Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Nya Zeeland Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Nya Zeeland är 119 000 . Arbetslösa Personen i Nya Zeeland ökade till 119 000 den 2023-09-01, efter att det var 110 000 den 2023-06-01. Från 1986-03-01 till 2023-12-01 var den genomsnittliga BNP i Nya Zeeland 120 677,63 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 1991-09-01 med 189 000,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 1987-03-01 med 69 000,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1986-03-01 | 71 000,00 |
1986-06-01 | 70 000,00 |
1986-09-01 | 70 000,00 |
1986-12-01 | 72 000,00 |
1987-03-01 | 69 000,00 |
1987-06-01 | 71 000,00 |
1987-09-01 | 71 000,00 |
1987-12-01 | 74 000,00 |
1988-03-01 | 83 000,00 |
1988-06-01 | 92 000,00 |
1988-09-01 | 106 000,00 |
1988-12-01 | 105 000,00 |
1989-03-01 | 117 000,00 |
1989-06-01 | 123 000,00 |
1989-09-01 | 121 000,00 |
1989-12-01 | 120 000,00 |
1990-03-01 | 119 000,00 |
1990-06-01 | 128 000,00 |
1990-09-01 | 135 000,00 |
1990-12-01 | 150 000,00 |
1991-03-01 | 165 000,00 |
1991-06-01 | 177 000,00 |
1991-09-01 | 189 000,00 |
1991-12-01 | 186 000,00 |
1992-03-01 | 186 000,00 |
1992-06-01 | 177 000,00 |
1992-09-01 | 179 000,00 |
1992-12-01 | 180 000,00 |
1993-03-01 | 171 000,00 |
1993-06-01 | 174 000,00 |
1993-09-01 | 164 000,00 |
1993-12-01 | 163 000,00 |
1994-03-01 | 162 000,00 |
1994-06-01 | 149 000,00 |
1994-09-01 | 140 000,00 |
1994-12-01 | 135 000,00 |
1995-03-01 | 121 000,00 |
1995-06-01 | 115 000,00 |
1995-09-01 | 113 000,00 |
1995-12-01 | 117 000,00 |
1996-03-01 | 117 000,00 |
1996-06-01 | 114 000,00 |
1996-09-01 | 121 000,00 |
1996-12-01 | 116 000,00 |
1997-03-01 | 125 000,00 |
1997-06-01 | 127 000,00 |
1997-09-01 | 132 000,00 |
1997-12-01 | 131 000,00 |
1998-03-01 | 139 000,00 |
1998-06-01 | 149 000,00 |
1998-09-01 | 145 000,00 |
1998-12-01 | 150 000,00 |
1999-03-01 | 142 000,00 |
1999-06-01 | 138 000,00 |
1999-09-01 | 132 000,00 |
1999-12-01 | 122 000,00 |
2000-03-01 | 123 000,00 |
2000-06-01 | 120 000,00 |
2000-09-01 | 116 000,00 |
2000-12-01 | 112 000,00 |
2001-03-01 | 106 000,00 |
2001-06-01 | 105 000,00 |
2001-09-01 | 105 000,00 |
2001-12-01 | 110 000,00 |
2002-03-01 | 106 000,00 |
2002-06-01 | 106 000,00 |
2002-09-01 | 112 000,00 |
2002-12-01 | 102 000,00 |
2003-03-01 | 101 000,00 |
2003-06-01 | 98 000,00 |
2003-09-01 | 93 000,00 |
2003-12-01 | 98 000,00 |
2004-03-01 | 89 000,00 |
2004-06-01 | 87 000,00 |
2004-09-01 | 82 000,00 |
2004-12-01 | 80 000,00 |
2005-03-01 | 83 000,00 |
2005-06-01 | 83 000,00 |
2005-09-01 | 83 000,00 |
2005-12-01 | 82 000,00 |
2006-03-01 | 90 000,00 |
2006-06-01 | 82 000,00 |
2006-09-01 | 86 000,00 |
2006-12-01 | 84 000,00 |
2007-03-01 | 87 000,00 |
2007-06-01 | 81 000,00 |
2007-09-01 | 80 000,00 |
2007-12-01 | 76 000,00 |
2008-03-01 | 86 000,00 |
2008-06-01 | 87 000,00 |
2008-09-01 | 92 000,00 |
2008-12-01 | 101 000,00 |
2009-03-01 | 113 000,00 |
2009-06-01 | 132 000,00 |
2009-09-01 | 141 000,00 |
2009-12-01 | 150 000,00 |
2010-03-01 | 135 000,00 |
2010-06-01 | 152 000,00 |
2010-09-01 | 140 000,00 |
2010-12-01 | 144 000,00 |
2011-03-01 | 140 000,00 |
2011-06-01 | 141 000,00 |
2011-09-01 | 139 000,00 |
2011-12-01 | 141 000,00 |
2012-03-01 | 149 000,00 |
2012-06-01 | 150 000,00 |
2012-09-01 | 158 000,00 |
2012-12-01 | 148 000,00 |
2013-03-01 | 136 000,00 |
2013-06-01 | 141 000,00 |
2013-09-01 | 139 000,00 |
2013-12-01 | 136 000,00 |
2014-03-01 | 136 000,00 |
2014-06-01 | 127 000,00 |
2014-09-01 | 130 000,00 |
2014-12-01 | 137 000,00 |
2015-03-01 | 138 000,00 |
2015-06-01 | 139 000,00 |
2015-09-01 | 141 000,00 |
2015-12-01 | 125 000,00 |
2016-03-01 | 134 000,00 |
2016-06-01 | 133 000,00 |
2016-09-01 | 131 000,00 |
2016-12-01 | 141 000,00 |
2017-03-01 | 132 000,00 |
2017-06-01 | 131 000,00 |
2017-09-01 | 129 000,00 |
2017-12-01 | 123 000,00 |
2018-03-01 | 120 000,00 |
2018-06-01 | 128 000,00 |
2018-09-01 | 111 000,00 |
2018-12-01 | 122 000,00 |
2019-03-01 | 116 000,00 |
2019-06-01 | 114 000,00 |
2019-09-01 | 116 000,00 |
2019-12-01 | 116 000,00 |
2020-03-01 | 121 000,00 |
2020-06-01 | 116 000,00 |
2020-09-01 | 148 000,00 |
2020-12-01 | 141 000,00 |
2021-03-01 | 133 000,00 |
2021-06-01 | 115 000,00 |
2021-09-01 | 96 000,00 |
2021-12-01 | 93 000,00 |
2022-03-01 | 94 000,00 |
2022-06-01 | 97 000,00 |
2022-09-01 | 96 000,00 |
2022-12-01 | 100 000,00 |
2023-03-01 | 103 000,00 |
2023-06-01 | 110 000,00 |
2023-09-01 | 119 000,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-09-01 | 119 000 |
2023-06-01 | 110 000 |
2023-03-01 | 103 000 |
2022-12-01 | 100 000 |
2022-09-01 | 96 000 |
2022-06-01 | 97 000 |
2022-03-01 | 94 000 |
2021-12-01 | 93 000 |
2021-09-01 | 96 000 |
2021-06-01 | 115 000 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇳🇿 Arbetskostnader | 1 373 points | 1 360 points | Kvartal |
🇳🇿 Arbetslöshetsgrad | 4,3 % | 4 % | Kvartal |
🇳🇿 befolkning | 5,306 Mkr. | 5,161 Mkr. | Årligen |
🇳🇿 Deltidsarbete | 575 000 | 577 000 | Kvartal |
🇳🇿 Förvärvsfrekvens | 71,5 % | 71,9 % | Kvartal |
🇳🇿 Heltidsanställning | 2,365 Mkr. | 2,348 Mkr. | Kvartal |
🇳🇿 Lediga tjänster | 172,546 index points | 185,4 index points | Kvartal |
🇳🇿 Löner | 41,03 NZD/Hour | 40,9 NZD/Hour | Kvartal |
🇳🇿 Löner inom tillverkning | 37,76 NZD/Hour | 38,24 NZD/Hour | Kvartal |
🇳🇿 Lönetillväxt | 3,8 % | 3,9 % | Kvartal |
🇳🇿 Minimilöner | 23,15 NZD/Hour | 22,7 NZD/Hour | Årligen |
🇳🇿 Pensionsålder kvinnor | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇳🇿 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇳🇿 Produktivitet | 126,288 points | 126,807 points | Kvartal |
🇳🇿 Sysselsatta | 2,939 Mkr. | 2,927 Mkr. | Kvartal |
🇳🇿 Sysselsättningsförändring | −0,2 % | 0,4 % | Kvartal |
🇳🇿 Sysselsättningsgrad | 69 % | 69,2 % | Kvartal |
🇳🇿 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 12,4 % | 12,1 % | Kvartal |
I Nya Zeeland är arbetslösa personer individer som saknar arbete och aktivt söker sysselsättning.
Makrosidor för andra länder i Australien
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."