetrender och deras påverkan på ekonomin. Ett professionellt angreppssätt till ämnet 'Löner' innebär en noggrann granskning av både kvantitativa och kvalitativa faktorer som påverkar lönesättning och arbetsmarknadsrörelser. I grunden utgör löner den ersättning som arbetsgivare betalar till arbetstagare för utfört arbete. De är en av de primära inkomstkällorna för hushåll och spelar därför en direkt roll i konsumtionsmönster och sparande. Löneutvecklingen påverkar därmed allt från hushållens ekonomiska välbefinnande till den övergripande efterfrågan i ekonomin. För att förstå lönernas dynamik är det viktigt att beakta flera faktorer. Till att börja med dikteras löner i hög grad av arbetsmarknadens utbud och efterfrågan. När efterfrågan på arbetskraft är högre än tillgången tenderar lönerna att stiga. Omvänt, när arbetslösheten är hög och det finns ett överflöd av arbetskraft kan lönerna stagnera eller sjunka. Arbetsmarknadens struktur, inklusive yrkesutbildningsnivåer, demografi och teknologiska framsteg, spelar också en avgörande roll. En annan viktig faktor i lönesättningen är kollektivavtal och fackliga organisationers inflytande. I många länder, inklusive Sverige, är kollektivavtal en vanlig mekanism för att fastställa minimilöner och andra arbetsvillkor. Fackförbund kan förhandla fram förmåner och lönehöjningar för sina medlemmar, vilket ofta leder till en standardisering av lönenivåer inom vissa sektorer. Facklig styrka och omfattning varierar mellan olika länder och sektorer, vilket resulterar i olika lönestrukturer. Utöver detta spelar statliga regleringar och lagstiftning en betydande roll i lönebilden. Minimilönelagstiftning, krav på löneökningar och olika former av arbetsmarknadspolitik kan alla ha avsevärd inverkan på hur löner utvecklas. I många fall är dessa regleringar utformade för att säkerställa ett visst mått av rättvisa och ekonomisk trygghet för arbetstagare, men de kan också påverka företagens kostnadsstruktur och konkurrenskraft. Löner påverkas också av inflation och köpkraft. Real löneutveckling, det vill säga löner justerade för inflation, är ett kritiskt mått på ekonomisk välfärd. När inflationsnivån överstiger löneökningarna, förlorar hushållen i köpkraft, vilket kan leda till minskad konsumtion och i förlängningen påverka den ekonomiska tillväxten negativt. Omvänt, när reallöner stiger, kan det öka konsumtionsnivåerna och stimulera ekonomin. På eulerpool strävar vi efter att ge en klar och insiktsfull bild av löneutvecklingen genom att samla och presentera högkvalitativ data. Våra användare kan dra nytta av detaljerad statistik som rör löner i olika sektorer, regionala löneskillnader, lönenivåer för olika yrkesgrupper samt historiska lönetrender. Genom att analysera dessa data kan man få en bättre förståelse för de faktorer som driver löneutveckling och deras inverkan på den bredare ekonomin. Vidare, för att möjliggöra en mer omfattande analys, tar vi också hänsyn till internationella jämförelser. Löneutvecklingen i Sverige kan sättas i ett globalt sammanhang genom att jämföra med andra länder, vilket gör det möjligt att identifiera konkurrensfördelar och svagheter. Dessa jämförelser är särskilt viktiga i en globaliserad ekonomi där arbetskraftens rörlighet och internationell handel spelar en allt större roll. Det är också viktigt att beakta könslönegapet, som är ett av de mest debatterade och forskade områdena inom löneanalys. Könslönegapet hänvisar till skillnaden i genomsnittslöneinkomster mellan kvinnor och män, och är ofta en indikator på både strukturella och diskriminerande faktorer på arbetsmarknaden. Genom att belysa och analysera könslönegapet kan policyutvecklare och företag arbeta för att uppnå mer jämlik lönesättning. Teknologiska förändringar och automatisering är ytterligare aspekter som påverkar löner. I en tid av snabb teknologisk utveckling kan automatisering och digitalisering leda till både förlust av jobb och skapandet av nya jobbmöjligheter. Arbetskraftens anpassningsförmåga, flexibilitet och kompetensutveckling blir avgörande för att möta dessa utmaningar och möjligheter. I sammanhanget av makroekonomisk analys är löner inte bara en indikator på arbetsmarknadens hälsa utan de är även en komponent av den bredare ekonomiska cykeln. Vi analyserar därför löneutvecklingen i relation till andra makroekonomiska variabler som produktivitet, BNP-tillväxt och sysselsättningsnivåer. Detta möjliggör en mer holistisk förståelse för hur löner påverkar och påverkas av ekonomiska trender. Sammanfattningsvis, på eulerpool erbjuder vi en omfattande och detaljerad analys av löner som en central del av den makroekonomiska forskning vi tillhandahåller. Genom att kombinera högkvalitativa data med djupgående analys strävar vi efter att ge våra användare kunskap och insikter som kan användas för att fatta informerade beslut. Oavsett om du är en ekonom, beslutsfattare eller forskare, ger våra resurser en gedigen grund för att förstå de komplexa faktorer som påverkar löneutveckling och deras bredare ekonomiska konsekvenser.